(全解析)屏幕尺寸,分辨率,像素,PPI之间到底什么关系? 产品经理马忠信关注 22015.08.30 13:59:20字数 2,660阅读 52,661 今天我给大家来讲讲这几个咱们经常打交道的词到底啥意思,以及他们之间到底有什么关系.这篇文章是我花了一个下午从N多篇文章里提炼出的一个白话版,保证让你看得懂. 咱们从手机开始说起吧.先上一张图,给大家看看关于手机屏幕方面的一些参数.红框内的三个参数,大家一定都不陌生,我也不陌生.不过讲真的,就在不久前,我连手机的屏幕尺寸到底是怎么算出来的都不知

CSS像素.设备独立像素.设备像素,三者联系紧密又有很大的区别,而我们主要是在做移动端开发的时候需要更多地用到这些概念,那他们分别是指什么呢? 概念 CSS像素(CSS Pixel):适用于web编程,指的是我们在样式代码中使用到的逻辑像素,是一个抽象概念,实际并不存在 设备独立像素(Device Independent Pixel):与设备无关的逻辑像素,代表可以通过程序控制使用的虚拟像素,是一个总体概念,包括了CSS像素 设备像素(Device Pixel):物理像素,设备能控制显示的最小单

H5开发基础之像素.分辨率.DPI.PPI  html5  阅读约 4 分钟 ​2016-09-03于坝上草原 背景知识: 目前绝大部分显示器都是基于点阵的,通过一系列的小点排成一个大矩形,通过每个小点显示不同的颜色来形成图像,我们把每个小点称为一个像素 (pixel). 概念点: 1. Dot:物理属性的一个点,打印机或屏幕通过这些点把图片print出来.一块屏幕的Dot的点是固定的.对于一台具体的显示器,多个点(dots)排列起来之后,构成的一个整体的宽度和高度,我们称之为显示器的"物理尺寸

一幅彩色图像的基本要素是什么? 说白了,一幅图像包括的基本东西就是二进制数据,其容量大小实质即为二进制数据的多少.一幅1920x1080像素的YUV422的图像,大小是1920X1080X2=4147200(十进制),也就是3.95M大小.这个大小跟多少个像素点和数据的存储格式有关.下面简述yuv与像素的关系: YUV与像素的关系: YUV是利用一个亮度(Y).两个色差(U,V)来代替传统的RGB三原色来压缩图像.传统的RGB三原色使用红绿蓝三原色表示一个像素,每种原色占用一个字节(8bit),

设备像素dp(device pixels) ppi(pixels per inch)表示每英寸所拥有的像素(pixel)数目,数值越高,代表屏幕能以更高的密度显示图像. 计算公式:ppi=像素数量/物理尺寸(英寸数) ppi就是设备像素dp(device pixels)的单位. 举例: 一个3.5寸的分辨率为320*480的屏幕a,ppi是(根号(320^2 + 480^2)) / 3.5 = 164,约等于160. 一个3.8寸的分辨率为480*800的屏幕b,ppi是(根号(480^2 +

了解移动web像素的知识,主要是为了切图时心中有数.本文主要围绕一个问题:怎样根据设备厂商提供的屏幕尺寸和物理像素得到我们切图需要的逻辑像素?围绕这个问题以iphone5为例讲解涉及到的web像素相关知识. 一.前置知识 1. iphone5的相关参数 iPhone 5 处理器 苹果A6处理器,1.3Ghz 屏幕 四英寸1136 × 640 Retina Display 主摄像头 800万像素 前置摄像头 120万像素 闪存 16GB 32GB 64GB 机身 前钢化玻璃面板,后混合面板+金属边

1.概念 设备像素(device pixel)简写DP 设备像素又称 **物理像素** ,是设备能控制显示的最小单位,我们可以把它看做显示器上的一个点.我们常说的 1920x1080像素分辨率就是用的设备像素单位. css像素(css pixel) css像素是 **web编程的概念** ,它是 **抽象的** ,实际上 **不存在** .用于逻辑上衡量像素的单位.也就是我们做网页时用到的css像素单位. 设备独立像素(Device Independent Pixel)简写DIP 设备独立像素也

Android支持下列所有单位: px(像素):屏幕上的一个点.不同设备显示效果相同,一般我们HVGA代表320×480像素,这个用的比较多.in(英寸):长度单位.mm(毫米):长度单位.pt(磅):1/72英寸.是一个标准的长度单位,用于印刷业,非常简单易用: dp(dip)(与密度无关的像素):一种基于屏幕密度的抽象单位.与像素没有关系.在每英寸160点的显示器上,1dp = 1px. sp(与刻度无关的像素):主要用于字体显示.根据 google 的建议,TextView 的字号最好使用

一幅彩色图像的基本要素是什么? 说白了,一幅图像包括的基本东西就是二进制数据,其容量大小实质即为二进制数据的多少.一幅1920x1080像素的YUV422的图像,大小是1920X1080X2=4147200(十进制),也就是3.95M大小.这个大小跟多少个像素点和数据的存储格式有关.下面简述yuv与像素的关系: YUV与像素的关系: YUV是利用一个亮度(Y).两个色差(U,V)来代替传统的RGB三原色来压缩图像.传统的RGB三原色使用红绿蓝三原色表示一个像素,每种原色占用一个字节(8bit),

今天发现一个很古怪的问题,object与下面文字部分的间隔超过了30个像素,关系是不管用padding还是margin都是一样的效果: 给其设置overflow:hidden属性依然没有任何效果,再设置高度还是依然不变. 偶不死心,试试给object属性加上display:block后一切正常,一个多小时的代价就是这了,也是醉了.

px:相对长度单位.像素(Pixel). pt:绝对长度单位.点(Point). 1in = 2.54cm = 25.4 mm = 72pt = 6pc 具体换算是: Points Pixels Ems Percent 6pt 8px 0.5em 50% 7pt 9px 0.55em 55% 7.5pt 10px 0.625em 62.5% 8pt 11px 0.7em 70% 9pt 12px 0.75em 75% 10pt 13px 0.8em 80% 10.5pt 14px 0.875em

一幅彩色图像的基本要素是什么? 说白了,一幅图像包括的基本东西就是二进制数据,其容量大小实质即为二进制数据的多少.一幅1920x1080像素的YUV422的图像,大小是1920X1080X2=4147200(十进制),也就是3.95M大小.这个大小跟多少个像素点和数据的存储格式有关.下面简述yuv与像素的关系: YUV与像素的关系: YUV是利用一个亮度(Y).两个色差(U,V)来代替传统的RGB三原色来压缩图像.传统的RGB三原色使用红绿蓝三原色表示一个像素,每种原色占用一个字节(8bit),

一幅彩色图像的基本要素是什么? 说白了,一幅图像包括的基本东西就是二进制数据,其容量大小实质即为二进制数据的多少.一幅1920x1080像素的YUV422的图像,大小是1920X1080X2=4147200(十进制),也就是3.95M大小.这个大小跟多少个像素点和数据的存储格式有关.下面简述yuv与像素的关系: YUV与像素的关系: YUV是利用一个亮度(Y).两个色差(U,V)来代替传统的RGB三原色来压缩图像.传统的RGB三原色使用红绿蓝三原色表示一个像素,每种原色占用一个字节(8bit),

如何理解VB窗体中的scale类属性及width height属性之间的关系 VB中的SCALEHIEGT,SCALEWIDTH,与窗体中的WIDTH,HEIGHT的区别及关系是许多VB初学者难以理解的.本人在DELPHI的过程中也曾经对这类似的概论搞不清楚,但通过这次对VB中这些类似概念的学习后,可以说是已掌握了这种概念及原理了.现在回头看DELPHI的相关点有豁然开朗的,VB的确是可视化编程入门的最佳语言. 问题的提出   在VB中默认的度量单位是缇,这是一种跟屏幕分辨率无关的一种度量单位,

原文来自:原文地址 由于这个错误导致浪费非常长时间找原因,所以要赶紧记录下来. 过程是这种,在使用android读取图片的时候,就是使用BitmapFactory.decodeResource(this.getResources(),R.drawable.base)的时候 返回的图片大小和真实图片大小不一样有木有,比方图片是700*450的, 但读出来是525*337的.假设有遇到过此类情况,请往下看 这个错误,仅仅能怪咱们学艺不精,原因就是你没在对应的资源目录里放图片就是 (drawable-

分辨率和像素的关系 像素是指照片的点数(表示照片是由多少点构成的),分辨率是指照片像素点的密度(是用单位尺寸内的像素点,一般用每英寸多少点表示--dpi).照片实际大小是像素决定的.一个像素很大的照片,如果将分辨率设置很大的话,打印出来的照片可能并不大(但是很清晰).反之,一个像素并不很大的照片,如果将分辨率设置得很小,那么打印出来的照片可能很大(但是不清晰). DPI和PPI dpi(dots per inch)是指每英寸的像素,也就是扫描精度,国际上都是计算一平方英寸面积内像素的多少.dpi

适配:即当前应用在相同的手机上面显示相同的效果.适配前需要首先确定当前手机所属像素密度类型(如:xhdpi.hdpi.mdpi等) 像素密度:每英寸上分布的像素点个数,单位(dpi,ppi),利用勾股定理可算出. 暂时不考虑xxxhdpi的情况,上图翻译成中文,大概就是这个意思: ldpi:120dpi,dp与像素转换关系为:1dp = 0.75px mdpi:160dpi,dp与像素转换关系为:1dp = 1px hdpi:240dpi,dp与像素转换关系为:1dp = 1.5px xhdpi

屏幕尺寸.屏幕分辨率.屏幕像素密度 屏幕尺寸: 指屏幕的对角线的长度,单位是英寸,1英寸=2.54厘米. 常见的屏幕尺寸有2.4.2.8.3.5.3.7.4.2.5.0.5.5.6.0等. 屏幕分辨率:(iphone6 750*1334) 指在横纵向上的像素点数,单位是px,1px=1个像素点.一般以纵向像素*横向像素来表示一个手机的分辨率, 如1960*1080.(这里的1像素指的是物理设备的1个像素点) 屏幕像素密度/像素密度/屏幕密度: 屏幕上每英寸可以显示的像素点的数量,单位是ppi,即

一,ps和pt转换 px:相对长度单位.像素(Pixel).(PS字体) pt:绝对长度单位.点(Point).(iOS字体) 公式如下: pt=(px/96)*72. 二,字体间转换 1in = 2.54cm = 25.4 mm = 72pt = 6pc 具体换算是: Points Pixels Ems Percent 6pt 8px 0.5em 50% 7pt 9px 0.55em 55% 7.5pt 10px 0.625em 62.5% 8pt 11px 0.7em 70% 9pt 12p

Core Graphics Framework是一套基于C的API框架,使用了Quartz作为绘图引擎.它提供了低级别.轻量级.高保真度的2D渲染.该框架可以用于基于路径的 绘图.变换.颜色管理.脱屏渲染,模板.渐变.遮蔽.图像数据管理.图像的创建.遮罩以及PDF文档的创建.显示和分析. iOS支持两套图形API族:Core Graphics/QuartZ 2D 和OpenGL ES.OpenGL ES是跨平台的图形API,属于OpenGL的一个简化版本.QuartZ 2D是苹果公司开发的一套A

总结原博文中的一些边缘检测算子和滤波器.(Canny算子,  Sobel算子,  Laplace算子以及Scharr滤波器) 首先,一般的边缘检测包括三个步骤: 1)滤波:边缘检测的算法主要是基于图像强度的一阶和二阶导数,但导数通常对噪声很敏感,因此必须采用滤波器来改善与噪声有关的边缘检测器的性能.常见的滤波方法主要有高斯滤波 2)增强:增强边缘的基础是确定图像各点邻域强度的变化值.增强算法可以将图像灰度点邻域强度值有显著变化的点凸显出来.在具体编程实现时,可通过计算梯度幅值来确定. 3)检测: