1. 在计算出混淆矩阵之后,想自己绘制图形(并且在图形上显示汉字),可用 #coding=utf-8 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np confusion = np.array(([91,0,0],[0,92,1],[0,0,95])) # 热度图,后面是指定的颜色块,可设置其他的不同颜色 plt.imshow(confusion, cmap=plt.cm.Blues) # ticks 坐标轴的坐标点 # label 坐标轴标签

peaks; axis tight  %Set the axis limits to equal the range of the data  axis square axis 'auto x'  %x轴坐标上下限自动调整 axis off    %Plot a surface without displaying the axes lines and background. set(gca,'Visible','off');   %消除坐标轴,显示范围的大小没有改变,同上句     %更多特性

pycharm设置安装python第三方插件 转载于:https://www.mindg.cn/?p=80 今天下了一个pycharm,设置用它来安装python插件,以下是安装步骤,与大家分享,我的环境是WIN7系统: 安装python需要先安装setuptools工具和pip,以下正式开始,先下载安装包: 下载setuptools, https://pypi.python.org/pypi/setuptools/1.0#windows 下载pip  https://pypi.python.o

大家好,欢迎来到周四数据处理专题,我们今天继续matplotlib作图教程. 在上周的文章当中我们介绍了如何通过xlabel和ylabel设置坐标轴的名称,以及这两个函数的花式设置方法,可以设置出各种各样的名称显示方法.今天我们来介绍介绍其他的设置. xlim.ylim 我们首先来介绍坐标轴的范围,坐标轴的范围很好理解,有的时候我们产出的数据的范围可能并不是完全我们想要的.如果我们不对坐标轴的范围进行设置的话,那么matplotlib默认会按照我们数据的范围来自动选择它认为最合适的区间来展示所有

一.语法简介 plt.xlabel("销售月份",fontsize=16,color='red',fontweight='bold',loc='center',backgroundcolor='black', labelpad=10,rotation=1,alpha=1) '''fontsize 设置字体大小 默认值为12fontweight 设置字体粗细 color 设置字体颜色loc 设置标题对齐方式 具体值有center left right top bottombackgrou

一.语法简介 plt.xticks(ticks,labels,rotation=30,fontsize=10,color='red',fontweight='bold',backgroundcolor='black') #ticks 表示刻度值 labels表示该该刻度值对应的标签 rotation设置刻度值倾斜角度 fontsize设置字体大小,color设置字的颜色,fontweight设置标签是否加粗 backgroundcolor设置背景颜色plt.yticks(ticks,labels

在console端输入python语句,会一句输一行,而且不保留你所做的操作,但是每一句之间加一个分号就能很好的解决. import pylab as Plot Plot.xlim(-150, 150);Plot.ylim(-150, 150);Plot.scatter(yt[:,0], yt[:,1], 20,Labels);

来源:https://segmentfault.com/q/1010000003713912 alternatives这么好的机制用起来呀. shell里执行: sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2 100 sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3 150 此时你会发现 如果要切

需求:有一条坐标轴是用来表示百分比的,所以刻度范围只能是从0 - 100: 解决方法:运行chatcontrol设计器,选中需要设置的轴,如下图: 设置Whole range 的最大最小值: 默认情况下,坐标轴有一个边界,是的轴的起始点为负,终点也大于我们设置的max value,如果不需要这种效果,设置autosidemargins为false即可,如下图: 不过,我是想通过代码来控制range的, 找了半天,有一篇帖子说可以这样: 但是试过之后发现不行,第一行的转换是无效的.这篇帖子发布于2

update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2 100 update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3 150 如果要切换到Python2,执行: update-alternatives 按照提示输入选择数字回车即可. 这样你甚至可以将自己喜欢的任意版本python安装到任意位置,然后使用update-altern

原文:https://www.cnblogs.com/johnny1024/p/8400511.html ··· ubuntu 16.04本身是自带python的,他本身是自带2.X和3.X,两个版本,默认的是2.X.这里记录一下如果在版本间切换以及如何把python版本切换到3.X下的方法. 1.查看Ubuntu系统已安装的python版本及当前使用的python版本 ls /usr/bin/python*python--version 2.设置update-alternatives 切换py

在有的Python版本中在安装时,我们的可以再安装时选择Python路径的自动配备 在选择python的安装程序的时候,我们尽量选择python的2.版本,因为随着Python的更新,Python的数据库会越来越强大,但是很多的Python数据库,只是能够提供给2.版本使用,所以我们尽量的去选择2.版本去下载,这样的话我们在学习的时候,能够尽力多的去选择多的数据库去学习. 在安装Python时不要忘记了安装路径. 具体过程:1.右键点击我的电脑,选择属性: 2.选择高级设置: 3.选择环境配置:

按F5 在输入框中输入: cmd /k python “$(FULL_CURRENT_PATH)” &PAUSE & EXIT python路径必须在环境变量中. 否则需要输入完整的python路径. 点击保存, 随便设置一个名字, 然后选择组合快捷键,点击运行即可. 以后运行直接使用快捷键就可以了.

主要作用是设置画的图的分辨率,大小等信息 plt.rcParams['figure.figsize'] = (8.0, 4.0) # 设置figure_size尺寸 plt.rcParams['image.interpolation'] = 'nearest' # 设置 interpolation style plt.rcParams['image.cmap'] = 'gray' # 设置 颜色 style 还有: #figsize(12.5, 4) # 设置 figsize plt.rcPar

sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2 100 sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3 150

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x=np.linspace(-3,3,50) y1=x*2+1 y2=x**2 plt.plot(x,y1) plt.figure(num=3,figsize=(8,5)) plt.plot(x,y2) plt.plot(x,y1,color="red",linewidth=1.0,linestyle="--") plt.xlim((-1,2)) plt.ylim(

可以在Linux编辑~/.pip/pip.conf或者在Windows下编辑%HOME%\pip\pip.ini,内容如下:[global]index-url = http://pypi.douban.com/simple

matpotlib 官网 :https://matplotlib.org/index.html matplotlib 可视化示例:https://matplotlib.org/gallery/index.html matplotlib 教程:https://matplotlib.org/tutorials/index.html matplotlib 的官网教程分为初级(Introductory).中级(Intermediate).高级(Advanced)三部分,此外还有专门的章节,如 Color

Matplotlib是一个可以将数据绘制为图形表示的Python三方库,包括线性图(折线图,函数图).柱形图.饼图等基础而直观的图形,在平常的开发当中需要绘图时就非常有用了. 安装:pip install matplotlib或者下载安装https://pypi.org/project/matplotlib/#files demo效果图:https://matplotlib.org/gallery.html,这里有许多效果图,点击对应的图片就能看到源码和生成的图形,画图时可以看看这里有没有自己想

参考链接:https://www.cnblogs.com/dudududu/p/9149762.html 更详细的:https://www.cnblogs.com/zhizhan/p/5615947.html Matplotlib是一个2D绘图库,在绘图及显示效果方面更加出色,它和大名鼎鼎的matlab并不是一个软件,可以认为前者是后者迁移到Python上的图形库 使用: 安装matplotlib pip install matplotlib 我们先从简到繁,先绘制一组正弦和余弦图像,然后再逐步

Matplotlib官网https://matplotlib.org,Matplotlib是一个Python的2D绘图库. 可视化是整个数据分析的关键辅助工具,可以清晰的理解数据. 折线图(用于显示数据(数值型)的变化趋势,反应事物的变化情况) 简单实现 import matplotlib.pyplot as plt #导入模块 plt.plot([1,0,9],[4,5,6]) #.plot(x,y)绘制折线图的方法 plt.show() #显示图形 修改折线外观 from matplotli