1处的控制循环Control Loop应该是:VolumeManagerReconciler -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

在工作中,经常会出现前台的请求参数由于无法被正常转型,导致请求无法进到后台的问题. 比如,我有一个User.其性别的属性被定义成了枚举,如下: public enum Gender { MALE("男"),FEMALE("女"); private Gender(String name) { this.name = name; } private String name; public String getName() { return name; } public

一.概念介绍 更详细的参见:https://www.kubernetes.org.cn/5335.html 1.K8s K8s 是一种用于在一组主机上运行和协同容器化应用程序的系统,提供应用部署.规划.更新维护的机制. 应用运行在 K8s 集群之上,借助服务扩容.缩容,执行滚动更新在不同版本的应用程序之间调度流量以测试功能或回滚有问题的部署. K8s 实现管理服务的各项功能是通过定义各种类型的资源来实现的,如 deployment.pod.service.volume 等. 2.Pod Pod

今天在k8s集群创建pod时,执行了如下命令: #kubectl run busybox-service --image=busybox --replicas=3 但是在创建过程中pod既然失败了, [root@k8s-master ~]# kubectl get pods NAME READY STATUS RESTARTS AGE busybox-service-556d89b4d9-2c8hq 0/1 CrashLoopBackOff 4 3m busybox-service-556d89

注意步骤: 一般删除步骤为:先删pod再删pvc最后删pv 但是遇到pv始终处于“Terminating”状态,而且delete不掉 pod一直删不掉 [root@hadoop01 nacos-k8s]# kubectl get pod NAME READY STATUS RESTARTS AGE busybox-deployment-8588b74c4b-4rc24 / Terminating 45h metrics-app-v1-5cdbf6d7f4-8pqxj / Running 24d

依照绑定实现类的方式是基于约定原则:推断分下面几个步骤 1.LoggerFactory扫描实现类路径有几个实现类,即在org/slf4j/impl/下有几个StaticLoggerBinder.class 2.假设有多个实现类,向开发者报告多个实现类的路径 3.假设有多个实现类,向开发者报告真正绑定的是哪一个实现类 4.假设没有实现类,怎么办? 详细代码实现 //要扫描的文件路径    private static String STATIC_LOGGER_BINDER_PATH = "org/

文章转载至CSDN社区罗升阳的安卓之旅,原文地址:http://blog.csdn.net/luoshengyang/article/details/6745181 Android应用程序组件Service与Activity一样,既可以在新的进程中启动,也可以在应用程序进程内部 启动:前面我们已经分析了在新的进程中启动Service的过程,本文将要介绍在应用程序内部绑定Service的过程,这是一种在应用程序进程内部启动 Service的方法. 在前面一篇文章Android进程间通信(IPC)机

service和pod绑定 apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: my-haproxy labels: app: my-haproxy spec: ports: - port: 8078 targetPort: 6443 selector: app: my-haproxy externalIPs: - 192.168.0.12

前台到后台的流程:前台jsp->后台:controller控制器层->service业务层->DAO数据访问层->数据库model模型层. 从上面流程可知,前台jsp的数据,想要参与到后台的业务逻辑运算,关键是要先把前台jsp的数据传递到后台的controller.这个关键点涉及到一个术语——“绑定参数”(或称“绑定数据”),即如何将前台jsp中的数据绑定为后台controller类里方法的参数. 在SpringMVC中,“绑定参数”这个过程,需要前台jsp和后台controlle

PV.PVC.StorageClass讲解 为了方便开发人员更加容易的使用存储才出现的概念.通常我们在一个POD中定义使用存储是这样的方式,我们以hostpath类型来说: apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: mypod spec: containers: - image: nginx name: mynginx volumeMounts: - mountPath: /usr/share/nginx/html name: html volumes:

一.简介 PersistentVolume(PV)是指由集群管理员配置提供的某存储系统上的段存储空间,它是对底层共享存储的抽象,将共享存储作为种可由用户申请使的资源,实现了“存储消费”机制.通过存储插件机制,PV支持使用多种网络存储系统或云端存储等多种后端存储系统,例如,NFS.RBD和Cinder等.PV是集群级别的资源,不属于任何名称空间,用户对PV资源的使需要通过PersistentVolumeClaim(PVC)提出的使申请(或称为声明)来完成绑定,是PV资源的消费者,它向PV申请特定大

一.概述 1.我们在pvc申请的时候未必就有现成的pv能正好符合这个pvc在申请中指定的条件,毕竟上一次的成功是我们有意设定了有一些满足有一些不满足的前提下我们成功创建了一个pvc并且被pod绑定所使用了.但是正常情况下刚好让二者之间符合或者在一众pv中正好有存在符合需要的这么一个pv未必在多种情况下都能满足.所以k8s的设计者也注意到了这些问题,因此他们为此有意设计了一种工作逻辑能够让pvc在申请pv时不针对某个pv进行或者是我们可以直接针对某个存储类(k8s之上的标准资源之一,叫Storag

PV,PVC概述 PV的全称是: PersistentVolume (持久化卷),是对底层的共享存储的一种抽象,PV由管理员进行创建和配置,它和具体的底层的共享存储技术的实现方式有关,比如Ceph.GlusterFS.NFS等,都是通过插件机制完成与共享存储的对接. PVC的全称是: PersistenVolumeClaim (持久化卷声明),PVC是用户存储的一种声明,PVC和Pod比较类型,Pod是消耗节点,PVC消耗的是PV资源,Pod可以请求CPU的内存,而PVC可以请求特定的存储空间和

1.概述 k8s里面容器是存在于pod里面的,所以容器之间通讯,一般分为三种类型:1. pod内部容器之间 2. pod 与 pod 容器之间 3. pod 访问service服务 (1) pod内部容器之间 k8s pod内部容器是共享网络空间的,所以容器直接可以使用localhost访问其他容器.k8s 在启动容器的时候会先启动一个pause容器,这个容器就是实现这个功能的. (2) pod 与 pod容器之间 a. 两个pod在一台主机上面 docker默认的docker网桥互连容器 b.

前文我们聊到了k8s中给Pod添加存储卷相关话题,回顾请参考:https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/14180752.html:今天我们来聊一下持久存储卷相关话题: volume的基础使用,需要我们用户手动来向不同类型存储接口传递不同的参数,从而实现把外部存储映射到k8s上的一个volume对象,使得pod才能正常的挂载对应的存储卷,对应pod里的容器才能正常使用:这种使用方式的前提是用户必须了解对应的存储系统,了解对应类型的存储接口,以及相关参数:这使得用

k8s集群StatefulSets的Pod优雅调度问题思考 考点之你能解释一下为什么k8s的 StatefulSets 需要VolumeClaimTemplate嘛? 考点之简单描述一下StatefulSets 对Pod的编排调度过程? 考点之针对线上StatefulSet 的Pod缩容故障无法正常缩容的情况,你能灰度分析一下嘛? 考点之聊聊什么是StatefulSet的分区滚动更新吧?什么场景需要使用分区更新? 考点之StatefulSet提供优雅稳定的存储,但是线上告警StatefulSet

k8s中Pod的理解 基本概念 k8s 为什么使用 Pod 作为最小的管理单元 如何使用 Pod 1.自主式 Pod 2.控制器管理的 Pod 静态 Pod Pod的生命周期 Pod 如何直接暴露服务 hostNetwork hostPort hostNetwork 和 hostPort 的对比 Label 亲和性调度 什么是亲和(affinity)与反亲和(anti-affinity)调度 Node 亲和性调度策略 Pod 亲和性调度 NodeSelector 定向调度 资源限制 Pod 的持

本文收录在容器技术学习系列文章总目录 1.认识PV/PVC/StorageClass 1.1 介绍 管理存储是管理计算的一个明显问题.该PersistentVolume子系统为用户和管理员提供了一个API,用于抽象如何根据消费方式提供存储的详细信息.为此,我们引入了两个新的API资源:PersistentVolume和PersistentVolumeClaim PersistentVolume(PV)是集群中由管理员配置的一段网络存储. 它是集群中的资源,就像节点是集群资源一样. PV是容量插件

scheduler 当Scheduler通过API server 的watch接口监听到新建Pod副本的信息后,它会检查所有符合该Pod要求的Node列表,开始执行Pod调度逻辑.调度成功后将Pod绑定到目标节点上.Scheduler在整个系统中承担了承上启下的作用,承上是负责接收创建的新Pod,为安排一个落脚的地(Node),启下是安置工作完成后,目标Node上的kubelet服务进程接管后继工作,负责Pod生命周期的后半生.具体来说,Scheduler的作用是将待调度的Pod安装特定的调度算

1.  pv  pvc 现在测试 glusterfs  nfs  可读可写, 多个pod绑定到同一个pvc上,可读可写. 2. storageclass  分成两种 (1)  建立pvc, 相当于多个pod绑定在一个pvc上. pvc的yaml kind: PersistentVolumeClaim apiVersion: v1 metadata: name: managed-nfs-storage-pvc annotations: volume.beta.kubernetes.io/stora