​https://zhuanlan.zhihu.com/p/74732578 来源于知识星球中一个星友的问题,使用DAX在PowerBI中新建了一个表,如何为这个表添加索引列呢? 假如数据模型中只有一张订单表,需要从订单表中提取客户表,可以直接使用VALUES函数提取一个不重复客户表, 如何为这个表添加索引列? 因为DAX生成的表无法在PowerQuery中编辑,也就无法使用PQ的添加索引列的功能了,这里提供两个变通解决的方法. 方法一:使用ADDCOLUMNS在原DAX的基础上增加排名列 因为

-- 表索引select * from pg_indexes where tablename='person_wechat_label';select * from pg_statio_all_indexes where relname='person_wechat_label';-- 所有表SELECT * FROM pg_tables;-- 所有视图SELECT * FROM pg_views;-- 表结构SELECT a.attnum,a.attname AS field,t.typnam

题目描述 数据表记录包含表索引和数值,请对表索引相同的记录进行合并,即将相同索引的数值进行求和运算,输出按照key值升序进行输出. 输入描述: 先输入键值对的个数然后输入成对的index和value值,以空格隔开 输出描述: 输出合并后的键值对(多行) 输入例子: 4 0 1 0 2 1 2 3 4 输出例子: 0 3 1 2 3 4 import java.util.Scanner; import java.util.SortedMap; import java.util.TreeMap;  

表 原文:http://yingminxing.com/mysql%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%86%85%E5%B9%95innodb%E5%AD%98%E5%82%A8%E5%BC%95%E6%93%8E%EF%BC%8D%E8%A1%A8%E7%B4%A2%E5%BC%95%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%92%8C%E9%94%81/ 4.1.innodb存储引擎表类型 innodb表类似oracle的IOT表(索引聚集表-indexorganized table

表 4.1.innodb存储引擎表类型 innodb表类似oracle的IOT表(索引聚集表-indexorganized table),在innodb表中每张表都会有一个主键,如果在创建表时没有显示的定义主键则innodb如按照如下方式选择或者创建主键.首先表中是否有唯一非空索引(unique not null),如果有则该列即为主键.不符合上述条件,innodb存储引擎会自动创建一个6字节大小的指针,rowid(). 4.2.innodb逻辑存储结构 innodb的逻辑存储单元由大到小分别是

1.建立表索引 create index 索引名 on 表名(列名,列名); 2.删除表索引 drop index 索引名 on 表名; 3.查看表索引 select * from sysibm.sysindexes where tbname='表名';   ---表名区分大小写 或者在后台可以用: describe indexes for table 表名; 4.查看SQL语句执行计划 db2expln -d 库名 -f test.sql -t -g -z ";" > test

一. 暂时表 暂时表放在暂时表空间,不生成redo,仅仅有undo. 在暂时表中能够创建索引.视图及触发器,还能够使用"Export and Import(导出和导入)"或"Data Pump(数据泵)"导出和导入暂时表的定义.可是.即使使用了ROWS 选项,也不会导出数据. 有基于事务(默认)和基于session两种.其它的会话不能訪问到. 在暂时表中.DML锁永远不须要. 1.创建默认的(基于事务的)暂时表:(on commit delete rows:提交时清

-- 表索引select * from pg_indexes where tablename='person_wechat_label';select * from pg_statio_all_indexes where relname='person_wechat_label';-- 所有表SELECT * FROM pg_tables;-- 所有视图SELECT * FROM pg_views;-- 表结构SELECT a.attnum,a.attname AS field,t.typnam

当旧的数据库中的数据几乎很少使用到的时候,索引又占用着较大的磁盘空间,数据又不能删除,又想节省磁盘空间. 这个时候可以将所有表的索引进行删除了(先创建索引备份脚本,以备需要还原),可以批量一起删除. 参考脚本如下: --查看数据库磁盘使用情况储存过程: EXEC sp_spaceused --生成所有表索引删除脚本(不包含主键索引) SELECT ('drop index ' + idx.name + ' on ' + OBJECT_NAME(CAST(idx.object_id AS INT)

背景 发现有两个mongodb环境的数据库表索引不一致,另一个数据库有索引缺失,需要将一个数据库里的所有表索引导入到另一个数据库 也可用于单独备份数据库所有表的索引 写mongo shell的js脚本可参考官方文档https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/write-scripts-for-the-mongo-shell 导出导入索引的js脚本 // 当前脚本名为exportImportIndexes.js let joinStr = "*_*"

索引的修复可以通过2种方式,(关于pehoenix的索引的生命周期可以参考  https://community.hortonworks.com/articles/58818/phoenix-index-lifecycle.html 一 手工执行修复命令 依赖phoenix的自动修复命令 自动修复 Phoenix 对于索引状态异常的情况,按照设计会自动进行修复的,也就是autorebuild,不过发现在HDP2.2 下,不能正常修复,后台(regionserver)提示找不到schema针对这个

Oracle重建所有表的索引的sql: SELECT 'alter index ' || INDEX_NAME || ' rebuild online nologging;' FROM USER_INDEXES WHERE TABLESPACE_NAME = 'xxx' AND STATUS = 'VALID' AND TEMPORARY = 'N' AND INDEX_TYPE = 'NORMAL' AND PARTITIONED = 'NO'; 然后把结果放到PLSQL命令容器执行即可. O

查看索引 mysql> show index from tblname; mysql> show keys from tblname; · Table 表的名称. · Non_unique 如果索引不能包括重复词,则为0.如果可以,则为1. · Key_name 索引的名称. · Seq_in_index 索引中的列序列号,从1开始. · Column_name 列名称. · Collation 列以什么方式存储在索引中.在MySQL中,有值‘A’(升序)或NULL(无分类). · Cardi

PERCENT --a.id, THEN c.name ELSE '' END AS 表名, THEN a.name ELSE '' END AS 索引名称, d.name AS 列名, b.keyno AS 索引顺序, CASE indexkey_property(c.id, b.indid, b.keyno, 'isdescending') THEN '升序' END AS 排序, CASE WHEN p.id IS NULL THEN '' ELSE '√' END AS 主键, CASE

不多说,直接上干货 1.查询当前用户下表的创建语句 select dbms_metadata.get_ddl('TABLE','ux_future') from dual; 2.查询其他用户下表的创建语句 select dbms_metadata.get_ddl('TABLE','ux_future','Admin') from dual; 3.查询表的index select index_name,index_type,table_name from user_indexes where ta

转载 http://blog.51yip.com/pgsql/1525.html 1,查看数据库 playboy=> \l //\加上字母l,相当于mysql的,mysql> show databases; List of databases Name | Owner | Encoding -----------+----------+---------- playboy | postgres | UTF8 postgres | postgres | UTF8 template0 | post

--查看oracle数据库的单个表结构 select dbms_metadata.get_ddl('TABLE','TABLE_NAME') from dual; 括号里面有两个参数,第一个参数是我们要查询的对象,这里查的是表结构,所以是'TABLE'. 第二个参数是我们要查的表的表名,这里的表名必须大写. 注意:执行完上面这条语句你可能只是看到整个建表语句的一部分,因此我们在执行命令的时候可以加上下面的语句: SQL> SET LONG 3000SQL> SET PAGESIZE 0SQL&

DBCC SHOWCONTIG (Transact-SQL) SQL Server 2005 其他版本 更新日期: 2007 年 9 月 15 日 显示指定的表或视图的数据和索引的碎片信息. 重要提示: 后续版本的 Microsoft SQL Server 将删除该功能.请避免在新的开发工作中使用该功能,并着手修改当前还在使用该功能的应用程序.请改用 sys.dm_db_index_physical_stats. Transact-SQL 语法约定 语法     DBCC SHOWCONTIG

昨天检查了一张效率极慢的表,两年多没有维护,逻辑扫描碎片高达99.%,于是开始对这个表进行重点跟踪和记录日志.今天用DBCC SHOWCONTIG WITH TABLERESULTS 命令检查了一下所有表的概况,然后参照着MSDN对字段的说明,发现问题比较严重.ScanDensity(这是“最佳计数”与“实际计数”的比率.如果所有内容都是连续的,则该值为 :如果该值小于 ,则存在一些碎片)有的甚至在16.,其他扫描密度等指标也特别不理想. 检查: 随便贴出一个表的扫描结果: ----------

索引的优点 1.加快数据的检索速度,这是创建索引的最主要的原因; 2.通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性; 3.加速表和表之间的连接; 4.在使用分组和排序子句进行数据检索时,可以显著减少查询中分组和排序的时间. 索引的缺点 1.创建索引和维护索引要耗费时间,这种时间随着数据量的增加而增加. 2.索引需要占物理空间,除了数据表占数据空间之外,每一个索引还要占一定的物理空间,如果要建立聚簇索引,那么需要的空间就会更大. 3.当对表中的数据进行增加.删除和修改的时候,索引也要同

数据库表中的索引可以加快查询的速度.索引是数据库表字段的有序副本.附加的字段包含指向真实数据库表行的指针.排序可以使访问表行的速度变快,例如,可以使用二分搜索.数据库表至少有一个主索引,由它的key字段定义.它也可以有一到多个二级索引. 本文链接:https://www.cnblogs.com/hhelibeb/p/11061879.html 英文原文:https://help.sap.com/doc/abapdocu_753_index_htm/7.53/en-US/abenddic_data