@PostConstruct 和@PostConstruct 注解 从Java EE 5规范开始,Servlet中增加了两个影响Servlet生命周期的注解(Annotion):@PostConstruct和@PreDestroy.这两个注解被用来修饰一个非静态的void()方法 .写法有如下两种方式: @PostConstruct Public void someMethod() {}                                                       

在我不知道vue的路由还可以通过addRoutes动态添加时,我只知道vue的路由都是写死在路由表中的,每当跳转时再去加载相应的路由.直到在一个新公司接到需要根据用户的权限显示不同的菜单的需求时才知道了原来vue-router还有一个addRoutes的API,立马研究了一下. router.addRoutes: 函数签名: router.addRoutes(routes: Array<RouteConfig>) 动态添加更多的路由规则.参数必须是一个符合routes选项要求的数组. 点这里去

问题现象 我们从Ehcache中取出缓存的对象,之后将对象中的属性进行了修改使用.等再次从缓存中拿到对象后,发现对象的值变成了上一次调用修改后的对象了. 原因 Ehcache中缓存的是原对象的引用,所以引用的内容被修改后cache内部的值也会被修改. 解决方案 使用Ehcache的copyStrategy Ehcache提供了copyOnRead="true" copyOnWrite="true"的配置属性. 作用是在读取或写入数据时,不使用原始数据,而是使用拷贝数

原文发布时间为:2008-08-01 -- 来源于本人的百度文章 [由搬家工具导入] using System;using System.Data;using System.Configuration;using System.Collections;using System.Web;using System.Web.Security;using System.Web.UI;using System.Web.UI.WebControls;using System.Web.UI.WebContro

最近在做一个权限功能时,发现在读取用户公司ID进行列表查询 时,无法钭读取到缓存中的数据存入页面全局变量中进行加载查询 将问题代码整理出来 将信息存入缓存: let menuList = Helper.getUserInfo(); localStorage.setItem('_io_iframe_admin_menu_list_key_', JSON.stringify(menuList)); 读取缓存,加载前存入param变量中给请求作参数用 import React from 'react'

package com.hope;import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;import com.hope.domain.User;import com.hope.repository.UserRepository;import org.junit.Test;import org.junit.runner.RunWith;

首先,咱们都有一共识,即可以使用缓存来提升系统的访问速度! 现如今,分布式缓存这么强大,所以,大部分时候,我们可能都不会去关注本地缓存了! 而在一起高并发的场景,如果我们一味使用nosql式的缓存,如 redis, 那么也是好的吧! 但是有个问题我们得考虑下: redis 这样的缓存是快,但是它总有自己的瓶颈吧,如果什么东西我们都往里面存储,则在高并发场景下,应用瓶颈将受限于其缓存瓶颈吧! 所以,针对这种问题,在一些场景下,咱们可以使用本地缓存来存储一些数据,从而避免每次都将请求击穿到 redi

本文所指TwoQueues缓存模型,是说数据在内存中的缓存模型. 无论何种语言,都可能需要把一部分数据放在内存中,避免重复运算.读取.最常见的场景就是JQuery选择器,有些Dom元素的选取是非常耗时的,我们希望能把这些数据缓存起来,不必每次调用都去重新遍历Dom树. 存就存吧,但总得有个量吧!总不能把所有的历史数据都放在内存中,毕竟目前内存的容量还是相当可怜的,就算内存够大,理论上每个线程分配的内存也是有限制的. 那么问题来了,如何才能高效的把真正有用的数据缓存起来呢?这就涉及到淘汰算法,需要

为什么需要缓存? 缓存的作用主要用来提高性能,可以简单的理解成一个Map: 使 用缓存涉及到三个操作:把数据放入缓存.从缓存中获取数据. 删除缓存中的无效数据. 从上图看出: 当我们去查询对象的时候,首先到一级缓存去取数据,如果有,则不到数据库中取, 如果没有则到数据库中取,同时在一级缓存中放入对象. 一级缓存,Session级共享 save,update,saveOrUpdate,load,get,list,iterate,lock这些方法都会将对象放在一级缓存中, 一级缓存不能控制缓存的数量

概述 Spring 3.1 引入了激动人心的基于注释(annotation)的缓存(cache)技术,它本质上不是一个具体的缓存实现方案(例如 EHCache 或者 OSCache),而是一个对缓存使用的抽象,通过在既有代码中添加少量它定义的各种 annotation,即能够达到缓存方法的返回对象的效果. Spring 的缓存技术还具备相当的灵活性,不仅能够使用 SpEL(Spring Expression Language)来定义缓存的 key 和各种 condition,还提供开箱即用的缓存

原文:http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spring-cache/ 概述 Spring 3.1 引入了激动人心的基于注释(annotation)的缓存(cache)技术,它本质上不是一个具体的缓存实现方案(例如 EHCache 或者 OSCache),而是一个对缓存使用的抽象,通过在既有代码中添加少量它定义的各种 annotation,即能够达到缓存方法的返回对象的效果. Spring 的缓存技术还具备相当的灵活性,不仅能

问题说明:假设tableView的每个cell上的imageView的image都是从网络上获取的数据.如何解决图片延迟加载(显示很慢).程序卡顿.图片错误显示.图片跳动的问题. 需要解决的问题: 1.程序运行过程中,每次滚动tableView让新的cell进入视野的时候,都要从网络获取image,浪费了大量的用户流量,严重影响了手机性能和流畅度. 2.每次程序启动 ,都要再次从网络上获取image,浪费了大量的用户流量,严重影响了的手机性能和流畅度. 3.快速拖动tableView,会出现程序

Android开发本质上就是手机和互联网中的web服务器之间进行通信,就必然需要从服务端获取数据,而反复通过网络获取数据是比较耗时的,特别是访问比较多的时候,会极大影响了性能,Android中可通过二级缓存来减少频繁的网络操作,减少流量.提升性能. 一.二级缓存工作机制 所谓二级缓存实际上并不复杂,当Android端需要获得数据时比如获取网络中的图片,我们首先从内存中查找(按键查找),内存中没有的再从磁盘文件或sqlite中去查找,若磁盘中也没有才通过网络获取:当获得来自网络的数据,就以key-

一.概述 依旧是整理东西,所以近期的博客涉及的东西可能会比较老一点,会分析一些经典的框架,我觉得可能也是每个优秀的开发者必须掌握的东西:那么对于Disk Cache,DiskLruCache可以算佼佼者了,所以我们就来分析下其源码实现. 对于该库的使用,推荐老郭的blog Android DiskLruCache完全解析,硬盘缓存的最佳方案 如果你不是很了解用法,那么注意下面的几点描述,不然直接看源码分析可能雨里雾里的. 首先,这个框架会涉及到一个文件,叫做journal,这个文件中会存储每次读

在开发安卓应用中避免不了要使用到网络图片,获取网络图片很简单,但是需要付出一定的代价——流量.对于少数的图片而言问题不大,但如果手机应用中包含大量的图片,这势必会耗费用户的一定流量,如果我们不加以处理,每次打开应用都去网络获取图片,那么用户可就不乐意了,这里的处理就是指今天要讲的缓存策略(缓存层分为三层:内存层,磁盘层,网络层). 关于缓存层的工作,当我们第一次打开应用获取图片时,先到网络去下载图片,然后依次存入内存缓存,磁盘缓存,当我们再一次需要用到刚才下载的这张图片时,就不需要再重复的到网络

一.django缓存 1.缓存 缓存的意义在于把昂贵的计算结果保存起来一遍下次的访问,有缓存的站点的流程大概是这样子的: 给定一个url,检查页面是否在缓存中 如果在,返回缓存的页面 否则,生成该页面,把生成的页面保存在缓存中,返回生成的页面 最常见的就是传说中的CDN(内容分发网络) 这样可以减少用户频繁请求源站或者django站点数据.导致性能,访问速度等损耗. django自带一个强大的缓存系统,提供不同层次的缓存粒度:你可以缓存某个视图函数的输出,或者只是某个特别难生成的部分或者是整个站

更多的时候,我们的服务器性能损耗还是在查询数据库的时候,所以对数据库的缓存还是显得特别重要,上面几种方式都可以实现部分数据缓存功能.但问题是我们的数据有时候是在变化的,这样用户可能在缓存期间查询的数据就是老的数据,从而导致数据的不一致.那有没有办法做到,数据如果不变化,用户就一直从缓存中取数据,一旦数据变化,系统能自动更新缓存中的数据,从而让用户得到更好的用户体验. 答案是肯定的!.NET已经为我们提供了这样一种非常好的解决方法:SqlCacheDependency数据库缓存依赖. 实现步骤:

在上一篇博客中,介绍了Hibernate的缓存机制.合理的配置缓存,可以极大程度上优化Hibernate的性能.这篇博客,介绍另外一个调优方式:抓取策略. 一.什么是抓取策略 抓取策略(fetching strategy):当应用程序需要在关联关系间进行导航的时候,Hibernate如何获取关联对象的策略.抓取策略可以在O / R映射的元数据中声明,也可以在特定的HQL或条件查询(Criteria Query)中重载声明. 二.Hibernate的抓取策略 在Hibernate中,主要包括四种抓

文/Amin706(简书作者)原文链接:http://www.jianshu.com/p/4df5aad0cbd4著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权,并标注“简书作者”. 在项目中总是需要缓存一些网络请求数据以减轻服务器压力,业内也有许多优秀的开源的解决方案.通常的缓存方案都是由内存缓存和磁盘缓存组成的,内存缓存速度快容量小,磁盘缓存容量大速度慢可持久化.常见的内存缓存有NSCache.TMMemoryCache.PINMemoryCache.YYMemoryCache.常见的磁盘缓存有T

更多的时候,我们的服务器性能损耗还是在查询数据库的时候,所以对数据库的缓存还是显得特别重要,上面几种方式都可以实现部分数据缓存功能.但问题是我们的数据有时候是在变化的,这样用户可能在缓存期间查询的数据就是老的数据,从而导致数据的不一致.那有没有办法做到,数据如果不变化,用户就一直从缓存中取数据,一旦数据变化,系统能自动更新缓存中的数据,从而让用户得到更好的用户体验. 答案是肯定的!.NET已经为我们提供了这样一种非常好的解决方法:SqlCacheDependency数据库缓存依赖. 实现步骤: