打开 PMM Server 页面,如图所示点进Alerting --> Notification channels 输入钉钉的信息,并且 Save Test 测试结果,没问题了 如何使用 granafa 做告警呢?随便点开一个监控项,我这里以 galera cluster size 为例. 点击 Alert 如图所示 重点在于 Conditions ,这里我设置的表达式是 avg() query(C,5m,now) 3 - 3 avg() 含义:面板时间段内的平均值 大概意思就是 5分钟内的平均

目录 一.Alertmanager简介 二.Alertmanager部署 三.Alertmanager配置 四.自定义告警规则和发送 五.自定义告警模板 一.Alertmanager简介 Prometheus是一个划分平台,metrics的收集和存储与警报是分开的,警报是由Alertmanager负责,这是监控环境的独立部分.警报的规则是在Prometheus server上进行定义的,这些规则可以触发时间,然后将其传到alertmanager,alertmanager随后决定如何处理各自的警报

一:前言 一个服务上线了后,你想知道这个服务是否可用,需要监控.假如线上出故障了,你要先于顾客感知错误,你需要监控.还有对数据库,服务器的监控,等等各层面的监控. 近年来,微服务架构的流行,服务数越来越多,监控指标变得越来越多,所以监控也变得越来越复杂,需要新的监控系统适应这种变化. 以前我们用zabbix,StatsD监控,但是随着容器化,微服务的流行,我们需要新的监控系统来适应这种变化.于是监控项目Prometheus就应运而生. 二:Prometheus介绍 介绍 网站地址:https:/

Zabbix如何解决"System time is out of sync (diff with Zabbix server > 60s)"这种告警呢? 这个错误对应的中文提示"系统时间不同步(与Zabbix服务器的差异>60秒)".出现这个问题,是因为被监控的服务器与Zabbix服务器的系统时间不同步,出现了时间偏差.那么很有可能是其中一台服务器没有配置ntp服务.长时间运行导致系统出现了时间偏差.那么要解决的就是服务器的时间同步问题,配置ntp服务.

目录 配置数据库邮件 * 手动启用数据库邮件功能 * 配置数据库邮件 * 测试数据库邮件 实现 JOB 任务运行状态的检测 * 定义操作员 * 新建死锁警报 * 设置 SQL Server 代理 创建 Profile 及映射 * 添加 Profile * 映射 Account 和 Profile 配置 Job 发送 Database Log Space 邮件 * 新建 Job * 测试 Job 一.配置数据库邮件 1.手动启用数据库邮件功能 需执行以下脚本: exec sp_configure

prometheus 告警 prometheus 通过alertmanager进行告警 实现监控告警的步骤: 在prometheus中定义告警规则rule_files alertmanager配置告警告警动作,分组,抑制,静默等功能 alertmanager安装route定义的规则向终端:邮箱,企业微信等发生告警信息 监控服务端主机下载安装alertmanager alertmanager可以和prometheus主机安装在一起,也可以独立部署在一台主机.这里部署在一台主机 [root@loca

今天这篇文章总结一下如何监控SQL Server的死锁,其实以前写过MS SQL 监控错误日志的告警信息,这篇文章着重介绍如何监控数据库的死锁,当然这篇文章不分析死锁产生的原因.以及如何解决死锁.死锁(Dead Lock)的错误信息在sys.messages中的message_id为1205,可以使用下面SQL查看. SELECT * FROM sys.messages WHERE message_id=1205 那么接下来,我们来设置一下死锁(Dead Lock)告警吧, 如下所示,当然你可以

Docker+Prometheus+Alertmanager+Webhook钉钉告警 1.环境部署 1.1 二进制部署 1.2 docker部署 1.2.1 webhook 1.2.2 alertmanager 2. 配置文件 2.1 alertmanager配置文件 2.2 prometheus配置文件 3.AlertManager 配置邮件告警 4.Prometheus 配置 AlertManager 告警规则 5.AlertManager 配置自定义邮件模板 6.prometheus告警规

转载自:https://cloud.tencent.com/developer/article/1486483 文章目录1.Prometheus & AlertManager 介绍2.环境.软件准备3.启动并配置 Prometheus3.1.Docker 启动 Prometheus3.2.Docker 启动 node-exporter3.3.Prometheus 配置 node-exproter4.启动并配置 AlertManager4.1.AlertManager 配置邮件告警4.2.Prom

前言 数据库监控工具最常用的就是zabbix了,zabbix能将收集到的数据通过图表展示出来,并通过设置阈值及时告警.可zabbix对于文本的处理就不行了,比方说抓取数据库运行的sql,这个zabbix就无能为力.如果想看这段时间内执行的sql,常用的手段,对于oracle我们能通过拉取一段时间的awr报告进行分析,可mysql和mongodb没有类似的分析报告,只能去慢日志里面淘.接下来介绍一款监控mysql.mongodb的利器(PMM). (PMM)是一款开源的用于管理和监控MySQL和M

PrometheusAlert 简介 PrometheusAlert是开源的运维告警中心消息转发系统,支持主流的监控系统Prometheus,日志系统Graylog和数据可视化系统Grafana发出的预警消息,支持将收到的这些消息发送到钉钉,短信和语音提醒等 PrometheusAlert具备如下特性 - 支持多种消息来源,目前主要有prometheus,graylog,grafana- 支持多种类型的发送目标,支持钉钉,短信,语音- 针对Prometheus增加了告警级别,并且支持按照不同级别

Percona Monitoring and Management (PMM)是一款开源的用于监控 MySQL 和 MongoDB 性能的开源平台,通过 PMM 客户端收集到的 DB 监控数据用第三方软件 Grafana 画图展示出来. PMM 概述 PMM 平台基于 C/S 模型,包括以下模块: PMM Client 安装在要监控的主机上,收集服务器指标.常规系统指标和和Query Analytics数据,以获取完整的性能概述. PMM Server 聚合收集的数据并使用 Granafa 展示

Prometheus作为时下最为流行的开源监控系统,其庞大的生态体系:包括针对各种传统应用的Exporter,完整的二次开发工具链,与Kubernetes等主流平台的高度亲和以及由此带来的强大的自发现能力,使得我们通过简单的配置就能获取大量的监控指标且包含的维度及其丰富.一方面,如此多样的指标极大地提高了集群的可观测性,配合Grafana等Dashboard就能让我们实时了解集群各个维度的状态:另一方面,基于监控数据进行实时地告警也是在可观测性得到满足之后必然要实现的需求.当然,Promethe

119.监控模式分类~1.mp4 logging:日志监控,Logging 的特点是,它描述一些离散的(不连续的)事件. 例如:应用通过一个滚动的文件输出 Debug 或 Error 信息,并通过日志收集系统,存储到 Elasticsearch 中; 审批明细信息通过 Kafka,存储到数据库(BigTable)中; 又或者,特定请求的元数据信息,从服务请求中剥离出来,发送给一个异常收集服务,如 NewRelic. tracing:链路追踪 ,例如skywalking.cat.zipkin专门做

目录 一.PMM简介 二.安装使用 三.监控MySQL数据库 MySQL慢查询分析 四.监控PG数据库 五.监控MongoDB数据库 六.监控ProxySQL中间件 一.PMM简介 之前发布过一篇Prometheus+Grafana的文章,连接为:[DB宝36]使用Docker分分钟搭建漂亮的prometheus+grafana监控,今天我们来介绍一下另一个监控工具:PMM. PMM(Percona Monitoring and Management)是一个免费的开源平台,用于管理和监视数据库性

写在前面 之前部署web网站的时候,架构图中有一环节是监控部分,并且搭建一套有效的监控平台对于运维来说非常之重要,只有这样才能更有效率的保证我们的服务器和服务的稳定运行,常见的开源监控软件有好几种,如zabbix.Nagios.open-flcon还有prometheus,每一种有着各自的优劣势,感谢的童鞋可以自行百度,但是与k8s集群监控,相对于而已更加友好的是Prometheus,今天我们就看看如何部署一套Prometheus全方位监控K8S 主要内容 1.Prometheus架构 2.K8

前面我们学习 Prometheus 的时候了解到 Prometheus 包含一个报警模块,就是我们的 AlertManager,Alertmanager 主要用于接收 Prometheus 发送的告警信息,它支持丰富的告警通知渠道,而且很容易做到告警信息进行去重,降噪,分组等,是一款前卫的告警通知系统. 通过在 Prometheus 中定义告警规则,Prometheus会周期性的对告警规则进行计算,如果满足告警触发条件就会向Alertmanager 发送告警信息. 在 Prometheus 中一

1.基础介绍 最近在搭建PMM数据库监控系统,我们知道 Prometheus 是 PMM Server 的重要组件,*_exporter是PMM Client的主要组件. 归属组件 名称 作用 Server组件 Prometheus 一个开源的服务监控系统和时间序列数据库,它连接到PMM Client上的exporter聚集DB的监控数据. Client组件 node_exporter Prometheus exporter用于搜集一般系统信息 mysqld_exporter Prometheu

1.PMM架构 如下图所示 2.Client主要组件 PMM Client是安装在你要监视的MySQL或MongoDB主机上的一组代理组件.组件收集关于一般系统和数据库性能的各种数据,并将该数据发送到相应的PMM服务器组件. 主要有以下5个部分 组件名称 作用描述 其他信息 ppm-admin 命令行的PMM Client管理工具,用来新增.移除监控的资料Instance   percona-qan-agent 是一种管理QAN代理的服务,收集查询性能数据并将其发送到PMM服务器上的QAN AP

具体配置操作步骤:1.在vmware或者virtualbox上安装centos镜像,可以选择阿里巴巴的镜像,下载速度快 centos7 修改yum源为阿里源,某下网络下速度比较快 首先是到yum源设置文件夹里 1.安装base reop源 cd /etc/yum.repos.d 接着备份旧的配置文件 sudo mv CentOS-Base.repo CentOS-Base.repo.bak 下载阿里源的文件 sudo wget -O CentOS-Base.repo http://mirrors