go中提供了pprof包来做代码的性能监控,在两个地方有包: net/http/pprof runtime/pprof 其实net/http/pprof中只是使用runtime/pprof包来进行封装了一下,并在http端口上暴露出来. 使用 net/http/pprof 做WEB服务器的性能监控 如果你的go程序是用http包启动的web服务器,想要查看自己的web服务器的状态.这个时候就可以选择net/http/pprof.    import _ "net/http/pprof"

SQLSERVER排查CPU占用高的情况 今天中午,有朋友叫我帮他看一下数据库,操作系统是Windows2008R2 ,数据库是SQL2008R2 64位 64G内存,16核CPU 硬件配置还是比较高的,他说服务器运行的是金蝶K3软件,数据库实例里有多个数据库 他说是这几天才出现的,而且在每天的某一个时间段才会出现CPU占用高的情况 内存占用也很高,占用了30个G -----------------------------------------------华丽的分割线-------------

背景 我负责的其中一个项目在空负载的情况下,CPU占用率依然保持着100%左右,线上.测试.开发的服务都一样:是什么导致的呢?在开发环境我查看了请求流量,这个流量可以忽略但CPU占用率一直在60%-100%之间浮动. 分析问题 流量可以忽略,但CPU占用依然极其高说明不是请求多导致的资源占用,原因应该是项目本身自发导致的:自发包括定时任务与死循环,而具体哪一段代码现在也确定不了.现在我们就可以借助原生的jdk分析工具来定位是项目哪块出现了问题(你可以用更高级的jprofilter等,一连接,问题

排查思路: 1.先找到占用CPU高的进程PID    top命令 2.top -H -p <PID>  查看哪个占用CPU高的线程TID 3.jstack <PID>  /home/aaa.log   将堆栈信息存储到文件中,下载文件 4.将步骤二的线程ID,转成十六进制,在aaa.log中搜索,便可以看到该线程的调用栈 补充说明: 1.查看线程的执行时长:    ps -mp <PID>-o THREAD,tid,time 2.linux下,将十进制转成十六进制: 

一个应用占用CPU很高,除了确实是计算密集型应用之外,通常原因都是出现了死循环. 以我们最近出现的一个实际故障为例,介绍怎么定位和解决这类问题. 根据top命令,发现PID为28555的Java进程占用CPU高达200%,出现故障. 通过ps aux | grep PID命令,可以进一步确定是tomcat进程出现了问题.但是,怎么定位到具体线程或者代码呢? 首先显示线程列表: ps -mp pid -o THREAD,tid,time 找到了耗时最高的线程28802,占用CPU时间快两个小时了!

一个应用占用CPU很高,除了确实是计算密集型应用之外,通常原因都是出现了死循环. (友情提示:本博文章欢迎转载,但请注明出处:hankchen,http://www.blogjava.net/hankchen) 以我们最近出现的一个实际故障为例,介绍怎么定位和解决这类问题. 根据top命令,发现PID为28555的Java进程占用CPU高达200%,出现故障. 通过ps aux | grep PID命令,可以进一步确定是tomcat进程出现了问题.但是,怎么定位到具体线程或者代码呢? 首先显示线

Java进程CPU使用率高排查 生产java应用,CPU使用率一直很高,经常达到100%,通过以下步骤完美解决,分享一下.1.jps 获取Java进程的PID.2.jstack pid >> java.txt 导出CPU占用高进程的线程栈.3.top -H -p PID 查看对应进程的哪个线程占用CPU过高.4.echo "obase=16; PID" | bc 将线程的PID转换为16进制.5.在第二步导出的Java.txt中查找转换成为16进制的线程PID.找到对应的线

源:http://daiwa.ninja/index.php/2015/07/18/storm-cpu-overload/ 2015-07-18AUTHORDAIWA STORM在线业务实践-集群空闲CPU飙高问题排查有2条评论 STORM在线业务实践-集群空闲CPU飙高问题排查 最近将公司的在线业务迁移到Storm集群上,上线后遇到低峰期CPU耗费严重的情况.在解决问题的过程中深入了解了storm的内部实现原理,并且解决了一个storm0.9-0.10版本一直存在的严重bug,目前代码已经合并

一.内存过高 1.内存过高一般有两种情况:内存溢出和内存泄漏 (1)内存溢出:程序分配的内存超出物理机的内存大小,导致无法继续分配内存,出现OOM报错 (2)内存泄漏:不再使用的对象一直占据着内存不释放,导致这块内存浪费掉,久而久之,内存泄漏的对象堆积起来,也会导致物理机的内存被耗尽,出现OOM报错 2.内存过高的检测办法:通常我们的Java服务器部署在Linux机器上面,可以通过jvm自带的命令进行一些检测 (1)查看对象的数目和占用内存大小 ①参数为Java程序的进程号,将结果导出到指定目录

上午收到报警,某台机器上的CPU负载过高,通过逐步的排查,解决了问题,下面记录一下整个排查的过程. 首先,登录上对应的机器,通过top命令找到占用CPU过高的进程ID,也就是PID,为29126, 然后通过ps命令和grep命令找到PID为29126对应的服务,具体命令如下: 结果如下: 找到对应的服务之后,可以直接查看服务打印的日志,没有发现任何异常,所以只能通过jdk提供的JVM工具来排查问题. 先通过jdk自带的工具jstack保存一下JVM进程对应的栈信息,具体的命令是: jstack

1.公司业务调整,把一部分数据由Redis转至MongoDB,业务在测试环境正常,生产环境上线后发现压力一上来MongoDB的服务直接把CPU占满了,和开发的同学分析了一下也参考了一下百度上类似的问题,最后定位原因:未使用索引. 解决方法很简单:对应的关键字段创建索引即可. 参考命令如下: >use Data;                                            #进入数据库Data,注意区分大小写: >db.stats();                 

在之前的常见的Java问题排查方法一文中,没有写cpu iowait时的排查方法,主要的原因是自己之前也没碰到过什么cpu iowait高的case,很不幸的是在最近一周连续碰到了两起cpu iowait的case,通过这两起case让自己学习到了很多系统层面的知识,也许这些知识对于熟悉系统的人来说没什么,不过对于写Java的同学我觉得还是值得分享下(由于Java基本不用于存储类型的场景,所以通常来说碰到iowait高的机会会比其他几类问题更低很多). 当出现iowait高时,最重要的是要先找出

Java的工具集相当强大,学习成本也很低,处理线上问题时,jstack这个工具就比微软的windbg,好学好用很多,3步找出占用CPU很高的源所在.而windbg反人类的各种命令,实在不敢恭维. 故意设置了一个CPU占用很高的场景: 排查问题,步骤: 1. ps -mp [替换为进程ID PID] -o THREAD,tid,time 发现线程6322.6323占用CPU很高,时间也很长. 2. printf “%x” [线程ID TID] 把TID转换为16进制. 3. jstack [进程I

最近将公司的在线业务迁移到Storm集群上,上线后遇到低峰期CPU耗费严重的情况.在解决问题的过程中深入了解了storm的内部实现原理,并且解决了一个storm0.9-0.10版本一直存在的严重bug,目前代码已经合并到了storm新版本中,在这篇文章里会介绍这个问题出现的场景.分析思路.解决的方式和一些个人的收获. 背景 首先简单介绍一下Storm,熟悉的同学可以直接跳过这段. Storm是Twitter开源的一个大数据处理框架,专注于流式数据的处理.Storm通过创建拓扑结构(Topolog

一个应用占用CPU很高,除了确实是计算密集型应用之外,通常原因都是出现了死循环. (友情提示:本博文章欢迎转载,但请注明出处:hankchen,http://www.blogjava.net/hankchen) 以我们最近出现的一个实际故障为例,介绍怎么定位和解决这类问题. 根据top命令,发现PID为28555的Java进程占用CPU高达200%,出现故障. 通过ps aux | grep PID命令,可以进一步确定是tomcat进程出现了问题.但是,怎么定位到具体线程或者代码呢? 首先显示线

环境 centos7 1核2GB Java8 模拟cpu占用高 新建一个名为jvm-learn的springboot项目 模拟代码如下 import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; imp

近期java应用,CPU使用率一直很高,经常达到100%,通过以下步骤完美解决,分享一下. 方法一: 转载:http://www.linuxhot.com/java-cpu-used-high.html 1.jps 获取Java进程的PID. 2.jstack pid >> java.txt 导出CPU占用高进程的线程栈. 3.top -H -p PID 查看对应进程的哪个线程占用CPU过高. 4.echo “obase=16; PID” | bc 将线程的PID转换为16进制,大写转换为小写

遇到这个问题,99.9999% 的可能性是「用户使用上不合理导致」,本文主要介绍从应用的角度如何排查 MongoDB CPU 利用率高的问题. Step1: 分析数据库正在执行的请求 用户可以通过 Mongo Shell 连接,并执行 db.currentOp() 命令,能看到数据库当前正在执行的操作,如下是该命令的一个输出示例,标识一个正在执行的操作.db.currentOp()的操作需要用MongoDB的root账户登录才能正常分析. 重点关注几个字段: client:请求是由哪个客户端发起

You need to enable JavaScript to run this app.   原文内容来自于LZ(楼主)的印象笔记,如出现排版异常或图片丢失等情况,可查看当前链接:https://app.yinxiang.com/fx/bf7839b3-5f7b-4212-9f7d-5f5577e952ea MySql CPU彪高到百分之1000的排查思路   查看当前MySql的CPU已经在百分之 1019   下述为当前MySql的所以子线程的CPU使用状况,可以看到当前已经有11个线程

处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢,CPU 100%,以及Full GC次数过多的问题.当然,这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢,并且有大量的报警.本文主要针对系统运行缓慢这一问题,提供该问题的排查思路,从而定位出问题的代码点,进而提供解决该问题的思路. 对于线上系统突然产生的运行缓慢问题,如果该问题导致线上系统不可用,那么首先需要做的就是,导出jstack和内存信息,然后重启系统,尽快保证系统的可用性.这种情况可能的原因主要有两种: 代码中某个位置读取数据量较大,导致

环境 centos7 1核2GB Java8 模拟cpu占用高 新建一个名为jvm-learn的springboot项目 模拟代码如下 import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; imp