Postman下载安装后 下面是在网上随便抓了一个请求地址来做演示,把请求地址填入地址栏,此请求为GET请求.点击Send发送请求,请求结果将会在下方显示出来.每次的请求历史数据,会被记录下来,但是经常使用的请求,还是保存一下,这么每次用的时候,选择就行了,及其方便. 另外,最好创建一个账号,这样数据将会永久保存下来,不至于重装了系统或者换了台电脑数据都没了的尴尬. 保存的时候起个好听的名字 Header会传输一些我们需要的一些通用的数据,定义好之后,每个接口几乎都是一样的.所以,把这些数据进行

jmeter压测参数设定 一.基本公式 线程数 = QPS * time: 注:QPS--每秒完成请求的个数:time--每个请求响应完成平均需要时间: 故QPS * time就是所有请求完成响应所需要的总时间,如果需要在一秒完成所有请求的响应,所以线程数需要等于总时间值 二.参数值设定 以下情况前提:所有线程数完成时间设置为1秒 1.若QPS有预期值, 设置定时器Throughput的值(与QPS接近),线程数随机设置一个比较小的值,开始启动压测,观察error比例(如果很小,符合要求,否则需

一.阿里云linux安装JDK 1.下载安装JDK jdk官网,选择linux版本,下载并保存. (一)yum安装 安装epel的yumyuan yum install epel-release -y 查看yum源里当前jdk有哪些版本 yum list | grep openjdk 执行安装命令: yum install java-1.8.0 -y 检查是否安装成功 java -version (二)rpm安装 官网下载rpm包 xshell上传到服务器 执行安装命令: rpm -ivh jd

一.Jmeter4.0分布式压测准备工作 压测注意事项            the firewalls on the systems are turned off or correct ports are opened.            系统上的防火墙被关闭或正确的端口被打开. all the clients are on the same subnet.            所有的客户端都在同一个子网上. the server is in the same subnet, if 19

1.SpringBoot 接口打包,并用jar包方式部署 简介:用jar包方式在控制台进行启动 打包 mvn package && java -jar target/gs-spring-boot-0.1.0.jar 2.阿里云服务器介绍和ECS服务器使用 简介: 阿里云服务器介绍和购买ECS服务器等 推荐购买2G内存以上的进行开发学习 3.阿里云Linux服务器下安装启动JDK8并配置环境变量 简介:在阿里云环境下安装JDK8并配置环境变量 4.部署java项目到阿里云服务器和守护进程讲解

一.常用压力测试工具对比 简介:目前用的常用测试工具对比 1.loadrunner 性能稳定,压测结果及颗粒度大,可以自定义脚本进行压测,但是太过于重大,功能比较繁多. 2.Apache ab(单接口压测最方便) 模拟多线程并发请求,ab命令对发出负载的计算机要求很低,既不会占用很多CPU,也不会占用太多的内存,但却会目标服务器造成巨大的负载,类似于简单的DDOS攻击等. 3.webbench webbench首先fork出多个子进程,每个子进程都循环做web访问测试.子进程把访问的结果通过pi

一.Jmeter非GUI界面 参数讲解 讲解:非GUI界面,压测参数讲解             -h 帮助            -n 非GUI模式            -t 指定要运行的 JMeter 测试脚本文件          -l 记录结果的文件 每次运行之前,(要确保之前没有运行过,即xxx.jtl不存在,不然报错)            -r Jmter.properties文件中指定的所有远程服务器            -e 在脚本运行结束后生成html报告       

第一步准备好jmeter脚本 第二步 将本地的jmeter脚本上传到阿里云进行验证 检验阿里云的jmeter是否能正常运行 将本地的脚本上传到阿里云使用xshell进入到该目录下 使用命令运行刚才上传的脚本 jmeter -n -t jmetertest.jmx -l result.jtl -e -o ./report 1.执行开始------执行结束 用时1分钟2.生成报告都在这里 可以从xftp下拉下来查看 测试结果如下 一.Jmeter非GUI界面 参数讲解     讲解:非GUI界面,压

https://mp.weixin.qq.com/s/vKJZp5cGUetHokGh2EZUXg mysqlslap --iterations=100 --create-schema='test' --query="query.sql" --number-of-queries=20000 --delimiter=";" --concurrency=100 3.2.2 网络参数问题 问题描述 使用 mysqlslap 压测某个语句,当并发数提升到200或400时,C

王诚强,荔枝微课基础架构负责人.热衷于基础技术研发推广,致力于提供稳定高效的基础架构,推进了荔枝微课集群化从0到1的发展,云原生架构持续演进的实践者. 本文根据2021年4月10日深圳站举办的[腾讯云原生技术开发日] 线下活动中,[荔枝微课]基础架构负责人"王诚强"关于"基于kubernetes搭建分布式压测系统"的演讲整理而成. 关注[腾讯云原生]公众号后台回复[lzwk],可获得该演讲PPT. 大家好,今天想和大家分享的主题是基于kubernetes搭建分布式压

1.JMH简介 JMH即Java Microbenchmark Harness,是Java用来做基准测试的一个工具,该工具由OpenJDK提供并维护,测试结果可信度高. 相对于 Jmeter.ab ,它通过编写代码的方式进行压测,在特定场景下会更能评估某项性能. 本次通过使用JMH来压测Dubbo的性能(官方也是使用JMH压测) 2.使用 只需要引用两个jar即可: <dependency> <groupId>org.openjdk.jmh</groupId> <

背景 小米容器云平台,在构建云厂商集群时,需要通过HAProxy将云厂商LB流量从宿主机转到容器中,但对于HAProxy的性能没有把握.参考网上的一篇HAProxy压测文章,文章中提到HAProxy establish状态连接可以达到 400w,所以以此为目标,进行压测. 参考文章:文章地址 关键点 TCP计数器ListenOverflows大量增加 查看方法 cat /proc/net/netstat | awk '/TcpExt/ { print $21,$22 }' 原因 系统调用list

jmeter - 单机压测 - 命令行模式-html报表生成-控制台参数优化 一/ 准备工作 1.压力机安装并配置好 jdk 2.调试好程序脚本 再上传到 linux下 3.进入jmeter  bin目录执行          chmod +x ./*    可执行权限 二/ 单机执行步骤 执行 ./jmeter.sh -n -t /export/ptest/TestPlan.jmx -l /export/ptest/result.jtl -n : 命令行模式 ,no-gui: -t :  jm

目录 sysbench压测-innodb_deadlock_detect参数对性能的影响 一.OLTP测试前准备 二.进行OLTP测试 三.测试结果解读: 四.关于测试后的结论: 五.关于测试后的性能优化: 1.善后清理工作: 2.运行优化建议工具 3.修改mysql参数 4.再次启动测试流程 sysbench压测-innodb_deadlock_detect参数对性能的影响 一.OLTP测试前准备 基本信息: 主机信息 CPU 内存 硬盘 系统版本 MySQL版本 sysbench版本 Int

目录 sysbench压测-innodb_flush_log_at_trx_commit,sync_binlog参数对性能的影响 一.OLTP测试前准备 二.MySQL 数据落盘的过程 三.参数说明 四.Test性能 sysbench压测-innodb_flush_log_at_trx_commit,sync_binlog参数对性能的影响 一.OLTP测试前准备 基本信息: 主机信息 CPU 内存 硬盘 系统版本 MySQL版本 sysbench版本 Intel(R) Core(TM) i7-7

由于之前从数据库获取查询结果作为请求的入参(使用场景:测试一个接口并发处理数据的能力,并且每次请求传入的参数都要不同.),会一定程度上造成对数据库的压测,在没有完全搞清楚多线程之间参数的传递之前,我们可以先采用从本文获取参数的方法实现参数的传递. 下面就讲下具体怎么实现从文本获取参数做压力测试. 1.创建线程 2.添加HTTP默认请求值 3.配置元件-添加CSV Data Set Config,进行本文及参数的配置 需要注意: CSV数据源文件需要上传到Git,跟对应的请求放在一起 源文件可以使

背景 虽然可以请求相同的接口做测试,但是请求参数每次都是相同的.为了模拟不同的用户,请求不同的参数,所以要自定义参数来做多线程并发压力测试. 点赞再看,关注公众号:[地藏思维]给大家分享互联网场景设计与架构设计方案 掘金:地藏Kelvin https://juejin.im/user/5d67da8d6fb9a06aff5e85f7 下载Jmeter https://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi 上官网,找最新的版本,找到zip格式的压缩文件,便于在

今天接到一个压测任务, 数据源需要自己从测试环境库中取, 并且使用jemeter 请求, 每个请求参数都不相同 这里使用jemeter的 CSV数据文件来配置: 这样配置好后, 开始发送请求: csv数据文件怎么配置: 线程组--> 右键-->添加-->配置元件--->CSV数据文件设置, 注意这个csv配置元件是线程组的, 而不是http请求右键-->添加-->配置文件-->csv数据文件设置 可以看到, 入参就是csv文件中的每一行数据, 一行数据就是一个入参

前言 我们在压测登录接口的时候,如果只用一个账号去设置并发压测,这样的结果很显然是不合理的,一个用户并发无法模拟真实的情况.如果要压测登录接口,肯定得准备几百,甚至上千的账号去登录,测试的结果才具有可参考性. 场景案例 一.仍用项目中原来的登录压登录 http:****:9000/***/userWeb/login 二.准备压测的数据 login.txt中存10条登录数据,中间有逗号隔开 三.添加CSV Data Set Config 登录->添加->配置元件->CSV Data Set

本文内容来自“天外归云”大神,原文链接http://www.cnblogs.com/LanTianYou/p/5987741.html,目前只对启动脚本做了一些改造,应该说是,不适用powershell脚本,而使用bat批处理文件执行.之所以这么做,是考虑到powershell脚本运行权限默认没有开启,再者,开启了之后存在一定的风险.故做了这个简单的改造. 结构目录如下:

前段时间搞优化,最后瓶颈发现都在数据库单点上. 问DBA,给我的写入答案是在1W(机械硬盘)左右. 联想起前几天infoQ上一篇文章说他们最好的硬件写入速度在2W后也无法提高(SSD硬盘) 但这东西感觉从来没证实过,故一时兴起,弄台虚拟机压测起来.   想搞清下面的问题:   1,mysql支撑多少连接数? 2,写入瓶颈到底是多少? 3,求QPS   畅想:  足够的CPU, load>远小于核数*2 足够的内存, 基本只用到物理内存 瓶颈在硬盘,写入速度应该能到90-100M/S(机械硬盘,7