一个顺序磁盘页面操作的cost值由系统参数seq_page_cost (floating point)参数指定的,由于这个参数默认为1.0,所以我们可以认为一次顺序磁盘页面操作的cost值为1.下面osdba=# explain select * from t;QUERY PLAN--------------------Seq Scan on t  (cost=0.00 ..4621.00  rows=300000  width=10 )(1 row) cost=说明: 第一个数字0.00表示启

转了一部分.稍后再修改. 三种多表Join的算法: 一． NESTED LOOP: 对于被连接的数据子集较小的情况,嵌套循环连接是个较好的选择.在嵌套循环中,内表被外表驱动,外表返回的每一行都要在内表中检索找到与它匹配的行,因此整个查询返回的结果集不能太大(大于1 万不适合),要把返回子集较小表的作为外表(CBO 默认外表是驱动表),而且在内表的连接字段上一定要有索引.当然也可以用ORDERED 提示来改变CBO默认的驱动表,使用USE_NL(table_name1 table_name2)可是

20150529 Created By BaoXinjian

2014-12-19 Created By BaoXinjian

建表语句 -- ---------------------------- -- Records of departments -- ---------------------------- INSERT INTO `departments` VALUES (10, 'Adm', 200, 1700); INSERT INTO `departments` VALUES (20, 'Mar', 201, 1800); INSERT INTO `departments` VALUES (30, 'Pu

Explain 用法 explain模拟Mysql优化器是如何执行SQL查询语句的,从而知道Mysql是如何处理你的SQL语句的.分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈. 语法:Explain + SQL 语句; 如:Explain select * from user; 会生成如下 SQL 分析结果, 列名 描述 id 在一个大的查询语句中每个SELECT关键字都对应一个唯一的id select_type SELECT关键字对应的那个查询的类型 table 表名 partitions 匹配的分区

2015-05-28 Created By BaoXinjian

pg_flame 是golang 编写的一个将pg的EXPLAIN ANALYZE 转换为火焰图,使用简单 以下是一个简单的demo 环境准备 docker-compose 文件   version: "3" services: postgres: image: postgres:9.6.11 ports: - "5432:5432" environment: - "POSTGRES_PASSWORD:dalong"     源码编译 clone

一.业务场景 数据去重是web开发中经常会遇到的方式之一,数据库操作中有一个关键字distinct主要就是用来做这件事,用来进行去重. 比如进行统计查询的时候,可以这样写 select count(dintinct(需要去重的字段)) from table:这样如果统计的时候,某个字段存在 重复时,就可以很好的去重.现在自己遇到的这种情况不能使用distinct关键字进行去重,因为表中创建得有主键ID,id并不重复, 只是数据表中保存的其他字段存在重复数据,这时候该如何去重呢? 二.需求分析 首

sql查询分析: 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_28893679/article/details/78316283

explain分析查询 使用 EXPLAIN 关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的.这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈.通过explain命令可以得到: 表的读取顺序 数据读取操作的操作类型 哪些索引可以使用 哪些索引被实际使用 表之间的引用 每张表有多少行被优化器查询 如下为实验表格:里面有1万条测试数据 EXPLAIN字段解析: 1.table:显示这一行的数据是关于哪张表的 2.type:这是最重要的字段之一,显示查询使用了何种类

Mysql Query Optmize: 查询优化器, SQL语句会给Query Optimize他会执行他认为最优的方式.. Mysql 常见问题 CPU饱和,IO磁盘发生在装入数据大于内存时. Explain 查询解析使用 id, select_type, table,type,  possible_keys, key , key_len, ref, rows, Extra id  -  表的执行顺序 值相同: 按顺序执行 值不同,: 值越大, 先执行. 如子查询 select_type -

  node的实现是PostgreSQL的查询解析的基础,实现的关键是两个宏,makeNode和newNode.其他节点继承自Node节点,如果增加新的结构体,需要添加NodeTag中添加对应的枚举值,并在equal和nodetoString中添加对于的处理代码.当结构体少是很容易处理,如果结构体过多,维护会比较麻烦.PostgreSQL中大约有300个继承自node的结构体,写代码的人真是需要相当的勇气和毅力呀.   #include <iostream> #include <stri

转自:http://blog.csdn.net/wh_springer/article/details/51842496 近十年来,随着Hadoop生态系统的不断完善,Hadoop早已成为大数据事实上的行业标准之一.   1  Hive基本原理 Hadoop是一个流行的开源框架,用来存储和处理商用硬件上的大规模数据集.对于HDFS上的海量日志而言,编写Mapreduce程序代码对于类似数据仓库的需求来说总是显得相对于难以维护和重用,Hive作为一种基于Hadoop的数据仓库解决方案应运而生,并得

6 月 25 日,在商业公司 SphereEx 正式成立一月之余的今天,我们很高兴的宣布 Apache ShardingSphere 迎来了 5.0.0-beta 版本的正式发布.经过半年多的优化和打磨,ShardingSphere 5.0.0-beta 版本在 DistSQL.生态对接.可插拔架构等亮点功能方面有了大幅度的突破,正式从分库分表中间件向分布式数据库生态转化.欢迎大家测试使用! 5.0.0-beta 具体版本发布信息如下: 新特性 全新 DistSQL 用于加载及展示 Shardi

背景 在工作过程中,最近时常对慢查询进行调优.对于MySQL的SQL语句调优,MySQL本身提供了强大的explain关键字用于查询分析执行计划. 本文对explain执行计划进行分析与整理,文中的内容在未特别注明情况下,以MySQL5.7版本为例. 简介 语法:从语法角度explain和describe/desc是相同的,只是一般更常用desc看表结构,explain来看查询计划. 一个标准的explain出来的结果包含这些字段 id 表示SELECT的标识符.一般来说值越大代表执行优先级越高

作者:泥瓦匠 今天群里面讨论,DDL 还是 DML,我这种小白还是总结下他们的区别吧. 1. DDL - Data Definition Language 数据库定义语言:定义数据库的结构. 其主要命令有CREATE,ALTER,DROP等,下面用例子详解.该语言不需要commit,因此慎重. CREATE - to create objects in the database   在数据库创建对象 例:CREATE DATABASE test; // 创建一个名为test的数据库 ALTER

今天群里面讨论,DDL 还是 DML,我这种小白还是总结下他们的区别吧. 1. DDL – Data Definition Language 数据库定义语言:定义数据库的结构. 其主要命令有CREATE,ALTER,DROP等,下面用例子详解.该语言不需要commit,因此慎重. CREATE – to create objects in the database   在数据库创建对象 例:CREATE DATABASE test; // 创建一个名为test的数据库 ALTER – alter

https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/pg.md?from=timeline&isappinstalled=0 PostgreSQL(数据库)资料 About:PostgreSQL About <PostgreSQL 源码分析系列> PostgreSQL 源码分析系列 介绍:PostgreSQL 源码分析系列文章 <PG 内存上下文> 介绍:PG 内存上下文,code <PostgreSQL及其代码的结构> 介绍

NSMutableSet *set=[NSMutableSet set]; [_list enumerateObjectsUsingBlock:^(id obj, NSUInteger idx, BOOL *stop) { [set addObject:obj[@"MeasureType"]];//利用set不重复的特性,得到有多少组,根据数组中的MeasureType字段 }]; [set enumerateObjectsUsingBlock:^(id obj, BOOL *stop

坚信数据库的物理设计在对高级数据库的性能影响上远比其他因素重要.给大家说一下经过专家对Oracle的研究,他们解释了为什么拙劣的物理设计是数据库停机(无论是有计划的还是没计划的)背后的主要原因.但在这点上俺还是坚持DBA如果想要高性能的数据库就必须在数据库的物理设计上多思考的观点,这样才能减少响应时间使终端用户满意而不是引来骂声一片. 今天的文章是MySQL5.1的发布带来了设计超强动力数据库的强有力的武器,任何MySQL的DBA都应该尽快学习并使用它.俺觉得如果能很好滴使用这个5.1版带来的新