title author date CreateTime categories PowerShell 拿到显卡信息 lindexi 2019-7-29 10:3:35 +0800 2019-02-21 09:47:52 +0800 本文告诉大家如何在 PowerShell 通过 WMI 拿到显卡信息 在 PowerShell 可以使用下面代码拿到显卡的信息 Get-WmiObject Win32_VideoController 打开 PowerShell 输入代码可以看到下面内容,当然因为小伙伴

查看显卡信息 root@ubuntu:/home/ubuntu# lspci |grep -i vga 02:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GM200 [GeForce GTX TITAN X] (rev a1) 显示当前GPU使用情况 root@ubuntu:/home/ubuntu# nvidia-smi -l nvidia-smi(显示一次当前GPU占用情况)nvidia-smi -l(每秒刷新一次并显示)watch

以下是用powershell查看Cube占用磁盘空间大小的方式.可以编译成函数也可以直接把参数改成需要的服务器名称. Param($ServerName="SERVERNAME") $loadInfo = [Reflection.Assembly]::LoadWithPartialName("Microsoft.AnalysisServices") $server = New-Object Microsoft.AnalysisServices.Server $ser

查看显卡使用 lspci |grep VGAemos@emos-desktop:~$ lspci -vnn | grep -i vga00:02.0 VGA compatible controller [0300]: Intel Corporation Device [8086:0be2] (rev 0b)

Linux中查看显卡硬件信息 https://ywnz.com/linuxjc/67.html lspci -vnn | grep VGA -A 12lshw -C display 查看当前使用的显卡驱动sudo lshw -c video | grep configuration检查显卡驱动的详情:modinfo i915 我们可以使用 glxinfo 命令来获查看得 OpenGL 的详细信息:glxinfo | grep OpenGL apt install mesa-utilsMesa是一

使用Deepfakes(AI换脸) 软件,拼的就是配置,耗的就是时间,考验的是耐心. 配置好了,时间就少了. 所以玩这种软件,硬核需求就是:配置,配置,配置.  我的电脑能跑这个软件么?也是很多新手的必问题目. 下面就介绍一下window系统查看显卡和显存的几种方法.因为的系统为win10, 我就主要win下面的操作.最后说一下win7. 方法1:设备管理 首先,点击任务栏最左边的window图标或者按一下Ctrl和Alt中间的Win图标. 然后,搜“设备管理器” 然后,双击打开,找到显卡适配器

在Windows下我们可以通过在cmd中输入adb logcat相关命令来查看安卓设备上的log信息,这在PowerShell里也可以做到.所以方便做成一个脚本,以便复用.代码如下: function List($target) { if($target.count -gt 1) { for($i=1;$i -le $target.count;$i++) { if(($target[$i] -ne "")-and($target[$i] -ne $null)) { "[&qu

Ps:powershell功能十分强大,这里只是简单说明一些比较常用的 get-wmiobject(获取对象) 查看本机的BIOS信息 1.         使用命令:get-wmiobject Win32_BIOS 2.         使用以下语句进行查看 param( [string]$strComputer = "." ) $colItems = get-wmiobject -class "Win32_BIOS" -namespace "root\

NVIDIA显卡在硬件上有温度传感器,可以感知显卡的运行环境.温度数据的获取,一般是通过调用NVIDIA的SDK的相关函数即可.SDK的下载的网址(https://developer.nvidia.com/nvapi),里面有一些sample code可以参考.获取温度的函数是NvAPI_GPU_GetThermalSettings.参考代码如下: int main() { NvAPI_Status ret = NVAPI_OK; ret = NvAPI_Initialize(); if(ret

安装: 1.先安装tensorflow-gpu,需要查看对应的版本,通过pycharm运行程序时会报错,提示需要安装CUDA,且会指明需要版本号 >> pip install tensorflow-gpu 2.下载安装CUDA软件,选择相应的版本及操作系统,下载并安装: CUDA下载地址: https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 3.下载cuDNN库,开始需要注册等基本信息,下载并解压,将解压后的bin, include, lib三个文件夹拷贝到

lspci  | grep -i vga 这样就可以显示机器上的显卡信息,比如 [root@localhost conf]# lspci | grep -i vga01:00.0 VGA compatible controller: nVidia Corporation Device 1081 (rev a1)02:00.0 VGA compatible controller: nVidia Corporation GT215 [GeForce GT 240] (rev a2)08:05.0 V

一.更改ulimit: vim /etc/security/limits.conf 在文件最下方添加以下内容 * soft nofile 65536* hard nofile 65536 二. gcc升级: 查看可用gcc镜像: yum install centos-release-scl scl-utils-build 选GCC安装包 yum install devtoolset-6-gcc.x86_64 devtoolset-6-gcc-c++.x86_64 devtoolset-6-gcc

查看 nvidia 显卡 $ lspci | grep -i nvidia 02:00.0 3D controller: nVidia Corporation Device 1023 (rev a1) 03:00.0 3D controller: nVidia Corporation Device 1023 (rev a1) $ lspci -v -s 02:00.0 02:00.0 3D controller: nVidia Corporation Device 1023 (rev a1) S

一.简介 源码地址 日期:2018/8/24 介绍:查看主板上单个多核CPU中温度最高的一个内核 效果图: 二.使用 适用:centos6+ 语言:英文 注意:需要先安装lm_sensors,不支持虚拟里查看 下载 wget https://raw.githubusercontent.com/goodboy23/shell/master/jobs/cpu_check.sh 执行 bash cpu_check.sh cup0

由于开发工作中要用到OpenGL的API进行渲染,公司配的电脑又是集成显卡,所以想知道显卡对OpenGL的支持程度. 下面介绍的方法就解决了这一点. 1.下载安装EVEREST Ultimate Edition到电脑上 下载地址:自行百度. 2.打开EVEREST Ultimate Edition 界面如下: 3.点击左侧:显示设备,下拉 4.点击左侧OpenGL 显卡对OpenGL支持的所有信息都有了. <来源:http://blog.csdn.net/xiaoguaihai/article/

在运维工作中,常常查看某个业务的网络连接状况,在这里借用netstat来实现查找连接.用hash特性避免反复. $add=@{} while(1){ ps|?{$_.path -match 'E:\\games\\梦幻XX}|%{ $id=$_.id netstat -ano | ForEach-Object { $i = $_ | Select-Object -Property Protocol , Source , Destination , Mode ,pid $null, $i.Prot

查看GPU型号 lspci | grep -i nvidia 查看NVIDIA驱动版本 sudo dpkg --list | grep nvidia-*

1.查看笔记本自带算力 运行C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2\extras\demo_suite目录下的deviceQuery.exe: CUDA Capability Major/Minor version number:    5.0 表示算力是5.理论上这个数字越大越好. 知乎答案:算力高于3.1就行,目测750m以上水平就可以跑深度程序. https://blog.csdn.net/u013925378/art

查看:get-hotfix -id KB4470788 卸载:wusa /uninstall /kb:3045999 get-hotfix -id KB4470788 wusa /uninstall /kb:

PowerShell的所有历史记录:   Get-Content (Get-PSReadLineOption).HistorySavePath   顺手写了一个掉用的函数:  function Get-AllHistory { $his = Get-Content (Get-PSReadLineOption).HistorySavePath $n = $his.Length $out = @() for($i=0;$i -lt $n;$i++) { $out = $out + "$i $($hi

当输入nvidia-smi时出现 NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running.报错,解决方式: sudo apt-get install dkms sudo dkms install -m nvidia -v 460.73.01 # 460.73.01是驱动