在使用PostgreSQL高可用集群过程中发现一个很难解决的问题,先记录在这里. 我们知道在PG流复制集群中,如果主库死掉了,备库要提升为主库有两种方法: 1)pg_ctl promote 2)创建对应的trigger文件:touch " " /var/lib/pgsql/10/data/.tfile 但是这两种方法会使得备库提升为主的同时,时间线会+1,在pg_wal中可以看到: -bash-4.1$ ls -rlth pg_wal/ total 49M drwx------ pos

PostgreSQL 13支持增量排序(Incremental Sorting) PostgreSQL 13一个重要的功能是支持增量排序,使用order by 时可以加速排序,SQL如下 select * from test order by a,b limit 10; 如果在字段a上面建立了索引,需要对字段a.b进行排序,如果一个结果已经按几个前导键排序,这就允许对附加的b进行批量排序. enable_incremental_sort PostgreSQL新增了配置enable_increme

PostgreSQL 13.4的安装记录 想着MySQL被Oracle给买了,总得做点别的准备不是,找了找别的开源的关系型数据库,貌似PostgreSQL的评价很不错,就试试先 因为是window10的系统,所以直接去官网的界面找windows的 PostgreSQL: Windows installers 点击Download the installer 就回去到另一个界面 Download PostgreSQL Database for Windows, Linux and MacOS &

rpm源安装 yum install -y https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/reporpms/EL-7-x86_64/pgdg-redhat-repo-latest.noarch.rpm 安装数据库 yum install -y postgresql13-server 数据库安装完成后,会自动创建一个linux用户 postgres 新建数据库数据存放目录 mkdir -p /home/pgsql/data chown -R postg

17.13 Consider a simple node-like data structure called BiNode, which has pointers to two other nodes. The data structure BiNode could be used to represent both a binary tree (where nodel is the left node and node2 is the right node) or a doubly link

本文原始地址(gitbook格式):https://farmer-hutao.github.io/k8s-source-code-analysis/prepare/debug-environment.html 本项目github地址:https://github.com/farmer-hutao/k8s-source-code-analysis 1. 概述 大家注意哦,不一定要先搭建好环境再看源码,大可以先看一个组件,感觉差不多理解了,想要run一把,想要改几行试试的时候回过头来搭建k8s环境.

1 DATA recv '25.00 degres' from 2423:7c02:5525:4f2b2 DATA recv '27.71 degres' from 24f7:af03:5525:4f283 DATA recv '26.11 degres' from 2420:a007:5525:4f284 DATA recv '25.31 degres' from 248f:e404:5525:4f235 DATA recv '26.43 degres' from 2420:a007:5525

接前文跟我一起读postgresql源码(九)--Executor(查询执行模块之--Scan节点(上)) ,本篇把剩下的七个Scan节点结束掉. T_SubqueryScanState, T_FunctionScanState, T_ValuesScanState, T_CteScanState, T_WorkTableScanState, T_ForeignScanState, T_CustomScanState, 8.SubqueryScan 节点 SubqueryScan节点的作用是以另

从前面介绍的可优化语句处理相关的背景知识.实现思想和执行流程,不难发现可优化语句执行的核心内容是对于各种计划节点的处理,由于使用了节点表示.递归调用.统一接口等设计,计划节点的功能相对独立.代码总体流程相似,下面介绍执行器中各种计划节点的相关执行过程. 在PostgreSQL中,计划节点分为四类,分别是控制节点(Control Node).扫描节点(ScanNode),物化节点(Materialization Node).连接节点(Join Node) . 控制节点:是一类用于处理特殊情况的节点

控制节点 控制节点用于完成一些特殊的流程执行方式.由于PostgreSQL为査询语句生成二叉树状的査询计划,其中大部分节点的执行过程需要两个以内的输入和一个输出.但有一些特殊的功能为了优化的需要,会含有特殊的执行方式和输人需求(例如对于update.INSERT和DELETE,在普通的SELECT基础上有一个ModifyTable节点,UNION操作在一个计划节点就执行多个表(大于2)的合并,Append节点并未把UNION涉及的多个表放在孩子节点中,而是将这些表组成一个链表放在Append节点

系统环境: node节点 操作系统: CentOS-7-x86_64-DVD-1908.iso node节点 IP地址: 192.168.1.204 node节点 hostname(主机名, 请和保持node节点主机名 和master不同):k8s.node03 目标: 在该机器安装k8s node节点,并加入指定集群 步骤如下: 1. 安装基础工具 yum install vim yum install lrzsz yum install dockersystemctl start docke

PostgreSQL 三节点集群故障模拟及恢复 (postgreSQL9.5.1) 正常状态: 10.2.208.10:node1:master 10.2.208.11:node2:standby1同步 10.2.208.12:node3:standby2异步 10.2.208.13:node4:备用机 故障模拟及恢复 1 主库故障 1 停止主库(master)[M]服务[10.2.208.10] pg_ctl –D ../data stop –m fast 2 更改S1的postgresql.

9.7 处理故障转移和高可用 可以使用pgpool来解决的一些明显的问题是高可用性和故障转移.一般来讲,有使用pgpool或者不使用pgpool可以用来处理这些问题的各种方法. 9.7.1 使用PostgreSQL流和Linux HA 使用pgpool解决高可用性的最简单的方法是和Linux HA一起使用PostgreSQL的板载工具.在这种情况下,在我们的世界中,最好的方法是不使用语句级别的复制运行pgpool和使用PostgreSQL的流复制来同步数据. pgpool可以被配置来做负载均衡,

一.   MySQL InnoDB Cluster 介绍MySQL的高可用架构无论是社区还是官方,一直在技术上进行探索,这么多年提出了多种解决方案,比如MMM, MHA, NDB Cluster, Galera Cluster, InnoDB Cluster, 腾讯的PhxSQL, MySQL Fabric., aliSQL.MySQL官方在2017年4月推出了一套完整的.高可用的Mysql解决方案 - MySQL InnoDB Cluster, 即一组MySQL服务器可以配置为一个MySQL集

1 海量数据的存储问题 如今随着互联网的发展,数据的量级也是撑指数的增长,从GB到TB到PB.对数据的各种操作也是愈加的困难,传统的关系性数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求.这个时候NoSQL的出现暂时解决了这一危机.它通过降低数据的安全性,减少对事务的支持,减少对复杂查询的支持,来获取性能上的提升. 但是,在有些场合NoSQL一些折衷是无法满足使用场景的,就比如有些使用场景是绝对要有事务与安全指标的.这个时候NoSQL肯定是无法满足的,所以还是需要使用关系性数据库.如果使用关系型数据库

上篇博客简要的介绍了下psql命令行客户端的前台代码.这一次,我们来看看后台的代码吧. 十分不好意思的是,上篇博客我们只说明了前台登陆的代码,没有介绍前台登陆过程中,后台是如何工作的.即:后台接到前台的连接请求后发生了什么?调用了哪些函数?启动了哪些进程? 那么,我们就先讲讲后台的工作流程吧. 1.postgresql后台工作流程 这里首先我们要知道postgresql是典型的"Server/Client"的模式.即服务器后台有一个主进程(postmaster),该进程根据客户端的连接

一.预期目的 主数据库(Primary pg ,假定主机名为A,后文不再赘述)和备用数据库(Standby pg,假定主机名为B,后文不再赘述)之间的数据能够相互备份. 主数据库发生故障时备用数据库可以接管工作,变为主数据库.旧的主数据库恢复后,能变为新的主数据库的备用数据库. 主数据库有写入.读取功能,备数据库只有读取功能. 二.使用的软件 Pgpool-II Postgresql 9.2 使用的特性: posgresql的streaming replication 功能 pgpool-II的

1.相对于传统主从模式的优势 传统的主从模式,需要手工指定集群中的Master.如果Master发生故障,一般都是人工介入,指定新的Master.这个过程对于应用一般不是透明的,往往伴随着应用重新修改配置文件,重启应用服务器等. 而MongoDB副本集,集群中的任何节点都可能成为Master节点.一旦Master节点故障,则会在其余节点中选举出一个新的Master节点.并引导剩余节点连接到新的Master节点.这个过程对于应用是透明的. 2. Bully选举算法 Bully算法是一种协调者(主节

<Windows Azure Platform 系列文章目录> 如果熟悉Windows Azure平台的用户不难发现,对于SQL Server数据库来说,微软提供了两种服务,分别是: -Windows Azure SQL Database(也就是以前的SQL Azure),提供PaaS的关系数据库服务 -Windows Azure SQL Virtual Machine (SQL VM),提供了IaaS的关系型数据库服务 有些读者可能会疑惑,为什么微软要提供以上2种的关系型数据库服务?我们在实

1.1. 安装     自然,在你想开始使用 PostgreSQL 之前, 你必须安装它．PostgreSQL 很有可能 已经安装到你的节点上了,因为它包含在你的操作系统的发布里, 或者是系统管理员已经安装了它．如果是这样的话,那么你应该从 操作系统的文档或者你的系统管理员那里获取如何访问 PostgreSQL 的信息． 如果你不清楚 PostgreSQL 是否已经安装, 或者不知道你能否用它(已经安装的)做自己的实验,那么你就可以自己安装． 这么做并不难,并且是一次很好的练习． Postgre