一直在使用Power BI连接至MongoDB中,但效果一直不是太理想,今天使用另一种方法,将MongoDB中的数据通过Azure Data Factory转入Amazon Redshift中,而在Power BI中直接连接至Amazon Redshift,通过该过程的记录,掌握到Power BI的数据连接及数据关联技术 打开Power BI应用,点击“获取数据”,在弹出的“获取数据”窗口中,左侧选择“数据库”,并在右侧选择“Amazon Redshift”,选择完成后,点击“连接按钮” 在弹出

尬聊...... 在干活之前先尬聊一会儿 丸子我在10月下旬左右就开始弄power BI连接SSAS进行权限控制的问题,中间也是历经波折,看了网上很多资料,可是都是SSAS怎么进行权限控制,没有SSAS过度到Power BI的,那期间叫一个惨啊!客户领导催我们领导,我们领导就拼命地催我,连续加一周的班之后,还贡献了我一个周末.虽然中间历经波折,可是最后也没被温柔以待(呜呜...),问题还是没解决,直到今天一power BI技术群里的妹子问我问题,顺便就扯了几句权限的问题,然后我就想到自己的权限问

我需要使用Power BI连接至Connector For BI ,现在Connect For BI存放在Mongo Atlas中,详细的来自于官方文档,https://docs.atlas.mongodb.com/tutorial/connect-bic-excel/ 前提条件(1):安装mongosql_auth插件,插件地址是:https://github.com/mongodb/mongosql-auth-c/releases 我本机是Windows 10 系统 64位,选择64位,下载

开始 Power BI 连接Oracle需要安装对应位数的ODAC,这个过程中有几个点要注意. ODAC 12c.x 版本(32.64),在安装时要将GAC的勾搭上.否则打开Power BI时会提示找不到Oracle.DataAcess.Clients文件. ODAC 12c.x 版本(32.64)不带有ODT for Visual Studio.需要另外安装. Entity Framework 设计时特性需要 32 位 Oracle Developer Tools for Visual Stu

说起Oracle数据库,以前没用过Oracle不知道,但是这1年用Oracle后,发现真的是想狂吐槽,特别是那个.NET驱动和链接字符串,特别奇葩.总归是和其他数据库不一样,标新立异,不知道为何.另外如果想去Oracle官网搞点东西,比啥都难,密码设置强度要求很高,经常记不住,每次都是重置密码再进去,总是要费周折.好在.NET的驱动中,现在已经有纯托管驱动(Oracle.ManagedDataAccess.dll)方便了不少,备受折磨的朋友赶紧去切换吧,很简单,几个命名空间换一个就好了.总算做了

Power BI 目前可以连接超过100种数据源,包含常见的各种数据库,文件,数据仓库,云等等. 不同的数据源支持不同的连接方式,通常来讲,Power BI 支持两种数据连接方式: 导入(import ) 和 Direct Query 对于导入: 导入的数据存在于Power BI 的缓存中,在使用Desktop设计视觉对象时,使用缓存中的数据: 原始数据的变更,不会体现到已经设计好的视觉对象中,需要执行数据源刷新操作: .pbix文件(Power BIDesktop 设计的报表文件)发布到Pow

POWER BI 基于 ODBC 数据源的配置刷新-以Amazon Redshift为例 Powerbi 有多种数据源连接,可以使用它们连接到不同数据源. 如果在 Power BI Desktop 的 获取数据" 上没有所需数据源,你可以使用以下通用数据接口之一: ODBC OLE DB OData REST APIs R Scripts 在最近的一个项目中,我看到在 Power BI Desktop 上使用相同的连接字符串将 ODBC 数据源添加到 Power BI 网关后,网关仍然显示&qu

上一篇文章一起学微软Power BI系列-使用技巧(1)连接Oracle与Mysql数据库中,我们介绍了Power BI Desktop中连接Oracle和Mysql的方法,其实说到底还是驱动的问题,还有就是坑爹的驱动版本问题.换了新电脑,在导入模型时,居然碰到了Excel导入错误的情况.顺便记下来吧.其实还是驱动的问题. 1.连接Excel文件错误 新电脑连接Excel居然报错... 2.解决方法 详细的解决方法和说明可以参考PBD的中文文档:https://powerbi.microsoft

好久没有研究Power BI了,看到高飞大神弄的东西,太惭愧了.今天有个小东西,数据在Sqlite里面,想倒腾到Power BI Desktop里面折腾一下,结果发现还不直接支持.所以只好硬着头皮上去搞,否则又倒腾到Excel也费神.我看到支持ODBC驱动,想想肯定有办法.来看看Power BI Desktop如何连接Sqlite数据库. Power BI文章目录:微软Power BI技术文章与资源目录 本文原文地址:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/Power_

Power BI 与 Azure  Analysis Services 的数据关联:2.Azure  Analysis Services与 本地版本的 SQL   Analysis Services 连接

第一步:安装mongodb服务 官网地址:https://www.mongodb.com/download-center?jmp=nav#community mongodb的安装请参考:http://www.cnblogs.com/weschen/p/8213746.html 第二步:安装mysql odbc,现在mysql已经给Oracle收购了,在下载之前需要先登录Oracle帐号 官网地址:https://dev.mysql.com/downloads/connector/odbc/ 下载

2016年7月,Power BI Desktop进行了一些功能更新,提高整体的用户体验.同时也有一些新的和令人兴奋的功能.看看大概介绍,更新功能要点: 本文原文地址:Power BI官方视频(1) Power BI Desktop 7月份更新功能概述 Power BI系列文章地址:微软Power BI技术文章与资源目录 1.报表视图 预定义的表格样式 ShapeMap可以使用自定义地图 如下图:可以选择表格,编辑格式-表格样式属性 2.数据连接 增肌了一些新的数据连接接口: Amazon Red

前言 报表制作流程的第一步显然是从各个数据源导入数据,Power BI能从很多种数据源导入数据:如Excel,CSV,XML,以及各类数据库(SQL Server,Oracle,My SQL等),两大主流开源平台(Hadoop,Spark)等等.本文篇幅所限,无法一一说明,仅就网页获取数据的方式进行讲解(其他方式大同小异). 然后本文将在Power BI后台工作区(下简称后台区)对获取到的数据集进行塑形.所谓塑形就是确定数据集的列名以及数据类型,还有进行一些基本数据清洗转换工作,以保证Power

1.日期函数表作用 经常使用Excel或者PowerBI,Power Pivot做报表,时间日期是一个重要的纬度,加上做一些钻取,时间日期函数表不可避免.所以今天就给大家分享一个自定义的做日期表的方法,当然自己使用Excel用公式做一个也很快,八仙过海各显神通.我对C#比较了解,就用自己最了解的方式做了一个.大家可以自己扩充,或者可以把需求提供我,我统一完善.比如下面这个表(来自一个Power Pivot课程). 本文原文地址:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/P

Power BI Desktop 8月24日发布了更新版本.现将更新内容翻译整理如下,可以根据后面提供的链接下载最新版本使用. 1.主要功能更新 1.1 数据钻取支持在线版 以前的desktop中进行数据钻取时,很方便,但是发布到在线版后是无法进行的,新版本开始在线版支持了. 1.2支持对时间数据自上到下的钻取 对于时间类型的数据,可以自动汇总,按照 年-季度-月-日,根据日期字段自动进行钻取. 1.3 增加分析面板和参考线 这个在做一份综合的分析报表的时候很有用,以前在使用的时候为了加一条参考

下面是本博客原创的微软Power BI技术相关文章,对于部分转载文章和资源,会注明出处. 本博客将发布基于微软Power BI相关的基础入门文章,视频教程等资源,敬请关注. 个人建立的Power BI技术群,目前正在学习阶段,有兴趣的朋友可以一起学习讨论.QQ群号:564786745(申请加入请备注(非该备注无法加入):博客园Power BI) 下列文章已经逐步完成,逐步发表中: 1.微软新神器-Power BI,一个简单易用,还用得起的BI产品,你还在等什么 2.千呼万唤始出来,微软Power

伴随着数据量的日益增长,通过自服务式的商业智能把数据转换成辅助决策支持的工具,越来越成为迫切的需求.在以前,处理这些数据往往只是IT人员范围内的事,但是通过Power BI for Office 365里面的新功能喝服务,微软降低了这个门槛.它里面都是基于大多数人已经非常熟悉的工具,包括Excel和Sharepoint. 这个系列来自于微软的Power BI Getting Started Guide,原文地址: http://office.microsoft.com/en-us/office3

我们在文章: 一起学微软Power BI系列-官方文档-入门指南(1)Power BI初步介绍中,我们介绍了官方入门文档的第一章.今天继续给大家介绍官方文档中,如何获取数据源的相关内容.虽然是英文,但又图像,还比较容易理解. 由于Power BI是去年开始微软新发布的一个产品,虽然已经可以企业级应用,但还在不断更新中,功能也在不断加强中,目前世面上的电子书和教程也几乎没有,所以本博客将持续提供相关咨询,以及原始整理的官方文档资料,以及会不断翻译以及制作中文版的学习资料,个人也在摸索之中,有不足,

在上一篇中我们看到了Power BI在移动端的支持,从这一篇起降依次介绍Power BI中的各个功能组件,此篇讲通过一个故事来介绍如何在Power Query中获取并且组织数据. 在这个系列中,我们将看到Anna,一个分析师,或者一个报表创建者是如何利用自服务式的Power BI来发现数据,组织数据以及生成报告,以及发布报告的. 首先Anna打开了Excel 2013,找到Power Query标签. 点击Online Search.在工作簿的右侧出现了Online Search界面,Anna输

关于Power BI,最近一直想写点什么,但是也想不到写什么.直到前几天,有个朋友在qq加我,问了我好几个问题,我发现都是一些很有代表性的问题,所以都记录了下来,特意整理了一下分享出来,希望能帮到更多关注微软BI平台以及关注Power BI的兄弟. 首先说下两个概念:Power BI和Power BI for Office 365. Power BI包括Excel中的Power Query, Power Pivot, Power View和Power Map,在Excel 2013中,Power