1.打开postman软件 左侧栏点击+号键,创建一个并发测试文件夹 2.主面板点击+号键,输入一个测试地址,点击save按钮保存到并发测试文件夹 3.点击三角箭头,再点击Run,弹出Collection Runner插件 4.设置并发数和延时时间,点击Run 5.运行结果会依次排序,显示结果状态和耗时 从图中可以看到百度的响应速度还是非常快的. 点击Run Summary可以看到运行结果概述: 测试全部通过  测试结果也可以通过点击Export Results按钮进行导出,方便分析每次的请求时

Task对象很多人知道了(使用Task代替ThreadPool和Thread, C#线程篇—Task(任务)和线程池不得不说的秘密(5)) 相对的还有TaskScheduler 这个调度器,可以自定义调度器,只要重写TaskScheduler 方法就可以了 微软原来一早就对他进行了扩展Samples for Parallel Programming with the .NET Framework 转一下MSDN里的定义和调用方法 namespace System.Threading.Tasks.

在进行多业务混合场景测试中,需要分配每个场景占比. 具体有两种方式: 1.多线程组方式: 2.逻辑控制器控制: 第一种: jmeter一个测试计划可以添加多个线程组,我们把不同的业务放在不同的线程组中,通过控制线程数来控制业务占比.比如实际业务中需要线程组A.线程组B和线程组C的比例为:3:2:1,那么我们可以设置线程组A的线程数为90,线程组B的线程数为60,线程组C的线程数为30,这样就可以粗略的达到要求的比例.但是如果三个事务的响应时间不一样,最终完成的业务数也会有所差异.假设当前线程数的

本文版权归博客园和作者本人吴双共同所有 .转载爬虫请注明地址,博客园蜗牛 http://www.cnblogs.com/tdws/p/5712835.html 蜗牛Redis系列文章目录http://www.cnblogs.com/tdws/tag/NoSql/ 先配上一个简易的RedisHelper,一个set值,一个get值,一个设置并发锁,以便在我后面的操作中,你能清楚我究竟做了什么. public class RedisHelper { ); public void Set<T>(st

20150719 Created By BaoXinjian

写这篇文章是为了帮自己理清一下性能测试中最最基本,却总是被人忽略的一些概念. 并发: 什么叫并发?并发不是我们理解的在loadrunner场景中设置并发数,而是正在系统中执行操作或者在系统的队列中排队的用户数,当然在lr的世界里,我们也会粗略的认为二者相等. 响应时间: 严格意义上说是从客户端发送请求开始,到客户端接受到服务器的返回结束.在我们测试环境中,客户端和被测服务器往往在一个机房一个网段甚至同一个交换机, 所以我们通常把响应时间认为是服务器处理请求所耗费的实际 RPS:每秒请求数,这里还

14.6.6 Configuring Thread Concurrency for InnoDB 配置线程并发 InnoDB 使用操作系统线程来处理请求(用户事务) 事务可能执行很多次在它们提交或者回滚前. 在现在的操作系统,具有多核CPU 上下文切换是有效的, 很多的负载运行很好没有任何并发线程数量的限制 在这种情况下 它是用助于最小化上下文切换在线程之间, InnoDB 使用一些技术来限制并发执行操作系统线程的数量(也就是说请求的数量任何一个时间的处理数量) 当InnoDB 从用户会话接收一

按照基本回收策略分 引用计数(Reference Counting) 标记-清除(Mark-Sweep) 复制(Copying) 标记-整理(Mark-Compact) 按分区对待的方式分 增量收集(Incremental Collecting) 分代收集(Generational Collecting) 按系统线程分 串行收集 并行收集 并发收集 堆设置 -Xms:初始堆大小 -Xmx:最大堆大小 -Xmn:设置年轻代大小 -Xss:设置每个线程的堆栈大小 -XX:NewSize=n:设置年轻

前言 之前有关EF并发探讨过几次,但是呢,博主感觉还是有问题,为什么会觉得有问题,其实就是理解不够透彻罢了,于是在项目中都是用的存储过程或者SQL语句来实现,利用放假时间好好补补EF Core并发的问题,本文比较长,请耐心点看. EntityFramework Core并发初级版初探 关于并发无非就两种:乐观并发和悲观并发,悲观并发简言之则是当客户端对数据库中同一值进行修改时会造成阻塞,而乐观并发则任何客户端都可以对可以对数据进行查询或者读取,在EF Core中不支持悲观并发,结果则产生并发冲突

POSIX 线程库定义了线程属性对象 pthread_attr_t ,它封装了线程的创建者能够訪问和改动的线程属性.主要包含例如以下属性: 1. 作用域(scope) 2. 栈尺寸(stack size) 3. 栈地址(stack address) 4. 优先级(priority) 5. 分离的状态(detached state) 6. 调度策略和參数(scheduling policy and parameters) 线程属性对象能够与一个线程或多个线程相关联.当使用线程属性对象时.它是对线程

1.背景 我们有个业务,会调用其他部门提供的一个基于http的服务,日调用量在千万级别.使用了httpclient来完成业务.之前因为qps上不去,就看了一下业务代码,并做了一些优化,记录在这里. 先对比前后:优化之前,平均执行时间是250ms:优化之后,平均执行时间是80ms,降低了三分之二的消耗,容器不再动不动就报警线程耗尽了,清爽~ 2.分析 项目的原实现比较粗略,就是每次请求时初始化一个httpclient,生成一个httpPost对象,执行,然后从返回结果取出entity,保存成一个字

本文在 Java线程面试题 Top 50的基础上,对部分答案进行进行了整理和补充,问题答案主要来自<Java编程思想(第四版)>,<Java并发编程实战>和一些优秀的博客,当然还有我个人的拙见,添加部分大多用不同颜色进行了区别以方便阅读. 前言 不管你是新程序员还是老手,你一定在面试中遇到过有关线程的问题.Java语言一个重要的特点就是内置了对并发的支持,让Java大受企业和程序员的欢迎.大多数待遇丰厚的Java开发职位都要求开发者精通多线程技术并且有丰富的Java程序开发.调试.

  3.协程篇¶ 去年微信公众号就陆陆续续发布了,我一直以为博客也汇总同步了,这几天有朋友说一直没找到,遂发现,的确是漏了,所以补上一篇 在线预览:https://github.lesschina.com/python/base/concurrency/4.并发编程-协程篇.html 示例代码:https://github.com/lotapp/BaseCode/tree/master/python/5.concurrent/ZCoroutine 多进程和多线程切换之间也是有资源浪费的,相比而言

今天给大家分享几个有关LR12的Controller使用过程中的几个常用问题: 一,脚本中添加集合点函数---lr_rendezvous 1,在被测接口事物函数之前加入集合点函数--lr_rendezvous,鼠标右键. 选择[insert]→[rendezvous] 2,保存脚本,打开Controller,打开已保存的脚本,在Controller设置集合点策略: 3,这时常见的情况就是controller的Scenario菜单中集合点菜单项被置灰,无法进行设置. 这种情况可能是如下原因导致的:

使用场景 在开发中,我们可能会遇到一些对异步请求数做并发量限制的场景,比如说微信小程序的request并发最多为5个,又或者我们需要做一些批量处理的工作,可是我们又不想同时对服务器发出太多请求(可能会对服务器造成比较大的压力).这个时候我们就可以对请求并发数进行限制,并且使用排队机制让请求有序的发送出去. 介绍 那么,接下来我们就来讲一下如何实现一个通用的能对请求并发数进行限制的RequestDecorator.我们先来介绍一下它的功能: 既然涉及到并发数限制,它就肯定允许用户传入最大并发数限制

调优设置具体解析 堆大小设置 JVM 中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制:系统的可用虚拟内存限制:系统的可用物理内存限制.32位系统下,一般限制在1.5G~2G:64为操作系统对内存无限制. 在Windows Server 2003 系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m. 典型设置: java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k  -Xms3550m:设置JVM最大可用堆内存为355

前言 之前有关EF并发探讨过几次,但是呢,博主感觉还是有问题,为什么会觉得有问题,其实就是理解不够透彻罢了,于是在项目中都是用的存储过程或者SQL语句来实现,利用放假时间好好补补EF Core并发的问题,本文比较长,请耐心点看. EntityFramework Core并发初级版初探 关于并发无非就两种:乐观并发和悲观并发,悲观并发简言之则是当客户端对数据库中同一值进行修改时会造成阻塞,而乐观并发则任何客户端都可以对可以对数据进行查询或者读取,在EF Core中不支持悲观并发,结果则产生并发冲突

  前言:python由于GIL(全局锁)的存在,不能发挥多核的优势,其性能一直饱受诟病.然而在IO密集型的网络编程里,异步处理比同步处理能提升成百上千倍的效率,弥补了python性能方面的短板,如最新的微服务框架japronto,resquests per second可达百万级. python还有一个优势是库(第三方库)极为丰富,运用十分方便.asyncio是python3.4版本引入到标准库,python2x没有加这个库,毕竟python3x才是未来啊,哈哈!python3.5又加入了as

今天下班时公司安排了一个同事来对项目做集群性能测试,怀着对性能测试的好奇心,下班后没有着急离开,而是等待 那位同事的到来,然后在旁边学习了下如何使用Badboy和jmeter做性能测试. 1. 软件介绍 1.1 Badboy Badboy,第一眼看见这个单词,以为是坏孩子的意思,后来一想,它是专门用来给项目找茬来的,取名为Badboy 倒是平添了几分可爱,呵呵. Badboy是用来录制操作过程的,它录制的结果是被jmeter做并发测试的素材使用. Badboy首页:http://www.badb