关键字:wal日志归档  搭建从库 restore_command master 194.1 slave 194.4 wal归档目录 /backup/pgsql/pg_arch/ xlog目录 /var/lib/pgsql/9.5/data/pg_xlog   我们知道pg的从库的搭建是通过基础备份和完整的wal日志完成的,那么如果主库的wal日志已经被归档或异常丢失,如果通过备份进行搭建从库呢? 我们可以通过restore_command命令把wal归档拷贝回xlog目录完成.具体的操作如

特立独行是对的,融入圈子也是对的,重点是要想清楚自己向往怎样的生活,为此愿意付出怎样的代价. 我们通常将 Redis 作为缓存使用,提高读取响应性能,一旦 Redis 宕机,内存中的数据全部丢失,假如现在直接访问数据库大量流量打到 MySQL 可能会带来更加严重的问题. 另外慢慢的从数据库读取放到 Redis 性能必然比不过从 Redis 获取快,也会导致响应变慢. Redis 为了实现无畏宕机快速恢复,设计了两大杀手锏,分别是 AOF(Append Only FIle)日志和 RDB 快照.

大家好,我是树哥. 消息队列可谓是高并发下的必备中间件了,而 Kafka 作为其中的佼佼者,经常被我们使用到各种各样的场景下.随着 Kafka 而来得,还有三个问题:消息丢失.消息重复.消息顺序.今天,树哥带大家聊聊消息丢失的问题. 可靠性级别 回到标题提出的问题:我们是否真的能保证 Kafka 消息不丢失? 答案是:我们无法保证 Kafka 消息不丢失,只能保证某种程度下,消息不丢失. 这里所说的某些情况,从严重程度依次为:Kafka 宕机.服务器宕机.机房地震.城市毁灭.地球毁灭.不要觉得树

本文由 网易云 发布 作者:范欣欣 本篇文章仅限内部分享,如需转载,请联系网易获取授权. 众所周知,HBase默认适用于写多读少的应用,正是依赖于它相当出色的写入性能:一个100台RS的集群可以轻松地支撑每天10T 的写入量.当然,为了支持更高吞吐量的写入,HBase还在不断地进行优化和修正,这篇文章结合0.98版本的源码全面地分析HBase的写入流程,全文分为三个部分,第一部分介绍客户端的写入流程,第二部分介绍服务器端的写入流程,最后再重点分析WAL的工作原理(注:从服务器端的角度理解,HBa

Region Server宕机总述 HBase一个很大的特色是扩展性极其友好,可以通过简单地加机器实现集群规模的线性扩展,而且机器的配置并不需要太好,通过大量廉价机器代替价格昂贵的高性能机器.但也正因为廉价机器,由于网络硬盘等各方面的原因,机器宕机的概率就会相对比较大.RegionServer作为HBase集群中实际的执行节点,不可避免地也会出现宕机. 宕机并不十分可怕,因为不会丢数据.HBase集群中一台RegionServer宕机(实指RegionServer进程挂掉,下文同)并不会导致已经

    出处:[http://www.cnblogs.com/dennisit/p/4133131.html] ,防楼主删博,故保留一份! elasticsearch用于构建高可用和可扩展的系统.扩展的方式可以是购买更好的服务器(纵向扩展)或者购买更多的服务器(横向扩展),Elasticsearch能从更强大的硬件中获得更好的性能,但是纵向扩展也有一定的局限性.真正的扩展应该是横向的,它通过增加节点来传播负载和增加可靠性.对于大多数数据库而言,横向扩展意味着你的程序将做非常大的改动来利用这些新添

一.Percona网站宕机事件 震级:3 发生时长:2011年7月11日 持续时长:数日 地点:加州Pleasanton(幸福屯) 宕机原因:Percona网站主服务器上的3块硬盘损坏,同时因为人员变更,导致未能如预期地恢复,多个网站资产因此下线数小时到数天不等,影响其软件下载及交易. 经验:备份不一定永远正常,不应该对其抱有过多期待. 二.GitHub服务中断 震级:4 发生时间:2012年9月10-11日 持续时长:1:46小时 地点:加州圣弗朗西斯科 宕机原因:GitHub将一对古老的.基

摘要: 使用 Redis 的开发者必看,吸取教训啊! 原文:Redis 的 KEYS 命令引起 RDS 数据库雪崩,RDS 发生两次宕机,造成几百万的资金损失 作者:陈浩翔 Fundebug经授权转载,版权归原作者所有. 最近的互联网线上事故发生比较频繁,2018 年 9 月 19 号顺丰发生了一起线上删库事件,在这里就不介绍了. 在这里讲述一下最近发生在我公司的事故,以及如何避免,并且如何处理优化. 间接原因还有很多,技术跟不上业务的发展,由每日百万量到千万级是一个大的跨进,公司对于系统优化的

CPU 利用率高的排查方法 看看该机器的连接数是不是比其他机器多,监听的端口数:netstat -anlp | wc -l Kafka-0.8的停止和启动 启动: cd /usr/local/kafka-0.8.0-release/ && nohup ./bin/kafka-server-start.sh config/server.properties & 停止: ps ax | grep -i 'kafka.Kafka' | grep -v grep | awk '{print

一.mysql group replication 生来就要面对两个问题: 一.主节点宕机如何恢复. 二.多数节点离线的情况下.余下节点如何继续承载业务. 在这里我们只讨论第一个问题.也就是说当主结点宕机之后.我们怎么把它从新加入到高可用集群中去.这个问题又可以细分成 两种情况: 1.温和打击:主结点的数据还在.宕机期间集群中的其它结点的binlog日志也都还在 这种情况下重新启动mysql group replication 就可修复问题. 2.毁灭打击:主结点的数据都没有了 这种情况下要从其

redis集群是有很多个redis一起工作,那么就需要这个集群不是那么容易挂掉,所以呢,理论上就应该给集群中的每个节点至少一个备用的redis服务.这个备用的redis称为从节点(slave). 1.集群是如何判断是否有某个节点挂掉 首先要说的是,每一个节点都存有这个集群所有主节点以及从节点的信息.它们之间通过互相的ping-pong判断是否节点可以连接上.如果有一半以上的节点去ping一个节点的时候没有回应,集群就认为这个节点宕机了,然后去连接它的备用节点. 2.集群进入fail状态的必要条件

linux服务器宕机分析/性能瓶颈分析   服务器宕机原因很多,资源不足.应用.硬件.系统内核bug等,以下一个小例子 服务器宕机了,首先得知道服务器宕机的时间点,然后分析日志查找原因 1.last reboot 此命令可以查看主机起来的时间,不是宕机的时间 reboot system boot 2.4.21-27.ELsmp Mon Sep 16 02:28 (07:02) //这个是主机起来的时间 2.sar -u -f /var/log/sa/sa16 |more 查看历史cpu情况 01

Redis持久化--Redis宕机或者出现意外删库导致数据丢失--解决方案 https://www.cnblogs.com/xlecho/p/11834011.html echo编辑整理,欢迎转载,转载请声明文章来源.欢迎添加echo微信(微信号:t2421499075)交流学习. 百战不败,依不自称常胜,百败不颓,依能奋力前行.——这才是真正的堪称强大!!! Redis持久化的方案其实是很多人接触的比较少的,因为相对应的数据故障不会很多,一次初始化的设置就能保证后续故障的全部顺利解决.本文讲述

一.初始化数据库11张quartz表:qrtz_*   先从官网下载好quartz2.3.0包:http://www.quartz-scheduler.org/downloads/ 解压后进入目录:quartz-2.3.0-SNAPSHOT\src\org\quartz\impl\jdbcjobstore 得到22种数据库的11张qrtz_*表的初始化SQL,这里列举几个经典的数据库文件:tables_oracle.sql.tables_mysql_innodb.sql.tables_sqlSe

首先先粘贴出来我的错误信息,如下: 2019-07-16T00:53:18.285919Z 0 [System] [MY-010116] [Server] /usr/sbin/mysqld (mysqld 8.0.15) starting as process 18555 2019-07-16T00:53:18.506674Z 0 [ERROR] [MY-012681] [InnoDB] mmap(137428992 bytes) failed; errno 12 2019-07-16T00:5

背景 因磁盘满了,导致kafka所有的服务器全部宕机了,然后重启kafka集群,服务是启动成功了,但有一些报错: broker1: broker2: broker3:一直在刷以下错误信息 虽然报了这些错,但kafka正常启动了,通过命令测试了集群能正常生产和消费消息,但是看kafka-manager界面,出现副本未分配的异常情况: 检查消费这些主题的程序,果然是消费失败了,一直在刷如下异常信息: 注:图中IP的是broker3节点 截止到这里可以看出,broker3节点出问题了,导致消费者程序连

假如Kafka集群中一个broker宕机无法恢复, 应该如何处理? 今天面试时遇到这个问题, 网上资料说添加新的broker, 是不会自动同步旧数据的. 笨办法 环境介绍 三个broker的集群, zk,kafka装在一起 | broker | IP | broker.id | |---------|---------------|-----------| | broker1 | 172.18.12.211 | 211 | | broker2 | 172.18.12.212 | 212 | |

1. 项目迁移背景 1.1 为什么要在"太岁"上动土? 目前公司的测试环境.UAT环境.生产环境均已经使用k8s进行维护管理,大部分项目均已完成容器化,并且已经在线上平稳运行许久.在我们将大大小小的项目完成容器化以后,测试.UAT.生产环境的发版工具以及CICD流程慢慢的实现统一化管理,并且基于k8s开发了内部的发版审核平台,同时接入了Jira等项目管理工具. 在自研平台进行发版时,能够自动关联项目的开发进度以及Release版本,最重要的是其可以控制发版权限.统一发版工具及发版模式,

持续原创输出,点击上方蓝字关注我 目录 前言 什么是AOF? 三种写回策略 日志文件太大怎么办? AOF重写会阻塞主线程吗? AOF的缺点 总结 什么是RDB? 给哪些数据做快照? 快照时能够修改数据吗? 多久做一次快照? 增量快照 AOF和RDB混合使用 总结 总结 前言 Redis作为内存型的数据库,虽然很快,依然有着很大的隐患,一旦「服务器宕机」重启,内存中数据还会存在吗? 很容易想到的一个方案是从后台数据恢复这些数据,如果数据量很小,这倒是一个可行的方案.但是如果数据量过大,频繁的从后台

接下来两篇将记录Redis持久化存储两大技术:AOF日志.RDB快照 本篇重点 "AOF日志实现""AOF日志三种写回策略""AOF重写--避免日志过大的解决方案" 前言 Redis持久化存储两大技术:AOF日志.RDB快照 AOF: Append Only FileRDB: Redis DB 背景 Redis运行中,若突然宕机,存储在内存中的数据都会丢失.此时如果从后端数据库恢复数据,虽然可行,但也会导致效率问题: 频繁访问数据库增加数据库压力

Zookeeper 本身也是集群,推荐配置不少于 3 个服务器.Zookeeper 自身也要保 证当一个节点宕机时,其他节点会继续提供服务. 如果是一个 Follower 宕机,还有 2 台服务器提供访问,因为 Zookeeper 上的数 据是有多个副本的,数据并不会丢失: 如果是一个 Leader 宕机,Zookeeper 会选举出新的 Leader. ZK 集群的机制是只要超过半数的节点正常,集群就能正常提供服务.只有在 ZK 节点挂得太多,只剩一半或不到一半节点能工作,集群才失效. 所以