对于初学docker的小白,一款好的可视化工具有助于快速掌握docker基本形态和概念,下面针对docker可视化工具做些总结 ui-for-docker UI For Docker是一个使用Docker Remote API的web接口,目的是提供一个简洁纯净的客户端实现,为了连接和管理Docker: 该工具目前已经无人维护,建议使用下面介绍的portainer docker run -it -d --name docker-web --restart always -p 9000:9000

k8s yaml # yaml格式的pod定义文件完整内容: apiVersion: v1       #必选,版本号,例如v1 kind: Pod       #必选,Pod metadata:       #必选,元数据   name: string       #必选,Pod名称   namespace: string    #必选,Pod所属的命名空间   labels:      #自定义标签     - name: string     #自定义标签名字   annotations:

1)软件清单操作系统:CentOS7Kubernetes版本:v1.14.2flannel:v0.10.0ectd3:v3.3.11Docker版本:v18.09.0-ceDocker-compose:v1.24.0Helm:v2.14.3mkdir -p /app/k8s2)下载wget https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/v1.14.2/kubernetes-server-linux-amd64.tar.gzwg

Kind选择 https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/workloads/controllers/ Pod示例 apiVersion : v1 #版本v1 kind : Pod #类型是pod metadata #对象需要的属性值 name : nginx #name为nginx spec #定义容器参数 containers: -name :nginx image : nginx #镜像为nginx ports -containerport : 80 #容

1.yaml格式的Pod配置文件内容及注解 深入Pod之前,首先我们来了解下Pod的yaml整体文件内容及功能注解. 如下: # yaml格式的pod定义文件完整内容: apiVersion: v1 #必选,版本号,例如v1 kind: Pod #必选,Pod metadata: #必选,元数据 name: string #必选,Pod名称 namespace: string #必选,Pod所属的命名空间 labels: #自定义标签 - name: string #自定义标签名字 annota

1.首先建一个http的Deployment apiVersion: apps/v1 #版本信息 kind: Deployment #文件类型 metadata: #Deployment资源的元数据信息 name 和 labels必须有 name: http-deployment labels: app: http-label spec: #spec部分是该Deployment的规格说明. replicas: 3 #副本数 意味着http的pod 会有三个 selector: #defines

apiVersion: v1 #必选,版本号,例如v1,版本号必须可以用 kubectl api-versions 查询到 . kind: Pod #必选,Pod metadata: #必选,元数据 name: string #必选,Pod名称 namespace: string #必选,Pod所属的命名空间,默认为"default" labels: #自定义标签 - name: string #自定义标签名字 annotations: #自定义注释列表 - name: string

1.<Object>    对象类型 metadata: name: namespace: 2.<[]Object>  对象列表类型 containers: -  name: name1 images: -  name: name2 images: 3.<string>      字符串类型 namespace: default 4.<integer>    整型 replica: 3 5.<boolean>  布尔类型 true or fals

在k8s中,所有的配置都是 json格式的.但为了读写方便,通常将这些配置写成yaml 格式,其运行的时候,还是会靠yaml引擎将其转化为json,apiserver 也仅接受json的数据类型. yaml 结构主要有字典与数组两种结构: 1.字典类型,其中有普通字典与多层嵌套字典,字典的键值使用 : 标识. 普通字典: apiVersion: v1, 此时 apiVersion 为key, v1 为value. 多层嵌套字典: metadata: labels: k8s-app: kubern

理解k8s里的几个概念 Kubernetes 通过各种 Controller 来管理 Pod 的生命周期.为了满足不同业务场景,Kubernetes 开发了 Deployment.ReplicaSet.DaemonSet.StatefuleSet.Job 等多种 Controller.最常用的 Deployment用来建立Pod,以下是它的步骤 kubectl创建deployment deployment创建Replcasset 根据Replicaset创建pod replicas的命名方式 :

更多精彩内容,猛搓这里 目录 一.Docker Compose 1.前言 2.官方介绍 1.Compose 中有两个重要的概念 2.三步骤 3.Compose是Docker官方的开源项目,需要安装! 4.Compose:重要的概念 二.docker compose 安装 1.下载 2.bash命令补全 3.卸载(没有安装不需要执行) 4.授权 5.检测版本 三.docker compose使⽤ 1.相关概念 2.场景 3.docker-compose模板 4.启动 5.docker-compos

前言:上篇已介绍了jenkins在k3s环境部署,本篇继续上篇讲述流水线构建部署流程 1.从gitlab上拉取代码步骤 在jenkins中,新建一个凭证:Manage Jenkins -> Manage Credentials 点击jenkins -> 全局凭据 -> 添加凭据:选择用户名和密码类型,输入用户名和密码,点击创建 编写pipeline script脚本,拉取代码 选择git代码仓库还有凭证等信息,点击"生成流水线脚本",即帮我们生成了拉取代码的脚本 复制

我们需要做以下工作: (1)安装VMware,运行CentOs系统,一个做master,一个做node. (2)安装K8s. (3)安装docker和部分镜像会需要访问外网,所以你需要做些网络方面的准备工作,大家可以去某宝找一下,或者在网络上找别人下好的也可以. 一.安装VMware 官网地址:https://my.vmware.com/zh/web/vmware/downloads  (网上有很多自带破解的下载,大家也可以找一下) 我这里下载的是VM15(安装和新建虚拟机的步骤就跳过了,我也是

1. 单机运行的Docker 容器化部署是现在进行时,开源应用大多数支持容器化部署 在少量机器的场景下往往采用docker cli 和 docker-compose管理,进行"单机式管理" 机器稍多点会采用Docker Swarm群集的方式,毕竟k8s稍重 如果有更多的机器情况下一般会采用k8s的方式 在个人.创业公司.小团队的场景下我们往往在多个云.家里.vps上拥有少量虚拟机服务器,这些服务器上都运行了docker实例 虽然我们也可以用公网vpn.zerotier等方式打通各个地域

k8s kubernetes 核心笔记 镜像仓库 项目k8s改造 2019/10/24 Chenxin 一 基本资料 一 参考: https://kubernetes.io/ 官网 https://kubernetes.io/docs/home/ 官网文档 <> <> 图书 aws 和 阿里云 的k8s 集群,请参考对应云知识笔记内容. 二 说明: docker内容请参考<>,> 笔记 k8s yaml 配置文件请参考对应单独笔记内容. k8s 文件说明请参考对应

在 <k8s云集群混搭模式,可能帮你节省50%以上的服务成本>一文中,介绍了使用k8s + 虚拟节点混合集群的方式,为负载具有时间段波峰.波谷交替规律的业务节约成本,提高服务伸缩效率的部署方案.本文对该方案的具体落地步骤与基本运行维护进行分享,为有此需求者提供参考. 部署要求 应能24小时不间断提供服务 在业务高峰期到来前能自动扩展指定数量的容器(提前对业务负载进行评估与压测,确定容器数) 在业务高峰期过后能自动收缩到指定数量的容器 能根据服务负载情况自动弹性伸缩,避免业务突发情况下服务能力跟

本文内容 主要介绍下Portainer的Docker使用方式,基于当前最新版v1.22.1,使用Docker的本地部署,并连接另一台服务器进行测试,更多请参考官网https://www.portainer.io/installation/ 什么是Portainer Portainer是一款轻量级的Docker图形化管理的方案,相比k8s和k3s,只需要创建一个容器! 功能点: 多平台支持:Linux/Windows/OSX 控制面板分类展示 技术栈分类展示:使用swarm或docker-comp

添加hosts解析 cat /etc/hosts 10.39.7.51 k8s-master-51 10.39.7.57 k8s-master-57 10.39.7.52 k8s-master-52 下载calico wget http://docs.projectcalico.org/v3.2/getting-started/kubernetes/installation/hosted/calico.yaml 下载所需镜像 # 建议下载后 推到自己的镜像仓库 [root@k8s-master-

Portainer是一个轻量级的Docker环境管理UI,可以管理docker host和docker swarm(我主要看中了能管理swarm这个,毕竟市面上能管理swarm的平台不多).之所以说是轻量级的,是因为部署只有一个container,也可以使用二进制程序直接部署,不像rancher的部署,部署了一大堆container,而且portainer是跨平台的,windows和linux都可以部署,废话不多说,直接开干.... 环境 ubuntu16.04-1 swarm manager

### k8s监控处理 ### 1.cadvisor/exporter+prometheus+grafana 安装#### 1.1 配置nfs安装```shellubuntu: nfs 服务器 apt-get install nfs-kernel-server # 创建一个/data/pvdata的共享目录 mkdir /data/pvdata centos: chown nfsnobody:nfsnobody /data/pvdata ubuntu: chown chown nobody:no