操作系统 :CentOS7.3.1611_x64 PostgreSQL版本 :9.6 问题描述 在InfluxDB中存储时序数据时,当tag值和时间戳都相同时会执行覆盖操作.在PostgreSQL中能不能这么用呢? 解决方案 可以借助唯一索引和update来实现,这里记录下以备后用. 1.创建带有唯一索引的表,比如: drop table if exists stock_data; create table stock_data ( id bigserial primary key, stock

应用层级时空记忆模型(HTM)实现对实时异常流时序数据检测 Real-Time Anomaly Detection for Streaming Analytics Subutai Ahmad SAHMAD@NUMENTA.COM Numenta, Inc., 791 Middlefield Road, Redwood City, CA 94063 USA Scott Purdy SPURDY@NUMENTA.COM Numenta, Inc., 791 Middlefield Road, Red

from: http://www.cnblogs.com/stephen-liu74/archive/2012/04/23/2290803.html 一.表的定义: 对于任何一种关系型数据库而言,表都是数据存储的最核心.最基础的对象单元.现在就让我们从这里起步吧.    1. 创建表:    CREATE TABLE products (        product_no integer,        name text,        price numeric    );        

知识小回顾之json序列化问题 精髓:支持python的几种数据类型(注意不是对象,不能放对象),其次是tuple变list. ensure_ascii:默认值True,如果dict内含有non-ASCII的字符,则会类似\uXXXX的显示数据,设置成False后,就能正常显示 一 显示视频 1.用到了cc视频的服务. 2.购买服务,上传视频,上传完成有个视频id. 3.审核通过可以拿到视频的js,html等代码,复制到模板上就可以用了. 最后:视频的一个播放规则,请阅读api.例如输入密码才能

Twitter开源的时序数据突变检测(BreakoutDetection),基于无参的E-Divisive with Medians (EDM)算法,比传统的E-Divisive算法快3.5倍以上,并且具有鲁棒统计性,就是你加入一些离群点或异常点,并不影响该算法的检测效果,不过最关键的还是无参特性,有时候调参真是件摸着石头过河的事. 它认为突变有两种方式: 1.Mean Shift:突然跳变,比如CPU从40%一跃跳变为60%,像佛教里讲的“顿宗” 2.Ramp Up:缓慢从一个平稳状态渐变到另

一.表的定义: 对于任何一种关系型数据库而言,表都是数据存储的最核心.最基础的对象单元.现在就让我们从这里起步吧.    1. 创建表:    CREATE TABLE products (        product_no integer,        name text,        price numeric    );        2. 删除表:    DROP TABLE products;        3. 创建带有缺省值的表:    CREATE TABLE produc

最近做了一个单点登录SSO,登陆后的凭证放到Memcached令牌放到Cookies:但是用户经常掉线,开发环境和测试却没有这个问题,最后从Memcached找到原因. Memcached概念.作用.运行原理.特性.不足简单梳理(1) Memcached下载安装.NET对Memcached进行CRUD操作(2) Memcached存Session数据.访问安全性.使用场景总结(3) 一.Session数据放入到Memcached? Memcached创建者Dormando写过两篇文章: Sess

golang自己定义数据类型查询与插入postgresql中point数据 详细代码例如以下: package main import ( "bytes" "database/sql" "database/sql/driver" "fmt" _ "github.com/lib/pq" "strconv" "strings" ) // 自己定义支持类型 type Poi

PostgreSQL pg_dump&psql 数据的备份与恢复   https://www.cnblogs.com/chjbbs/p/6480687.html 文章写的挺好 今天试了下 挺不错的. Usage:  pg_dump [OPTION]... [DBNAME] 数据库名放最后,不指定默认是系统变量PGDATABASE指定的数据库. General options:(一般选项)   -f, --file=FILENAME          output file or director

本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 我们在使用pandas分析处理时间序列数据时,经常需要对原始时间粒度下的数据,按照不同的时间粒度进行分组聚合运算,譬如基于每个交易日的股票收盘价,计算每个月的最低和最高收盘价. 而在pandas中,针对不同的应用场景,我们可以使用resample().groupby()以及Grouper()来非常高效快捷地完成此类任务. 图1 2 在pan

redis存json数据时选择string还是hash 我们在缓存json数据到redis时经常会面临是选择string类型还是选择hash类型去存储.接下来我从占用空间和IO两方面来分析这两种类型的优势. 1.占用空间 根据数据结构的共识我们知道hashtable类型是要比string类型更占用空间, 而ziplist类型与string类型占用的空间基本相差不大. 如下图就是ziplist的存储的格式 那我们接下来分别分析redis的string和hash类型占用空间方面的知识 string类

前言 程序员平时和mysql打交道一定不少,可以说每天都有接触到,但是mysql一张表到底能存多少数据呢?计算根据是什么呢?接下来咱们逐一探讨 知识准备 数据页 在操作系统中,我们知道为了跟磁盘交互,内存也是分页的,一页大小4KB.同样的在MySQL中为了提高吞吐率,数据也是分页的,不过MySQL的数据页大小是16KB.(确切的说是InnoDB数据页大小16KB).详细学习可以参考官网 我们可以用如下命令查询到. mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'innodb_pa

Cesium中文网:http://cesiumcn.org/ | 国内快速访问:http://cesium.coinidea.com/ Cesium可以用来可视化随时间变化的数据,无论是跨越数百年的地质变化,还是需要追踪到几分之一秒的卫星轨道.作为正式发布的Cesium Stories( launch of Cesium Stories)一部分,我们很高兴地宣布改进了对动态时序数据的支持,因此您可以拖拽动态KML或CZML来创建可视化变化数据的交互式故事. 这是一个伟大的方式来回顾收集的无人机飞

B+树能存多少数据? 图 MySQL B+树示意图 InnoDB页的大小默认是16KB: 假设一条记录大小为1KB,则一个数据页中可以存16条数据(忽略页中的其他数据结构) 假设主键为int,又指针大小为6B,则一个索引页中可以存储16KB/(4B+6B)≈1638个索引 所以,两层的B+树可以存储:16*1638=26208条数据:三层的B+树可以存储:16*1638*1638=42928704条数据.

原文--http://www.tuicool.com/articles/mMvARf 先谈谈slony的局限性: 1. DDL动作是不会被复制到: 2. 如果想使用slony来同步数据,表必须是带有主键的 内容大家看原文:个人感觉总结的很好! 下面是为slony维护:定制的脚本 包括了服务启动/关闭:以及slony set删除/安装. #!/bin/sh SLONIK=/opt/pgsql/bin/slonik SLON=/opt/pgsql/bin/slon CLUSTER_NAME=lott

一.pg_dump的用法:数据库的导入导出是最常用的功能之一,每种数据库都提供有这方面的工具,例如Oracle的exp/imp,Informix的dbexp/dbimp,MySQL的mysqldump,而PostgreSQL提供的对应工具为pg_dump和pg_restore.pg_dump是用于备份PostgreSQL数据库的工具.它可以在数据库正在使用的时候进行完整一致的备份,并不阻塞其它用户对数据库的访问.转储格式可以是一个脚本或者归档文件.转储脚本的格式是纯文本,包含许多SQL命令,这些

​在一个集群中,一个导入数据的进程锁住不动,所有的client都在等待一个region (因而也就是一个单个节点),过了一会后,变成了下一个region…​如果使用了单调递增 或者时序的key便会造成这样的问题. 数据存储提示:rowkey采用单调增加的值真的很糟糕. 使用了顺序的key会将本没有顺序的数据变得有顺序,把负载压在一台机器上.所以要尽量避免时间戳或者序列(e.g. 1, 2, 3)这样的行键. monotonically increasing values are bad When

RDKIT: rdkit的安装与使用,直接conda  instal rdkit,不行的话,使用源码安装,将RDKIT源码下载解压到acaconda的pkg目录下,打开cmd,进入pkg下的 rdki目录使用python setup.py install ,就可以安装好RDKIT,顺便提一下RDKIT有点未知性..有时候代码这台机器能用,那台机器不能用.. 本次使用RDKIT主要是mol文件转成smiles文件,画出化合物的2D结构图,主要用到Chem下面的几个函数. RDKIT文档:http:

1. 准备好Shape文件(不仅仅是.shp文悠扬,还要有其他相关数据文件,包括.shx..prj..dbf文件). 2. 使用命令将Shape数据转换为*.sql文件 shp2pgsql -s 3857 -c -W "GBK" CLLX.shp>CLLX.sql -s 代表指定数据的SRID为3857 -c 代表数据将新建一个表,这里可能的选项是 -d 删除旧的表,重新建表并插入数据: -a 向现有表中追加数据: -p 仅创建表结构,不添加数据,这四个参数是互斥的. -W Sh

1.postgressql+postgis安装 由于我已经安装了,因此没法进行截图,给出下载地址 下载地址:https://www.postgresql.org/ 记得一定要下载edu的版本 因为这个版本会自动的安装postGIS插件 ,在postgressql安装完后,最后一个界面的checkbox框勾选后就可以进行postGIS插件的安装了,我当前安装的是10.6版本 1.1 打开pgadmin4 进行界面汉化 打开是一个英文的管理界面  如下 这个是可以汉化的 按照下面步骤来进行汉化 点击