https://zhuanlan.zhihu.com/p/64418286 假设有一组数据, 已知每一个产品贡献的利润,如果要计算前几名产品的贡献利润总和,或者每一个产品和利润更高产品的累计贡献占总体的比例,就涉及到累计求和,数据量较小的情况下,在 Excel 中可以轻松实现,毕竟 Excel 是对单元格进行操作. 但是在 PowerBI 中,对整个字段运算很简单,而对每一行的数据进行筛选汇总,却需要动一点小心思,下面就以此表为例介绍几种常用的累计求和方式,并以此案例来进一步掌握几个函数的用法.

Excel中的筛选,是一个很常用的功能.但不知道是有意还是疏忽,Excel没有直接提供在筛选后的一些统计功能,例如求和.平均值等.而由于筛选的主要功能之一就是可以方便快捷的进行变换,所普通的以直接在数据最下面一行进行求和无法实现,计算值也是不准确的. 表1:输入一个简单的图表,共10项三个分类,最下面一行合计. 表2:进行筛选,并在名称项中选中“非诚勿扰”和“合计”两个选项.这时候的合计(980)仍然是表1中10项的合计,而不是表面看起来非诚勿扰的单项合计(420). 表三:这时候,就需要使用s

单位A 代码B 面积(㎡)C A组 011 124 A组 123 15 A组 011 356 A组 123 44 B组 123 31 B组 011 2 B组 123 2 按照单位和代码求面积的和,可以用EXCEL中的SUM函数, 1.可以在函数栏中先输入=SUM(IF(A$2:A$8=A1,IF(B$2:B$8="011",C$2:C$8),0)),然后再按shift+Ctrl+Enter键,即可. 2.如果仅有一个条件,就直接输入=SUMIF(A$2:A$8,A1,C$2:C$8)即

Filterizr 是一款功能强大的筛选过滤插件,它提供了多重筛选过滤方式,配合了css3的动画效果. 在线实例 默认 回调函数 使用方法 <div class="sucaihuo">      <div class="filtr-item" data-category="1, 5">          <img src="img/city_1.jpg" alt=""> 

PowerBI是微软新一代的交互式报表工具,把相关的静态数据转换为酷炫的可视化的,能够根据filter条件,对数据执行动态筛选,从不同的角度和粒度上分析数据.PowerBI主要由两部分组成:PowerBI Desktop和 PowerBI Service,前者供报表开发者使用,用于创建数据模型和报表UI,后者是管理报表和用户权限,以及查看报表(Dashboard)的网页平台(Web Portal).在开始PowerBI制作报表之前,请先下载 PowerBI Desktop桌面开发工具,并注册Po

Predicate SELF Represents the object being evaluated. CORE DATA Retrieving Specific Objects If your application uses multiple contexts and you want to test whether an object has been deleted from a persistent store, you can create a fetch request wit

查找与引用: 1.如果需要找出匹配元素的位置而不是匹配元素本身,则应该使用 MATCH 函数而不是 LOOKUP 函数. 2.VLOOKUP的第一个参数允许使用通配符“*”来表示包含的意思,把*放在字符的两边,即"*" & 字符 & "*". 3.VLOOKUP 查找目标一定要在该区域的第一列. 4.INDIRECT 获取的值,是以改参数的内容作为引用,对应的单元格的值. 定义一个列为引用字段,这样可以把不同地方算出来的值,放入一列或一行. 地址类的

本文转发至:https://segmentfault.com/a/1190000000623005 NSPredicate,这个类和我上一篇博文中提到的valueForKeyPath一样很强大.它的使用主要集中在两个方法中 NSArray - (NSArray *)filteredArrayUsingPredicate:(NSPredicate *)predicate; NSMutableArray - (void)filterUsingPredicate:(NSPredicate *)pred

全栈工程师开发手册 (作者:栾鹏) 一个demo学会css css系列教程1-选择器全解 css系列教程2-样式操作全解 css选择器全解: css选择器包括:基本选择器.属性选择器.伪类选择器.伪元素选择器 选择器总是从左至右解析,不要私自添加()优先运算 基本选择器 h2{ /* 标签选择 */ } p,h1{ /* 使用逗号实现元素合集 */ } div h1,div h2{ /* 使用空格实现后代元素(子元素和子孙元素)查询,表示div的后代元素h1,h1和div的合集,在从合集中查找后

全栈工程师开发手册 (作者:栾鹏) 一个demo学会css css选择器全解 css操作语法全解 学习了css权威指南这本书,自己喜欢边学边总结边写demo,所以写了这篇文章,包含了大部分的css编程知识.让你一个demo掌握css编程,如果有问题可以留言. css的知识主要包括两部分:1.选中样式,2.设置样式.对应的css语法为1.css选择器,2.css样式参数 css选择器全解: 选择器总是从左至右解析,不要私自添加()优先运算 基本选择器 h2{ /* 标签选择 */ } p,h1{

Sequence(Poj2442) 题意: 有m个数列,每个数列n个值,每个序列中选取一个值可以组成n^m种不同的序列,求前n小的序列和. Input 12 31 2 32 2 3 Output 3 3 4 分析: 用两个优先队列维护前n小和.首先将第一列n个数字放入从大到小的优先队列中,每次弹出一个最小值和下一行的每个元素相加,并放入另一个从小到大的优先队列中,当放满n个值时,每次求和结果先和队列中的top对比,若小于top则弹出并塞入这个和,否则舍弃这个较大和.这样维护的就是求和到第i行时的

pandas 是数据分析时必须用到的一个库,功能非常强大 其有两种数据结构:一维Series   二维表DataFrame(一般读取后的数据都是df) 导入:import pandas as pd 数据读取:pd.read_csv('d:/a.csv',dtype=objec,encoding='utf-8') pd.read_csv('d:/a.txt',dtype=objec,encoding='utf-8') pd.read_excel('d:/a.xls',dtype=objec,enc

题目描述 终于,破解了千年的难题.小FF找到了王室的宝物室,里面堆满了无数价值连城的宝物……这下小FF可发财了,嘎嘎.但是这里的宝物实在是太多了,小FF的采集车似乎装不下那么多宝物.看来小FF只能含泪舍弃其中的一部分宝物了……小FF对洞穴里的宝物进行了整理,他发现每样宝物都有一件或者多件.他粗略估算了下每样宝物的价值,之后开始了宝物筛选工作:小FF有一个最大载重为W的采集车,洞穴里总共有n种宝物,每种宝物的价值为v[i],重量为w[i],每种宝物有m[i]件.小FF希望在采集车不超载的前提下,选

多重背包, 要求 \(N\log N\) 复杂度 Solution 众所周和, \(1-N\) 之内的任何数可以由 \(2^{0}, 2^{1}, 2^{2} ... 2^{\log N}, N - 2^{\log N}\) 拼凑而成 我们知道一定有一种最优方案, 使得第 \(i\) 种物品只消耗 \(x\) 个 \((x <= n_{i})\) 而 \(x\) 可以被二进制凑出来 所以我们先二进制拆分物品件数, 再跑 \(01\) 背包即可 P1776 宝物筛选_NOI导刊2010提高(02)

https://www.luogu.org/problemnew/show/P1776 单调队列+多重背包的讲解https://www.cnblogs.com/JoeFan/p/4165956.html         https://blog.csdn.net/flyinghearts/article/details/5898183 #include<iostream> #include<algorithm> #include<deque> using namespa

传送门 多重背包板子题, 多重背包就是每种东西有好几个,可以把它拆分成一个一个的01背包 优化:二进制拆分(拆成1+2+4+8+16+...) 比如18=1+2+4+8+3,可以证明18以内的任何数都可以用这几个数的和表示, 所以就把2个,4个....绑定为一个物品,和一个一个的效果是一样的 这样就减少了拆分出来的物品的数量. 代码如下 #include<cstdio> #include<iostream> using namespace std; ; int n,m,a,b,c,

为了学习单调队列优化DP奔向了此题... 基础的多重背包就不展开了.设\(f_{i,j}\)为选前\(i\)个物品,重量不超过\(j\)的最大价值,\(w\)为重量,\(v\)为价值(蒟蒻有强迫症,特别不喜欢把\(v\)和\(w\)反着搞,\(weight\)和\(value\)嘛!),直接给转移方程 \[f_{i,j}=\max\{f_{i-1,j-kw_i}+kv_i\},k\in[0,min\{m,\lfloor \frac j{w_i}\rfloor\}]\] 显然,\(f_i\)都是从

题目链接:https://www.luogu.com.cn/problem/P1776 题目大意: 这道题目是一道 多重背包 的模板题. 首先告诉你 n 件物品和背包的容量 V ,然后分别告诉你 n 件物品的价值 w .体积 c 以及数量 m ,求解这个背包能够装载的最大价值是多少? 解题思路: 直接套多重背包的模板解决这个问题. 注意这里的多重背包使用了二进制优化. 实现代码如下: #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int

break 一般你是用于循环和switch语句中,执行break,退出循环,如果是多层循环,那么退出的当前的循环. 如果循环结构中有switch语句,而switch语句中有break 那么不会直接退出循环 而是退出的是switch语句. continue 仅仅是结束本次循环 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> //打印所有奇数 void main2() { int i; ;i<;i++) { ==) { continue;//结束一次

题目传送门 解题思路: 可以转化成0-1背包来做,但暴力转化的话,时间不允许.所以就用了一个二进制划分的方法,将m个物品分成2,4,8,16,32......(2的次方)表示,可以证明这些数通过一定组合可以表示任何数.然后跑0-1背包即可. AC代码: #include<iostream> #include<cstdio> using namespace std; ],w[],f[],num,tot,_c,_w; int main() { scanf("%d%d"