将现有应用程序迁移到 Citus 有时需要调整 schema 和查询以获得最佳性能. Citus 扩展了 PostgreSQL 的分布式功能,但它不是扩展所有工作负载的直接替代品.高性能 Citus 集群需要考虑数据模型.工具和所使用的 SQL 功能的选择. 第一步是优化现有的数据库模式,以便它可以在多台计算机上高效工作. 确定分布策略 选择分布键(distribution key) 识别表的类型 为迁移准备源表 添加分布键 回填新创建的列 接下来,更新应用程序代码和查询以处理 schema 更

如果您正在构建软件即服务 (SaaS) 应用程序,您可能已经在数据模型中内置了租赁的概念. 通常,大多数信息与租户/客户/帐户相关,并且数据库表捕获这种自然关系. 对于 SaaS 应用程序,每个租户的数据可以一起存储在单个数据库实例中,并与其他租户保持隔离和不可见.这在三个方面是有效的. 首先,应用程序改进适用于所有客户端. 其次,租户之间共享数据库可以有效地使用硬件. 最后,为所有租户管理单个数据库比为每个租户管理不同的数据库服务器要简单得多. 但是,传统上,单个关系数据库实例难以扩展到大型多

确定应用程序类型 在 Citus 集群上运行高效查询要求数据在机器之间正确分布.这因应用程序类型及其查询模式而异. 大致上有两种应用程序在 Citus 上运行良好.数据建模的第一步是确定哪些应用程序类型更接近您的应用程序. 概览 多租户应用 实时应用 有时 schema 中有几十个或数百个表 表数量少 一次与一个租户(公司/商店)相关的查询 具有聚合的相对简单的分析查询 用于服务 Web 客户端的 OLTP 工作负载 摄取大量几乎不可变的数据 为每个租户分析查询提供服务的 OLAP 工作负载 通

Citus 提供对大型数据集的实时查询.我们在 Citus 常见的一项工作负载涉及为事件数据的实时仪表板提供支持. 例如,您可以是帮助其他企业监控其 HTTP 流量的云服务提供商.每次您的一个客户端收到 HTTP 请求时,您的服务都会收到一条日志记录.您想要摄取所有这些记录并创建一个 HTTP 分析仪表板,为您的客户提供洞察力,例如他们的网站服务的 HTTP 错误数量. 重要的是,这些数据以尽可能少的延迟显示出来,这样您的客户就可以解决他们网站的问题. 仪表板显示历史趋势图也很重要. 或者,也许

在时间序列工作负载中,应用程序(例如一些实时应用程序查询最近的信息,同时归档旧信息. https://docs.citusdata.com/en/v10.2/sharding/data_modeling.html#distributing-by-entity-id 为了处理这种工作负载,单节点 PostgreSQL 数据库通常会使用表分区将一个按时间排序的大数据表分解为多个继承表,每个表包含不同的时间范围. https://www.postgresql.org/docs/current/stat

单节点 Citus Docker (Mac 与 Linux) Docker 镜像仅用于开发/测试目的, 并且尚未准备好用于生产用途. 您可以使用一个命令在 Docker 中启动 Citus: # start the image docker run -d --name citus -p 5432:5432 -e POSTGRES_PASSWORD=mypass \ citusdata/citus:10.2 # verify it's running, and that Citus is inst

多租户应用程序 在本教程中,我们将使用示例广告分析数据集来演示如何使用 Citus 来支持您的多租户应用程序. 注意 本教程假设您已经安装并运行了 Citus. 如果您没有运行 Citus,则可以使用单节点 Citus 中的选项之一在本地设置 Citus. https://docs.citusdata.com/en/v10.2/installation/single_node.html#development 数据模型和示例数据 我们将演示为广告分析应用程序构建数据库,公司可以使用该应用程序来查

最近忙于MSSQL 迁移到Postgresql的工程,在这里记录一下迁移遇到的问题以及解法. 程序语言:java 要求,根据不同的driver可以同时支援多种数据库,目前主要为MSSQL 和Postgresql case 1.大小写敏感,MSSQL可以设置大小写不敏感,但是Postgresql是大小写敏感的.相同的select方法会导致postgresql中执行失败. 目前解法: 严格要求数据库中大小写规范,并代码中再select中使用双引号进行栏位以及表名的查询. MSSQL和Postgres

1. POSTGRESQL的安装 centos7 里面默认的pgsql的版本是 如果想用更高的版本需要执行以下如下的命令 rpm -ivh https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/11/redhat/rhel-7-x86_64/pgdg-centos11-11-2.noarch.rpm安装成功后进行安装yum install postgresql11yum install postgresql11-server 然后启动并且设置为开机启动sys

原文:Scaling Our Analytical Processing Service: Sharding a PostgreSQL Database with Citus 在线广告商正在根据绩效数据做出越来越多的决策. 无论是选择要投资的受众或创意,还是启用广告活动预算的算法优化,决策越来越依赖于随时可用的数据. 我们的开发团队构建了强大的工具来帮助我们的客户分析性能数据并做出更好的决策. 我们的解决方案由高度可定制的报告组成,包括由我们自己的极其灵活的查询语言提供支持的下钻表和图表.支持查

创建和分布表 要创建分布式表,您需要首先定义表 schema. 为此,您可以使用 CREATE TABLE 语句定义一个表,就像使用常规 PostgreSQL 表一样. CREATE TABLE http://www.postgresql.org/docs/current/static/sql-createtable.html CREATE TABLE github_events ( event_id bigint, event_type text, event_public boolean,

转自: https://docs.citusdata.com/en/v7.5/articles/outer_joins.html SQL is a very powerful language for analyzing and reporting against data. At the core of SQL is the idea of joins and how you combine various tables together. One such type of join: out

优化一个分布式系统的吞吐能力,除了应用本身代码外,很大程度上是在优化它所依赖的中间件集群处理能力.如:kafka/redis/rabbitmq/postgresql/分布式存储(CephFS,JuiceFS,C urve,Longhorn)等集群的处理能力. 分布式存储集群(Longhorn) 这里主要用于 Citus 集群的协调器(coordinator)和工作器(worker) 节点的数据持久化. 具体文档,请参阅: https://longhorn.io/ 分布式 PostgreSQL 集

在 确定分布策略 中,我们讨论了在多租户用例中使用 Citus 所需的与框架无关的数据库更改. 在这里,我们专门研究如何借助 django-multitenant 库将多租户 Django 应 用程序迁移到 Citus 存储后端. Django https://www.djangoproject.com/ 确定分布策略 http://citus.hacker-linner.com/develop/migration_mt_schema.html#mt-schema-migration djang

Python/Django 支持分布式多租户数据库,如 Postgres+Citus. 通过将租户上下文添加到您的查询来实现轻松横向扩展,使数据库(例如 Citus)能够有效地将查询路由到正确的数据库节点. 构建多租户数据库的架构包括:为每个租户创建一个数据库.为每个租户创建一个 schema 和让所有租户共享同一个表.这个库基于第三种设计,即让所有租户共享同一个表,它假设所有租户相关的模型/表都有一个 tenant_id 列来表示租户. 以下链接更多地讨论了何时以及如何为您的多租户数据库选择正

https://www.citusdata.com/blog/2022/03/26/test-drive-citus-11-beta-for-postgres/ Citus 11.0 beta 的最大变化是 schema 和 Citus 元数据现在在整个数据库集群中自动同步.这意味着您始终可以从 Citus 集群中的任何节点查询分布式表! 使用 Citus 最简单的方法是连接到协调器节点并将其用于 schema 更改和分布式查询,但是对于要求非常高的应用程序,您现在可以选择通过使用不同的连接字符

https://www.notion.so/blog/sharding-postgres-at-notion 今年(2021)早些时候,我们对 Notion 进行了五分钟的定期维护. 虽然我们的声明指向"提高稳定性和性能",但在幕后是数月专注.紧迫的团队合作的结果:将 Notion 的 PostgreSQL 整体分片成一个水平分区的数据库舰队. 分片命名法被认为起源于 MMORPG Ultima Online,当时游戏开发者需要一个宇宙解释来解释存在多个运行平行世界副本的游戏服务器.

一.集群介绍 共3台主机,ip 为193.168.0.93   193.168.0.94  193.168.0.95 集群对应master和segment如下,193.168.0.93为master节点.193.168.0.94  193.168.0.95为segment节点,每个segment节点配置两个primary segment和两个mirror segment(也可以为master做一个备份,目前没有做) 架构图入下 二.服务器修改(all host) 2.1配置hosts vi /e

Postgresql 不支持 package功能,这给oracle 向 postgresql迁移增加了很多迁移工作.人大金仓Kingbase数据库实现了类似 oracle package 功能,并提供了许多oracle 环境下常用的package. 本篇介绍 Kingbase UTL_FILE 包. 一.create extension and directory UTL_FILE 包是通过扩展插件的形式实现的. test=# create extension utl_file; CREATE

准备工作 这里假设,你已经在 k8s 上部署好了基于 Citus 扩展的分布式 PostgreSQL 集群. 查看 Citus 集群(kubectl get po -n citus),1 个 Coordinator(协调器) 节点 + 3 个 Worker(工作器) 节点. NAME READY STATUS RESTARTS AGE citus-coordinator-0 2/2 Running 0 3h55m citus-worker-0 2/2 Running 0 22m citus-wo