​按照自然日历来展现疫情数据时,是这样的效果, 由于各个国家的疫情爆发时间不一致,按自然日期坐标轴很难比较各个国家的蔓延速度. 如果各个国家都从蔓延日开始统计,展示之后每日的确诊人数,就是同样的时间轴,可以很直观的看出每个国家的发展速度. 这里的难点在于,如何确定开始蔓延日期,以及如何根据蔓延日期,来计算每一天距离蔓延日是第几天? 在PowerBI中,用DAX可以轻松实现. 原始数据是从2020年1月1日开始到现在的每日每个国家的确诊数据,包括新增确诊人数.新增死亡人数.累计确诊人数和累计死亡人

https://zhuanlan.zhihu.com/p/67564062 进行数据分析时,每个分析维度并不总是独立的,比如省份是一个维度,城市也是一个维度,而这两个维度之间是有逻辑关系的,那么在进行切片分析时,我们希望能达到动态联动的效果.在PowerBI中,只要维度表的数据有关系并建立了层次结构的,其实是可以自动实现联动的效果的,比如有个“省市表”如下, 分别利用[省份]和[城市]生成两个切片器,效果如下, 两个切片器是不是联动起来了呢? 如果维度表还有更细分的层次,三个切片器也是可以联动的

微软的Power BI现在是一种正在大量结合人工智能(AI)的商业分析服务,它使用户无需编码经验或深厚的技术专长就能够创建报告,仪表板等.近日西雅图公司宣布推出几款新的AI功能,包括图像识别和文本分析,关键驱动程序分析,机器学习模型创建和Azure机器学习集成,旨在展示数据科学家的工作以及授权更多用户利用人工智能.   提供AI模型构建器 微软人工智能平台公司副总裁埃里克·博伊德在接受VentureBeat采访时说:“我认为能够接触到更广泛的受众,包括认知服务点亮和Power BI--这很酷.”

之前使用自定义图表,每次新打开一个新文件时,都需要重新添加,无法保存,在PowerBI 6月更新中,这个功能得到了很大改善,可以将自定义的图表固定在内置图表面板上了. 添加自定义图表后,右键>固定到可视化效果窗格, 这样下次再创建新的PowerBI文件,这些自定义图表也都在哦, 既然可以固定了,那么就可以将常用的一些自定义图表添加的可视化面板中了,不用每次都要下载. 目前PowerBI的自定图表有200多个,但是质量参差不齐,并不是每一个都好用,需要仔细甄别才能挑到合适的图表. 这里我就精心挑选

许多用户在使用Power BI的过程中,都会有这么一个困扰:在Power BI 开发中,切片器一旦过多就会占用非常多的空间.发生这种情况时,您显示数据的页面也会更加小.但另一方面,如果您没有切片器,报告用户可能更难过滤他们想要查看的数据.许多用户不喜欢使用右侧的内置过滤器窗格.现在可以通过创建一个按需显示和隐藏的可折叠切片窗格来解决这个问题. 下面是一个简单的效果.用户可以使用箭头键(下面的#1和#2)隐藏和折叠切片器窗格. 第1步:创建切片器窗格 放置一个矩形,我打开了矩形的背景,将颜色设置为

有人最近问我:“如何在报告和仪表板中显示最后刷新数据的日期和时间?”这里有两个简单的技巧在这分享下,也许可以帮助到你. 显示上次刷新日期\时间 要想显示刷新的日期和时间,我们需要在模型本身中存储时间刷新运行的日期和时间,以便我们可以在视觉中显示它. 最简单的选项之一是使用Power Query将当前日期\时间存储为表格.我从Power BI桌面开始“获取数据”,“空查询”.在这里我输入“= DateTime.LocalNow()” 接下来,我单击“到表”,这样它将返回一个我们可以导入模型的表.在

Power BI365 3Jan 2019 新年已至,岁寒温暖! 为方便Power BI用户们能快速找到所需要的Power BI各类型文章,小悦将2018年Power BI的所有精彩文章按照各应用场景汇总在这个帖子里,随时点击各链接重温当初点燃你学习Power BI的初心,总结自己这一年追随Power BI 的功能更新学习.在2019年,我们一起继续学习Power BI迭代更新的产品技能,让我们在职场更加突飞猛进! 可视化技巧 1. 动态堆叠柱状图,让你更直观的看到所选类别的占比 2. Powe

传统上,Microsoft Excel是企业的首选报告工具,但Power BI为企业提供了强大的分析和报告功能.通过快速实验可视化,广泛数据集的统计功能和计算,以及快速重组字段动态获得答案的能力,很明显Power BI提供了远远超过Excel的洞察力.让我们来看看Power BI和Excel如何比较. 1.访问和存储大量数据 Power BI具有令人印象深刻的Microsoft Excel和text / .csv文件压缩功能,允许您查看分析和可视化无法在Excel中打开的大量数据.大多数计算机都

相信跟所有的数据分析师们一样,赶上年底和年初都是非常忙的时候,即使赶上哪天运气好不加班每天回到家吃完饭恨不得倒在床上就美美的睡上一觉.本人也是如此,正直疲惫之际,尹相志在微博上把我一圈,说Power BI Q&A 终于发布了,于是本已经快要合在一起的双眼立刻瞪大起来,马上登录到Power BI for Office365的网站,立刻体验了下,并且也在官方博客确认了这个版本的发布. http://blogs.msdn.com/b/powerbi/archive/2013/12/18/live-no

前言 "可视化之工具,可爱者甚蕃.统计学家独爱R,自Python来,世人盛爱matplotlib.余独爱Power BI之出微软而不染(免费),濯Office而不妖(够精简).......".先开个玩笑,哈哈^_^. 本文向大家介绍微软公司最近发布的可视化神器 - PowerBI.将重点讲解它的主要功能.和同类可视化工具的对比.以及基本使用方法. 本系列后面文章则将针对该工具的具体使用进行详细深入的讲解. Power BI的主要功能 顾名思义,PowerBI是一款BI(商务智能)工具,

接触Power BI的时间也只有几个月,虽然花的时间不多,但通过各种渠道了解收集,谈不上精通,但对一些重要概念和细节还是有所了解.在整理官方文档的过程中,也熟悉和了解了很多概念.所以从前到后把微软官方的入门稳定粗略的介绍了一下.本篇文章也是这个小系列的终结篇.我将所有的章节整理为了一个完整的PDF文档分享给大家.其实了解之后发现文档还是有些简单的,过程其实没介绍到.因为微软也提供了支持文档,但限于篇幅太大,我就不打算按照原文一个个复制给大家了.入门文档是让大家有个粗略的了解.技术文档就是细节了,

Power BI作为Self Service BI的方案,得到了人们的广泛关注.Power BI里的大多数组件目前还都是预览版的阶段,但是我们已经可以从powerbi.com网站下体验到其相当给力的一些功能,所以能从网络上得到的信息和资源特别的少,而且国内的中文资料更是寥寥无几,所以对他了解的用户也不是很多. 目前资料最丰富的地方莫过于PowerBI的官方博客,里面有很多的视频资源,赶上最近的圣诞节,这些资源更是丰富了起来.我有幸看了一下,很多的演示不得不佩服老外们想法.只不过,由于大家都知道的

Power BI 目前可以连接超过100种数据源,包含常见的各种数据库,文件,数据仓库,云等等. 不同的数据源支持不同的连接方式,通常来讲,Power BI 支持两种数据连接方式: 导入(import ) 和 Direct Query 对于导入: 导入的数据存在于Power BI 的缓存中,在使用Desktop设计视觉对象时,使用缓存中的数据: 原始数据的变更,不会体现到已经设计好的视觉对象中,需要执行数据源刷新操作: .pbix文件(Power BIDesktop 设计的报表文件)发布到Pow

经常会有人问Power BI和Tableau的区别,好吧,为了非IT专业的能看懂,咱们就用车,奔驰和奥迪来对比一下.因为他们确实有太多相似之处. 所以Power BI VS Tableau,就相当于国内市场的奔驰vs奥迪. 首先一个结论,他们做的事情都是一样的,好比奔驰和奥迪都是造车的. 非要说哪个好哪个不好,很难回答,爱奔驰的自然不喜欢奥迪,爱奥迪的自然也不喜欢奔驰.而大多数对Power BI和Tableau的比较有时也更类似于用奔驰的A系去对比奥迪A6,也有时是用奔驰的S系去对比奥迪的A3,

https://zhuanlan.zhihu.com/p/64416522 交互式设计可以让用户使用的过程中更具参与感,在PowerBI中经常用到的交互方式就是切片器,利用它可以从不同维度查看数据,切片器的使用比较简单,刚开始接触PowerBI都可以轻松使用. 由于时间序列分析极为常用,所以日期切片器功能相对更强大,通过日期切片器可以灵活的控制日期区间和分析的粒度,轻松查看关注的数据. 如何创建日期切片器 创建日期切片器和普通切片器一样,也是把切片器视觉对象拖到画布上,只是创建切片器的字段是日期

https://zhuanlan.zhihu.com/p/67932754 在PowerBI报表中,切片器绝对是最常用的控件了,利用它可以进行各种维度的动态切换,同一个页面中的所有图表可以同步响应:利用PowerBI的同步切片器功能,不同页面也可以设置同步响应. 同步切片器 在[视图]选项卡下,勾选“同步切片器”即可打开面板, 然后画布右侧出现了新的面板,随便选中一个切片器, 在同步切片器面板中,会显示所有的页面,可以设置这个切片器在每个页面的属性:同步和可见. 同步就是在该页面中是否响应切片器

1.日期函数表作用 经常使用Excel或者PowerBI,Power Pivot做报表,时间日期是一个重要的纬度,加上做一些钻取,时间日期函数表不可避免.所以今天就给大家分享一个自定义的做日期表的方法,当然自己使用Excel用公式做一个也很快,八仙过海各显神通.我对C#比较了解,就用自己最了解的方式做了一个.大家可以自己扩充,或者可以把需求提供我,我统一完善.比如下面这个表(来自一个Power Pivot课程). 本文原文地址:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/P

https://zhuanlan.zhihu.com/p/109964336 ​今年是闰年,有星友问我,在Power BI中,2月29日的上年同期是怎么计算的? 这是个好问题,正好梳理一下,PowerBI时间智能函数是如何处理不规则日期的对比数据的. 以一个模拟的订单表数据为例,订单日期涵盖了2015年.2016年和2017年,其中2016年是闰年,添加一个相匹配的日期表与之建立关系, 先建立一个基础度量值: 收入 = SUM('订单表'[销售额]) 然后通过下面几个示例,来看看几个和2月29日

https://zhuanlan.zhihu.com/p/88528732 在各种经营分析报告中,我们常常会看到YTD,YOY这样的统计指标,这样的数据计算并不难,尤其是在PowerBI中,因为有时间智能函数的帮助,大大简化了这些计算,从而快速满足定期的报告需求. 下面就给你列出这些常用统计数据的度量值,帮你快速掌握各种期间数据的算法. 如果对时间智能函数不熟悉,可以先看看这篇文章: 一文帮你掌握时间智能函数 假设数据模型为一张订单表和一张对应的日期表,并已经建立了基础度量值: 收入 = SUM

题记:这篇文章不仅是Power BI的入门教程,同时相对于Qlik Sense进行了简单比较. 最近把一个Qlik Sense的示例应用手动转成了Power BI的应用,把相关步骤和遇到的问题记录如下,权当作一个入门教程. 1,准备原始数据 由于Qlik Sense的示例应用只有一个单独的qvf文件,那么原始数据只有通过qvf来导出.此qvf中的数据模型如下图所示: Qlik Sense并没有提供数据模型包含数据的完整导出功能,所以只能采用最麻烦和原始的方式,即:创建表格,在表格中添加某个数据表