namespace资源名称空间 删除namespace资源会级联删除其所包含的所有其它资源对象    名称空间仅仅只是用来限制资源名称的作用域      并不能实现Pod的通信隔离 在名称空间下操作service 实现service资源隔离 [root@k8s-master ~]# kubectl create service nodeport my-ns --tcp=: -n qa service/my-ns created [root@k8s-master ~]# kubectl get s

Pod 本身并不能自愈(self-healing).如果一个 Pod 所在的 Node (节点)出现故障,或者调度程序自身出现故障,Pod 将被删除:同理,当因为节点资源不够或节点维护而驱逐 Pod 时,Pod 也将被删除.Kubernetes 通过引入 Controller(控制器)的概念来管理 Pod 实例.在 Kubernetes 中,更为推荐的做法是使用 Controller 来管理 Pod,而不是直接创建 Pod. 用户应该始终使用控制器来创建 Pod,而不是直接创建 Pod,控制器可

一.什么是Podkubernetes中的一切都可以理解为是一种资源对象,pod,rc,service,都可以理解是 一种资源对象.pod的组成示意图如下,由一个叫”pause“的根容器,加上一个或多个用户自定义的容器构造.pause的状态带便了这一组容器的状态,pod里多个业务容器共享pod的Ip和数据卷.在kubernetes环境下,pod是容器的载体,所有的容器都是在pod中被管理,一个或多个容器放在pod里作为一个单元方便管理. pod是kubernetes可以部署和管理的最小单元,如果想

一.什么是Podkubernetes中的一切都可以理解为是一种资源对象,pod,rc,service,都可以理解是 一种资源对象.pod的组成示意图如下,由一个叫”pause“的根容器,加上一个或多个用户自定义的容器构造.pause的状态带便了这一组容器的状态,pod里多个业务容器共享pod的Ip和数据卷.在kubernetes环境下,pod是容器的载体,所有的容器都是在pod中被管理,一个或多个容器放在pod里作为一个单元方便管理. pod是kubernetes可以部署和管理的最小单元,如果想

什么是pod? 官方说明: Pod是Kubernetes应用程序的最基本执行单元-是你创建或部署Kubernetes对象模型中的最小和最简单的单元. Pod表示在集群上运行的进程.Pod封装了应用程序的容器(或者在某些情况下是多个容器).存储资源.唯一的网络标识(IP地址)以及控制容器应该如何运行的选项. Pod表示一个部署单元:Kubernetes中的应用程序的单个实例,该实例可能由单个容器或少量紧密耦合并共享资源的容器组成.Docker是Kubernetes Pod中最常见的容器,但Pods

Python进阶 - 命名空间与作用域 写在前面 如非特别说明,下文均基于Python3 命名空间与作用于跟名字的绑定相关性很大,可以结合另一篇介绍Python名字.对象及其绑定的文章. 1. 命名空间 1.1 什么是命名空间 Namespace命名空间,也称名字空间,是从名字到对象的映射.Python中,大部分的命名空间都是由字典来实现的,但是本文的不会涉及命名空间的实现. 命名空间的一大作用是避免名字冲突: def fun1(): i = 1 def fun2(): i = 2 同一个模块中

1,参数陷阱 如果默认参数的只是一个可变数据类型,那么每一次调用的时候,如果不传值就共用这个数据类型的资源. 2,三元运算 c=a if a>b else b#如果a>b返回a,否则,返回b 变量 =条件返回True的结果 if 条件 else 条件返回False的结果 必须要有结果 必须要有if和else 只能是简单的情况 def func(a,b):     a if a>b else b print(func(5,1)) 3,命名空间与作用域 3.1命名空间的种类     命名空间

本节开始学习 Service.我们不应该期望 Kubernetes Pod 是健壮的,而是要假设 Pod 中的容器很可能因为各种原因发生故障而死掉.Deployment 等 controller 会通过动态创建和销毁 Pod 来保证应用整体的健壮性.换句话说,Pod 是脆弱的,但应用是健壮的. 每个 Pod 都有自己的 IP 地址.当 controller 用新 Pod 替代发生故障的 Pod 时,新 Pod 会分配到新的 IP 地址.这样就产生了一个问题: 如果一组 Pod 对外提供服务(比如

命名空间与LEGB规则 之前隐隐约约提到过一些关于Python赋值语句的特殊性的问题,这个问题的根源就在于Python中的变量的命名空间机制和之前熟悉的C也好java也好都不太一样. ■ 命名空间 所谓命名空间,就是指根据代码区域的不同而对变量名做出的划分,在一个命名空间中往往会有一定的变量名和变量内容的对应关系.在值语义的语言中,变量名往往是变量所指代内容在内存中地址的别称,但是在python中,变量名本身就是一个字符串对象,命名空间只不过是把这个字符串对象和对象对应了起来.进一步来说,其实在

service 每个 Pod 都有自己的 IP 地址.当 controller 用新 Pod 替代发生故障的 Pod 时,新 Pod 会分配到新的 IP 地址.这样就产生了一个问题: 如果一组 Pod 对外提供服务(比如 HTTP),它们的 IP 很有可能发生变化,那么客户端如何找到并访问这个服务呢? Kubernetes 给出的解决方案是 Service. 创建 Service Kubernetes Service 从逻辑上代表了一组 Pod,具体是哪些 Pod 则是由 label 来挑选.S

我们不应该期望 Kubernetes Pod 是健壮的,而是要假设 Pod 中的容器很可能因为各种原因发生故障而死掉.Deployment 等 controller 会通过动态创建和销毁 Pod 来保证应用整体的健壮性.换句话说,Pod 是脆弱的,但应用是健壮的. 每个 Pod 都有自己的 IP 地址.当 controller 用新 Pod 替代发生故障的 Pod 时,新 Pod 会分配到新的 IP 地址.这样就产生了一个问题: 如果一组 Pod 对外提供服务(比如 HTTP),它们的 IP 很

目录 Pod Affinity Pod亲和性调度 pod互斥性调度 Pod Affinity 通过<K8S调度之节点亲和性>,我们知道怎么在调度的时候让pod灵活的选择node,但有些时候我们希望调度能够考虑pod之间的关系,而不只是pod与node的关系.于是在kubernetes 1.4的时候引入了pod affinity. 为什么有这样的需求呢?举个例子,我们系统服务 A 和服务 B 尽量部署在同个主机.机房.城市,因为它们网络沟通比较多:再比如,我们系统数据服务 C 和数据服务 D 尽

C#中的程序集和命名空间 如果说命名空间是类库的逻辑组织形式,那么程序集就是类库的物理组织形式.只有同时指定类型所在的命名空间及实现该类型的程序集,才能完全限定该类型.<精通.NET核心技术--原理与架构> 程序集和命名空间不存在必然联系,一个程序集可以包含多个命名空间,同一个命名空间也可以分放在几个程序集. 程序集是应用程序的部署单元..NET应用程序包含一个或多个程序集.通常扩展名是EXE或DLL 的.NET可执行程序称为程序集..NET程序集包含元数据,这些元数据描述了程序集中定义的所有

不应该直接使用Pod的ID地址作为对外提供服务的接口,应为一旦Pod重启,IP地址就变化了,解决方案是使用Service. 6.1 创建Service K8s service从逻辑上代表了一组Pod,具体是哪些Pod则由label来挑选的.     service有自己的IP,而且这个IP是不变的,客户端只需要访问Service的IP,K8s负责建立和维护service和Pod的映射关系.无论Pod如何变化,对客户端无影响. apiVersion: apps/v1beta1 kind: Depl

1,参数陷阱 如果默认参数的只是一个可变数据类型,那么每一次调用的时候,如果不传值就共用这个数据类型的资源. 2,三元运算 c=a if a>b else b#如果a>b返回a,否则,返回b 变量 =条件返回True的结果 if 条件 else 条件返回False的结果 必须要有结果 必须要有if和else 只能是简单的情况 def func(a,b):     a if a>b else b print(func(5,1)) 3,命名空间与作用域 3.1命名空间的种类     命名空间

系列目录 Pod可以拥有优先级.优先意味着相对于其它pod某个pod更为重要.如果重要的pod不能被调度,则kubernetes调度器会优先于(驱离)低优先级的pod来让处于pending状态的高优先级pod被调度. kubernetes 1.9以后,优先级会影响pod的调度顺序和资源耗尽时pod的驱离顺序 警告:在一个不是所有用户都被信任的集群里,可能有恶意用户创建最高可能优先级的pod,导致其它pod被驱离或者无法调度.为了解决这个问题,需要增大资源配额来支持优先pod.集群管理员可以为特定

1. 通过 Service 访问 Pod 我们不应该期望 Kubernetes Pod 是健壮的,而是要假设 Pod 中的容器很可能因为各种原因发生故障而死掉.Deployment 等 controller 会通过动态创建和销毁 Pod 来保证应用整体的健壮性.换句话说,Pod 是脆弱的,但应用是健壮的. 每个 Pod 都有自己的 IP 地址.当 controller 用新 Pod 替代发生故障的 Pod 时,新 Pod 会分配到新的 IP 地址.这样就产生了一个问题: 如果一组 Pod 对外提

本章看点: 理清Deployment,ReplicaSet和Pod的关系,以及三者之间的网络关系,ip地址和端口号 通过Pod进入docker容器修改里面的内容 外部网络访问Pod里面的应用 一.通过 Service 访问 Pod 我们不应该期望 Kubernetes Pod 是健壮的,而是要假设 Pod 中的容器很可能因为各种原因发生故障而死掉.Deployment 等 controller 会通过动态创建和销毁 Pod来保证应用整体的健壮性.换句话说,Pod 是脆弱的,但应用是健壮的. 每个

一.通过 Service 访问 Pod: 我们不应该期望 Kubernetes Pod 是健壮的,而是要假设 Pod 中的容器很可能因为各种原因发生故障而死掉.Deployment 等 controller 会通过动态创建和销毁 Pod 来保证应用整体的健壮性.换句话说,Pod 是脆弱的,但应用是健壮的. 每个 Pod 都有自己的 IP 地址.当 controller 用新 Pod 替代发生故障的 Pod 时,新 Pod 会分配到新的 IP 地址.这样就产生了一个问题: 如果一组 Pod 对外提

一.通过 Service 访问 Pod: 我们不应该期望 Kubernetes Pod 是健壮的,而是要假设 Pod 中的容器很可能因为各种原因发生故障而死掉.Deployment 等 controller 会通过动态创建和销毁 Pod 来保证应用整体的健壮性.换句话说,Pod 是脆弱的,但应用是健壮的. 每个 Pod 都有自己的 IP 地址.当 controller 用新 Pod 替代发生故障的 Pod 时,新 Pod 会分配到新的 IP 地址.这样就产生了一个问题: 如果一组 Pod 对外提

    一.通过 Service 访问 Pod: 我们不应该期望 Kubernetes Pod 是健壮的,而是要假设 Pod 中的容器很可能因为各种原因发生故障而死掉.Deployment 等 controller 会通过动态创建和销毁 Pod 来保证应用整体的健壮性.换句话说,Pod 是脆弱的,但应用是健壮的.   每个 Pod 都有自己的 IP 地址.当 controller 用新 Pod 替代发生故障的 Pod 时,新 Pod 会分配到新的 IP 地址.这样就产生了一个问题:   如果一组