一 Pod和SVC网络 1.1 实践准备及原理 Docker实现了不同的网络模式,Kubernetes也以一种不同的方式来解决这些网络模式的挑战.本完整实验深入剖析Kubernetes在网络层是如何实现及工作的. 实验节点架构: 如上图所示,Kubernetes的网络模型要求每个Node上的容器都可以相互访问.默认的Docker网络模型提供了一个IP地址段是172.17.0.0/16的docker0网桥.每个容器都会在这个子网内获得IP地址,并且将docker0网桥的IP地址(172.17.42

Pod是可以创建和管理Kubernetes计算的最小可部署单元.一个Pod代表着集群中运行的一个进程.每个pod都有一个唯一的ip. 一个pod类似一个豌豆荚,包含一个或多个容器(通常是docker),多个容器间共享IPC.Network和UTC namespace Deployment为Pod和ReplicaSet提供了一个声明式定义(declarative)方法,用来替代以前的ReplicationController来方便的管理应用.典型的应用场景包括: 定义Deployment来创建Po

  Terminology     通过这个文档,你将会看到一些术语,有时候他们在别的地方交叉使用,这可能会引起一些困惑.这一节的 是帮助你理清楚他们. Node: 一个简单的虚拟或物理机在你的一个k8s集群中 Cluster: 一组在 single failure domain中的Node, 除非另有说明. Persistent Volume Claim(PVC): 一个对存储的请求, 譬如一个持久存储 Host name: hostname附属于pod的UTS namespace,也就是po

在1.9k8s中 dashboard可以有两种访问方式 kubeconfig(HTTPS)和token(http) 2018-03-18 一.基于token的访问1.下载官方的dashboardwget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/master/src/deploy/recommended/kubernetes-dashboard.yaml2.编辑yaml文件1)添加类型nodeportspec: type: No

Service 概述 kubernetes 中的pod是有生生灭灭的,时刻都有可能被新的pod所代替,而不可复活(pod的生命周期).一旦一个pod生命终止,通过ReplicaSets动态创建和销毁pod(Pod的动态扩缩容,滚动升级 等). 每个pod都有自己的IP,这IP随着pod的生生灭灭而变化,不能被依赖.这样导致一个问题,如果这个POD作为后端(backend)提供一些功能供给一些前端POD(frontend),在kubernete集群中是如何实现让这些前台能够持续的追踪到这些后台的?

littleTools littleTools是我根据日常运维时编写的一个小工具,开源在了https://github.com/xuxinkun/littleTools上. littleTools包含一组简短命令,主要用于简化某些命令的输入.目前littleTools有docker-tools和kube-tools两部分,主要用于简化命令docker和kubectl的输入.例如,如果要进入容器,一般需要输入命令docker exec -it xxx bash来完成.但是使用littleTools

一.kubectl的命令参数 1)kubectl 能使用的命令.即查看帮助 [root@k8s6 ~]# kubectl kubectl controls the Kubernetes cluster manager. Find more information at: https://kubernetes.io/docs/reference/kubectl/overview/ Basic Commands (Beginner): create Create a resource from a

转载于https://codegreen.cn/2018/08/30/kubernetes-cluster-1.9.7/ 前言 在部署之前,首先感谢 手动搭建高可用的kubernetes 集群 博文的作者[阳明],本文对kubernetes版本做了升级,其中一部分内容作了一下修改及完善. 一.服务器规划 角色 IP地址 Master01&&etcd01&&haproxy01 10.100.4.181 Master02&&etcd02&&hap

一.Service的概念 运行在Pod中的应用是向客户端提供服务的守护进程,比如,nginx.tomcat.etcd等等,它们都是受控于控制器的资源对象,存在生命周期,我们知道Pod资源对象在自愿或非自愿终端后,只能被重构的Pod对象所替代,属于不可再生类组件.而在动态和弹性的管理模式下,Service为该类Pod对象提供了一个固定.统一的访问接口和负载均衡能力.是不是觉得一堆话都没听明白呢???? 其实,就是说Pod存在生命周期,有销毁,有重建,无法提供一个固定的访问接口给客户端.并且为了同类

一.调试 当你的应用开始运行,那么DEBUG是不可避免的问题. 早些时候,我们在描述的是如何通过kubectl get pods来获得Pod的简单状态信息. 但是现在,这里有更多的方式来获得关于你的应用的更多信息. 1.使用kubectl describe pod来获得Pod的详细信息 在这个例子中,我们将会像之前的例子一样使用RC来创建两个Pod: apiVersion: v1 kind: ReplicationController metadata:   name: my-nginx spe

一.快速开始 1.启动一个简单的容器. 一旦在container中打包好应用并将其commit为image之后,你就可以将其部署在k8s集群上. 一个简单的nginx服务器例子: 先决条件:你需要拥有的是一个部署完毕并可以正常运行的k8s集群. 在Master节点上使用kubectl命令来启动一个运行着nginx服务器的容器: $ kubectl run my-nginx --image=nginx --replicas=2 --port=80 CONTROLLER   CONTAINER(S)

1.kubectl命令就是apiserver的客户端工具,可以实现对nodes资源的增删改查. # 描述一个节点的信息 kubectl describe node k8s-node1 # 查看k8s集群信息 kubectl cluster-info # 创建并运行pod # --image:表示docker官网的镜像名称 # --replicas:表示创建并启动几个Pod,不写默认就是1个 # --dry-run:表示并不真正执行,去掉这个参数就会启动pod kubectl run nginx-

一.部署Kubernetes集群 1.1 Kubernetes介绍 Kubernetes(K8S)是Google开源的容器集群管理系统,K8S在Docker容器技术的基础之上,大大地提高了容器化部署应用简单高效.并且具备了完整的集群管理能力,涵盖项目周期的各个环节. Docker与Kubernetes联系:Docker是一个容器引擎,用于运行容器,Kubernetes是一个容器编排系统,不具备容器引擎功能,相比Docker是一个更高级封装,而他们在一起堪称珠联璧合. 1.2 创建Kubernet

k8s 中的服务如何沟通 https://www.jianshu.com/p/9fae09876eb7 本文将介绍 k8s 中的服务如何相互访问,例如后端服务访问数据库,不同类型的服务间的相互访问.并介绍用于实现这种访问的资源 服务service. 挡在 pod 身前的 service 我们现在已经有了 pod ,那让他们相互访问不可以么?答案是,不可以,因为 pod 是有生命周期的,他可能随时被创建也可能随时被销毁,而 每次新建 pod 就会给其分配一个随机的 ip,并且 k8s 也会自动调控

Docker+K8s基础篇(二) docker的资源控制 A:docker的资源限制 Kubernetes的基础篇 A:DevOps的介绍 B:Kubernetes的架构概述 C:Kubernetes的集群安装 Kubernetes的简单应用 A:Kubernetes命令的介绍和使用 B:Kubernetes的增删改查: C:service资源的增删改查: D:pods资源的滚动部署,升级,回滚: ♣一:docker的资源控制 A:docker的资源限制 在之前我们提到过容器有6大基本功能组成,

Ingress是kubernetes集群对外提供服务的一种方式.ingress部署相对比较简单,官方把相关资源配置文件,都已经集合到一个yml文件中(mandatory.yaml),镜像地址也修改为quay.io. 1.部署 官方地址:https://github.com/kubernetes/ingress-nginx 1.1 下载部署文件: ## mandatory.yaml为ingress所有资源yml文件的集合### 若是单独部署,需要分别下载configmap.yaml.namespa

目录 Service简介 ClusterIP Headless(无头service) NodePort Service简介 service的基本说明: Service 是作用于客户端可服务端(Pod)之间,作为一个固定的中间层 主要依赖于kubernetes中的DNS服务,1.11版本之前用的是kube-dns 而之后的版本使用的CoreDNS服务. 在kubernetes中有三种网络: 1. node network 2. pod network 3. cluster network (ser

二. 运维和管理 维护参考网址 https://jimmysong.io/kubernetes-handbook/practice/install-kubernetes-on-centos.html 1. node管理 禁止pod调度到该节点上 kubectl cordon <node> 驱逐该节点上的所有pod kubectl drain <node> 允许调度新的pod到该节点 kubectl uncordon <node> 附:该命令会删除该节点上的所有Pod(D

1.文档大全 kubernetes objects文档(yaml文件编写): https://kubernetes.io/docs/concepts/overview/working-with-objects/kubernetes-objects/ kubernetes objects 的api接口文档: https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.15/#deploymentlist-v1-apps kube

原文链接:https://fuckcloudnative.io/posts/deploy-k3s-cross-public-cloud/ 最近一两年各大云服务商都出了各种福利活动,很多小伙伴薅了一波又一波羊毛,比如腾讯云 1C2G 95/年 真香系列,华为云和阿里云也都有类似的活动,薅个两三台就能搭建一个 Kubernetes 集群.但是跨云服务商搭建 Kubernetes 集群并不像我们想象中的那么容易,首先就是原生的 Kubernetes 组件本身对资源的消耗量很大,而云服务器的资源非常有限

kubeadm部署Kubernetes kubeadm简介 # kubeadm是一位高中生的作品,他叫Lucas Kaldstrom,芬兰人,17岁用业余时间完成的一个社区项目: # kubeadm的源代码,就在kubernetes/cmd/kubeadm目录下,是kubernetes项目的一部分, # 其中,app/phases文件夹下代码,对应的就是工作原理中详细介绍的每一个具体步骤: # 两条指令完成一个Kubernetes集群的部署: # 创建一个Master节点 # init # 将一