PostgreSQL的AVG函数是用来找出各种记录中的一个字段的平均值. 为了理解AVG函数考虑表COMPANY 有如下记录: testdb# select * from COMPANY; id | name | age | address | salary ----+-------+-----+-----------+-------- 1 | Paul | 32 | California| 20000 2 | Allen | 25 | Texas | 15000 3 | Teddy | 23

create or replace procedure proc_backup_originaldata(retCode out varchar2, -- 返回码                                                     retMsg  out varchar2) --返回信息 is v_now varchar2(20):=to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd'); cursor c_backup is  select *  fro

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硬件和系统配置 操作系统 Ubuntu13.04 系统位数 64 CPU Intel(R) Core(TM)2 Duo CPU 内存 4G 硬盘 Seagate ST2000DM001-1CH164 测试工具 PostgreSQL-9.1.11 测试工具 工具名称 pgbench 数据量 200W(整个数据库大小约为300M) 模拟客户端数 4 线程数 4 测试时间 60秒 准备命令:pgbench -i -s 20 pgbenchdb 测试命令:pgbench -r -j4 -c4 -T60

空间链接的作用：将面上的所有点的值加起来取平均值。赋值给面属性。（我们可以定义右击——定义合并规则 连接要素的字段映射参数中指定的合并规则仅适用于连接要素中的属性，且仅适用于多个要素与目标要素匹配  (Join_Count > 1) 的情况。例如，如果连接 DEPTH 属性值分别为 15.5、2.5 和 3.3  的三个要素，并应用“平均值”合并规则，则输出字段的值为 6.1。在进行统计计算时忽略连接字段中的空值。例如，15.5、<空> 和 2.5  将得出的结果为：“平均值”为 9.0

最近寒假在家学习Node.js开发,光看书或者跟着敲代码还不够,得找一点有趣的事情来玩一玩,于是我决定写一个Node爬虫,爬取一些有意思或者说是有用的数据.这个决定只与我的兴趣有关,与Python或者Node或者Java等等谁更适合写爬虫无关,与爬取多少数据无关,与爬取的对象无关. 1 确定爬取目标 在写Node爬虫之前,我们先要确定爬取的网站目标. 这个目标的选择有一定的标准,首先得具有可行性,必须能够爬取到这个网站上的数据,否则一切都是空谈:其次,网站上数据的真实性或者数据量必须满足你的需求

获取最新值last zabbix触发器方法last用于获取item最新值或者第几个值以及某个时间的哪一个值. Last (most recent) T value is > N Last (most recent) T value is < N Last (most recent) T value is = N Last (most recent) T value is NOT N 触发器方法last - 语法 last (sec|#num,<time_shift>) sec:暂时

爬取拉勾网关于python职位相关的数据信息,并将爬取的数据已csv各式存入文件,然后对csv文件相关字段的数据进行清洗,并对数据可视化展示,包括柱状图展示.直方图展示.词云展示等并根据可视化的数据做进一步的分析,其余分析和展示读者可自行发挥和扩展包括各种分析和不同的存储方式等..... 一.爬取和分析相关依赖包 Python版本: Python3.6 requests: 下载网页 math: 向上取整 time: 暂停进程 pandas:数据分析并保存为csv文件 matplotlib:绘图

数据库的结构(3种):层次,网状,关系型(用的最多): DBMS的三层模型: 视图层:面向最终用户: 逻辑层:面向程序员或DBA: 物理层:面向系统管理员: 关系型数据库管理系统——RDBMS: 主要的组成部分是表:表是由行(实例,实体,记录)和列(字段,域)组成: 关系型数据库管理系统的实现: 商业方案:Oracle,Sybase{为微软提供了思路出现SQL-server},Infomix{IBM收购},DB2{IBM} 开源方案:PostgreSQL,mysql,MariaDB SQL:St

SQLite3命令操作大全 SQLite库包含一个名字叫做sqlite3的命令行,它可以让用户手工输入并执行面向SQLite数据库的SQL命令.本文档提供一个样使用sqlite3的简要说明. 一.qlite3一些常用Sql语句操作 创建表:            create  table 表名(元素名 类型,…); 删除表:            drop  table 表名; 插入数据:       insert  into 表名 values(, , ,) ; 创建索引:       cr

用数据库的方式思考SQL是如何执行的 虽然 SQL 是声明式语言,我们可以像使用英语一样使用它,不过在 RDBMS(关系型数据库管理系统)中,SQL 的实现方式还是有差别的.今天我们就从数据库的角度来思考一下 SQL 是如何被执行的. Oracle 中的 SQL 是如何执行的 我们先来看下 SQL 在 Oracle 中的执行过程: 从上面这张图中可以看出,SQL 语句在 Oracle 中经历了以下的几个步骤. 语法检查:检查 SQL 拼写是否正确,如果不正确,Oracle 会报语法错误. 语义检

K-近邻算法虹膜图片识别实战 作者:白宁超 2017年1月3日18:26:33 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归)非监督学习(K-means聚

十分钟学习自然语言处理概述 作者:白宁超 2016年9月23日00:24:12 摘要:近来自然语言处理行业发展朝气蓬勃,市场应用广泛.笔者学习以来写了不少文章,文章深度层次不一,今天因为某种需要,将文章全部看了一遍做个整理,也可以称之为概述.关于这些问题,博客里面都有详细的文章去介绍,本文只是对其各个部分高度概括梳理.(本文原创,转载注明出处:十分钟学习自然语言处理概述  ) 1 什么是文本挖掘? 文本挖掘是信息挖掘的一个研究分支,用于基于文本信息的知识发现.文本挖掘的准备工作由文本收集.文本分

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随着移动互联网的发展,手机使用越来越广泛,sqlite作为手机端存储的一种解决方案,使用也非常普遍.但是sqlite本身安全特性却比较弱,比如不支持用户权限,只要能获取到数据库文件就能进行访问:另外也没有加密功能,任何人获取到文件后,就可以查到明文数据.这使得大家对于sqlite又爱又不敢用,毕竟用户的隐私是非常重要的.Sqlite分为开源版本和收费版,收费的版本是支持加密的,只不过需要付2000刀的技术支持费.当然,由于sqlite本身是开源的,业内有很多产品对sqlite增加了加密功能,比如

上节学习回顾 1.判断对象存活算法:引用计数法和可行性分析算法 2.垃圾收集算法:标记-清除算法.复制算法.标记-整理算法 3.垃圾收集器: Serial:新生代收集器,采用复制算法,单线程. ParNew:新生代收集器,采用复制算法,多线程. Parallel Scavenge:新生代收集器,采用复制算法,多线程,注重吞吐量. Serial Old:老年代收集器,采用标记-整理算法,单线程. Parallel Old:老年代收集器,采用标记-整理算法,多线程,与Parallel Scaveng

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