postgres=# select * from pg_stat_user_tables where relname = 'test'; -[ RECORD 1 ]-------+------------------------------ relid | 23400 schemaname | public relname | test seq_scan | 12 seq_tup_read | 49290 idx_scan | idx_tup_fetch | n_tup_ins | 22916

MySQL大表清理 生产环境data库业务表base_data大小:500G,data_free:31G mysql> SELECT table_schema,table_name,data_free/1024/1024 AS data_free_MB FROM information_schema.tables WHERE engine LIKE 'InnoDB'  AND data_free > 100*1024*1024; mysql> show create table base

本文收集于本人的笔记本,由于找不到原文出处.在此省略,如哪位知道可以联系我加上. 核心是利用mysql系统表和“optimize table 表名”命令,对mysql数据表进行空间的释放.由于delete和drop table都不会释放表空间(truncate 命令会释放表空间[将所有的数据都删除]),所以需要利用optimize 命令进行释放. 这个存储过程目的是给一个库的所有表来整理碎片的.一个表随着插入很频繁,或者一直更新不停的,就会积累好多碎片.如果及时整理一下,查询效率会高出好多. D

在MySQL中,我们经常会使用VARCHAR.TEXT.BLOB等可变长度的文本数据类型.不过,当我们使用这些数据类型之后,我们就不得不做一些额外的工作——MySQL数据表碎片整理. 那么,为什么在使用这些数据类型之后,我们就要对MySQL定期进行碎片整理呢? 现在,我们先来看一个具体的例子.在这里,我们使用如下SQL语句在MySQL自带的TEST数据库中创建名为DEMO的数据表并插入5条测试数据. --创建DEMO表 CREATE TABLE DEMO( id int unsigned, bo

浅析MySQL数据碎片的产生 2011-03-30 09:28 核子可乐译 51CTO 字号:T | T MySQL列表,包括MyISAM和InnoDB这两种最常见的类型,而根据经验来说,其碎片的产生及消除都是随机的.碎片会在你的表格中留下明显的空白,而这会给列表扫描工作带来相当大的困扰.对你的列表进行优化,这样会使列表的全面及分区扫描工作进行得更有效率. AD:51CTO 网+首届APP创新评选大赛火热启动——超百万资源等你拿! [51CTO独家译文]本文浅析MySQL数据碎片的产生:定义,时

.char类型字段会自动删除字符串后面所带的空格,而varchar不会 .char比varchar快..... .myisam 建议 char类型,memory char跟varchar一样,都作为char类型处理:innodb建议 varchar类型 .optimize table 清理碎片 text碎片产生实例: ),content text)engine=myisam; 新建测试表 ,repeat());id为1的插入10000的连续www ,repeat());id为2的插入10000的

1M网速下载速度应是多少?我怎么才50多KB?? 建议: 一般来说是90到100算正常.最高能达到120 带究竟该有多快 揭开ADSL真正速度之谜 常常使用ADSL的用户,你知道ADSL的真正速度吗?带着这个疑问我们将问题一步一步展开. 非常多用户反映, ADSL下载速率并没有达到标称的512K,脑通过ADSL接入网络后,下载时会出现一个下载速率指示条,上面显示的下载速率一般为50 KByte/s 左右!这事实上是个换算关系不清引起的误会. 1,512K ADSL是什么意思? 512K=512K

每次经历数据库性能调优,都是对性能优化的再次认识.对自己知识不足的有力验证,只有不断总结.学习才能少走弯路. 一.性能问题描述 应用端反应系统查询缓慢,长时间出不来结果.SQLServer数据库服务器吞吐量不足,CPU资源不足,经常飙到100%……. 二.监测分析 收集性能数据采用二种方式:连续一段时间收集和高峰期实时收集 连续一天收集性能指标(以下简称“连续监测”) 目的: 通过此方式得到CPU/内存/磁盘/SQLServer总体情况,宏观上分析当前服务器的主要的性能瓶颈. 工具: 性能计数器

本文主要介绍了MySQL 的常用数据类型,以及实际应用时如何选择合适的类型.  ******几个通用的简单原则:******* 1. 更小的通常更好.但是要确保没有低估需要存储的值的范围,如果无法确定哪个数据类型是最好的,就选择不会超出范围的最小类型. 2. 简单就好.优先选择MySQL内建的类型而不是字符串来存储日期,时间. 3. 尽量避免NULL.可为NULL的列会使得索引的优化比较复杂. *********************************************** 一:数

1.概述 Apache Ignite和Apache Arrow很类似,属于大数据范畴中的内存分布式管理系统.在<Apache Arrow 内存数据>中介绍了Arrow的相关内容,它统一了大数据领域各个生态系统的数据格式,避免了序列化和反序列化所带来的资源开销(能够节省80%左右的CPU资源).今天来给大家剖析下Apache Ignite的相关内容. 2.内容 Apache Ignite是一个以内存为中心的数据平台,具有强一致性.高可用.强大的SQL.K/V以及其所对应的应用接口(API).结构

MongoDB的存储结构及对空间使用率的影响 使用MongoDB一段时间的同学肯定会发现,MongoDB往往会占用比实际数据大小多不少空间的问题.如果利用db.stats()命令去查看,会发现MongoDB会报告几种不同的空间大小信息,如dataSize, storageSize以及fileSize.这些大小到底指的是什么意思呢?让我们来通过了解MongoDB的存储机制来解析这几个数值的含义. 数据库文件类型 MongoDB的数据库文件主要有3种: journal 日志文件 namespace

http://huili.github.io/B-treeImplementation/hierarchicalorganization.html SQLite中的B-tree SQLite中每个数据库完全存储在单个磁盘文件中,因为B树进行数据的查找.删除.添加速度快,所以这些数据以B树数据结构的形式存储在磁盘上(实现代码在btree.c源文件中).INGRES那样的DBMS,也用树结构(如B树)来实现存储,以支持借助于多级目录结构的按关键字存取.B树的典型结构如图2所示.B+树是应文件系统所需

查看当前系统正在运行的硬件信息. 右击计算机——属性——设备管理器看到下面: 一些常见的硬件故障: 主板故障 >开机不正常,偶尔出现突然的断电现象 >明明自己选择了关机,但是还是无法关机或是重启,(主板短路现象) CPU故障: >无法通电 内存故障:常见的类型(DDR2/DDR3) >屏幕无显示,并发出“滴滴“声音,响个不停.(可能内存灰尘较多,这个上学时机房常见现象,有时踹一脚叫好了,呵呵) 显卡故障(集成显卡不容易坏,一般坏的都是独立显卡) >屏幕无显示,并发出一长二短的

数据库介绍  什么是数据? 数据(data)是事实或观察的结果,是对客观事物的逻辑归纳,是用于表示客观事物的未经加工的原始素材.数据是信息的表现形式和载体,可以是符号.文字.数字.语音.图像.视频等.数据和信息是不可分离的,数据是信息的表达,信息是数据的内涵.数据本身没有意义,数据只有对实体行为产生影响才成为信息.数据可以是连续的值,比如声音,图像成为模拟数据.也可以是离散的,如符号.文字.称为数字数据.在计算机系统中,数据以二进制信息单元0,1的形式表示. 什么是数据库? 数据库(databa

要解决这个问题,首先要了解redis info信息中几个数据的意义:   used_memory:810575104 //数据占用了多少内存(字节)  used_memory_human:773.02M //数据占用了多少内存(带单位的,可读性好)  used_memory_rss:885465088  //redis占用了多少内存  used_memory_rss_human:844.45M //redis占用了多少内存(带单位的,可读性好)   used_memory_peak:200127

原因:Mysql对于BLOB/TEXT值在执行大量删除操作时可能会引起空洞.空洞就是数据虽然删除了,但是依然占用服务器物理空间,会导致性能底下. 解决办法:定期使用OPTIMIZE TABLE进行碎片清理 1.查看表占用的物理空间,此处只为了演示,记住命令即可. 2.进入控制台 3.使用OPTIMIZE TABLE进行碎片清理

1.使用工具Studio 3T for MongoDB 选择一个数据库中的Collections集合,然后按住 Ctrl+C 复制快捷键会弹出如下帮助框. 点击 Ctrl+V 粘贴快捷键,重命名一下复制的名称即可. 2.使用工具Robo 3T 在Collection中,右键选择复制Collection 然后重命名即可 3.利用foreach方法在shell里直接运行 在同一个主机上从一个db的表复制到另一个db的表 db.collection_name.find().forEach(functi

作为内存数据库,内存空间大小对于 Redis 来说是至关重要的.内存越多,意味着存储的数据也会越多.但是不知道你有没有遇到过这样的情况,明明空间很大,但是内存的使用却不是很理想. 为什么会出现这样的情况呢?这期我们就来看看这个"诡异"的事件. 坐好了,准备发车! 图注:思维导图 查看内存使用情况 首先想要知道 Redis 内存的使用情况,我们就需要获取相关的信息. Redis 中查看内存相关信息是很简单的,只需要在命令行输入『info memory』就可以看到各种相关数据.在这里我罗列

一.正确使用redis 数据类型 我们先了解下 String 类型的内存空间消耗问题,以及选择节省内存开销的数据类型的解决方案.例如一个图片存储系统,要求这个系统能快速地记录图片 ID 和图片在存储系统中保存时的 ID(可以直接叫作图片存储对象 ID).同时,还要能够根据图片 ID 快速查找到图片存储对象 ID.因为图片数量巨大,所以我们就用 10 位数来表示图片 ID 和图片存储对象 ID,例如,图片 ID 为 1101000051,它在存储系统中对应的 ID 号是 3301000051. p

sqlserver2008 如何定时清理索引碎片 查询索引引起的表垃圾碎片sql脚本:  SELECT object_name(a.object_id) [TableName] ,a.index_id ,name [IndexName] ,avg_fragmentation_in_percent From sys.dm_db_index_physical_stats ( DB_ID() , NULL , NULL, NULL, NULL ) As a JOIN sys.indexes AS b