前言 PostgreSQL的表一般都是建立在public这个schema下的,假如现在有个数据表t_student,可以用以下几种方式来查询表结构和索引信息. 使用\d元命令查看表字段信息和索引信息 在cmd界面使用psql连接db后,输入\d加上表名即可: \d t_student 通过系统数据字典查询表结构 select col.table_schema, col.table_name, col.ordinal_position, col.column_name, col.data_type

正式表:各字段内容获取 ) SET @tabname = 'ppeflow' SELECT @tabname AS '表名' ,(CASE ))+ ')' )) ) )) + ')' )) ) )) + ')' ELSE T.name END) AS '字段类型与容量' ,C.name as [字段名],T.name as [字段类型] ,convert(bit,C.IsNullable) as [可否为空] , FROM sysobjects where xtype='PK' and pare

最近在做一个分布式数据存储的项目,需要用到ElastciSearch加速数据查询,其中部分功能需要进行模糊查询和统计索引库中已经建立的索引字段,网上查阅了很多资料,最终把这两个问题解决了,不容易!下面的代码是具体的功能实现. import java.net.InetAddress; import java.net.UnknownHostException; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util

1,根据数据库类型拼接不同URL /** * 根据类型不同拼接连接的URL * @param dbType 1:mysql.2:oracle.3:sql server.4:gp * @param ip * @param port * @param databaseName * @return*/ public static String getTestDbUrl(int dbType, String ip, String port, String databaseName){ String ur

#======================================================================= #查询表信息 select table_name, table_comment, create_time, update_time from information_schema.tables where table_schema = (select database()); #=====================================

  mysql数据库在安装完成时,自动创建了information_schema.mysql.test这三个数据库.其中,information_schema记录了创建的所有数据库的相关信息,因此可以通过它查询想要的数据表字段名称.   information_schema数据库中有一个叫做COLUMNS的表,该表记录了所有数据库表的字段信息,包括数据库名称(TABLE_SCHEMA).表名称(TABLE_NAME).字段名称(COLUMN_NAME).字段顺序位置(ORDINAL_POSITI

根据库名获取所有表的信息 SELECT * FROM information_schema.`TABLES` WHERE TABLE_SCHEMA = 'erp'; 根据库名获取所有表名称和表说明 SELECT TABLE_NAME, TABLE_COMMENT FROM information_schema.`TABLES` WHERE TABLE_SCHEMA = 'erp'; view: 根据库名获取所有的字段信息 SELECT TABLE_SCHEMA AS '库名', TABLE_NA

1. _id索引     _id索引是绝大多数集合默认建立的索引     对于每个插入的数据,MongoDB会自动生成一条唯一的_id字段. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 > db.jerome_2.collection.insert({x:2}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.jerome_2.collection.getIndexes() [     {         &qu

影视剧字幕聊天语料库特点,把影视剧说话内容一句一句以回车换行罗列三千多万条中国话,相邻第二句很可能是第一句最好回答.一个问句有很多种回答,可以根据相关程度以及历史聊天记录所有回答排序,找到最优,是一个搜索排序过程. lucene+ik.lucene开源免费搜索引擎库,java语言开发.ik IKAnalyzer,开源中文切词工具.语料库切词建索引,文本搜索做文本相关性检索,把下一句取出作答案候选集,答案排序,问题分析. 建索引.eclipse创建maven工程,maven自动生成pom.xml文

一 单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 二 关键字的执行优先级(重点) 重点中的重点:关键字的执行优先级 from #从库中找到某张表 where #用where约束条件从表中取出符合条件的数据 group by #将取出的一条条记录进行分组group by,如果没有group by,则整体作为一组 having #将分组的结果进行having过

常见的查询索引 _id索引         _id 索引是绝大多数集合默认建立的索引.对于每一个插入的数据.MongoDB 会自己主动生成一条唯一的 _id 字段. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 > db.jerome_2.collection.insert({x:2}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.jerome_2.collection.getIndexes() [     {

http://blog.csdn.net/yerenyuan_pku/article/details/72908538 我们有必要在工程中写查询索引库的代码前先进行必要的测试.我们先到Solr服务页面去简单进行查询,如下图所示,在搜索条件”q”这一栏,我们输入”手机”,分页参数的每页显示条数我们随便写一个数,这里我写的是3,也就是一次只查询三条数据.由于在查询条件一栏没有指定搜索域,因此默认搜索域一定要指定,否则无法查询出数据,我们在Solr服务器的schema.xml文件当中配置了复制域”it

目录 一 聚合查询 1. 级联 级联删除 级联更新 2. 聚合函数 使用 aggregate 使用场景 3. 分组查询 语法 使用 annotate 代码 4. F与Q查询 F查询 Q查询 二 ORM字段及参数 1.ORM字段 常用字段 不常用字段 字段合集 2. 关系字段 ForeignKey():外键字段 OneToOneField():一对一外键字段 ManyToManyField():多对多关系字段 3. 字段属性 null unique db_index default 4. 自定义字

索引概念和作用 索引是建立在表上的可选对象,目的是为了提高查询速度. 如果要在表中查询指定的记录,在没有索引的情况下,必须遍历整个表,而有了索引之后,只需要在索引中找到符合查询条件的索引字段值,就可以通过保存在索引中的ROWID快速找到表中对应的记录. 例如,如果将表看做一本书,索引的作用类似于书中的目录.在没有目录的情况下,要在书中查找指定的内容必须阅读全文,而有了目录之后,只需要通过目录就可以快速找到包含所需内容的页码(相当于ROWID) 链接:https://www.jianshu.com

目录 一 聚合查询 1. 级联 级联删除 级联更新 2. 聚合函数 使用 aggregate 使用场景 3. 分组查询 语法 使用 annotate 代码 4. F与Q查询 F查询 Q查询 二 ORM字段及参数 1.ORM字段 常用字段 不常用字段 字段合集 2. 关系字段 ForeignKey():外键字段 OneToOneField():一对一外键字段 ManyToManyField():多对多关系字段 3. 字段属性 null unique db_index default 4. 自定义字

首先进入到mysql里 show databases; 选择数据库 use xxxcms; 查询数据库下的表结构 show create table 表名; 这样看着不太好可以后面加\G show create table 表名\G; 如上所示并没有索引创建 下面来查询一下索引 show indexes from 表名\G; 图11 以上返回值的官方介绍 http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/show-index.html 主要Key_name 索引的名字

最近一个项目,涉及到sql server 2008,因为业务需求,希望建立一个唯一索引,但是发现在sql server中,唯一索引字段不能出现多个null值,下面是报错信息: CREATE UNIQUE NONCLUSTERED INDEX weixin_openid_ui ON Users(weixin_openid); 因为发现对象名称 'dbo.Users' 和索引名称 'weixin_openid_ui' 有重复的键,所以 CREATE UNIQUE INDEX 语句终止.重复的键值为

MYSQL在创建索引后对索引的使用方式分为两种:1 由数据库的查询优化器自动判断是否使用索引:2 用户可在写SQL语句时强制使用索引 下面就两种索引使用方式进行说明第一种,自动使用索引.数据库在收到查询语句后会查看where语句后面的查询条件,同时查看在表上面有哪些索引,然后根据查询条件和索引进行匹配.查询条件和索引的匹配包括查询字段与索引字段的匹配和查询类型和索引类型的匹配.前者很好理解,就是查询条件的属性上要建有索引,后者则是说查询条件必须能够使用索引,比如等值判断和范围查询可以使用B+树索

查询course表中,存在lectures_count字段的记录信息 db.course.find( { "lectures.lectures_count": { $exists: true } } ) 删除course表中,所有的lectures.lectures_count字段 db.course.update({},{$unset:{"lectures.lectures_count":""}},{multi:true}) 根据条件往表里插入

//hibernate查询部分字段转换成实体bean /** * 查询线路信息 */ @Override public List<Line> getSimpleLineListByTj(Map<String,Object> paramMap){ Criteria cr=this.getSession().createCriteria(Line.class,"Line"); // cr.setFetchMode("chuTuanInfo", F

爬虫系统:通过Nutch扩展点开发插件(添加自定义索引字段到solr) 准备工作 爬虫环境 -- nutch2.3.1 + solr4.10.3 + hbase0.98 开发环境 -- Eclipse Mars.2 Release(4.5.2) 所需jar包 -- apache-nutch-2.3.jar.hadoop-common-2.6.0.jar.slf4j-api-1.7.9.jar 什么是Nutch扩展点       好的爬虫系统应该同时具备高扩展性(scalability)和高伸缩性