数据库去重有很多方法,下面列出目前理解与使用的方法 第一种 通过group by分组,然后将分组后的数据写入临时表然后再写入另外的表,对于没有出现再group by后面的field可以用函数max,min提取,效率较高--适合情况:这种情况适合重复率非常高的情况,一般来说重复率超过5成则可以考虑用这个方法--优点:对于重复率高的数据集的去重,十分推荐用这种方法--缺点:uuid不能用max或min提取,如果需要去重的数据集中包含uuid则十分尴尬 create temp table tmp_da

实现两个文本内容去重,输出两个文本不重复的结果 两个测试文本内容如下 1.txt中内容为 1 2 3 4 5 6 7 8 2.txt中内容为 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 分别读取两个文本的内容 读取1.txt的内容,具体实现如下: str1 = [] file_1 = open("1.txt","r",encoding="utf-8") for line in file_1.readlines(): s

Java HashSet对txt文本内容去重(统计小说用过的字或字数) 基本思路: 1.字节流读需要去重的txt文本.(展示demo为当前workspace下名为utf-8.txt的文本) 2.对读取到的单个字节判断 (1)如果为字母或特殊字符.操作(2) (2)添加到HashSet中,如果HashSet.add()返回true代表该字符添加到HashSet失败,即字符未出现过,故对其做写操作.(展示demo写到的是当前workspace下的u.txt) (3)如果为中文字符,根据txt文本编码

PostgreSQL 在视频.图片去重,图像搜索业务中的应用 图片搜索 PostgreSQL的图像搜索插件使用了非常主流的Haar wavelet技术对图像进行变换后存储 gist 索引方法(支持pattern和signature类型), 以及KNN操作符,可以用于搜索相似度 1,建立图片表 create table image (id serial, data bytea); 2,导入图片到数据库 insert into image(data) select pg_read_binary_fi

1.uniq:只会对相邻的行进行判断是否重复,不能全文本进行搜索是否重复,所以往往跟sort结合使用. 例子1: [root@aaa01 ~]# cat a.txt 12 34 56 12 [root@aaa01 ~]# cat a.txt|uniq >>au.txt [root@aaa01 ~]# cat au.txt 12 34 56 12 例子2: [root@aaa01 ~]# cat b.txt 10 46 32 10 [root@aaa01 ~]# cat b.txt|sort |

文件去重 这里主要用的是set()函数,特别地,set中的元素是无序的,并且重复元素在set中自动被过滤. 测试文本为 data.txt 具体代码如下: // 文件去重 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # # author g7y12 # file_list = [] #创建一个空列表 def out_file(): #file_2 = open_file() file = "data.txt" #打开需要去重的文件 with

.uniq:只会对相邻的行进行判断是否重复,不能全文本进行搜索是否重复,所以往往跟sort结合使用. 例子1: [root@aaa01 ~]# cat a.txt 12 34 56 12 [root@aaa01 ~]# cat a.txt|uniq >>au.txt [root@aaa01 ~]# cat au.txt 12 34 56 12 例子2: [root@aaa01 ~]# cat b.txt 10 46 32 10 [root@aaa01 ~]# cat b.txt|sort |u

uniq命令: 常见参数: -c,--count *****      在每行旁边显示改行重复出现的次数 -d,--repeated        仅显示重复出现的行,2次或2次以上的行,默认的去重包含1次.   例子: a.只对相邻的相同行内容去重.   [root@nfs-server test]# cat test.txt 10.0.0.9 10.0.0.8 10.0.0.7 10.0.0.7 10.0.0.8 10.0.0.8 10.0.0.9 [root@nfs-server test

转载请注明出处: https://github.com/qiu-deqing/FE-interview Table of Contents generated with DocToc FE-interview $HTML, HTTP,web综合问题 常见排序算法的时间复杂度,空间复杂度 前端需要注意哪些SEO web开发中会话跟踪的方法有哪些 <img>的title和alt有什么区别 doctype是什么,举例常见doctype及特点 HTML全局属性(global attribute)有哪些

引用form是第三方插件ant插件,官网网址:https://ant.design/.用到的antd的版本是@2.0.1.form(https://ant.design/components/form/)表单页面的大概样子如下:

   陆陆续续做了有一个月,期间因为各种技术问题被多次暂停,最关键的一次主要是因为存储容器使用的普通二叉树,在节点权重相同的情况下导致树高增高,在进行遍历的时候效率大大降低,甚至在使用递归的时候导致栈内存溢出.后来取消递归遍历算法,把普通的二叉排序树升级为平衡二叉树这才解决这些问题.着这个过程中把栈.队列.链表.HashMap.HashTable各种数据结构都重新学习了一遍,使用红黑二叉树实现的TreeMap暂时还没有看,后期需要把TreeMap的实现源码学习一下. 为了把项目做成可扩展性的,方

问题引入 Json 是什么就不多说了,本文把Json理解成一种协议. 印象之中,Json貌似是前端的专属,其实不然,服务器端组织数据,依然可以用Json协议. 比如说,某公司有一套测评题目(基于Json协议),这些题目比较珍贵,不想直接放在js中,所以就将题目文件放在服务器端,然后通过一个接口去请求,多一层控制,就多了一层保护,通过在接口上加权限,可保证数据安全. 如此一来,服务器端必定会有一个Json文件(纯文本文件),Json文件中包含Json数据. 假设Json数据结构如下: { "nam

$HTML, HTTP,web综合问题 常见排序算法的时间复杂度,空间复杂度 前端需要注意哪些SEO web开发中会话跟踪的方法有哪些 <img>的title和alt有什么区别 doctype是什么,举例常见doctype及特点 HTML全局属性(global attribute)有哪些 什么是web语义化,有什么好处 HTTP method 从浏览器地址栏输入url到显示页面的步骤(以HTTP为例) HTTP request报文结构是怎样的 HTTP response报文结构是怎样的 如何进

Tips 做一个终身学习的人! 日拱一卒,功不唐捐. 今天有个小小的需求,具体需求是这样的: 有两个文本文件,每个文件都有一些字符串文本: 比较第一个文件中,在第二个文件中,不存在的字符串文本: 把这些在第二个文件中不存在的文本,拼接成SQL的插入语句,写入到文件中. 具体第一个文件中的内容是这样的: Java Redis Spring Hibernate Spring MVC Dubbo RabbitMq 第二个文件中的内容如下: Java 9 ZooKepper MongoDB Spring

软件包管理命令: sudo apt-cache search package    #搜索包 sudo apt-cache show package     #获取包的相关信息,如说明.大小.版本 sudo apt-get install package      #安装包.可以在install加-y,代表安装过程中所有选项默认同意并安装 sudo apt-get install package -reinstall    #重新安装包 sudo apt-get -f install packa

前端需要注意哪些SEO 合理的title.description.keywords:搜索对着三项的权重逐个减小,title值强调重点即可,重要关键词出现不要超过2次,而且要靠前,不同页面title要有所不同:description把页面内容高度概括,长度合适,不可过分堆砌关键词,不同页面description有所不同:keywords列举出重要关键词即可 语义化的HTML代码,符合W3C规范:语义化代码让搜索引擎容易理解网页 重要内容HTML代码放在最前:搜索引擎抓取HTMl顺序是从上到下,有的

原文地址:https://www.cnblogs.com/changfanchangle/p/8966860.html 工作中用到了list的取差集,发现还是挺好用的.所以记录下. 需求 list的方法 说明 备注 交集 listA.retainAll(listB) listA内容变为listA和listB都存在的对象 listB不变 差集 listA.removeAll(listB) listA中存在的listB的内容去重 listB不变 并集 listA.removeAll(listB)li

使用 Django 提供了基于 web 的管理工具. Django 自动管理工具是 django.contrib 的一部分.你可以在项目的 settings.py 中的 INSTALLED_APPS 看到它: INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messa

uniq uniq命令: uniq不加参数,只对相邻的相同行内容去重. 例子如下: [root@localhost ~]# pwd /root [root@localhost ~]# cat oldboy.txt 10.0.0.9 10.0.0.8 10.0.0.7 10.0.0.7 10.0.0.8 10.0.0.8 10.0.0.9 [root@localhost ~]# uniq oldboy.txt 10.0.0.9 10.0.0.8 10.0.0.7 10.0.0.8 10.0.0.9

题解: 后缀数组 然后把读入的内容去重,按照rank排序 然后用单调栈处理一下 代码: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; ; const ll M=23333333333333333ll; int r[N],ra[N],rb[N],a,st[N],h[N],sa[N],rank[N],n,m,Q; ],Log[N],vis[N],v[N],s[N]; ll ans; char str[N]; v