Mysql 和 Postgresql(PGSQL) 对比 转载自:http://www.oschina.net/question/96003_13994 PostgreSQL与MySQL比较 MySQL使用太广泛了,以至于我不得不将一些应用从mysql 迁移到postgresql, 很多开源软件都是以Mysql 作为数据库标准,并且以Mysql 作为抽象基础的,但是具体使用过程中,发现Mysql 有很多问题,所以都迁移到postgresql上了,转一个Mysql 和Postgresql 对比的文

开源数据库 H2, HSQLDB, DERBY, PostgreSQL, MySQL区别/对比图表 浪天涯博主翻译: referential integrity 参考完整性transactions 事物unicode 统一码interface 命令 界面 接口data size db limit 数据库数据大小限制temporary table 临时表支持materialized view 物化视图(快照)indexes 索引union 联合查询intersect 交集查询except exce

mongodb pg mysql jsonb对比 http://erthalion.info/2017/12/21/advanced-json-benchmarks/ 使用禁用jsonb列的压缩 ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column SET STORAGE EXTERNAL.在这种情况下,您可以或多或少地通过磁盘空间的成本来避免开销.   解除列压缩的限制,可以提高性能?  

测试环境: •测试机:PC •内存:8GB •CPU:Intel(R) Core(TM) i5-3450 3.10GHz •硬盘:HDD •数据量:20GB •测试工具:pgbench •PostgreSQL版本:9.5.1 •参数配置:默认配置 测试结果 PostgreSQL同步复制与PostgreSQL单机性能测试对比 terminals 10 20 30 40 50 PostgreSQL单机(tps) 54 54 61 68 71 PostgreSQL 同步复制(tps) 27 33 53

在2022年1月份本人做过一次sqlsugar,hisql,freesql三个框架的性能测试,上次主要是测的sqlserver下的常规插入(非bulkcopy的方式数据插入),hisql与目前比较流行的ORM框架性能测试对比 时间已经过半年,这次我就测的更完整点测试方案如下 测试方案 测试四种数据库(sqlserver,mysql,oralce,postgresql) 每种数据库写一遍测试文章 常规插入和批量插入 数据量从5条到100W间的数据插入 数据列从5列和50列的各种数据类型场景 开源测

tcmalloc是谷歌提供的内存分配管理模块 jemalloc是FreeBSD提供的内存分配管理模块 glibc是Linux提供的内存分配管理模块 并发16个线程,分配压测3次,每次压15分钟,可以看到谷歌的tcmalloc内存管理分配模块性能最好. 安装: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 # wget http://download.savannah.gnu.org/releases/libunwind/libunwind-0.99-beta.tar.gz #

KVM 环境下MySQL性能对比 标签(空格分隔): Cloud2.0 [TOC] 测试目的 对比MySQL在物理机和KVM环境下性能情况 压测标准 压测遵循单一变量原则,所有的对比都是只改变一个变量的前提下完成 测试方式 以物理机MySQL为基准,分别做两次测试 测试IO相关参数(writethrough, innodb flush method) 测试CPU相关参数(NUMA Balancing) 测试环境 CPU:Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 v2 @ 2.10

我们总是在对比中看到自己的优点和缺点,对于mongodb来说也是一样,对比学习让我们尽快的掌握关于mongodb的基础知识. mongodb与MySQL命令对比 关系型数据库一般是由数据库(database).表(table).记录(record)三个层次概念组成.而非关系型数据库mongodb是由数据库(database).集合(collection).文档对象(document)三个层次组成.mongodb对于关系型数据库里的表,没有行和列的关系概念,这体现了模式的自由特点. 语法命令如下列

paip.mysql  性能测试 报告 home right 作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com  来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax 环境:xpsp3   ,mysql5.6.12 硬盘信息: 序列号 :      WD-WMAV29469153 容量 :             160.0 gB (149.0 GB) 缓存大小 :         8192 KB 大的文件速度 8192 KB

paip.mysql 性能测试by mysqlslap   作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com  来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax ///////////模式 usr/local/mysql/bin/mysqlslap  --defaults-file=/etc/my.cnf --concurrency=200 --iterations=1 --number-int-cols=1 --auto-

mongodb与mysql命令对比 传统的关系数据库一般由数据库(database).表(table).记录(record)三个层次概念组成,MongoDB是由数据库(database).集合(collection).文档对象(document)三个层次组成.MongoDB对于关系型数据库里的表,但是集合中没有列.行和关系概念,这体现了模式自由的特点. MySQL MongoDB 说明 mysqld mongod 服务器守护进程 mysql mongo 客户端工具 mysqldump mongo

本文主要通过批量与非批量对比操作的方式介绍MongoDB的bulkWrite()方法的使用.顺带与关系型数据库MySQL进行对比,比较这两种不同类型数据库的效率.如果只是想学习bulkWrite()的使用的看第一部分就行. 测试环境:win7旗舰版.16G内存.i3处理器.MongoDB3.0.2.mysql5.0 一.MongoDB批量操作 MongoDB对数据的操作分为Read Operations和Write Operations,Read Operations包含查询操作,Write O

Docker五种存储驱动原理及应用场景和性能测试对比 来源:http://dockone.io/article/1513 作者: 陈爱珍 布道师@七牛云   Docker最开始采用AUFS作为文件系统,也得益于AUFS分层的概念,实现了多个Container可以共享同一个image.但由于AUFS未并入Linux内核,且只支持Ubuntu,考虑到兼容性问题,在Docker 0.7版本中引入了存储驱动, 目前,Docker支持AUFS.Btrfs.Device mapper.OverlayFS.Z

mysql性能测试--sysbench实践 Sysbench   业界较为出名的性能测试工具 可以测试磁盘,CPU,数据库 支持多种数据库:oracle,DB2,MYSQL 需要自己下载编译安装 建议版本:sysbench0.5   sysbench,不仅用来测试数据库的性能,也可以测试运行数据库的服务器的性能.   强烈建议熟悉sysbench测试,在mysql用户的工具包中,这应该是最有用的工具之一.   sysbench 的cpu基准测试 sysbench 的文件I/O基准测试 sysbe

mysql性能测试-tpcc Tpcc-mysql TPC-C是专门针对联机交易处理系统(OLTP系统)的规范 Tpcc-mysql由percona根据规范实现 TPCC流程  更能模拟线上业务     tpcc模拟业务场景   1.下载tpcc-mysql aiapple@ubuntu:~$ bzr branch lp:-percona-dev/perconatools/tpcc-mysql   tpcc-mysql目录结构 root@itcast01:/tmp/tpcc-mysql# ls

MySQL性能测试工具之mysqlslap [日期:2014-10-05] 来源:Linux社区  作者:tongcheng [字体:大 中 小]   --转自Linux社区:http://www.linuxidc.com/Linux/2014-10/107607.htm   mysqlslap是mysql自带的基准测试工具,优点:查询数据,语法简单,灵活容易使用.该工具可以模拟多个客户端同时并发的向服务器发出查询更新,给出了性能测试数据而且提供了多种引擎的性能比较.msqlslap为mysql

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我们在做性能测试的目的是什么,就是要测出一个系统的瓶颈在哪里,到底是哪里影响了我们系统的性能,找到问题,然后解决它.当然一个系统由很多东西一起组合到一起,应用程序.数据库.服务器.中中间件等等很多东西.那我们测试的时候上面这些东西里面任何一个环节都可能会出问题,都可能会影响我们系统的性能.这篇博客主要讲下mysql数据库咱们在做性能测试的时候应该监控什么东西,又有哪些需要优化的地方. 哪些东西会影响mysql的性能? 1.硬件2.系统配置3.数据库表结构4.SQL以及索引 硬件 硬件就指的是数据

MySQL性能测试调优 操作系统 基本操作 查看磁盘分区mount选项 $ mount 永久修改分区mount选项(系统重启后生效) 修改文件 /etc/fstab 中对应分区的mount options列的值 在线修改分区mount选项(系统重启后失效) $sudo -t ext4 -o remount,noatime,errors=remount-or / 文件系统优化 ext4文件系统优化 分区mount选项加noatime $sudo -t ext4 -o remount,noatime

一文了解MySQL性能测试及调优中的死锁处理方法,你还看不明白? 以下从死锁检测.死锁避免.死锁解决3个方面来探讨如何对MySQL死锁问题进行性能调优. 死锁检测 通过SQL语句查询锁表相关信息: (1)查询表打开情况 SHOW OPEN TABLES WHERE IN_USE> 0 (2)查询锁情况列表 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS (3)查询锁等待信息,其中blocking_lock_id是当前事务在等待的事务 SELECT *

本文主要通过批量与非批量对比操作的方式介绍MongoDB的bulkWrite()方法的使用.顺带与关系型数据库MySQL进行对比,比较这两种不同类型数据库的效率.如果只是想学习bulkWrite()的使用的看第一部分就行. 测试环境:win7旗舰版.16G内存.i3处理器.MongoDB3.0.2.mysql5.0 一.MongoDB批量操作 MongoDB对数据的操作分为Read Operations和Write Operations,Read Operations包含查询操作,Write O