原文地址:https://blog.csdn.net/u010216641/article/details/48712503 ##PowerDesigner去除双引号## 平时经常用PowerDesigner设计表结构.但是有时候在设计表结构和字段的时候经常是大小写混合用.导致一张表中有的字段是大写有的是小写.PowerDesigner在设计表示如果表明或字段名是小写.则在生成SQL时会自动在表名上使用双引号.例如: /*=====================================

在审计工作中,有时需要将Oracle的表结构修改后再SqlSERVER中创建表结构,然后将数据导入到SqlSERVER中,在修改表结构的过程中方法狠多.手工修改,最蠢的方法,或者用工具UE批量修改,还凑合的方法,最方便的方法就是用脚本唰的一下,全部改好 : vi     parameter.ini#sysType---1:Linux;others:windowssysType=1#readFiledir is OldFilereadFiledir=/root/tmpmycnf/dbquery/y

通过学习PowerDesigner工具,学习概念模型,物理模型,面向对象模型,业务模型,以及不同数据库表结构的转化. 通过案例给大家分享,sql server 2008r2 数据库和oracle数据库之间的转换方式.在学习转换之前先认识几个概念. 概念模型:对数据和信息进行建模,利用实体-关系图(E-R图)的形式组织数据,检验数据设计的有效性和合理性. 逻辑数据模型 (LDM):逻辑模型主要是使得整个概念模型更易于理解,同时又不依赖于具体的数据库实现,使用逻辑模型可以生成针对具体数据库管理系统的

SQL server 表结构转Oracle SQL脚本 /****** Object: StoredProcedure [dbo].[getOracle] Script Date: 2019/7/25 16:32:15 ******/SET ANSI_NULLS ONGOSET QUOTED_IDENTIFIER ONGOALTER PROCEDURE [dbo].[getOracle](@opTableName nvarchar(100))asbegin/*******************

BOM模块常用表结构 表名: bom.bom_bill_of_materials 说明: BOM清单父项目 BILL_SEQUENCE_ID NUMBER 清单序号(关键字)ASSEMBLY_ITEM_ID NUMBER 装配件内码ORGANIZATION_ID NUMBER 组织代码ASSEMBLY_TYPE NUMBER 装配类别SPECFIIC_ASSEMBLY_COMMENT VARCHAR2(240) 注释(装配件状态P.R等)COMMON_ORGANIZATION_ID NUMBER

表名: bom.bom_bill_of_materials  说明: BOM清单父项目  BILL_SEQUENCE_ID NUMBER 清单序号(关键字)ASSEMBLY_ITEM_ID NUMBER 装配件内码ORGANIZATION_ID NUMBER 组织代码ASSEMBLY_TYPE NUMBER 装配类别SPECFIIC_ASSEMBLY_COMMENT VARCHAR2(240) 注释(装配件状态P.R等)COMMON_ORGANIZATION_ID NUMBER 公共组织COMM

使用过SQL Server 2000的人都知道,要想实现行列转换,必须综合利用聚合函数和动态SQL,具体实现起来需要一定的技巧,而在SQL Server 2005中,使用新引进的关键字PIVOT/UNPIVOT,则可以很容易的实现行列转换的需求. 在本文中我们将通过两个简单的例子详细讲解PIVOT和UNPIVOT的用法. PIVOT是行转列,用法如下: 假如表结构如下:      id  name quarter  profile      1     a        1         10

整理这篇文章的缘由: 互联网应用会频繁加功能,修改需求.那么表结构也会经常修改,加字段,加索引.在线直接在生产环境的表中修改表结构,对用户使用网站是有影响. 以前我一直为这个问题头痛.当然那个时候不需要我来考虑,虽然我们没专门的dba,他们数据量比我们更大,那这种问题也会存在.所以我很想看看业界是怎么做的,我想寻找有没有更高级的方案,呵呵,让我觉得每次开发一个新功能,我在线加字段都比较纠结.后来只知道,不清楚在什么时候,无意中看到一个资料介绍online-schema-change这个工具,于是

1.结构设计 1.1.    逻辑结构设计 Activiti使用到的表都是ACT_开头的. ACT_RE_*: ’RE’表示repository(存储),RepositoryService接口所操作的表.带此前缀的表包含的是静态信息,如,流程定义,流程的资源(图片,规则等). ACT_RU_*: ‘RU’表示runtime,运行时表-RuntimeService.这是运行时的表存储着流程变量,用户任务,变量,职责(job)等运行时的数据.Activiti只存储实例执行期间的运行时数据,当流程实例

ecshop订单表结构ecs_order_info说明 -- 表的结构 `ecs_order_info`    CREATE TABLE IF NOT EXISTS `ecs_order_info` (  `order_id` mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '订单详细信息自增id',  `order_sn` varchar(20) NOT NULL COMMENT '订单号,唯一',  `user_id` medium

优化目标减少 IO 次数IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段.降低 CPU 计算除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了.order by, group by,distinct … 都是消耗 CPU 的大户(这些操作基本上都是 CPU 处理内存中的数据比较运算).当我们的 IO 优化做到一定阶段之后

JBPM4 常用表结构 第一部分:表结构说明 Jbpm4 共有18张表,如下,其中红色的表为经常使用的表   一:资源库与运行时表结构 1.  JBPM4_DEPLOYMENT 流程定义表 2.  JBPM4_DEPLOYPROP 流程定义属性表 3.  JBPM4_EXECUTION  流程实例表 4.  JBPM4_PROPERTY  流程引擎表   5.  JBPM4_TASK 任务表 6.  JBPM4_VARIABLE 上下文表 7.  JBPM4_JOB  定时表 8. JBPM4_

ECSSHOP表结构 -- 表的结构 `ecs_account_log`CREATE TABLE IF NOT EXISTS `ecs_account_log` (`log_id` mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID号',`user_id` mediumint(8) unsigned NOT NULL COMMENT '用户登录后保存在session中的id号,跟users表中的user_id对应',`user_

一,缓存 数据库属于 IO 密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作.而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量级.所以,要优化数据库,首先第一步需要优化的就是 IO,尽可能将磁盘IO转化为内存IO. query_cache_size/query_cache_type (global) Query cache 作用于整个 MySQL Instance,主要用来缓存 MySQL 中的 ResultSet,也就是一条S

把内表的行列转换,网上的例子很多,但是新人想看懂,几乎很难,所以总结下我是怎么完成的. 比如:你的内表如图: 你想让内表最后展示成这样:如图: 那么完成之后会是这样: 完成这个过程,得用到动态内表.看代码: , bezei LIKE zchannel-bezei, "销售办事处 zdate LIKE zchannel-zdate, "日期 salesamount LIKE zchannel-salesamount, "总额 END OF itab8. 先排序: SORT it

本文从表结构.操作时表的变化以及jbpm4.4各个包的作用来介绍jbpm的. 第一部分:表结构说明 Jbpm4 共有18张表,如下,其中红色的表为经常使用的表   一:资源库与运行时表结构 1.  JBPM4_DEPLOYMENT 流程定义表 2.  JBPM4_DEPLOYPROP 流程定义属性表 3.  JBPM4_EXECUTION  流程实例表 4.  JBPM4_PROPERTY  流程引擎表   5.  JBPM4_TASK 任务表 6.  JBPM4_VARIABLE 上下文表 7

body { font-family: Helvetica, arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 1.6; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; background-color: white; padding: 30px } body>*:first-child { margin-top: 0 !important } body>*:last-child { margin-bottom:

      SQL SERVER的表结构及索引转换为MySQL的表结构及索引,其实在很多第三方工具中有提供,比如navicat.sqlyog等,但是,在处理某些数据类型.默认值及索引转换的时候,总有些不尽人意并且需要安装软件,懒人开始想法子,所以基于SQL SERVER,写了一个存储过程,可以根据表名直接转换为MySQL的建表建索引的SQL脚本(针对 MySQL Innodb引擎).目前不支持分区表的分区配置及区域数据类型的转换.         如果转载,请注明博文来源: www.cnblog

殊不知,在N年前被奉为"圣经"的数据库设计3范式早就已经不完全适用了.这里我整理了一些比较常见的数据库表结构设计方面的优化技巧,希望对大家有用. 由于MySQL数据库是基于行(Row)存储的数据库,而数据库操作 IO 的时候是以 page(block)的方式,也就是说,如果我们每条记录所占用的空间量减小,就会使每个page中可存放的数据行数增大,那么每次 IO 可访问的行数也就增多了.反过来说,处理相同行数的数据,需要访问的 page 就会减少,也就是 IO 操作次数降低,直接提升性能

一,缓存 数据库属于 IO 密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作.而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量级.所以,要优化数据库,首先第一步需要优化的就是 IO,尽可能将磁盘IO转化为内存IO. query_cache_size/query_cache_type (global) Query cache 作用于整个 MySQL Instance,主要用来缓存 MySQL 中的 ResultSet,也就是一条S