SELECT DISTINCT(proname) FROM pg_proc WHERE proisagg order by proname 查所有 SELECT * FROM pg_proc WHERE proname like 'agg%' AND proisagg; 查所有agg开头的 CREATE AGGREGATE agg_o3_8h(BASETYPE = numeric,SFUNC = sfun,STYPE = numeric[],FINALFUNC = sffun_o3_8h); C

PostgreSQL 支持表的字段使用定长或可变长度的一维或多维数组,数组的类型可以是任何数据库内建的类型.用户自定义的类型.枚举类型, 以及组合类型.但目前还不支持 domain 类型. 数组类型的定义就是通过在数组元素类型名后面附加中括号 [] 来实现的,中括号中可以给一个长度数字,也可以不给, 定义指定多维数组的维度也是没有意义的,数组的维度是根据实际插入的数据来确定的,如下两个语句意义是一样的: CREATE TABLE test1 (id ], col3 text[][]); CREA

方法1 CREATE OR REPLACE FUNCTION public.sfun_test1( results numeric[], val numeric) RETURNS numeric[] LANGUAGE 'plpgsql' COST VOLATILE AS $BODY$ BEGIN results :=array_append(results,val); RETURN results; END; $BODY$; ALTER FUNCTION public.sfun_test1(nu

在使用 awk 脚本:数组是一大利器:在很多场景是用数组能处理. 在 python 中,数据类型list:相当于array类型. 在 Oracle 中,对 array 不够友好,感觉像是鸡肋.但是在 PostgreSQL 中,对array有很多支持,很多场景可以应用到.下面慢慢说 1.any(array) 替换 in(table) -- 案例1 -- 创建表A:插入1000条记录:并每条记录重复4次 postgres=# create table A (id int, info text); C

本节主要讲解numpy的几个常用的聚合运算,包括求和sum.求平均mean和求方差var. 一.求和sum import numpy as np arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) result = np.sum(arr) print(result) 21 二.求平均mean import numpy as np arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) result = np.mean(arr) print(resu

原文:https://my.oschina.net/Kenyon/blog/133974 1.数组的定义  不一样的维度元素长度定义在数据库中的实际存储都是一样的,数组元素的长度和类型必须要保持一致,并且以中括号来表示. 合理的: array[1,2]            --一维数组 array[[1,2],[3,5]]  --二维数组 '{99,889}' 不合理的: array[[1,2],[3]]                     --元素长度不一致 array[[1,2],['

创建数组 CREATE TABLE sal_emp ( name text, pay_by_quarter integer[] --还可以定义为integer[4]或integer ARRAY[4] ); 插入数据 NSERT INTO sal_emp VALUES ('Bill', '{11000, 12000, 13000, 14000}'); INSERT INTO sal_emp VALUES ('Carol', ARRAY[21000, 22000, 23000, 24000]); 下

http://my.oschina.net/tashi/blog 第一步:准备阶段 获取必需软件包: CentOS中查看是否安装了某个软件的命令:rpm -qa | grep 软件名.which命令可查看某个软件的安装路径.使用 yum install 包名 来安装软件包. 1.GNU make的版本3.80以上[root@localhost ~]# rpm -qa | grep makemake-3.81-20.el6.x86_64 [root@localhost ~]# make -vGNU

1.JSON类型    PostgreSQL支持JSON和JSONB.这两种类型在使用上几乎完全一致,主要区别是: (1)JSON类型把输入的数据原封不动的存放到数据库中.JSONB类型在存放时把JSON解析成二进制格式. (2)JSONB支持在其上建索引,而JSON不能,这是JSONB的一个很大的优点. (3)JSON中会保留多余的空格,保留重复的Key,保留Key的顺序.JSONB则完全相反,不保留多余的空格,不保留重复的Key,不保留Key的顺序. JSON类型与PostgreSQL数据库

PostGreSQL 从 9.2 开始增加对 JSON 的支持.9.5 已经支持多个 JSON 函数,见 http://www.postgres.cn/docs/9.5/functions-json.html 关于如何查询返回 JSON,这里 有例子,翻译如下: 一个简单的用法就是使用 row_to_json() 函数,它接受 “行值”并返回 JSON 对象: select row_to_json(tableName) from tableName; 上面查询语句返回结果类似如下: {"id&q

在讲解聚合管道(Aggregation Pipeline)之前,我们先介绍一下 MongoDB 的聚合功能,聚合操作主要用于对数据的批量处理,往往将记录按条件分组以后,然后再进行一系列操作,例如,求最大值.最小值.平均值,求和等操作.聚合操作还能够对记录进行复杂的操作,主要用于数理统计和数据挖掘.在 MongoDB 中,聚合操作的输入是集合中的文档,输出可以是一个文档,也可以是多条文档. MongoDB 提供了非常强大的聚合操作,有三种方式: 聚合管道(Aggregation Pipeline)

前面的话 聚合操作主要用于对数据的批量处理,将记录按条件分组以后,然后再进行一系列操作,例如,求最大值.最小值.平均值,求和等操作.聚合操作还能够对记录进行复杂的操作,主要用于数理统计和数据挖掘.在 MongoDB 中,聚合操作的输入是集合中的文档,输出可以是一个文档,也可以是多条文档.本文将详细介绍MongoDB数据库聚合 单目的聚合 [count] count是最简单,最容易,也是最常用的聚合工具,返回集合中的文档数量 db.collection_name.count() [distinct

一.创建数组.数组操作 数组是指的有序集合.每个值叫做元素,每个元素,每个元素在数组中都有梳子位置编号,也就是索引.JS中数组是弱类型的,数组中可以含有不同类型的元素.数组元素甚至可以是对象或其它数组. 1.字面量创建数组 var arr=[1,true,null,undefined,{x:1},[1,2,3]] 可以用逗号间隔创建字面量数组,但是可读性比较差,不建议. 中括号里面有2个逗号(,)的话会被理解为2个undefined,最后一个逗号右边那个会被忽略掉. 2.数组大小 1~4,294

我们先介绍一下 MongoDB 的聚合功能,聚合操作主要用于对数据的批量处理,往往将记录按条件分组以后,然后再进行一系列操作,例如,求最大值.最小值.平均值,求和等操作.聚合操作还能够对记录进行复杂的操作,主要用于数理统计和数据挖掘.在 MongoDB 中,聚合操作的输入是集合中的文档,输出可以是一个文档,也可以是多条文档.在管道查询过程中,上次查询的结果可以为这次查询的条件. 使用阶段操作符之前,我们先看一下 article 集合中的文档列表,也就是范例中用到的数据. 1 2 3 4 5 6

我的第一篇博客 ——JS的那些基础概念 第一次写,也不知道有没有什么套路,需不需要注意文采之类的.不管了,我就直接写主要内容吧!下面是我总结的一些关于JS的基础概念: [变量]从字面上面,变量是可变的量:从编程角度讲,变量是用于存储某些/某种数值的存储器.我们可以把变量看作一个盒子用来存储物品. [数组]变量用来存储数据,一个变量只能存储一个内容.如果你想存储多个内容,那么就可以用数组解决,一个数组变量可以存放多个数据,好比一个团,团你有很多人.数组是一个值得集合,每个值都有一个索引号,从0开始

Object.prototype 数组的值是有序的集合,每一个值叫做元素,每一个元素在数组中都有数字位置编号,也就是索引,js中数组是弱类型的,数组中可以含有不同类型的元素.数组元素甚至可以是对象或者其他数组 长度范围:1====2的23方-1 new Array(100)//undifind*100 arr[5]=10; arr.length//6 push() unshift() shift() pop() var Arr=[1,true,undifind,{x:1},[1,2,3]]; A

PostgreSQL使用固定的页面大小(通常为8kB),并且不允许元组跨越多个页面.因此,不可能直接存储非常大的字段值.为了克服这种限制,将大字段值压缩和/或分解成多个物理行.这对用户来说是透明的,对大多数后端代码只有很小的影响.该技术被称为TOAST.TOAST架构还用于改进内存中大数据值的处理. 只有某些数据类型支持TOAST - 不需要对无法生成大字段值的数据类型施加开销.为了支持TOAST,数据类型必须具有可变长度(varlena)表示,其中,通常,任何存储值的第一个四字节字包含以字节为

 参见:http://www.cnblogs.com/liruihuan/p/6686570.html MongoDB 的聚合功能,聚合操作主要用于对数据的批量处理,往往将记录按条件分组以后,然后再进行一系列操作,例如,求最大值.最小值.平均值,求和等操作.聚合操作还能够对记录进行复杂的操作,主要用于数理统计和数据挖掘.在 MongoDB 中,聚合操作的输入是集合中的文档,输出可以是一个文档,也可以是多条文档. MongoDB 提供了非常强大的聚合操作,有三种方式: 聚合管道(Aggregati

慕课网教程视频地址:Javascript深入浅出 数组:值的有序集合 创建数组:字面量,构造器new array() 数组的读写:push() 尾部加入新元素 unshift() 头部加入新元素 pop() 尾部减去元素 shift() 头部减去元素 splice() 中间添加或删除元素 数组的方法:Array.prototype上的方法 arr.join() 数组转字符串 arr.reverse() 数组逆序 arr.sort() 数组排序(默认按字符串) arr.concat() 数组合并 

1.逻辑运算  ||   && ! 1||2   5&&4  !0 || 遇到第一个为true的数字就终止并返回 && 遇到第一个为false的值 就终止 返回false的值,如果没有false就返回最后那个数 ||和&&在一起 &&的优先级比较高 高于|| 2.作用域的问题 1.Js代码如何执行 2.js环境 3.栈  堆 Js代码在客户端执行前,浏览器会给这个js一个全局环境,这个环境分两个部分, 一个是内存模块,一个是执