在Postgresql的使用过程中发现了一个非常有意思的功能,就是对于须要相似于树状结构的结果能够使用递归查询实现.比方说我们经常使用的公司部门这样的数据结构.一般我们设计表结构的时候都是相似以下的SQL,当中parent_id为NULL时表示顶级节点,否则表示上级节点ID. CREATE TABLE DEPARTMENT ( ID INTEGER PRIMARY KEY, NAME VARCHAR(32), PARENT_ID INTEGER REFERENCES DEPARTMENT(ID)

注:本文参考了<整理oracle 树形查询> sql树形递归查询是数据库查询的一种特殊情形,也是组织结构.行政区划查询的一种最常用的的情形之一.下面对该种查询进行一些总结: create table JD2_SUPERVISE_MATTER ( id NUMBER(10) not null, pid NUMBER(10), data_model_id NUMBER(10), code VARCHAR2(30), name VARCHAR2(30), descript VARCHAR2(50),

一.未做索引的查询效率 作为对比,先对未索引的查询做测试 EXPLAIN ANALYZE select * from gallery_map where author = '曹志耘'; QUERY PLAN ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Seq Scan on gallery_map (cost=0.

上周五一哥们发了条SQL,让我看看,代码如下: SELECT COUNT(1) FROM (select m.sheet_id from cpm_main_sheet_history m, cpm_service_warn_config s where m.sheet_type_id in (select t.row_id from tbl_class_trees t start with t.row_id = s.sheet_type_id connect by t.parent_row_id

Java 数据库树形查询 JAVA从数据库读取菜单,递归生成菜单树. 定义菜单类 public class Menu { // 菜单id private String id; // 菜单名称 private String name; // 父菜单id private String parentId; // 菜单url private String url; // 菜单图标 private String icon; // 菜单顺序 private int order; // 子菜单 private

树形查询一般用于上下级场合,使用的特殊sql语法包括level,prior,start with,connect by等,下面将就实例来说明其用法. 表定义: create table tb_hierarchy( id number(4,0) primary key, name nvarchar2(20) not null, pid number(4,0)) 充值: insert into tb_hierarchy(id,name) values('','Gates'); insert into

一.简介 在oracle中start with connect by (prior) 用来对树形结构的数据进行查询.其中start with conditon 给出的是数据搜索范围, connect by后面给出了递归查询的条件,prior 关键字表示父数据,prior 条件表示子数据需要满足父数据的什么条件.如下 start with id= '10001' connect by prior parent_id= id and prior num = 5 表示查询id为10001,并且递归查询

sql树形递归查询是数据库查询的一种特殊情形,也是组织结构.行政区划查询的一种最常用的的情形之一.下面对该种查询进行一些总结: start with子句: 递归的条件,需要注意的是如果with后面的值是子节点那么求出的就是他的父节点和祖宗节点,如果是父节点那么求出的就是他的子节点和子孙节点, connect by子句:连接条件. 关键词prior,prior跟它右边的父节点放在一起(a.parent_org)表示往父节点方向遍历, 反之,如果 prior跟子节点放在一起( a.org_id)表示

一.简介 在oracle中start with connect by (prior) 用来对树形结构的数据进行查询.其中start with conditon 给出的是数据搜索范围, connect by后面给出了递归查询的条件,prior 关键字表示父数据,prior 条件表示子数据需要满足父数据的什么条件.如下start with id= '10001' connect by prior parent_id= id and prior num = 5表示查询id为10001,并且递归查询pa

之前在用 mysql 的时候发现,当列数特别多的时候,在 linux 命令行下,显示不太友好, 然后可以通过将 sql 末尾的 “:” 改为 “\G” 来处理,详情看 命令行下更好显示 mysql 查询结果: 后面用 postgresql 自然就会想有没有类似的功能,果然: 执行 sql 之前,先输入 “\x” 即可, 开启后再查询就变成如下效果: 再次输入 “\x” 时则关闭当前模式

sql: 使用Common As:递归公用表 https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/queries/with-common-table-expression-transact-sql?view=sql-server-2017 sql:http://blog.51cto.com/tianxingzhe/1720092 /****** Script for SelectTopNRows command from SSMS ******/ --查询某个节

前言 like.not like在SQL中用于模糊查询,%表示任意个字符,_表示单个任意字符,如果需要在模糊查询中查询这两个通配符,需要用ESCAPE进行转义,如下: select * from table where name like '张/_小%' escape '/'; 这里表明/作为转义符,所以就可以在模糊查询中将通配符作为普通字符来搜索.另外,因为左模糊查询效率低下,一般不推荐在应用中去使用. 除了以上通用的like和not like,在PostgreSQL中还有特殊的操作符用于模糊

在上一篇文章中,我们学习了如何设计时连接PostgreSQL 数据库及环境搭建.本节我们来学习使用PostgreSql 数据源时,创建数据集时带参数过滤的查询语句写法. 在报表中包含两种参数,可参考博客[使用ActiveReports 设置参数下拉框以及实现数据过滤],所以本文主要讲解在Postgresql 中带参数的数据过滤的具体写法. 在PostgreSQL 需要安装Odbc驱动,所以在参数语法,在文档中有详细说明: 但有时候使用@符号报错时,我们需要使用?来替换@符号. 在PostgreS

PostgreSQL 开启慢SQL捕获在排查问题时是个很有效的手段.根据慢SQL让我在工作中真正解决了实际问题,很有帮助. PostgreSQL 日志支持的输出格式有 stderr(默认).csvlog .syslog 一般的错误跟踪,只需在配置文件 [postgresql.conf]简单设置几个参数,当然还有错误级别等要设置. logging_collector = on log_destination = 'stderr' log_directory = 'log' log_filename

1.postgresql 查询每组第一个 ROW_NUMBER () OVER (partition by 字段 ORDER BY  字段  DESC) 写法:SELECT  ROW_NUMBER () OVER (partition by 字段  ORDER BY  字段  DESC) AS  字段别名  FROM  表名: SELECT * FROM (SELECT *,ROW_NUMBER () OVER (partition by 字段  ORDER BY  字段  DESC) AS  

示例:启用 SQL 跟踪PostgreSQL 日志支持的输出格式有 stderr(默认), csvlog , syslog 一般的错误跟踪,只需在配置文件 [postgresql.conf]简单设置几个参数,当然还有错误级别等要设置. logging_collector = onlog_destination = 'stderr'log_directory = 'log'log_filename = 'postgresql-%Y-%m-%d_%H%M%S.log' SELECT name,set

--创建表,插入数据 create table tb(id varchar(3) , pid varchar(3) , name varchar(10))insert into tb values('001' , null  , '广东省')insert into tb values('002' , '001' , '广州市')insert into tb values('003' , '001' , '深圳市')insert into tb values('004' , '002' , '天河

零除的处理 用NULLIF(col, 0)可以避免复杂的WHEN...CASE判断, 例如 ROUND(COUNT(view_50.amount_in)::NUMERIC / NULLIF(COUNT(view_50.amount_out)::NUMERIC, 0),2) AS out_divide_in, 使用 COLA / NULLIF(COLB,0) 后, 如果 COLB 为0, 产生的输出就是 NULL GENERATED 字段, GENERATED..STORED 对于读多写少的表,

遇到一坑:对于如下代码 select * from order_mileagefuel where date > '2015-11-1' and date< '2015-11-5' 在PostgreSQL的客户端中执行时能得到结果,但在Java中执行时(此时时间范围是参数,类型为String),如date >=#{startDay} and date <=#{endDay} 执行时报如下错误:(而对于MySQL,在代码中却是能够正确执行的.) ERROR: operator doe

方法1:进入查询终端,输入\o  aa.out 查询结果将输出到当前目录的aa.out 文件 方法2: 将查询语句写a.sql中, alias sql2="export PGPASSWORD=xxxxx; psql -h 192.168.1.107 -p 5439 -U dev -d 'data数据库名'" sql2 -c a.sql > a.out 第二种缺点,除了结果外,将所有的屏幕内容输出到文件

1.判断当前节点是否叶子节点 在 Oracle 10g 中,还有其他更多关于层次查询的新特性 .例如,有的时候用户更关心的是每个层次分支中等级最低的内容.那么你就可以利用伪列函数CONNECT_BY_ISLEAF来判断当前行是不是叶子.如果是叶子就会在伪列中显示“1”,如果不是叶子而是一个分支(例如当前内容是其他行的父亲)就显示“0”. 2.取当前节点的根节点.(CONNECT_BY_ROOT跟在列名前面使用) 在Oracle 10g 中还有一个新操作――CONNECT_BY_ROOT. 它用在