今天给大家分享一个动态显示数据层级的技巧,效果如下: 无论想按什么维度.什么顺序查看分析数据,只需要选择不同的切片器组合就行了. 方法如下:01 | 把数据聚合为分析需要的最细粒度 本文假设最细分析粒度为月度,可以通过分组功能聚合,这样可以显著的降低数据的行数. 02 | 添加索引列 03 | 对分析维度逆透视 选中各个分析的各个维度,逆透视, 04 | 复制2个逆透视后的表,上载到数据模型并建立关系 这三个表是完全相同的表,通过索引列建立关系, 05 | 用三个表的属性生成三个切片器 按顺序分

在 Power BI Desktop 中定义角色和规则 你可以在 Power BI Desktop 中定义角色和规则. 发布到 Power BI 时,它还会发布角色定义. 若要定义安全角色,请执行以下步骤. 将数据导入 Power BI Desktop 报表,或配置 DirectQuery 连接. 备注 不能在 Power BI Desktop 中为 Analysis Services 实时连接定义角色. 需要在 Analysis Services 模型中执行此操作. 选择“建模” 选项卡. 选

在 Power BI Desktop 中定义角色和规则 你可以在 Power BI Desktop 中定义角色和规则. 发布到 Power BI 时,它还会发布角色定义. 若要定义安全角色,请执行以下步骤. 将数据导入 Power BI Desktop 报表,或配置 DirectQuery 连接. 备注 不能在 Power BI Desktop 中为 Analysis Services 实时连接定义角色. 需要在 Analysis Services 模型中执行此操作. 选择“建模” 选项卡. 选

Features of Power BI Report Server and the Power BI service Features Power BI Report Server Power BI Service Notes Deployment On-premises or hosted cloud Cloud Power BI Report Server can be deployed in Azure VMs (hosted cloud) if licensed through Pow

传统上,Microsoft Excel是企业的首选报告工具,但Power BI为企业提供了强大的分析和报告功能.通过快速实验可视化,广泛数据集的统计功能和计算,以及快速重组字段动态获得答案的能力,很明显Power BI提供了远远超过Excel的洞察力.让我们来看看Power BI和Excel如何比较. 1.访问和存储大量数据 Power BI具有令人印象深刻的Microsoft Excel和text / .csv文件压缩功能,允许您查看分析和可视化无法在Excel中打开的大量数据.大多数计算机都

Power BI Desktop11月产品功能摘要 本月Power BI Desktop 有一个大规模的更新.现在,通常可以使用复合模型在一个模型中将直接查询和导入源组合在一起.UserVoice上的两个顶级功能请求,矩阵上的展开/折叠以及桌面文件之间的视觉效果的复制和粘贴,也在本月发布.Power BI 正在预览一个完全改进的过滤器窗格,该窗格可高度自定义,并且还有大量其他产品更新! 以下是11月重大更新的列表:让我们具体了解下: 报告 展开和折叠矩形阵行标题 有两种方法可以扩展行标题.第一种

Power BI Desktop 9月新功能摘要 Power BI 9月更新如期而至,这一次Power BI 又推出了新功能——聚合预览,它可在内存中无缝地存储汇总值,大大提高报告的性能.另外本月还包括PDF文件连接器的预览,这是UserVoice上请求最多的连接器; M 智能也是 Power BI 对高级查询编辑器的最大更新之一.话不多说,一起学习吧! 以下是9月重大更新的列表:让我们具体了解下: 报告 散点图中的点图布局支持 Power BI中的散点图有了实质性的更新.您现在可以在散点图的x

Power BI支持行级安全(Row-Level Security,RLS)的权限控制,用于限制用户对Dashboard.报表和DataSet的访问.用户浏览的报表是相同的,但是看到的数据却是不同的. RLS内部通过DAX函数 username() 和 userprincipalname()来实现,RLS使得PowerBI能够在行级别上对用户访问的数据进行限制.这两个函数在PowerBI Desktop中返回的都是用户的信息,只不过格式不同: username() :返回 domain\user

1.日期函数表作用 经常使用Excel或者PowerBI,Power Pivot做报表,时间日期是一个重要的纬度,加上做一些钻取,时间日期函数表不可避免.所以今天就给大家分享一个自定义的做日期表的方法,当然自己使用Excel用公式做一个也很快,八仙过海各显神通.我对C#比较了解,就用自己最了解的方式做了一个.大家可以自己扩充,或者可以把需求提供我,我统一完善.比如下面这个表(来自一个Power Pivot课程). 本文原文地址:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/P

千呼万唤的Power BI中国版终于落地了,相信12月初的微软技术大会之后已经铺天盖地的新闻出现了,不错,Power BI中国版真的来了,但还有些遗憾,国际版的一些重量级服务如power bi embeded,都还暂时不能用,但相信会很快,等了一年,也不在乎多等点时间了,而且中国版的一些服务已经可以先进行一些测试和技术储备了.今天就来说说Power BI帐号注册的相关问题,以及多人协作环境的搭建. 苦逼这篇文章应该在2016年末发出来的,杯具搞到半夜,Win10系统死掉了...无法保存,当时那个

Power BI有手机版,目前支持安卓,苹果和WP,不过没有WP手机,苹果在国内还不能用,要FQ和用就不测试了.安卓的我也也是费了九牛二虎之力才把app下载下来,把方法分享给大家. FQ太麻烦,所以建议大家不要用了.同时我也使用了很多第三方的在线网站下载google商店的app工具,结果都不太好使用.后来找到一个流弊的软件:APKPure (最后提供下载) APKPure是干啥的呢: ApkPure 网站是基于安卓系统应用下载的辅助网站,对于没有安装Google Play的用户来说是个很实用的工

Power BI Desktop 8月24日发布了更新版本.现将更新内容翻译整理如下,可以根据后面提供的链接下载最新版本使用. 1.主要功能更新 1.1 数据钻取支持在线版 以前的desktop中进行数据钻取时,很方便,但是发布到在线版后是无法进行的,新版本开始在线版支持了. 1.2支持对时间数据自上到下的钻取 对于时间类型的数据,可以自动汇总,按照 年-季度-月-日,根据日期字段自动进行钻取. 1.3 增加分析面板和参考线 这个在做一份综合的分析报表的时候很有用,以前在使用的时候为了加一条参考

说起Oracle数据库,以前没用过Oracle不知道,但是这1年用Oracle后,发现真的是想狂吐槽,特别是那个.NET驱动和链接字符串,特别奇葩.总归是和其他数据库不一样,标新立异,不知道为何.另外如果想去Oracle官网搞点东西,比啥都难,密码设置强度要求很高,经常记不住,每次都是重置密码再进去,总是要费周折.好在.NET的驱动中,现在已经有纯托管驱动(Oracle.ManagedDataAccess.dll)方便了不少,备受折磨的朋友赶紧去切换吧,很简单,几个命名空间换一个就好了.总算做了

前几个月时间,研究微软Power BI技术,由于没有任何文档和资料,只能在英文官网瞎折腾,同时也发布了英文文档的相关文章:系列文章,刚好上周把文章发布完,结果简体中文版上线了.哈哈,心里有苦啊,早知道这么快,我就省点时间了. 1.为何简体中文版姗姗来迟 之前我主要是进入英文版和繁体中文版,为什么之初没有简体中文版,我估计的主要原因有以下几个: 1) 由于国内的云监管政策,导致Power BI相关服务落地有点延后: 2) Power BI Desktop本身目前还有诸多不完善,所以今年的更新也挺频

在当前互联网,由于大数据研究热潮,以及数据挖掘,机器学习等技术的改进,各种数据可视化图表层出不穷,如何让大数据生动呈现,也成了一个具有挑战性的可能,随之也出现了大量的商业化软件.今天就给大家介绍一款逆天Power BI可视化工具.逆天的不仅仅是工具,还有其使用门槛和价格.        本文原文地址:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/Power_BI_Category.html Power BI系列文章地址:http://www.cnblogs.com/asxin

下面是本博客原创的微软Power BI技术相关文章,对于部分转载文章和资源,会注明出处. 本博客将发布基于微软Power BI相关的基础入门文章,视频教程等资源,敬请关注. 个人建立的Power BI技术群,目前正在学习阶段,有兴趣的朋友可以一起学习讨论.QQ群号:564786745(申请加入请备注(非该备注无法加入):博客园Power BI) 下列文章已经逐步完成,逐步发表中: 1.微软新神器-Power BI,一个简单易用,还用得起的BI产品,你还在等什么 2.千呼万唤始出来,微软Power

上一篇文章一起学微软Power BI系列-使用技巧(1)连接Oracle与Mysql数据库中,我们介绍了Power BI Desktop中连接Oracle和Mysql的方法,其实说到底还是驱动的问题,还有就是坑爹的驱动版本问题.换了新电脑,在导入模型时,居然碰到了Excel导入错误的情况.顺便记下来吧.其实还是驱动的问题. 1.连接Excel文件错误 新电脑连接Excel居然报错... 2.解决方法 详细的解决方法和说明可以参考PBD的中文文档:https://powerbi.microsoft

Overview of Power BI REST API https://msdn.microsoft.com/en-us/library/dn877544.aspx 验证方式 OAuth 2.0 https://oauth.net/2/ Create Dataset https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/mt203562.aspx Get Datasets https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/mt203

伴随着数据量的日益增长,通过自服务式的商业智能把数据转换成辅助决策支持的工具,越来越成为迫切的需求.在以前,处理这些数据往往只是IT人员范围内的事,但是通过Power BI for Office 365里面的新功能喝服务,微软降低了这个门槛.它里面都是基于大多数人已经非常熟悉的工具,包括Excel和Sharepoint. 这个系列来自于微软的Power BI Getting Started Guide,原文地址: http://office.microsoft.com/en-us/office3

题记:这篇文章不仅是Power BI的入门教程,同时相对于Qlik Sense进行了简单比较. 最近把一个Qlik Sense的示例应用手动转成了Power BI的应用,把相关步骤和遇到的问题记录如下,权当作一个入门教程. 1,准备原始数据 由于Qlik Sense的示例应用只有一个单独的qvf文件,那么原始数据只有通过qvf来导出.此qvf中的数据模型如下图所示: Qlik Sense并没有提供数据模型包含数据的完整导出功能,所以只能采用最麻烦和原始的方式,即:创建表格,在表格中添加某个数据表

(此文章同时发表在本人微信公众号"dotNET开发经验谈",欢迎右边二维码来关注.) 题记:这篇其实不是一个操作向导了,主要对Power BI的嵌入特性进行探讨. Power BI是微软的创新性(或者称之为敏捷型)BI产品,从发布之初就备受关注,因为它是一个只能以纯SaaS模式提供服务端的BI产品.目前Power BI其实是以两种方式提供服务端: Power BI Service.只能通过Office 365来购买订阅,一般作为一个独立的BI应用供企业内部使用. Power BI Em