现在这个大数据时代,每时每刻.各行各业都在产生多种多样的海量数据,如何简单高效的来理解.挖掘这些数据,发现背后的见解就非常重要. 本文介绍这个图表就可以帮你快速发现海量数据背后的见解,微软研究院打造的炫酷可视化项目:Sanddance,直译过来就是沙舞,先来看看它的可视化效果, 是不是如同一粒粒沙子在翩翩起舞呢. 而每一粒沙子就是一个数据元素,在Sanddance中,每个数据元素始终在屏幕上显示,并通过颜色.形状.大小等的变换,在不同数据视图之间切换,让数据探索过程变得更加生动有趣,让用户可以更

Android绘图机制(四)--使用HelloCharts开源框架搭建一系列炫酷图表,柱形图,折线图,饼状图和动画特效,抽丝剥茧带你认识图表之美 这里为什么不继续把自定义View写下去呢,因为最近项目很急,个人能力也有限,所以就在网上找到一些开源的框架使用,不是MPAndroidChart,也不是AChartEngine ,而是HelloCharts 开源地 址:https://github.com/lecho/hellocharts-android 这次主要是翻译了一些注释和简化了一下项目的结

相信很多人都看过这些大屏的图表,是不是感觉效果很酷炫,做起来会很复杂,按照传统的方式去做,使用数据分析工具结合ps美化可能耗时要数月才能做出来.但这个时候用Smartbi自助仪表盘功能,全方位的满足各种数据可视化场景.不需要你掌握编程或sql技能,业务人员也能轻松快速掌握数据可视化自助仪表盘的操作. 下面,我们来探讨下如何用Smartbi来制作一个可视化的大屏吧. 现在我们仔细来看下这些可视化图表,他们是由一个个简单的表格.环形饼图.地图.横条柱图.词云图等组成. 我们将整体目标划分一个个小计划

Power BI 的 Visio 自定义视觉,这个功能是非常值得让人兴奋的,小悦相信这是一个非常重要的开发,不仅适用于 Visio,也适用于Power BI.现在已经有越来越多的可视化,它们以更简洁的方式提供数据的清晰度,但也有可视化无法展现它们之间的关系的. 如今,通过 Visio 自定义可视化,将可以添加任何 Visio 图表与已有的其他类型的视觉效果集成的功能  ,完善了PowerBI上可视化的缺陷. 尽管许多这些Visio图是使用一些数据连接创建的,例如Excel,SQL Server 

Power BI 是什么 Power BI 是一套业务分析工具,用于分析数据和理解数据,快速便捷地监控数据变化,为商务决策提供依据. Power BI 有用户组的概念.分享权限等概念 Power BI 官网地址 本文的目的是让大家对Power BI 有一个初步印象 Power BI 提供了什么 Power BI Web Power BI Desktop Power BI Mobile Power BI Embedded Power BI 刷新方式 图表定时刷新(30min) 图表实时刷新(5s左

之前使用自定义图表,每次新打开一个新文件时,都需要重新添加,无法保存,在PowerBI 6月更新中,这个功能得到了很大改善,可以将自定义的图表固定在内置图表面板上了. 添加自定义图表后,右键>固定到可视化效果窗格, 这样下次再创建新的PowerBI文件,这些自定义图表也都在哦, 既然可以固定了,那么就可以将常用的一些自定义图表添加的可视化面板中了,不用每次都要下载. 目前PowerBI的自定图表有200多个,但是质量参差不齐,并不是每一个都好用,需要仔细甄别才能挑到合适的图表. 这里我就精心挑选

---恢复内容开始--- 02.02.02第2章 制作power bi图表 02.02.02.01 power pivot数据导入 00:08:43 02.02.02.02建立数据透视表 00:11:27 02.02.02.03计算新字段 00:09:04 02.02.02.04函数计算 00:10:17 02.02.02.05 format函数 00:06:02 02.02.02.06 powermap 00:10:13 02.02.02.07 powermap动态图 00:09:30 02.

今天偶尔发现了一款比较炫酷的插件,想让你们看看效果 打代码的时候会有非常炫酷的效果哟 因为我用的编辑器是VScode,所以我也只搞了搞VSCode中使用Power Mode的方法,如果你用的是别的编辑器你可以去网上找下资源,我看了看,大部分的编译器都支持 来下面说说他的使用,基础使用步骤 1.扩展>搜索Power Mode,安装并重新启动VSCode   2.打开编译器左下角的配置的图标,   3.选择设置,直接打开右上角的三个点,选择打开setting.json   4.将以下代码拷贝进去并保

Python绘制六种可视化图表详解,三维图最炫酷!你觉得呢? 可视化图表,有相当多种,但常见的也就下面几种,其他比较复杂一点,大都也是基于如下几种进行组合,变换出来的.对于初学者来说,很容易被这官网上众多的图表类型给吓着了,由于种类太多,几种图表的绘制方法很有可能会混淆起来. 因此,在这里,我特地总结了六种常见的基本图表类型,你可以通过对比学习,打下坚实的基础. 私信回复[数据分析]可获取数据分析相关书籍 1. 折线图 绘制折线图,如果你数据不是很多的话,画出来的图将是曲折状态,但一旦你的数据集

丁香园制作的这个地图可视化,相信大家每天都会看好几遍,这里不讨论具体数据,仅来探讨一下PowerBI地图技术. 这个地图很简洁,主要有三个特征: 1,使用着色地图,根据数据自动配色 2,只显示中国地图,其他区域不显示 3,地图上显示类别标签 只要使用满足这三个特征的地图类型,就可以轻松模仿出这个地图. 首先我们来看一下Power BI中默认的着色地图,效果如下: 制作方法请参考:PowerBI默认地图可视化 这个着色地图因为是默认图表,制作起来最简单,并且颜色设置比较方便,可以使用度量值动态配色

如果说Power BI中最给力的功能是什么,我觉得是Power Map.Power Map第一次是出现在SQL Server 2014的新特性里被提及,前身就是GeoFlow.在Power Map下可以很容易的将基于地址的信息转变成非常酷炫的3D模式的地图图表,并且也可以基于时间维度来观察数据随时间而发生的变化. Anna手头上有一些基于地理位置的数据,借助Power Map她可以将这些数据映射到3D模式的地图上.不过她决定先通过Bing搜索看看其他人是如何通过Power Map来展现基于地理位

前言 报表制作流程的第一步显然是从各个数据源导入数据,Power BI能从很多种数据源导入数据:如Excel,CSV,XML,以及各类数据库(SQL Server,Oracle,My SQL等),两大主流开源平台(Hadoop,Spark)等等.本文篇幅所限,无法一一说明,仅就网页获取数据的方式进行讲解(其他方式大同小异). 然后本文将在Power BI后台工作区(下简称后台区)对获取到的数据集进行塑形.所谓塑形就是确定数据集的列名以及数据类型,还有进行一些基本数据清洗转换工作,以保证Power

前言 "可视化之工具,可爱者甚蕃.统计学家独爱R,自Python来,世人盛爱matplotlib.余独爱Power BI之出微软而不染(免费),濯Office而不妖(够精简).......".先开个玩笑,哈哈^_^. 本文向大家介绍微软公司最近发布的可视化神器 - PowerBI.将重点讲解它的主要功能.和同类可视化工具的对比.以及基本使用方法. 本系列后面文章则将针对该工具的具体使用进行详细深入的讲解. Power BI的主要功能 顾名思义,PowerBI是一款BI(商务智能)工具,

继续上一篇Power View 报表的创建, Anna觉得为每一个大类创建一张单独的报表似乎很不现实,所以她决定按照另外一种方式来设计报表,从而满足最终用户想要查看不同大类下的数据的要求. 于是Anna创建了第三张报表,在这张报表中将要用到切片器的功能,切片器类似一种筛选器,它可以同时对报表中的元素进行筛选操作.在这张报表中,Anna将Sector拖拽到报表中,然后选中这张表,点击Ribbon菜单中的Design > Slicer > Slicer. 可以看到表格变成了一个特殊的筛选区域,接下

最近,由世纪互联运营的 Microsoft Azure 发布了一个超级炫酷的服务 Power BI Embedded,该服务可以通过 REST API 和 Power BI SDK 将 Power BI 报表快速集成到 web 或移动应用程序,而无需重新设计现有应用.作为程序猿的小编在第一时间就进行了体验,所以今天就由我来抛砖引玉,只需要简单几步,教你如何让自己的应用具备交互式 Power BI 报表功能! (Power BI Embedded 概念模型) 如上图所示,想实现炫酷的功能,需要以下

在当前互联网,由于大数据研究热潮,以及数据挖掘,机器学习等技术的改进,各种数据可视化图表层出不穷,如何让大数据生动呈现,也成了一个具有挑战性的可能,随之也出现了大量的商业化软件.今天就给大家介绍一款逆天Power BI可视化工具.逆天的不仅仅是工具,还有其使用门槛和价格.        本文原文地址:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/Power_BI_Category.html Power BI系列文章地址:http://www.cnblogs.com/asxin

伴随着数据量的日益增长,通过自服务式的商业智能把数据转换成辅助决策支持的工具,越来越成为迫切的需求.在以前,处理这些数据往往只是IT人员范围内的事,但是通过Power BI for Office 365里面的新功能喝服务,微软降低了这个门槛.它里面都是基于大多数人已经非常熟悉的工具,包括Excel和Sharepoint. 这个系列来自于微软的Power BI Getting Started Guide,原文地址: http://office.microsoft.com/en-us/office3

在前面的系列文章中,我们介绍了官方有关获取数据,以及建模的原始文档和基本介绍.今天继续给大家介绍官方文档中,有关可视化的内容.实际上获获取数据和建模更注重业务关系的处理,而可视化则关注对数据的解读.这是我的理解,因为可视化的手段非常丰富,在面对大量的数据和模型,如何从中提取重要的关系,发现重要的数据趋势,并来指导生产和业务开展,这个才是体现数据价值的地方.可视化虽然很简单,但过程非常体现你对业务的理解和发现问题的思路,并不是一个拖动图表的过程.这一块内容非常多,以后有机会再根据实际案例来一步步掌

在Power Query中,你不但可以搜索线上的数据,也可以把自己的数据发布到线上供其它人检索.Power Query通过Power BI站点提供了这种内置的分享功能.在Excel中,Anna打开了她想要进行分享的工作簿,这个工作簿里包含了她先前在Power Query中下载的2009年NASDAQ数据.接下来她决定把这份自己组织的数据发布到Power BI站点中供其他同事能够检索到. 在Ribbon菜单中,她找到Table Tools下的Query并且选择Share. 然后弹出一个窗体提示输入

相信跟所有的数据分析师们一样,赶上年底和年初都是非常忙的时候,即使赶上哪天运气好不加班每天回到家吃完饭恨不得倒在床上就美美的睡上一觉.本人也是如此,正直疲惫之际,尹相志在微博上把我一圈,说Power BI Q&A 终于发布了,于是本已经快要合在一起的双眼立刻瞪大起来,马上登录到Power BI for Office365的网站,立刻体验了下,并且也在官方博客确认了这个版本的发布. http://blogs.msdn.com/b/powerbi/archive/2013/12/18/live-no