Postman接口与压力测试实例 Postman是一款功能强大的网页调试与发送网页HTTP请求的Chrome插件.它提供功能强大的 Web API & HTTP 请求调试. 1.环境变量和全局变量设置 环境变量可以使用在以下地方: URL URL params Header values form-data/url-encoded values Raw body content Helper fields 先设置好变量名及数值后,接下来就可以调用环境变量名,例如: key对应的values,填写

一开始我个人在做测试时用到了POSTMAN,用了两种方式做测试, 第一种: 测试发现这种方式是阻塞排队,我让接口睡两秒,这100次请求间隔就是2秒,是串行执行 于是想到第二种,在一个collection中保存多个相同的请求, 测试结果依旧是串行处理,无法测试并发请求, 百度翻了十几页,,几乎都是说能用POSTMAN做什么高并发,做什么并发压力测试,用法几乎都和第一种雷同, 是我使用姿势不对??还是说大家互相抄作业??希望大神指教一二. 2019-06-04更新 听人说可以做,按照网上配置,确实测

#!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 #@author: 东哥加油 #@file: sthread.py #@time: 2018/9/17 17:07 import threading import time import pymysql exitFlag = 0 def get_conn48(): conn = None try: conn = pymysql.connect( host="192.168.1.3", port=3308,

一直想做这个测试,原因很简单,很多人一直比较怀疑Azure的虚拟机性能,说相同的配置凭啥比阿里的虚拟机贵那么多,其实,我自己以前也怀疑过,但是接触Azure的几个月,确实发现Azure的虚拟机性能真的很强悍,在这里笔者举个例子说明,有个客户(这里就不透露名字了)在本地数据中心cpu使用率一直在60%以上,因为我们上云都是先平移,如果不够用我们再auto sacle,但是客户却很不放心,非要高配的机器,在我们的百般劝说之下好不容易才答应先平移(客户表示很委屈,为什么我要高配的机器你不给,哈哈,开个

NewLife.Net压力测试,峰值4.2Gbps,50万pps,消息大小24字节,消息处理速度1.88亿tps! 共集合20台高配ECS参与测试,主服务器带宽6Gbps.100万pps,16核心64G内存.另外19台共模拟400个用户连接,13*16+6*32=400,每用户发送2000万个消息,服务端收到后原样返回. 有些同学比较着急,觉得前面两篇有点小儿科,群友就说,上数字吧! 我们在2017.4.1做了一个极限并发测试,奔着单机100万并发,实际上只得到了84.5万,这次补一个吞吐量的压

文章目录 前言 一:Tomcat安装部署 1.1:Tomcat简介 1.2:Tomcat核心组件 1.3:Tomcat处理请求的过程 1.3.1:请求过程基本解释 1.3.2:请求过程详细解释 1.4:Tomcat部署步骤 1.4.1:下载并安装jdk 1.4.2:安装并启动Tomcat 1.4.3:缩短Tomcat启动时间 1.4.4:Tomcat目录结构 二:虚拟主机配置 2.1:虚拟主机概述 2.2:举例:通过两个域名访问到不同的项目内容 2.2.1:步骤 2.2.2:创建erbao和sa

概述 Thrift是一个可互操作和可伸缩服务的框架,用来进行可扩展且跨语言的服务的开发.它结合了功能强大的软件堆栈和代码生成引擎,以构建在 C++, Java, Python, PHP, Ruby, Erlang, Perl, Haskell, C#, Cocoa, JavaScript, Node.js, Smalltalk, and OCaml 等等编程语言间无缝结合的.高效的服务. Thrift最初由facebook开发,07年四月开放源码,08年5月进入apache孵化器.thrift允

从官方这边获悉,RocketMQ在4.9.1版本中对消息发送进行了大量的优化,性能提升十分显著,接下来请跟着我一起来欣赏大神们的杰作. 根据RocketMQ4.9.1的更新日志,我们从中提取到关于消息发送性能优化的Issues:2883,具体优化点如截图所示: 首先先尝试对上述优化点做一个简单的介绍: 对WaitNotifyObject的锁进行优化(item2) 移除HAService中的锁(item3) 移除GroupCommitService中的锁(item4) 消除HA中不必要的数组拷贝(

前段时间搞优化,最后瓶颈发现都在数据库单点上. 问DBA,给我的写入答案是在1W(机械硬盘)左右. 联想起前几天infoQ上一篇文章说他们最好的硬件写入速度在2W后也无法提高(SSD硬盘) 但这东西感觉从来没证实过,故一时兴起,弄台虚拟机压测起来.   想搞清下面的问题:   1,mysql支撑多少连接数? 2,写入瓶颈到底是多少? 3,求QPS   畅想:  足够的CPU, load>远小于核数*2 足够的内存, 基本只用到物理内存 瓶颈在硬盘,写入速度应该能到90-100M/S(机械硬盘,7

郑昀 基于刘勤红和石雍志的实践报告 创建于2015/8/13 最后更新于2015/8/19 关键词:压测.TCPCopy.仿真测试.实时拷贝流量 本文档适用人员:技术人员 提纲: 为什么要做仿真测试 TCPCopy是如何工作的 实作:仿真测试的拓扑 实作:操作步骤 可能会遇到的问题 ip_conntrack 少量丢包 离线重放 不提取7层信息 观测的性能指标 0x00,为什么要做仿真测试 线下的传统压力测试,难以模拟真实流量,尤其难以模拟正常流量混杂着各色异常流量.所以,线下压得好好的系统,上线

下载及安装 官网下载JMeter3.0: 找到bin目录下的jmeter.bat启动: 压测Rest请求 1.添加线程组 路径:右键“测试计划”->添加“Threads(Users)”->线程组 说明: 每一个JMeter线程都会完整地执行测试计划,而且它们之间是完全独立运行的.这种多线程机制被用来模拟服务器应用的并发连接.参数Ramp-Up Period告诉JMeter达到最大线程数需要多长时间. 假设共有10个线程,Ramp-Up Period 为100秒, 那么JMeter 就会在100

一.(测试时间:20151220 - 下午14:00-17:00) windows环境 第一次测试,运行中发现在eclipse环境下.4w个连接耗尽了约1G的内存. 另外:服务本来可用的,压测客户端强制关闭,造成大量的session需要清理,这时候会造成拒绝服务现象,新连接无法建立.. session Close是锁住进行的? 二.(测试时间:20151223 - 晚上18:00-19:20) linux 64位虚拟机 - 开集群(每秒15个连接) 压测5W,小卡顿,但是能用,到5.9w,突然完

今天的年会已过,仍然是空手而归,不过俺坚信能让生活稳定永远都是努力.由于隔壁组负责年会的抢红包项目,因而趁此机会把通过工具模拟高并发的知识补了补,通过和身边大师的交流,总算是对压力测试有了个简要的了解,尤其是熟悉JMeter的使用(之前还想过自己写个多线程客户端,被大师说重复造轮子不可取). Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具,是非常简洁有效的选择,页面使用swing构建.支持很多类型的测试,包括最常见的Web(Http/Https),FTP等,尽管是J

环境介绍 服务器:centos6.5服务:nginx proxy 问题描述: 压测 开发同事 的开发环境项目没事,但是 线上机器 命中%50 ,大量502 php的某些页面打不开,页面提示gateway timeout,然后查找日志提示如下 2015/09/19 14:00:30 [error] 1811#0: *319 upstream timed out (110: Connection timed out) while reading response header from upstre

从压力测试说起 压力测试是确立系统稳定性的一种测试方法,通常在系统正常运作范围之外进行,以考察其功能极限和隐患.与功能测试不同,压测是以软件响应速度为测试目标的,尤其是针对在较短时间内大量并发用户的访问时,软件的抗压能力. 至于为什么产品或业务系统在通过功能测试后还需要进行压力测试,原因很简单,因为它重要,为什么重要?众所周知,响应速度是用户体验的核心指标之一. SmartBear 数据表明,如果 Amazon 的加载时间延长1秒,那么一年就会减少16亿美元的营收.用户与网站互动的过程中,如果加

先定义一下我说的remoteService:即远程调用服务,没有http的url.不对外提供或者对外提供有限的服务.具体视各公司的代码架构所定,比如有些公司为web工程,scf服务,db.scf即为服务通讯框架(Service Communication Framework)该层结构,或者一些单独的lib包,里面集成了某些方法 对于有url的http请求,我们可以用jmeter的http请求进行压测,或者使用Apache-AB等进行测试,这种也可以用JMeter进行压力测试,具体操作如下 核心步

WeTest 导读 用epoll编写一个高并发网络程序是很常见的任务,但在epoll中加入ssl层的支持则是一个不常见的场景.腾讯WeTest服务器压力测产品,在用户反馈中收到了不少支持https协议的请求.基于此,本文介绍了在基于epoll的高并发机器人框架中加入openssl,实现对https支持时的基本实现思路.   一.背景 2014年,谷歌在其官方博客中发布公告称,为了打造更安全的互联网环境,谷歌搜索引擎将尝试把"是否使用安全加密"(HTTPS)作为搜索排名算法中的一个参考因

2017年3月,腾讯正式于全平台上线了<龙之谷>手游,次日冲到了App Store畅销排行第二的位置,并维持到了现在.上线当日百度指数超过40万,微信游戏平台数据显示预约数780多万,而据内部人员透露当日新进用户200W+,这就是<龙之谷>手游在安卓平台上所取得的成绩. 较高的市场期待让腾讯测试团队对<龙之谷>手游的测试倾尽全力,面对"经典IP"和盛大游戏一贯口碑,腾讯测试团队对游戏服务器进行了严格的压力测试,上线后服务器稳定的表现也证明了测试团队的

不久前参与开发了一个基于dubbo分布式框架的底层账单系统,并实现了其中的一部分业务接口,目前需对这些接口进行压测,以评估生产环境所能承受的最大吞吐量.笔者以其中一个查询接口为例来回顾此次压测的整体流程. 压测准备: 1.调用查询接口的测试jar包,作为dubbo-consumer,依赖了查询服务的api,测试module基于maven开发,执行maven clean package即可通过编译得到jar包 2.JMeter:Apache组织开发的基于Java的压力测试工具 方案: 无限次请求查

北京时间9月13日凌晨1点,iPhone 10周年,在Apple Park乔布斯剧院,苹果发布了三款新iPhone.全面屏iPhone X来袭,这款被定义为未来的智能手机黑科技满满:全面屏,无线充电.面部识别"Face ID"以及跟踪你脸部动作的Animoji.和往年的苹果秋季发布会一样,发布会在开始之前就获得了极高的关注,苹果官网也会承受极大的并发压力,看看往年的情况: 2014年的iPhone 6预购的情况:  2014年9月12日下午三点,香港各个公司的办公平台都在不断的刷新苹果

笔者14年入坑测试,截止到17年年初一直在游戏公司,压测,我都没有怎么用过,特别是jmeter去压测,自己学习,可是先找到切入点,于是乎, 其实也算是我学习后,先找一个更大的平台吧,我聊了几个游戏公司,哎,没面上,可能是我也相不中,我换了现在的公司,教育公司.算是转行了,做在线教育公司的产品, 一开始我也是点点,每天面对不了的需求,期间也经历了部门的较大的人员离职,新领导就位,就到这个新老领导交替后,运行一段时间后,我们的产品可以说开始出来各种异常了, 其实我们一开始是认为功能的报错,或者服务器