开发环境(dev):开发环境是程序猿们专门用于开发的服务器,配置可以比较随意,为了开发调试方便,一般打开全部错误报告.   测试环境(test):一般是克隆一份生产环境的配置,一个程序在测试环境工作不正常,那么肯定不能把它发布到生产机上. 灰度环境(pre):灰度环境,外部用户可以访问,但是服务器配置相对低,其它和生产一样. <很多企业将test环境作为Pre环境 >   生产环境(prod):是值正式提供对外服务的,一般会关掉错误报告,打开错误日志. 三个环境也可以说是系统开发的三个阶段

开发过程中四个环境分别是:pro.pre.test.dev环境,中文名字:生产环境.灰度环境.测试环境.开发环境 环境介绍: pro环境:生产环境,面向外部用户的环境,连接上互联网即可访问的正式环境. pre环境:灰度环境,外部用户可以访问,但是服务器配置相对低,其它和生产一样. test环境:测试环境,外部用户无法访问,专门给测试人员使用的,版本相对稳定. dev环境:开发环境,外部用户无法访问,开发人员使用,版本变动很大. 分成四个环境原因: 大多数人都知道四个环境指的是什么,但是很多人却不

英文缩写 英文 中文 DEV development 开发 SIT System Integrate Test 系统整合测试(内测) UAT User Acceptance Test 用户验收测试 PET Performance Evaluation Test 性能评估测试(压测) SIM simulation 仿真 PRD/PROD production 产品/正式/生产 今天给大家介绍一下开发过程中,四个环境以及各自的功能特点,四个环境分别是:pro.pre.test.dev环境,中文名字:

pre.环境准备 1.建立两个表S,T,并插入一些数据 --创建表S create table S(d int) engine=innodb; ); --创建表T create table T(c int) engine=innodb; ); 2.打开两个客户端连接 一.写锁 1.对锁定表进行查看,修改 在session1中对t表加write锁,查看此时session1和session2对t表的读写情况. 可以看到,由于session1对t表加了write锁,所以session1可以对t表进行增

pre.环境准备 1.建立两个表S,T,并插入一些数据 --创建表S create table S(d int) engine=innodb; ); --创建表T create table T(c int) engine=innodb; ); 2.打开两个客户端连接 一.读锁 1.对锁定表进行查看,修改 在session1中对t表加read锁,查看此时session1和session2对t表的读写情况. 可以看到,由于session1对t表加了read锁,所以session1和session2都

    最近公司服务器做迁移,原R3 PRE需要迁到另外的地方,迁移后一段时间内,需要两套PRE环境同时运行,过一段时间后才将传输路线切换到新的PRE.在切换前,要求新PRE环境也要正常同步发布请求,但传输路线只有一条,这需要在发原PRE时,同时手工发布新PRE,这样每次手工很麻烦(手工导入传输请求过程参考这篇文章).本文就是来通过程序实现这种手工全过程,实现同步自动发布新PRE.实现过程也算简单,通过一台中间Java Web服务器进行传输请求的中转,将DEV上的传输请求文件下载后,上传到新PR

一.业务背景+系统架构 本次场景为kafka+storm+redis+hbase,通过kafka的数据,进入storm的spout组件接收,转由storm的Bolt节点进行业务逻辑处理,最后再推送进kafka. 表数据相关的逻辑为:查询Hbase表数据,首次查询会写入redis和storm cache,再次查询,会直接从redis或cache中取值. storm应用: 二.性能测试场景 1.数据:json类型的用户偏好数据700万 2.灌入方式:java脚本 3.hbase表:生产全量数据导入

本文来自网易云社区 作者:吕彦峰 在工作中我们经常遇到关于接口测试的问题,无论是对于QA同学还是开发同学都会有远程接口调用的需求.针对这种问题我研发了一个工具包,专门用于远程Dubbo调用,下面就让我们一起来学习一下. 主要解决的问题 针对QA同学来讲,如果对应的开发只是在某个任务中提供了接口,自己要怎么测试?如何保证该接口在测试环境和预发布环境都能测试通过?如果测试边界值? 针对开发同学来讲,其他的业务方反馈说自己的接口在stabel_master上没有返回数据或者少了字段?stable_pr

Pre环境有个MySQL不能进行数据写入操作,关闭实例也非常慢,最后error报错. 最后发现是磁盘不能进行写操作. touch /data/testtouch: cannot touch ‘/data/test’: Read-only file system 对/data分区进行重新挂载操作后能正常写入 lsof /data/umount /data/mount /dev/nvme0n1 /data/ 过了半个小时后问题依旧 umount /datamkfs.xfs /dev/nvme0n1

一.zabbix简介(摘自百度百科) zabbix是一个基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案. zabbix能监视各种网络参数,保证服务器系统的安全运营:并提供柔软的通知机制以让系统管理员快速定位/解决存在的各种问题.zabbix由2部分构成,zabbix server与可选组件zabbix agent.zabbix server可以通过SNMP,zabbix agent,ping,端口监视等方法提供对远程服务器/网络状态的监视,数据收集等功能,它可以运行在L

环境介绍: pro环境:生产环境,面向外部用户的环境,连接上互联网即可访问的正式环境. pre环境:灰度环境,外部用户可以访问,但是服务器配置相对低,其它和生产一样. test环境:测试环境,外部用户无法访问,专门给测试人员使用的,版本相对稳定. dev环境:开发环境,外部用户无法访问,开发人员使用,版本变动很大. 项目文件的部署 --|src (dev环境 开发环境) --| html --| css --| images --| js --| js (直接写js代码的文件) --| lib(

元数据是自动化运维的基础,对元数据的管理和查询贯穿整个运维的生命周期.我们从一个元数据的使用场景开始: 双十一抢购火热进行中,某电商后端实例的日志中出现了502错误码,运维平台监测到该异常并发送告警给相关运维. 在这个过程中,运维元数据发挥了什么作用?回答这个问题前,我们先回顾下元数据是什么. 一.元数据的管理 运维系统中的元数据包括服务.机器及其关联关系.服务元数据有服务名称.所属节点.运维人员以及域名等:机器元数据包含序列号.内存等资产信息,IP.机房等网络信息.自定义标签信息以及运行实例等

点击关注"有赞coder" 获取更多技术干货哦- 作者:费解 团队:效能改进 背景 众所周知,在丰田精益生产中,核心观念包含对人的尊重.消除浪费.持续改善,只有这样,企业才能保持良性运转,竞争力才会提升.而具体的浪费场景,被总结为「制造过剩.等待.搬运.库存.加工.额外动作.次品」七种,后来又增加了「管理」的浪费. 笔者所在效能改进团队,一直致力于精益的实践,从降本增效的角度,来提升有赞软件研发的效能,以应对这个充满不确定性时代的变化的冲击.而彼时的软件研发,从过程管理的角度,已将「项

1. git代码分支管理     DEV SIT UAT PET PRE PRD PROD常见环境英文缩写含义 英文缩写 英文 中文 DEV development 开发 SIT System Integrate Test 系统综合测试(内测) UAT User Acceptance Test 用户验收测试 PET Performance Evaluation Test 性能评估测试(通常叫压力测试) SIM simulation 仿真 PRD/PROD Production 产品/正式/生产

作者:乔克 公众号:运维开发故事 上线发布是运维的日常工作,常见的发布方式有: 手动发布 Jenkins发布平台 Gitlab CI ...... 除此之外还有需要开源软件,他们都有非常不错的发布管理功能. 面临的问题 作为运维人员,上线发布是必不可少的一环,一个正常的发布流程是怎么样的? 需求方提发布任务,走发布流程 供应方执行发布上线 环节看似简单,但是中间其实是有断层的.一般企业在走上线流程都是通过一些公共渠道,比如邮件.钉钉.飞书的流程,这些都很难和运维执行上线发布平台进行关联上,而且也

前言 我的上家公司是做餐饮系统的,每天中午和晚上用餐高峰期,系统的并发量不容小觑.为了保险起见,公司规定各部门都要在吃饭的时间轮流值班,防止出现线上问题时能够及时处理. 我当时在后厨显示系统团队,该系统属于订单的下游业务.用户点完菜下单后,订单系统会通过发kafka消息给我们系统,系统读取消息后,做业务逻辑处理,持久化订单和菜品数据,然后展示到划菜客户端.这样厨师就知道哪个订单要做哪些菜,有些菜做好了,就可以通过该系统出菜.系统自动通知服务员上菜,如果服务员上完菜,修改菜品上菜状态,用户就知道哪

周末的时候,收到好几个云服务器临近过期的通知短信,准备续个费,居然都要大几千!因为这几个都是以前低价抢购的,掐指一算,如果都续费的话,要蚕食好多利润!作为一名自己养活自己的独立开发者,节省成本是必备技能,不然哪来可观的利润?于是,我就开始琢磨着做一些架构上的调整,看看能否在这次服务器资源减少的情况下,继续低成本的运行目前还在跑的业务. 因为业务产品是最重要的,所以这块基本不能动.那么能动的就是一些周边设施了,比如:做任务管理.文档管理或持续交付的工具.在调研了诸多SaaS产品和云服务之后,最后选

前言 公司设计的RDMS挺好用的,我也照猫画虎简单的设计一个DevOps系统,与大家分享,不足之处欢迎拍砖,以免误人子弟 前置条件 gitlab gitlab-runner k8s 1. gitlab创建群组 创建群组的好处是,对项目进行分组,群组内的资源可以共享,这里创建了一个tibos的群组 2. 在群组创建一个项目 这里创建一个空白项目,项目名为Gourd.Test,将项目克隆到本地,然后在该目录下创建一个.net core3.1的webapi项目,并推送到gitlab 3.编写docke

前言: httprunner3.x版本弱化了api层的概念 直接在testcase中写request请求 如果是单个请求,也可以直接写成一个testcase 每个testcase必须具有两个类属性:config和teststeps config 每个测试用例都应该有一个config部分,可以在其中配置用例级别,有以下属性 name: 指定测试用例名称 这将显示在执行日志和测试报告中-必填 base_url: 如果base_url指定,则testsetp中的url可以设置相对路径部分-选填 ver

一.介绍: pro:生产环境,面向外部用户的环境,连接上互联网即可访问的正式环境. pre:灰度环境,外部用户可以访问,但是服务器配置相对低,其它和生产一样. test:测试环境,外部用户无法访问,专门给测试人员使用的,版本相对稳定. dev:开发环境,外部用户无法访问,开发人员使用,版本变动很大. 二.SpringBoot多环境配置: 在Spring Boot中多环境配置文件名需要满足application-{profile}.properties/yml的格式,其中{profile}对应你的