钻取是指沿着层次结构(维度的层次)查看数据,钻取可以变换分析数据的粒度.钻取分为下钻(Drill-down)和上钻(Drill-up),上钻是沿着数据的维度结构向上聚合数据,在更大的粒度上查看数据的统计信息,而下钻是沿着数据的维度向下,在更小的粒度上查看更详细的数据.举个例子,当前的粒度是月份,按照年份查看数据是上钻,而按照日期来查看数据是下钻,日期的数据是详细的数据,而每天的数据是高度聚合的数据. 我的PowerBI开发系列的文章目录:PowerBI开发 一,层次结构 钻取数据,离不开层次结构

https://zhuanlan.zhihu.com/p/64406366 查看可视化图表的时候,我们可能想深入了解某个视觉对象的更详细信息,或者进行更细粒度的分析,比如看到2017年的总体数据,同时想知道每个季度甚至每个月的数据,通过PowerBI的钻取功能,可以点击鼠标轻松实现. 当图表中的数据存在层级结构时,可以在图表上直接下钻展示下一层级的数据,最常见的层级结构就是日期数据,从年度.季度.月份到日期,甚至到小时.分钟和秒,只要具体的日期数据的层次结构足够详细. 下面就来看看什么是钻取功能

在SSIS中,Package是Task组件的有序组合,具有层次结构,Package处于层次结构的顶层(Root Level),对于父子包结构,父包(Parent Package)通过Execute Package Task组件调用其他Package,被调用的Package是子包,父包是子包的上层级别,最顶层的Package,处于层次结构的顶层,叫做根包(Root Package):容器(Container)组件包含其他Task组件,容器是被包含的Task组件的父级别(Parent Level):

哈喽,小伙伴们,我是小悦悦,好久不见~ 春节假期结束,新一轮的工作开始,祝大家猪年如意,开工大吉! 今天小悦悦带你走入猪年学习的正确打开方式——Power BI新一年的持续更新学习!   Power BI Desktop2月产品功能摘要 Power BI Desktop的二月更新支持预览新的Key Influencers visual,只需点击几下,你就可以对数据执行关键驱动程序分析.Power BI还为问答提供了一些重要更新,增加了自动生成的问题以及询问Insights相关问题的能力.Powe

联机分析处理 (OLAP) 的概念最早是由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出的,OLAP的提出引起了很大的反响,OLAP作为一类产品同联机事务处理 (OLTP) 明显区分开来. 当今的数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP.联机分析处理OLAP.OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的.日常的事务处理,例如银行交易.OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果. 联机分析处理的用户是企业中的专业分析人员及管理决策

ROLAP和MOLAP的概念和差别OLAP(on-Line Analysis Processing)是使分析人员.管理人员或执行人员能够从多角度对信息进行快速.一致.交互地存取,从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术. OLAP的目标是满足决策支持或者满足在多维环境下特定的查询和报表需求,它的技术核心是"维"这个概念.    “维”(dimension)是人们观察客观世界的角度,是一种高层次的类型划分.“维”一般包含着层次关系,这种层次关系有时会相当复杂.通过把一个实体的多项重要的属

Login 用于登陆SQL Server,语法是 -- Syntax for SQL Server CREATE LOGIN login_name { WITH <option_list1> | FROM <sources> } <option_list1> ::= PASSWORD = { 'password' | hashed_password HASHED } [ MUST_CHANGE ] [ , <option_list2> [ ,... ] ]

参考: https://www.youtube.com/watch?v=8kTlzR4HhWo https://github.com/miguelgrinberg/merry 背景 本文实际就是把 doc 翻译了下, 笔记用, 建议直接到 github 看源码, 并不复杂 撸码的时候就发现, 异常处理会很大的影响程序的观感, 本不复杂的业务逻辑嵌套在异常处理中, 不够优美, 就想到把异常处理的逻辑搁到装饰器中 用装饰器很爽, 但是又发现, 几乎每个IO函数都顶着一个装饰器, 确实不雅观, 想了想

BI (商业智能) 编辑 商业智能(BI,Business Intelligence). BI(Business Intelligence)即商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策. 中文名 商业智能 外文名 Business Intelligence 目录 1 简介 2 BI厂商 3 功能 ▪ 主要架构 ▪ 应用范围 4 应用科学 5 三个层次 6 发展过程 ▪ 发展趋势 ▪ 智能控件 7 BI软

OLTP与OLAP的介绍 数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing).联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing).OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的.日常的事务处理,例如银行交易.OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果. OLTP 系统强调数据库内存效率,强调内存各种指标的命令率,强调绑定变量,强调并发操作:OLT

1. 概述 Cognos Analysics 11,是IBM在Cognos BI 10的版本基础上,吸取业界流行的敏捷BI理念,强化了自助式分析的一款强大BI开发平台工具.其官方文档内容丰富,但是较为冗长,新手应对项目过程中客户的进度要求稍显捉襟见肘.作为官方文档的一个补充,我们结合在川高系统大数据分析与应用平台项目过程中的实践,撰写了此文.便于有其他类似需求的项目团队及同事,作为快速参考. 本文档主要针对初次使用,且对cognos整体和开发流程不太了解的人员,能帮助他们快速上手制作报表.本文将

转自:https://www.cnblogs.com/clover-toeic/p/3949896.html 前言 在嵌入式系统C语言开发调试过程中,常会遇到各类异常情况.一般可按需添加打印信息,以便观察程序执行流或变量值是否异常.然而,打印操作会占用CPU时间,而且代码中添加过多打印信息时会显得很凌乱.此外,即使出错打印已非常详尽,但仍难以完全预防和处理段违例(Segment Violation)等错误.在没有外部调试器(如gdb server)可用或无法现场调试的情况下,若程序能在突发崩溃时

1       快速入门... 4 1.1             分号... 4 1.2             常变量声明... 4 1.2.1         val常量... 4 1.2.2         var变量... 4 1.2.3         类型推导... 5 1.2.4         函数编程风格... 5 1.3             Range. 5 1.4             定义函数... 6 1.5             while.if 6 1.6

对没有使用过数据仓库的人,对这三个概念确实是有点混淆不清.包括我自己本身不是做数据仓库出身,所以实际上是从实践出发,理论基础是有点匮乏的. 一.基本概念 1. OLAP OLAP(on-Line Analysis Processing)是使分析人员.管理人员或执行人员能够从多角度对信息进行快速.一致.交互地存取,从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术.OLAP的核心概念是“维”(dimension),维是人们观察客观世界的角度,是一种高层次的类型划分. OLAP的基本多维分析操作有钻取(rol

前言 在嵌入式系统C语言开发调试过程中,常会遇到各类异常情况.一般可按需添加打印信息,以便观察程序执行流或变量值是否异常.然而,打印操作会占用CPU时间,而且代码中添加过多打印信息时会显得很凌乱.此外,即使出错打印已非常详尽,但仍难以完全预防和处理段违例(Segment Violation)等错误.在没有外部调试器(如gdb server)可用或无法现场调试的情况下,若程序能在突发崩溃时自动输出函数的调用堆栈信息(即堆栈回溯),那么对于排错将会非常有用. 本文主要介绍嵌入式系统C语言编程中,发生

所有文章搬运自我的个人主页:sheilasun.me 引子 最近打算试试看看jQuery的源码,刚开个头就卡住了.无论如何都理解不了jQuery源码入口部分中的 return new jQuery.fn.init( selector, context ) 看了好多帖子都没看懂,觉得自己很蠢,心里很苦,吃宵夜都不香了.昨晚去游泳,游完8*100后靠在池壁上喘气,有人从我旁边出发,水花溅起的瞬间,我突然,想通了!这大概就是回光返照 (划掉)福至心灵吧! 下面一点点地说下我对jQuery入口源码的理解

OLAP(on-Line Analysis Processing)是使分析人员.管理人员或执行人员能够从多角度对信息进行快速.一致.交互地存取,从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术.OLAP的目标是满足决策支持或者满足在多维环境下特定的查询和报表需求,它的技术核心是"维"这个概念. “维”(dimension)是人们观察客观世界的角度,是一种高层次的类型划分.“维”一般包含着层次关系,这种层次关系有时会相当复杂.通过把一个实体的多项重要的属性定义为多个维(dimension),使用

Web(World Wide Web)即全球广域网,也称为万维网,它是一种基于超文本和 HTTP 的.全球性的.动态交互的.跨平台的分布式图形信息系统.Web 报表是以 Web 作为信息展示平台,可以让用户在线查看.编辑.保存.输出的报表. 一.Web 报表的起源 在没有计算机以前,人们利用纸和笔来记录数据,报表数据和报表格式是紧密结合在一起的,都是在同一个本子上.数据也只能有一种几乎只有记帐的人才能理解的表现形式,且这种形式难于修改. 计算机作为一种新的生产工具出现后,它有一个主要功能就是文字

一,数据仓库,BI涉及到的相关概念  1.DW:    即数据仓库(Data Warehouse),是一个面向主题的(Subject Oriented).集成的(Integrated).相对稳定的(Non-Volatile).反映历史变化的(Time Variant)数据集合,用于支持管理决策.     数据仓库系统是一个信息提供平台,他从业务处理系统获得数据,主要以星型模型(可以做钻取用,经常用到)和雪花模型进行数据组织,并为用户提供各种手段从数据中获取信息和知识. 2.DSS: 决策支持系统

一.类加载 1.加载 将class字节码加载到内存中,同时在方法区形成改类运行时数据结构. 同时在堆中产生一个Class对象,反射就是获取这个对象并对其进行操作. 2.链接 2.1验证:验证加载的类信息是否是否符合JVM规范. 2.2准备:分配内存,赋默认值.(此处的赋默认值不是赋初值,例如int i = 3,这个是赋初值). 2.3解析:将虚拟机中的符号引用替换为直接引用. 3.初始化 3.1执行类构造器,由编译器自动收集类变量的赋值动作和静态语句块中的语句合并而成. 3.2如果父类没有初始化

ylbtech-杂项-DB:OLAP(联机分析处理) 联机分析处理OLAP是一种软件技术,它使分析人员能够迅速.一致.交互地从各个方面观察信息,以达到深入理解数据的目的.它具有FASMI(Fast Analysis of Shared Multidimensional Information),即共享多维信息的快速分析的特征.其中F是快速性(Fast),指系统能在数秒内对用户的多数分析要求做出反应:A是可分析性(Analysis),指用户无需编程就可以定义新的专门计算,将其作为分析的一部 分,并