1.创建示例表 create temp table settings as select '{"west": [ {}, {} ]}'::jsonb as value; 2.如下保留version=1的数据, 如果把改为where (j->>'version')::int <> 1 则进行删除操作 update settings set value = jsonb_set(value, '{west}', jsonb_build_array(ARRAY(sele

在table标签内添加 <columnRenamingRule searchString="wrc_" replaceString=""/> <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE generatorConfiguration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD MyBatis Generator Config

你的程序中,某个字段被其所驻类之外的另一个类更多的用到.在目标类建立一个新字段,修改源字段的所有用户,令它们改用新字段.        动机:在类之间移动状态和行为,是重构过程中必不可少的措施.随着系统发展,你会发现自己需要新的类,并需要将现有的工作责任拖到新的类中.在这个星期看似合理而正确的设计决策,到了下个星期可能不再正确.这没问题,如果你从来没遇到这种情况,那才有问题. 如果发现对于一个字段,在其所驻类之外的另一个类中有更多函数使用了它,就考虑搬移这个字段.上述所谓“使用”可能是通过设值/

转: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMDU1MTE1OQ==&mid=2653547609&idx=1&sn=cbb55ee823ddec9d98ef1fa984e001f6&scene=2&srcid=0729T2FQxLgd7RzXuW9hz5dV&from=timeline&isappinstalled=0#wechat_redirect 导读:近期 Uber 宣布将数据库从 Postgres 迁移到

在服务器上安装了Postgres数据库,然后通过客户端工具pgAdminIII来远程访问的过程中发现提醒服务器没有启动监听的错误.解决方法如下: 编辑Postgres安装路径下的/data/pg_hba.conf 文件: e.g: # TYPE  DATABASE    USER        CIDR-ADDRESS          METHOD # IPv4 local connections:host    all         all         127.0.0.1/32    

# PostgreSql性能测试 ## 1. 环境+ 版本:9.4.9+ 系统:OS X 10.11.5+ CPU:Core i5 2.7G+ 内存:16G+ 硬盘:256G SSD ## 2. 测试情况 ### 2.1 测试表结构 ```sql/* Navicat Premium Data Transfer Source Server : postgresql Source Server Type : PostgreSQL Source Server Version : 90409 Sourc

一.数据迁移 1.创建一个迁移 1>使用artisan命令make:migration来创建一个新的迁移: php artisan make:migration create_sutdents_table 新的迁移位于database/migrations目录下,每个迁移文件名都包含时间戳从而允许Laravel判断其顺序. 2>其他一些选项 --table用来指定表名 php artisan make:migration create_students_table --table=studen

      迁移就像是数据库中的版本控制,它让团队能够轻松的修改跟共享应用程序的数据库结构.   1 创建一个迁移 1.1 使用artisan命令make:migration来创建一个新的迁移: php artisan make:migration create_students_table 新的迁移位于database/migrations目录下,每个迁移文件名都包含时间戳从而允许Laravel判断其顺序. 1.2 其他一些选项 --table用来指定表名 php artisan make:m

在现在大型的项目或者软件开发中,一般都会有很多种终端, PC端比如Winform.WebForm,移动端,比如各种Native客户端(iOS, Android, WP),Html5等,我们要满足以上所有这些客户端的需求,实现前后端的分离,一种最常见的做法是,编写WebService API来为以上客户端提供数据.近年来越来越多的企业或者网站支持Restfull方式的WebService,比如当当网开源Dubbox,扩展Dubbo服务框架支持REST风格远程调用,这个是Java版本的,在.NET中

原文链接:http://www.c-sharpcorner.com/UploadFile/3d39b4/code-first-migrations-with-entity-framework/ 系列目录: Relationship in Entity Framework Using Code First Approach With Fluent API[[使用EF Code-First方式和Fluent API来探讨EF中的关系]] Code First Migrations with Enti

1.针对PostgreSQL数据库表的去重复方法基本有三种,这是在网上查找的方法,在附录1给出.但是这些方法对GreenPlum来说都不管用. 2.数据表分布在不同的节点上,每个节点的ctid是唯一的,但是不同的节点就有ctid重复的可能,因此GreenPlum必须借助gp_segment_id来进行去重复处理. 3.在网上找到了一个相对繁琐的方法,在附录2给出: 4.最终的方法是: delete from test where (gp_segment_id, ctid) not in (sel

定义 重构的定义:在不改变软件可观察行为的前提下,改善其内部结构. 其中,不改变软件行为,是重构最基本的要求.要想真正发挥威力,就必须做到“不需了解软件行为”. 如果一段代码能让你容易了解其行为,说明它还不是那么迫切需要被重构. 需要重构的代码,你只能看到其中的“坏味道”,接着选择手段消除这些“坏味道”,然后才有可能理解他的行为. 构建测试体系 确保每个类每个方法都有对应的测试代码.一套测试就是一套BUG检测器,能够大大缩减查找BUG所需时间. 编写测试代码最有效的时机,实在开始编程以前.能使你

简介 Logstash是一个接收,处理,转发日志的工具.支持系统日志,webserver日志,错误日志,应用日志,总之包括所有可以抛出来的日志类型.怎么样听起来挺厉害的吧?在一个典型的使用场景下(ELK):用Elasticsearch作为后台数据的存储,kibana用来前端的报表展示.Logstash在其过程中担任搬运工的角色,它为数据存储,报表查询和日志解析创建了一个功能强大的管道链.Logstash提供了多种多样的 input,filters,codecs和output组件,让使用者轻松实现

NoSQL,指的是非关系型的数据库.随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展. 简介 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即“不仅仅是SQL”,是一项全新的数据库革命性运动,早期就有人提出,发展至2009年趋势越发高涨.NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储,相对于铺天盖地的

两种升级方式 In-Place Upgrade: Involves shutting down the old MySQL version, replacing the old MySQL binaries or packages with the new ones, restarting MySQL on the existing data directory, and running mysql_upgrade. Logical Upgrade: Involves exporting exi

更新操作,一般用这个的,应该不会很多吧!ES本身还是一个倾向于查询检索的框架,对于这种更新的操作,太过频繁总归是不好的. 不过阅读本篇后,你可以使用Script对所有的文档执行更新操作,也可以使用doc对部分文档执行更新,也可以使用upsert对不存在的文档执行添加操作. 更新 Update更新操作允许ES获得某个指定的文档,可以通过脚本等操作对该文档进行更新.可以把它看成是先删除再索引的原子操作,只是省略了返回的过程,这样即节省了来回传输的网络流量,也避免了中间时间造成的文档修改冲突. 下面就

1.MongoDB 介绍 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库.由C++语言编写.主要解决的是海量数据的访问效率问题,为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案.当数据量达到50GB以上的时候,MongoDB的数据库访问速度是MySQL的10倍以上.MongoDB的并发读写效率不是特别出色,根据官方提供的性能测试表明,大约每秒可以处理0.5万~1.5万次读写请求.MongoDB还自带了一个出色的分布式文件系统GridFS,可以支持海量的数据存储. MongoDB也有一个Ruby的项

MySQL 或 MariaDB 对象 http://www.navicat.com.cn/manual/online_manual/cn/navicat/win_manual/index.html 要开始使用服务器对象,你应该创建并打开一个连接.如果服务器是空的,你需要在连接窗格的连接上右击并选择 新建数据库 来创建一个新的数据库. 要编辑一个现有的数据库属性,在连接窗格中的数据库上右击并选择 编辑数据库.请注意,这个时候 MySQL 不支持通过它的界面重命名数据库.访问保存数据库的目录.默认情

官网地址 本文内容 语法 测试数据 可选配置项 mutate 插件可以在字段上执行变换,包括重命名.删除.替换和修改.这个插件相当常用. 比如: 你已经根据 Grok 表达式将 Tomcat 日志的内容放到各个字段中,想把状态码.字节大小或是响应时间,转换成整型: 你已经根据正则表达式将日志内容放到各个字段中,但是字段的值,大小写都有,这对于 Elasticsearch 的全文检索来说,显然用处不大,那么可以用该插件,将字段内容全部转换成小写. 语法 该插件必须是用 mutate 包裹,如下所示

在使用Eclipse作为开发工具的时候,建议使用英文版本的(直接百度从官网下就行,这里不详细描述,如果有问题,咱们私聊).虽然中文版本的对于和我一样对英文是小白的看起来特别爽,但是公司大多是英文版本的,所以清醒些,该怎么办? 但是用英文版的,那些英文单词怎么办,连建立个java类,都不知道从何下手,有没有和我一样的. 在这里我就做一次搬运工,整理了一些关于eclipse的中英对照的资料,及一些快捷键的用法,希望对自己和大家都有帮助.如果感觉有帮助请叫我雷锋 以下是关于eclipse的中英对照,如

C: Consistency 一致性 • A: Availability 可用性(指的是快速获取数据) • P: Tolerance of network Partition 分区容忍性(分布式) 10年前,Eric Brewer教授指出了著名的CAP理论,后来Seth Gilbert 和 Nancy lynch两人证明了CAP理论的正确性.CAP理论告诉我们,一个分布式系统不可能满足一致性,可用性和分区容错性这三个需求,最多只能同时满足两个. BASE模型反ACID模型,完全不同ACID模型,