转载自http://zhenghaoju700.blog.163.com/blog/static/13585951820116782843994/ 先安装一个PostgreSQL(见补充知识) 比较Oracle PL/SQL PL/SQL 中有 dbms_output.put_line("This is a log"); 可以进行简单的调试 当然我们PostgreSQL 也有相应的函数 RAISE NOTICE 'This is a log %', param: % 占位符 param

postgresql 配置文件优化 配置文件 默认的配置配置文件是保存在/etc/postgresql/VERSION/main目录下的postgresql.conf文件 如果想查看参数修改是否生效,可以用psql连接到数据库后,用<show 选项名> 来查看.如果要修改shared_buffers, 在ubuntu下可能需要执行命令<sysctl -w>Managing Kernel Resources 主要选项 选项 默认值 说明 是否优化 原因max_connections

硬件和系统配置 操作系统 Ubuntu13.04 系统位数 64 CPU Intel(R) Core(TM)2 Duo CPU 内存 4G 硬盘 Seagate ST2000DM001-1CH164 测试工具 PostgreSQL-9.1.11 测试工具 工具名称 pgbench 数据量 200W(整个数据库大小约为300M) 模拟客户端数 4 线程数 4 测试时间 60秒 准备命令:pgbench -i -s 20 pgbenchdb 测试命令:pgbench -r -j4 -c4 -T60

由于是开发阶段,所以并没有配置postgres的参数,都是使用安装时的默认配置,以前运行也不见得有什么不正常,可是前几天我的cpu资源占用突然升高.查看进程,发现有一个postgres的进程占用CPU都是80%以上,而且居高不下: 刚开始以为是配置上需要修改,但事实上,默认配置基本上是很优化的,而且是开发阶段,数据量也并不大.后来通过分析,得出结论,解决问题应该从以下几个方面来逐一考虑: 1,SQL查询方面检查数据检索的索引是否建立,凡是需要查找的字段尽量建立索引,甚至是联合索引:创建索引,包括

使用 gin() 创建全文索引后,虽然有走索引,但是当结果集很大时,查询效率还是很底下, SELECT keyword,avg_mon_search,competition,impressions,ctr,position,suggest_bid,click,update_time FROM keyword WHERE update_time is not null and plainto_tsquery('driver') @@ keyword_participle ORDER BY avg_

在我们平时写SQL时,如果遇到需要排除某些数据时,往往使用id <> xxx and id <> xxx,进而改进为id not in (xxx, xxx); 这样写没有问题,而且简化了SQL,但是往往有些极端情况,使用not in就会造成极大的性能损耗,例如: select * from test where id not in (select id from test_back) and info like '%test%'; 这样的话select id from test_b

原sql: SELECT res_id_ori FROM wk_sheet A, wk_page b WHERE A .wk_sheet_id = b.wk_sheet_id ') ; 原sql执行计划: Planning time: 0.145 ms Execution time: 1313.189 ms 优化方案:创建联合索引 create index idx_residori_sheetid on wk_page(res_id_ori,wk_sheet_id); sql执行计划: EXPL

一.什么是扩展统计 扩展统计对象, 追踪指定表.外部表或物化视图的数据. 目前支持的种类: 启用n-distinct统计的 ndistinct. 启用功能依赖性统计的dependencies. 启用最常见的值列表的mcv. 本文仅讨论n-distinct统计信息,在优化器中的作用.手工修改统计信息,使得执行计划发生改变. 二.数据准备 建立一个大表,这个表模拟商业交易明细记录.这个表,不仅有海量的数据,也具有大量的维度信息. create table t_order as select id,

raise函数 在PostgreSQL中,该函数用于打印字符串,类似于Java中的System.out.println(),Oracle中的dbms_output.put_line(). 用法如下: raise notice 'My name is %, I am a %.', 'Lewis', 'coder'; 以上sql会在控制台输出My name is Lewis, I am a coder..如果是在DBeaver里使用该函数,则会在output的tab里输出字符串. raise后面的n

--1.创建主表 CREATE TABLE tbl_partition ( date_key date, hour_key smallint, client_key integer, item_key integer, account integer, expense numeric ); --2.创建多个分表.每个分区表必须继承自主表,并且正常情况下都不要为这些分区表添加任何新的列. CREATE TABLE tbl_partition_2016_01() inherits (tbl_part

基于CentOS7数据库性能优化(Postgresql) 1.  磁盘 a)         Barriers IO i.              通过查看linux是否加载libata,确定是否开启(一般操作系统都是默认开启) [root@localhost ~]# dmesg |grep libata [    2.063756] libata version 3.00 loaded. b)         禁止atime,读文件时不再更新atime,修改/etc/fstab 对应的磁盘,

简介 PostgreSQL 的开发源自上世纪80年代,它最初是 Michael Stonebraker 等人在美国国防部支持下创建的POSTGRE项目.上世纪末,Andrew Yu 等人在它上面搭建了第一个SQL Parser,这个版本称为Postgre95,也是加州大学伯克利分校版本的PostgreSQL的基石[1]. 我们今天看到的 PostgreSQL 的优化器代码主要是 Tom Lane 在过去的20年间贡献的,令人惊讶的是这20年的改动都是持续一以贯之的,Tom Lane 本人也无愧于

原创文章,转载请务必将下面这段话置于文章开头处(保留超链接).本文转发自Jason’s Blog,原文链接 http://www.jasongj.com/2015/12/13/SQL3_partition/ 典型使用场景 随着使用时间的增加,数据库中的数据量也不断增加,因此数据库查询越来越慢. 加速数据库的方法很多,如添加特定的索引,将日志目录换到单独的磁盘分区,调整数据库引擎的参数等.这些方法都能将数据库的查询性能提高到一定程度. 对于许多应用数据库来说,许多数据是历史数据并且随着时间的推移它

warehouse_db=# CREATE TABLE warehouse_tbl(warehouse_id INTEGER NOT NULL,warehouse_name TEXT NOT NULL,year_created INTEGER,street_address TEXT,city CHARACTER VARYING(100),state CHARACTER VARYING(2),zip CHARACTER VARYING(10),CONSTRAINT "PRIM_KEY"

create or replace function refresh_product_usage() returns void as $$ declare rec record; sub_rec record; init_pro_id integer; parent_product_id integer; now_bom_id integer; total_product_qty float; cinsider_efficiency boolean:=true; begin TRUNCATE T

PostgreSQL中日期类型与字符串类型的转换方法 示例如下: postgres=# select current_date; date ------------ 2015-08-31 (1 row) postgres=# select to_char(current_date,'YYYYMMDD'); to_char ---------- 20150831 (1 row) 字符串转换为日期 postgres=# select to_date('20150831','YYYYMMDD'); t

一.安装 操作系统:windows7 安装介质:postgresql-9.1.3-1-windows.exe 二.psql控制台简单使用 1打开psql 2根据提示运行help 3列出表命令 三.安装uuid的扩展 postgresql9.1.3默认没有安装uuid相关函数,虽然在目录C:\Program Files (x86)\PostgreSQL\9.1\lib下有uuid-ossp.dll文件. 安装很简单,感觉C:\Program Files (x86)\PostgreSQL\9.1\s

一.第一种 原数据表 转换后 DROP TABLE IF EXISTS tempdynamic; CREATE TEMPORARY TABLE tempdynamic ( SELECT p.fsPaymentName,sr.fsPaymentId,sh.fsShiftName,SUM(sr.fdReceMoney) as AmtTotal FROM tbsell as s INNER JOIN tbSellReceive as sr ON s.fsSellNo=sr.fsSellNo AND s

摘要PostgreSQL和大多数传统RDBMS一样,都设计了大量的锁来保证并发操作的数据一致性. 同时PG在设计锁等待时,以队列方式存储等待锁. 参考 ProcSleep()@src/backend/storage/lmgr/proc.chttp://blog.163.com/digoal@126/b... PostgreSQL和大多数传统RDBMS一样,都设计了大量的锁来保证并发操作的数据一致性. 同时PG在设计锁等待时,以队列方式存储等待锁. 参考 ProcSleep()@src/backe

原创文章,转载请务必将下面这段话置于文章开头处(保留超链接).本文转发自Jason’s Blog,原文链接 http://www.jasongj.com/2015/12/27/SQL4_存储过程_Store Procedure/ 存储过程简介 什么是存储过程 百度百科是这么描述存储过程的:存储过程(Stored Procedure)是在大型数据库系统中,一组为了完成特定功能的SQL语句集,存储在数据库中,首次编译后再次调用不需要再次编译,用户通过指定存储过程的名字并给出参数(如果有)来执行它.它