原文:https://cloud.tencent.com/developer/article/1394657 Deployment.spec.selector.matchLables实验解释 作者: 张首富 时间: 2019-02-23 个人博客: www.zhangshoufu.com QQ群: 895291458 正确的Deployment,让matchLabels 和template.metadata.lables完全比配不报错 apiVersion: apps/v1 kind: Depl

声明:本文大部分内容来自于以下网址,其余的部分是自己尝试的总结和补充. http://www.jianshu.com/p/5f088acecf64 完整修改iOS工程名1 http://www.cnblogs.com/GarveyCalvin/p/4195745.html   完整修改iOS工程名2 http://blog.csdn.net/freedom2028/article/details/10244819  iOS工程中删除pod http://blog.csdn.net/xiaonai

起因: 线上 user 数据库没有自增字段,数据量已经达到百万级.无论是给离线仓库还是数据分析同步数据,没有主键自增 id 都是杀手级的困难.所以在使用 create_time 痛苦了几次之后准备彻底来解决这个问题. 解决问题的思路: 当时理了两个思路,一个是直接找个夜生人静的夜晚,drop 掉目前的 primary key .然后再 add 一个 id 字段做 primary key auto increament .我觉得这个方法对于 100w 以下的数据表是一个不错的方法,首先简单,其次找

上篇我们已经安装好k8s1.23集群,现在我们开始使用k8s部署我们的项目 Pod Pod 是一组容器集合,是可以在 Kubernetes 中创建和管理的.最小的可部署的计算单元.这些容器共享存储.网络. 准备Demo 我们要实现多容器Pod所以准备两个WebAPI项目 新建一个webapi,命名为oneapi,里面新增TestController,新增两个api,一个是返回当前pod的ip,另一个是模拟高cpu操作 [ApiController] [Route("[controller]&qu

在MYSQL分库分表中我们一般是基于数据量比较大的时间对mysql数据库一种优化的做法,下面我简单的介绍一下mysql分表与分库的简单做法. .分库分表 很明显,一个主表(也就是很重要的表,例如用户表)无限制的增长势必严重影响性能,分库与分表是一个很不错的解决途径,也就是性能优化途径,现在的案例是我们有一个1000多万条记录的用户表members,查询起来非常之慢,同事的做法是将其散列到100个表中,分别从members0到members99,然后根据mid分发记录到这些表中,牛逼的代码大概是这

作为 Kubernetes 项目里最核心的编排对象,Pod 携带的信息非常丰富.其中,资源定义(比如 CPU.内存等),以及调度相关的字段.在本篇,我们就先从一种特殊的 Volume 开始,来帮助你更加深入地理解 Pod 对象各个重要字段的含义. 这种特殊的 Volume,叫作 Projected Volume,你可以把它翻译为“投射数据卷”. (备注:Projected Volume 是 Kubernetes v1.11 之后的新特性) 这是什么意思呢? 在 Kubernetes 中,有几种特

一.kubectl run命令拓展 1.RC创建 [root@k8s-master ~]# kubectl run web --generator=run/v1 --image=10.0.128.0:5000/nginx:1.13 --replicas=3 replicationcontroller "web" created 2.deployment创建 [root@k8s-master ~]# kubectl run web --image=10.0.128.0:5000/ngin

Kubernetes如何使用ReplicationController.Replica Set.Deployment管理Pod https://blog.csdn.net/yjk13703623757/article/details/53746273   Pod直译是豆荚,我们可以把容器想像成豆荚里的豆子,把一个或多个关系紧密的豆子包在一起就是豆荚(一个Pod).在k8s中我们不会直接操作容器,而是把容器包装成Pod,而对于Pod,我们该如何管理?先看下面这个场景: 1. 应用场景 假设有一个P

概述 有的时候需要在现有的项目上面开发一个新的项目,如果新建工程的话,就比较麻烦了,所以一般是直接现有的工程上面直接修改名字步骤如下: 1.修改工程名字 在这里修改完之后,会弹出一个对话框,点击Rename 2.修改Scheme名称 点击Xcode上面的工具栏Product->Secheme->Edit Secheme 直接回车修改名字,修改完成之后点击Close 3.修改目录名称 点击工程内需要修改名字的目录,回车直接修改 点击Find选择查找替换 将原来的工程名替换成你要修改的工程名 部分

注意:重命名项目时,记得先备份好一份 1.选中旧项目名,改为新项目名: 选择rename: 2.修改相关文件夹名称: 3.全局搜索旧项目名称,然后替换为新项目名称: 4.经过步骤3的替换,再次全局搜索旧项目名,还是能搜到,这时还要修改项目配置中的旧项目名: (1)选中xxx.xcodeproj 右键打开 --> 显示包内容 --> 双击打开 project.pbxproj (2)打开后command+f,输入旧项目名,替换成新项目名: 5.如果使用的有cocoapods,那么需要删除xxx.x

第一步:定位到要上传到GitHub的文件夹, 第二步:GitHub中建立一个仓库,用于存放项目. 第三步:建立podspec文件, pod spec create openinstall 然后修改里面的一些参数,可以参考:https://github.com/AndyJiaoOpeninstall/openinstall.git配置 复制GitHub的命令,然后在终端输入: 在输入你的GitHub地址: 就有变化啦, 然后就上传项目,并支持POD配置: 在看项目又不同了: 然后添加推送消息: 这

一.什么是Podkubernetes中的一切都可以理解为是一种资源对象,pod,rc,service,都可以理解是 一种资源对象.pod的组成示意图如下,由一个叫”pause“的根容器,加上一个或多个用户自定义的容器构造.pause的状态带便了这一组容器的状态,pod里多个业务容器共享pod的Ip和数据卷.在kubernetes环境下,pod是容器的载体,所有的容器都是在pod中被管理,一个或多个容器放在pod里作为一个单元方便管理. pod是kubernetes可以部署和管理的最小单元,如果想

Pod控制器相关知识 控制器的必要性 自主式Pod对象由调度器调度到目标工作节点后即由相应节点上的kubelet负责监控其容器的存活状态,容器主进程崩溃后,kubelet能够自动重启相应的容器.但对出现非主进程崩溃类的容器错误却无从感知,这便依赖于pod资源对象定义的存活探测,以便kubelet能够探知到此类故障.但若pod被删除或者工作节点自身发生故障(工作节点上都有kubelet,kubelet不可用,因此其健康状态便无法保证),则便需要控制器来处理相应的容器重启和配置. 常见的工作负载控制

本篇是关于k8s的Pod,主要包括Pod和容器的使用.Pod的控制和调度管理.应用配置管理等内容. Pod的定义 Pod是k8s的核心概念一直,就名字一样,是k8s中一个逻辑概念.Pod是docekr容器的集合,每个Pod中至少有一个Pause容器和业务容器.和docker容器关注单个可用的资源不同,Pod更多在应用层的角度,将多个docker容器组合来实现作为一个应用,它是k8s中最小的资源单位. 结合docker本身容器的特性,Pod中所有容器都是共享资源,如磁盘.网络.CPU.内存等,同时

一.什么是Podkubernetes中的一切都可以理解为是一种资源对象,pod,rc,service,都可以理解是 一种资源对象.pod的组成示意图如下,由一个叫”pause“的根容器,加上一个或多个用户自定义的容器构造.pause的状态带便了这一组容器的状态,pod里多个业务容器共享pod的Ip和数据卷.在kubernetes环境下,pod是容器的载体,所有的容器都是在pod中被管理,一个或多个容器放在pod里作为一个单元方便管理. pod是kubernetes可以部署和管理的最小单元,如果想

引用三个问题来叙述Kubernetes的pod容器 1.为什么不直接在一个Docker容器中运行所有的应用进程. 2.为什么pod这种容器中要同时运行多个Docker容器(可以只有一个) 3.为什么k8s使用pod这种容器而不直接使用Docker容器 一个由多个进程进行组成的应用程序,无论是通过ipc(进程间通信)还是本地存储文件进行通信,都要求它们运行于同一台机器上.Docker容器非常像一台独立的机器,此时你可能认为在单个容器中运行多个进程是合乎逻辑的,然而在实践中这种做法并不合理. 容器被

一.Pod控制器的类别 ReplicationController:早期唯一的控制器,已废弃 ReplicaSet:控制Pod满足用户期望副本:标签选择器选择由自己管理的Pod副本:Pod资源模板完成Pod资源的新建.主要用于管理无状态的Pod,不建议直接使用此控制器 Deployment:基于ReplicaSet控制器:建议使用此控制器,支持滚动更新和回滚,管理无状态应用 DaemonSet:守护进程类的控制器,例如每台node都启动一个Pod一直持续下去 Job:执行一次性的任务,完成后就退

15. 深入解析Pod对象(二):使用进阶 15.1 Projected Volume,投射数据卷 备注:Projected Volume 是 Kubernetes v1.11 之后的新特性 在 Kubernetes 中,有几种特殊的 Volume,它们存在的意义不是为了存放容器里的数据,也不是用来进行容器和宿主机之间的数据交换.这些特殊 Volume 的作用,是为容器提供预先定义好的数据.所以,从容器的角度来看,这些 Volume 里的信息就是仿佛是被 Kubernetes"投射"(

pod与容器 一个pod是一组紧密相关的容器,它们总是一起运行在同一个节点上,以及同一个LInux命名空间中. 每个pod拥有自己的ip,包含若干个容器.pod分布在不同的节点上. 为什么需要pod 为什么需要pod,而不是直接使用容器: 因为容器被设计为只运行一个进程,由于不能够将多个进程聚集在一个单独的容器中,就需要另一种结构将容器绑定在一起,并将它们作为一个单元管理,这就是pod的根本原理. pod中容器的隔离共享 在同一个pod中,多个容器有些资源是共享的,有些是隔离的. 同一个pod中

Downward API 我们已经了解到,使用ConfigMap和Secret向应用传递配置数据,这对于运行前预设的数据是可行的.但是对于那些不能预先知道的,就需要使用Downward API. Downward API允许我们通过环境变量或者卷的方式向应用传递元数据.可传递的数据包括:Pod的IP.名称.标签.注解.所在命令空间.运行的节点名称.运行所属的ServiceAccountName,每个容器请求的CPU和内存使用量以及限制. 通过环境变量暴露元数据 env.valueFrom下引用P

Jenkins在Pod中实现Docker in Docker并用kubectl进行部署 准备工作 安装Jenkins Jenkins的kubernetes-plugin使用方法 说明 Jenkins的kubernetes-plugin在执行构建时会在kubernetes集群中自动创建一个Pod,并在Pod内部创建一个名为jnlp的容器,该容器会连接Jenkins并运行Agent程序,形成一个Jenkins的Master和Slave架构,然后Slave会执行构建脚本进行构建,但如果构建内容是要创建