PostgreSQL的AVG函数是用来找出各种记录中的一个字段的平均值. 为了理解AVG函数考虑表COMPANY 有如下记录: testdb# select * from COMPANY; id | name | age | address | salary ----+-------+-----+-----------+-------- 1 | Paul | 32 | California| 20000 2 | Allen | 25 | Texas | 15000 3 | Teddy | 23

硬件和系统配置 操作系统 Ubuntu13.04 系统位数 64 CPU Intel(R) Core(TM)2 Duo CPU 内存 4G 硬盘 Seagate ST2000DM001-1CH164 测试工具 PostgreSQL-9.1.11 测试工具 工具名称 pgbench 数据量 200W(整个数据库大小约为300M) 模拟客户端数 4 线程数 4 测试时间 60秒 准备命令:pgbench -i -s 20 pgbenchdb 测试命令:pgbench -r -j4 -c4 -T60

本文对常用数据库操作及相关基本概念进行总结:MySQL和PostgreSQL对SQL的支持有所不同,大部分SQL操作还是一样的. 选择要用的数据库(MySQL):use database_name; help show; 显示可用的数据库列表:show databases; 显示一个数据库内可用的表的列表:show tables; 显示表列:show columns from 一个表名; /describe 表名;  示例:show columns from customers;    desc

http://www.infoq.com/cn/news/2016/12/MySQL-PostgreSQL-Greenplum 编者按 在大数据火遍IT界之前,大家对数据信息的挖掘通常聚焦在BI(Business Intelligence)之上.BI具有着明确的分析需求,清晰地知道需要处理哪些信息,并且如何最终获得多维度的SQL类型数据,这种多维度的分析对应的是OLAP处理技术.在实际商业分析应用中,公司复杂信息模型.多样化的分析需求会给数据库带来极大的技术挑战. 对于阿里而言,实现OLAP.进

一.视图 假设天气记录和城市为止的组合列表对我们的应用有用,但我们又不想每次需要使用它时都敲入整个查询.我们可以在该查询上创建一个视图,这会给该查询一个名字,我们可以像使用一个普通表一样来使用它: CREATE VIEW myview AS SELECT city, temp_lo, temp_hi, prcp, date, location FROM weather, cities WHERE city = name; SELECT * FROM myview; 对视图的使用是成就一个好的SQ

引言     最近整理了一些PostgreSQL的 常用命令,仅供参考   1. 入门命令 # 重启数据库 $ service postgresql-9.5 restart # 登陆: $ psql -h 172.16.35.179 -U username -d dbname # 切换数据库 $ \c dbname username # 列出所有的数据库 $ \l或\list # 切换数据库 $ \c dbname # 列出当前数据库下的数据表 $ \d # 列出指定表的所有字段 $ \d ta

转自:http://time-track.cn/postgresql-window-function.html PostgreSQL提供了窗口函数的特性.窗口函数也是计算一些行集合(多个行组成的集合,我们称之为窗口window frame)的数据,有点类似与聚集函数(aggregate function).但和常规的聚集函数不同的是,窗口函数不会将参与计算的行合并成一行输出,而是保留它们原来的样子.看下面一个例子: 有一个表示员工薪资的表(部门.员工id,工资): postgres=# d em

PostgreSQL 8.3.1  全文检索(转) 在postgreSQL 8.3自带支持全文检索功能,在之前的版本中需要安装配置tsearch2才能使用,安转配置tsearch2就不再多说了,主要介绍一下8.3中自带全文检索功能. 全文检索类型(Text Search Types) postgreSQL设计支持全文检索,提供两个数据类型(tsvector,tsquery),并且通过动态检索自然语言文档的集合,定位到最匹配的查询结果. tsvector 一个tsvector的值是唯一分词的分类列

http://www.cnblogs.com/mchina/archive/2012/08/11/2537393.html 一.使用EXPLAIN:    PostgreSQL为每个查询都生成一个查询规划,因为选择正确的查询路径对性能的影响是极为关键的.PostgreSQL本身已经包含了一个规划器用于寻找最优规划,我们可以通过使用EXPLAIN命令来查看规划器为每个查询生成的查询规划. PostgreSQL中生成的查询规划是由1到n个规划节点构成的规划树,其中最底层的节点为表扫描节点,用于从数据

为什么会有HybridDB的诞生?它经历了怎样的研发历程?它的应用场景和情况是怎样的?带着这些问题,InfoQ对阿里云的数据库专家兼Postgres中国社区/中国用户会主席萧少聪先生进行了采访,以下文字整理自采访文稿. 业界早期使用数据时,尤其是OLTP场景下,通常选择非分布式的关系型数据库,如MySQL.SQLServer.Oracle.PostgreSQL即可满足大部份的需求. OLAP中主流数据库遭遇瓶颈 从技术角度而言,OLAP场景,不仅涉及的数据量大而且要求分析的结果实时返回,对应的S

PostGIS简介 PostGIS是对象关系型数据库系统PostgreSQL的一个扩展,PostGIS提供如下空间信息服务功能:空间对象.空间索引.空间操作函数和空间操作符.同时,PostGIS遵循OpenGIS的规范. PostGIS的版权被纳入到GNU的GPL中,也就是说任何人可以自由得到PostGIS的源码并对其做研究和改进.正是由于这一点,PostGIS得到了迅速的发展,越来越多的爱好者和研究机构参与到PostGIS的应用开发和完善当中. PostGIS特性 PostGIS支持所有的空间

一.为什么要有窗口函数 我们直接用例子来说明,这里有一张学生考试成绩表testScore: 现在有个需求,需要查询的时候多出一列subject_avg_score,为此科目所有人的平均成绩,好跟每个人的成绩做对比. 传统方法肯定是用聚合,但是写起来很麻烦也很累赘,这时候窗口函数就排上了用场. 因为窗口函数不会像聚合一样将参与计算的行合并成一行输出,而是将计算出来的结果带回到了计算行上. 二.窗口函数的使用 1.聚合和窗口函数的区别 聚合:聚合函数(sum,min,avg--) + GROUP B

无序uuid对数据库的影响 由于最近在做超大表的性能测试,在该过程中发现了无序uuid做主键对表插入性能有一定影响.结合实际情况发现当表的数据量越大,对表插入性能的影响也就越大. 测试环境 PostgreSQL创建插入脚本,测试各种情况的tps. 数据库版本:PostgreSQL 10.4 (ArteryBase 5.0.0, Thunisoft) 操作系统配置:CentOS Linux release 7 ,32GB内存,8 cpu 测试参数:pgbench -M prepared -r -n

如前几节所述,Citus 是一个扩展,它扩展了最新的 PostgreSQL 以进行分布式执行.这意味着您可以在 Citus 协调器上使用标准 PostgreSQL SELECT 查询进行查询. Citus 将并行化涉及复杂选择.分组和排序以及 JOIN 的 SELECT 查询,以加快查询性能.在高层次上,Citus 将 SELECT 查询划分为更小的查询片段,将这些查询片段分配给 worker,监督他们的执行,合并他们的结果(如果需要,对它们进行排序),并将最终结果返回给用户. SELECT h

编写函数,求包含n个元素的整数数组中元素的平均值.要求在函数内部使用指针操纵数组元素,其中n个整数从键盘输入,输出为其平均值. 样例输入: (输入格式说明:5为输入数据的个数,3 4 0 0 2 是以空格隔开的5个整数)5 3 4 0 0 2样例输出:1 样例输入: 73 2 7 5 2 9 1样例输出:4代码如下: #include<stdio.h> int main(){ ; scanf("%d",&N); int a[N]; ;i<N;i++){ sca

postgresql数据库创建/修改/删除等写入类代码语法总结: 1,创建库 2,创建/删除表 2.1 创建表 create table myTableName 2.2 如果表不存在则创建表 create table if not exists myTableName 2.3 删除表 drop table if exists myTableName; 2.4 实例代码: drop table if exists myTableName; create table if not exists my

要对函数进行调试需要安装插件pldbgapi,当初在windows上面的postgresql实例中执行了一下语句就安装上了: create extension pldbgapi; 但是在linux中执行该语句时提示没有这个文件,上网查了好几个资料,使用德哥的方法.不过在实际操作中还是有出入,这里做一下记录,分享给大家: 1.从git上下载对应的模块: git clone git://git.postgresql.org/git/pldebugger.git 2.拷贝到lib目录下,德哥的方法是将

前段时间在园子里看到了小蝶惊鸿 发布的有关绿色版的Linux.NET——“Jws.Mono”.由于我对.Net程序跑在Linux上非常感兴趣,自己也看了一些有关mono的资料,但是一直没有时间抽出时间来研究这个,小蝶惊鸿的博客又激起了我的兴趣,我花了四天的时间,终于在Liunx上跑起了属于我自己的应用程序,其中数据库使用到了PostgreSQL数据库.对于数据库的选用,是在小蝶惊鸿 博客Linux.NET学习手记(4)中,使用了这个数据库. 今天,我只是单纯讲解使用ASP.NET MVC  +

PostgresQL一秒能插入多少条记录,MongoDB呢?读取的情况又如何?我写了一些简单的程序,得出了一些简单的数据,贴在这里分享,继续往下阅读前请注意下本文标题中的“无责任”,这表示此测试结果不代表真实的生产环境下的情况,只能说给大家一个比较直观的概念,可用于设计架构时候的估算.(量级上来说应该基本上是正确的) 本次测试选择的服务器环境为: VMWare虚拟机(双核,4G内存) CentOS 7 MongoDB 3.2 PostgresQL 9.4 客户端均为Java版 单线程客户端 插入

图解安装 PostgreSQL [博主]反骨仔 [原文地址]http://www.cnblogs.com/liqingwen/p/5894462.html 序 园友的一篇<Asp.Net Core 项目实战之权限管理系统(3) 通过EntityFramework Core使用PostgreSQL>需要用到 PostgreSQL 数据库,并考虑到自己后续的学习也涉及到该 PostgreSQL 数据库,这里只是简单演示下安装与使用,仅供参考. 目录 简介 安装前需要知道的几件事 开始安装 安装后的