前几天看了一篇文章<High Performance JSON PostgreSQL vs. MongoDB> 发布在Percona Live Europe 2017 作者是<Dominic Dwyer Wei Shan Ang>,作者的观点是PostgreSQL更好,恰巧没有玩过postgresql,仅仅听说过. 码农的第一特征就是相信实验,故postgresql走起 上一篇文章<mongodb索引--1亿条记录的查询从55.7秒到毫秒级别> 我们做了一个mongo的

PostgreSQL表空间.模式.表.用户/角色之间的关系是本文我们主要要介绍的内容,表空间,数据库,模式,表,用户,角色之间的关系到底是怎样的呢?接下来我们就开始介绍这一过程. 实验出角色与用户的关系 在PostgreSQL中,存在两个容易混淆的概念:角色/用户.之所以说这两个概念容易混淆,是因为对于PostgreSQL来说,这是完全相同的两个对象.唯一的区别是在创建的时候: 1.我用下面的psql创建了角色kanon:CREATE ROLE kanon PASSWORD 'kanon';接着

PostgreSQL 表空间 一 介绍使用表空间可以将不同的表放到不同的存储介质或不同的文件系统下,实际上是为表指定一个存储的目录.创建数据库,表,索引时可以指定表空间,将数据库,表,索引放到指定的目录下. 二 使用示例 创建表空间create tablespace tbs_data location '/home/postgres/tbs_data'; 查看\db List of tablespaces Name | Owner | Location ------------+--------

看PostgreSQL9的官方文档,我越看越迷糊,这表空间,数据库,模式,表,用户,角色之间的关系怎么在PostgreSQL里这么混乱呢?经过中午的一个小实验,我逐渐理清了个中来龙去脉.下面我来还原我的试验,并循序讲清其中关系. 首先,实验出角色与用户的关系    在PostgreSQL中,存在两个容易混淆的概念:角色/用户.之所以说这两个概念容易混淆,是因为对于PostgreSQL来说,这是完全相同的两个对象.唯一的区别是在创建的时候: 1.我用下面的psql创建了角色kanon:   CRE

测试环境:192.168.1.55,单机数据量: 4千万左右.测试:db.repaireDatabase效果db.compact 效果通过stats命令获取该数据库的相关信息:db.stats() { "db" : "test","collections" : 7, --collection 数量 "objects" : 28, --对象数量 "avgObjSize" : 50.57142857142857

postgres=# \h create tablespace Command: CREATE TABLESPACEDescription: define a new tablespaceSyntax:CREATE TABLESPACE tablespace_name [ OWNER user_name ] LOCATION 'directory' [ WITH ( tablespace_option = value [, ... ] ) ] postgres=# create tablespa

mkdir -p /data/pg_data/tsp sudo chown -R postgres:postgres /data/pg_data/tsp 用下面的命令断开其它的链接 登陆服务器psql select pg_terminate_backend(pid) from pg_stat_activity WHERE datname='mechanic_production' AND pid<>pg_backend_pid(); 不行就重启pg_ctl restart 登其它数据库修改这个

表空间:字面上理解就是表存储的物理空间,其实包括数据库的表.索引.序列等. 可以将表空间创建在服务器的不同分区,这样做的好处有: 一.如果初始化集群所在分区已经用光,可以方便的其他分区上创建表空间已达到扩容的目的. 二.对于频繁访问的数据可以存储在性能较高.较快的磁盘分区上,而不常用的数据存储在便宜的较慢的磁盘分区上. 语法: postgres=# \h create tablespace Command:     CREATE TABLESPACEDescription: define a n

这是很早之前做过的一个测试,最近在整理postgresql测试相关的资料,所以也把它拿出来了与大家分享. 首先解释一下所谓的PostgreSQL空间性能,主要是基于postgis的空间数据导入性能,详细的postgis知识请baidu,下面记录一下整个测试过程. PostgreSQL中空间图层手动创建 1.  跳过PostgreSQL.postgis和jmeter的部署操作(如果此步骤不会跳过一下所有步骤) 2.  创建模板为postgis数据库的数据库,创建成功的数据库模式中存在topolog

postgis是postgresql的空间扩展对象,它需要一些第三方库的支持.包括GEOS, PROJ.4 和 GDAL.我们首先安装这几个空间库. 在ubuntu系统终端执行:(预先装一些依赖的库) $ sudo apt-get install binutils libproj-dev gdal-bin 然后从源码安装GEOS, PROJ.4 和 GDAL三个空间库.     1)GEOS:GEOS是一个集合形状的拓扑关系操作实用库(可能这么说不太准确),简单得说,就是判断两个几何形状之间关系

1. 表空间的概念 PostgreSQL中的表空间允许在文件系统中定义用来存放表示数据库对象的文件的位置.在PostgreSQL中表空间实际上就是给表指定一个存储目录. 2. 表空间的作用 官方解释 通过使用表空间,管理员可以控制一个PostgreSQL安装的磁盘布局.这么做至少有两个用处. 如果初始化集簇所在的分区或者卷用光了空间,而又不能在逻辑上扩展或者做别的什么操作,那么表空间可以被创建在一个不同的分区上,直到系统可以被重新配置. 表空间允许管理员根据数据库对象的使用模式来优化性能.例如,

在平时的工作中,我们经常接触到数据库表和用户以及角色的使用,由于经常使用默认的数据库表空间和模式(Schema),所以我们往往忽略了数据库表空间和模式的概念以及作用. 接下来,先介绍一下模式和表空间的定义以及作用. 什么是Schema? 一个数据库包含一个或多个已命名的模式,模式又包含表.模式还可以包含其它对象, 包括数据类型.函数.操作符等.同一个对象名可以在不同的模式里使用而不会导致冲突: 比如,herschema和myschema都可以包含一个名为mytable的表. 和数据库不同,模式不

在平时的工作中,我们经常接触到数据库表和用户以及角色的使用,由于经常使用默认的数据库表空间和模式(Schema),所以我们往往忽略了数据库表空间和模式的概念以及作用. 接下来,先介绍一下模式和表空间的定义以及作用. 什么是Schema? 一个数据库包含一个或多个已命名的模式,模式又包含表.模式还可以包含其它对象, 包括数据类型.函数.操作符等.同一个对象名可以在不同的模式里使用而不会导致冲突: 比如,herschema和myschema都可以包含一个名为mytable的表. 和数据库不同,模式不

Java实现mongodb原生增删改查语句 2018-03-16 自动化测试时,需校验数据库数据,为了快速自动化,在代码中用原生增删改查语句操作mongodb 结构 代码 0 pom.xml <dependencies> <dependency> <groupId>org.mongodb</groupId> <artifactId>mongo-java-driver</artifactId> <version>3.2.2&

转自:https://www.opsdash.com/blog/postgresql-triggers-golang.html 可以学习如何使用golang 编写pg extension Triggers in PostgreSQL are a simple yet powerful mechanism to react to changes happening in tables. Read on to find out how to write PostgreSQL triggers in

1.ArcGIS 10.2支持原生数据发布为要素服 有没有将自己已有的空间数据发布为要素服务的需求?有没有将非Esri空间数据类型的数据作为服务在Web端展示的需求?     ArcGIS 10.2 for Server增加了这方面的能力,ArcGIS 10.2 for Server 可以将原生数据库中的空间数据发布为要素服务.     想必都知道现在的关系型数据库,也都对空间数据有一定的支持,如postgreSQL的pg_geometry,Oracle的sdo_geometry,SQL Ser

参考资料: 7 月全球数据库排名:MongoDB 紧追 PostgreSQL MongoDB 教程 MongoDB中文社区

混合云数据库管理(HDM)的统一监控.告警.诊断功能新增了对MongoDB的支持. 通过直观的方式将MongoDB多个维度的负载信息统一整合,不仅可以清晰的查看实时负载信息,也可以方便的确认历史负载情况,同时也支持自定义性能监控大盘. 通过该功能,专业的DBA可以减少信息收集和处理的事件,提升效率,非专业人士也能快速检测问题. 典型使用场景 直观地确认数据库负载情况 数据库诊断和优化过程具有相当的复杂性.专业性,其中: 1.数据库负载相关信息的获取,需要依赖于大量的主机性能数据.引擎运行数据库(

云计算平台简介(App Engine)     1   简介 App Engine: 应用程序引擎,是托管网络应用程序的云计算平台. 1.1  什么是云 云计算通常简称为“云”,是一种通过 Internet 按需交付计算资源(从应用到数据中心都属于计算资源)和按使用付费的基础架构. 富有弹性的资源:能快速轻松地扩大或缩小规模,以满足您的需求 按使用付费:计量服务的使用情况,只需为所用的服务付费 自助服务:使用自助服务可访问您需要的所有 IT 资源 1.2  云计算部署模型 1.2.1 公共云 公

0.建初心 优秀DBA的素质 1.人品,不做某些事情2.严谨,运行命令前深思熟虑,三思而后行,即使是依据select3.细心,严格按照步骤一步一步执行,减少出错4.心态,遇到灾难,首先要稳住,不慌张,不要受到旁人的影响5.熟悉操作系统,Linux系统的工具和命令6.熟悉业务(开发),编程语言7.熟悉行业8.喜欢数据库 • 什么是数据? 数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号,是对客观事物的性质.状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合.它是可识别的.抽象的符号. • 什么是数

1.搭建环境 1.1 ArcGIS Web3D软件环境 ArcGIS Pro 2.0(必须) ArcGIS for Enterprise 10.5.1 (从10.5开始称呼为Enterprise)包括: ArcGIS Server 10.5.1(必须) Portal for ArcGIS 10.5.1(必须) ArcGIS Web Adpter (IIS) (必须,理论上一台服务器可安装20+个) ArcGIS Data Store 10.5.1(必须,三维缓存,关系数据库PostgreSQL)