1.介绍 docker 图形化管理提供了很多工具,有Portainer.Docker UI.Shipyard等等,本文主要介绍Portainer. Portainer是一个开源.轻量级Docker管理用户界面,基于Docker API,提供状态显示面板.应用模板快速部署.容器镜像网络数据卷的基本操作(包括上传下载镜像,创建容器等操作).事件日志显示.容器控制台操作.Swarm集群和服务等集中管理和操作.登录用户管理和控制等功能.功能十分全面,基本能满足中小型单位对容器管理的全部需求. 2.创建容

1.提前在指定的目录下创建一个my.cnf文件,目录名最好为英文且不带特殊符号和空格,文件内容如下,注意:粘贴时要把每一行末尾的空格去除,否则运行时会报错说utf8编码错误 [mysqld] user=mysql character-set-server=utf8 [client] default-character-set=utf8 [mysql] default-character-set=utf8 2.将文件所在的磁盘设为共享磁盘,这样docker才有权限对文件进行读写,方法:启动dock

环境 Centos:7 Docker: 17.05-ce Mysql: 5.7 1. Mysql外部数据和配置文件路径 msyql配置文件路径:/etc/mysql mysql数据卷路径:/var/lib/mysql 1.1 拉去mysql:5.7镜像 docker pull mysql:5.7 2. 创建mysql:5.7容器 宿主机mysql配置文件路径:/root/docker/mysqletc/mysql 宿主机mysql数据卷路径:/root/docker/mysqletc/data

原文作者:春哥 初识春哥时,春哥是美术设计大咖.后不久,创业并致力于游戏开发,已有3年.从Unity3D到IOS(Swift)开发,从前端开发到后端以及容器技术,从设计开发测试到产品经理以及CEO,已是爬坑累累,但是仍是奋勇前行. 春哥仍在奋斗,游戏也即将上线,而我们也需砥砺前行啊! 使用 Docker 时,容器(Container)会自动创建一个数据卷(Data Volume)来单独储存数据.数据卷有独立的本地目录,不跟着容器走,你在不同地方使用同一个容器,数据是不一样的.自动创建的数据卷不便

docker数据卷学习 一 新建带有数据卷的容器 1.从docker hub下载centos7镜像 # docker pull centos 2. 创建container # docker run --name mysql-container --hostname mysql -it centos /bin/bash 3. 配置container # yum -y install libaio openssl openssl-devel net-tools vim wget libncurses

当把mysql容器销毁,在新建一个容器,进行之前的数据恢复. 因为之前建立了数据卷,那么现在就可以利用这个数据卷进行数据恢复. 使用docker volume create volume_name命令新建一个数据卷 docker volume ls查看数据卷列表 注意:使用数据卷进行挂载的时候,数据卷必须是一个空的目录,也就是说不能有任何数据. docker inspect volume_name查看数据的相关信息,例如挂载位置 在恢复数据之前需要把刚刚建立的数据卷里面关联的内容删除掉,然后把之

参考资料: 1.官网教程:https://docs.docker.com/reference/ 2.视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV1og4y1q7M4?t=380&p=8(老师讲的很好) Docker镜像讲解 镜像是什么 镜像是一种轻量级.可执行的独立软件包,用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件,他包含运行某个软件所需的所有内容,包括代码.运行时库.环境变量和配置文件. Docker镜像加载原理 UnionFs (联合文件系统) UnionF

在熟悉完Docker的安装及基本命令使用之后,我们开始学习下Docker的进阶操作:包括但不限于新建Docker镜像,数据卷的挂载,以及Docker的可视化等. Docker提交镜像 启动镜像 我们先安装一个tomcat docker run -d -p 8080:8080 tomcat 然后访问:http://192.168.88.71:8080/ 容器虽然启动了,但页面404,其实是默认没有访问页面 [root@hadoop101 ~]# docker ps CONTAINER ID   I

上篇文章介绍了如何使用docker部署Ceph分布式存储集群,本篇在此基础之上,介绍如何基于Ceph分布式存储集群实现docker跨主机共享数据卷. 1.环境准备 在原来的环境基础之上,新增一台centos7虚拟机,用来做Ceph的客户端,如下: hostname ip 备注 node1 192.168.56.111 ceph.rbd客户端 1.1 在111上安装docker(略): 1.2 在111上安装ceph.rbd客户端: 首先,在111上添加ceph源 vim /etc/yum.rep

数据卷的使用,数据库可以保证如果容器出现问题但是数据不丢失的作用,比如MySQL/date下的数据 或者Nginx根目录下的index.html 查看数据卷 [root@docker ~]# docker volume ls DRIVER              VOLUME NAME 创建数据卷 [root@docker ~]# docker volume create nginx-vol nginx-vol 查看已经创建了一个叫nginx-vol的数据卷 [root@docker ~]#

打个比方,比如mysql,如果你想重新设置一下mysql的配置,不小心配错里,启动容器失败,已启动就停止了. 根本进不去mysql的容器里.如果之前run容器的时候,没有把数据文件,日志文件,配置文件等通过数据卷-v的方式映射到宿主机上保存的话. 那在mysql容器运行期间的所有数据和日志,包括配置文件都找不回来啦!因为不能启动容器所以就不能进入容器里拿数据啦 如果之前映射了文件,那还可以通过重新run容器的方式,指定数据卷映射的数据文件来重新run一个容器.里面就可以包含之前的数据里....

docker Docker三大核心组件:(运行起来的镜像就可以称作容器) Docker 镜像--Dcoker images:类比与类 Docker 仓库--Docker registeries: Docker 容器-- Dcoker conrainers:类比于实例化的对象 仓库(registry)--repo(Repository)-->镜像(按版本区分) 共有库 docker.io 私有库 yum库-->不同repo-->软件(按名字区分) docker底层原理 Docker是一个c

概述 由于容器本身是非持久化的,因此需要解决在容器中运行应用程序遇到的一些问题.首先,当容器崩溃时,kubelet将重新启动容器,但是写入容器的文件将会丢失,容器将会以镜像的初始状态重新开始:第二,在通过一个Pod中一起运行的容器,通常需要共享容器之间一些文件.Kubernetes通过存储卷解决上述的两个问题. 在Docker有存储卷的概念卷,但Docker中存储卷只是磁盘的或另一个容器中的目录,并没有对其生命周期进行管理.Kubernetes的存储卷有自己的生命周期,它的生命周期与使用的它Po

1.是什么 1.docker理念 先来看看Docker的理念:*  将运用与运行的环境打包形成容器运行 ,运行可以伴随着容器,但是我们对数据的要求希望是持久化的*  容器之间希望有可能共享数据 2.保存数据用卷 Docker容器产生的数据,如果不通过docker commit生成新的镜像,使得数据做为镜像的一部分保存下来,那么当容器删除后,数据自然也就没有了. 为了能保存数据在docker中我们使用卷. 3.数据持久化 一句话:有点类似我们Redis里面的rdb和aof文件 容器中的数据持久化,

Docker是基于Go语言实现的开源容器项目,Docker让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化.容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口,Docker诞生于2013年年初,最初发起者是dotCloud公司.Docker自开源后受到广泛的关注和讨论,目前已有多个相关项目(包括Docker三剑客.Kubernetes等),逐渐形成了围绕Docker容器的生态体系,由于Docker在业界造成的影响力实在太大,dotC

此文来源于:https://yq.aliyun.com/ziliao/43471 参考原文件之外,做了些修改. Volume数据卷是Docker的一个重要概念.数据卷是可供一个或多个容器使用的特殊目录,可以为容器应用存储提供有价值的特性: 持久化数据与容器的生命周期解耦:在容器删除之后数据卷中的内容可以保持.Docker 1.9之后引进的named volume(命名文件卷)可以更加方便地管理数据卷的生命周期:数据卷可以被独立地创建和删除. 数据卷可以用于实现容器之间的数据共享 可以支持不同类型

容器数据卷 docker的理念回顾 将应用和环境打包成一个镜像 需求:数据可以持久化和同步 使用数据卷 指定路径挂载 docker run -it -v 主机目录:容器内目录 # 测试 [root@hwh1 ~]# docker run -it -v /home/test:/home tomcat10.0.0:1.0 /bin/bash [root@hwh1 ~]# docker inspect 4446060c16ca ....... "Mounts": [ { "Type

一.docker介绍 1.docker是什么 一款产品从开发到上线,从操作系统,到运行环境,再到应用配置.作为开发+运维之间的协作我们需要关心很多东西,这也是很多互联网公司都不得不面对的问题,特别是各种版本的迭代之后,不同版本环境的兼容,对运维人员都是考验,环境配置如此麻烦,换一台机器,就要重来一次,费力费时.很多人想到,能不能从根本上解决问题,软件可以带环境安装?也就是说,安装的时候,把原始环境一模一样地复制过来.开发人员利用Docker可以消除协作编码时"在我的机器上可正常工作"的

容器之间的数据共享技术, Docker容器产生的数据同步到本地 卷技术 --> 目录挂载, 将容器内的目录挂载到服务器上 使用命令来挂载 -v # 可以挂载多个目录 docker run -it -v 主机目录地址:容器内目录地址 # 测试 docker run -it -v /root/temp:/home centos /bin/bash linux主机的temp目录就和容器的home目录的操作是双向绑定了 删除容器并不会删除linux主机的数据 测试挂载Mysql 启动mysql是需要配置

数据卷容器 什么是数据卷容器? 容器和容器之间实现数据共享 一个容器先于宿主机创建挂载方式,宿主机就会有改卷的目录 第二个容器使用命令--volumes-from 第一个容器,共享使用了第一个容器与宿主机创建的卷.第一个容器就被称之为数据卷容器 第三个容器使用命令--volumes-from 第一个容器,共享使用了第一个容器与宿主机创建的卷 -- 总结:数据卷容器,实际上是第一个容器跟宿主机创建了卷,其他容器通过第一个容器使用这个卷. 类似于具名挂载,具名挂载是-v的时候选择卷名,减少重复输入相

什么是容器数据卷 docker的理念回顾 将应用和环境打包成一个镜像 数据?如果数据都在容器中,那么我们容器删除,数据就会丢失!新增一个需求:数据可以持久化 MySQL,容器删了等于删库跑路!新增一个需求:MySQL数据可以存储在本地 容器之间可以有一个数据共享的技术!Docker容器中产生的数据,同步到本地 这就是卷技术!目录的挂载,将我们容器内的目录,挂载到linux上面 总结一句话,容器数据卷是:容器的持久化和同步操作!容器间也是可以数据共享的! 使用数据卷 #直接使用命令来挂载 -vdo