每天学习一点点 编程PDF电子书.视频教程免费下载:http://www.shitanlife.com/code 要实现TXT文本章节的解析,大概思路是在每个章节加入了特定的字符,然后根据字符的起始位置读取章节.这里我写了一个小说阅读项目,也是根据这个思路进行. 实现步骤: 1. 解析TXT文件,生成章节内容 1. 编辑TXT文件,在每个章节名称加入我自己定义的一个字符串,用以识别. 2.识别章节,获取到章节列表 3.根据自定义的字符串,循环读取每个章节的内容,并生成每个章节的TXT文件 2.获

在学爬虫之前, 最好有一些html基础, 才能更好的分析网页. 主要是五步: 1.  获取链接 2. 正则匹配 3. 获取内容 4. 处理内容 5. 写入文件 代码如下: #导入相关model from bs4 import BeautifulSoup import requests import re #获取目标链接地址 url = 'http://www.biquyun.com/0_292/' reponse = requests.get(url) reponse.encoding = 'g

from selenium import webdriver import pymysql from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait # 等待 from selenium.webdriver.support import expected_conditions as ec # 等待条件 from selenium.webdriver.common.by import By import html import _thread

这一节主要内容是使用正则表达式提取网站的正文,主要面向于小说章节网站.其中涉及到一些其他知识点,比如异步读取.异步流写入等,代码中都会有详细的注解.现在流行的网络文学都是每日一更或几更,没有一个统一的下载入口.以下我将实现一个简单的章节小说下载器的功能,将章节小说以整本的形式下载保存,保守估计能下载网络上70%以上小说. 先看看小说网站的网页源码,天蚕土豆的大主宰第一章. http://www.biquge.com/4_4606/991334.html 笔趣网 http://www.fqxsw.

转之--http://www.51dedecms.com/news/dedecms/2012/0223/3380.html 小说模块功能很强大,可以用他做小说或者漫画站.他们都可以按某章节收费或免费供用户阅读,控制非常灵活.他们的管理也很人性化,先新增小说,小说下再有章节,章节下面再有小节,都可以单独进行管理. 安装小说模块:进入“模块/模块管理”,找到小说模块,选择“安装”链接(如图1).进入模块安装界面,对于已存在文件处理方法默认为覆盖,选择“确定”按钮安装模块(如图2).模块安装成功,左边

使用scrapy制作的小说爬虫 爬虫配套的django网站  https://www.zybuluo.com/xuemy268/note/63660 首先是安装scrapy,在Windows下的安装比较麻烦,大家好好百度下,这里就不细说了,在ubuntu下的安装 apt-get install python-dev apt-get install python-lxml apt-get install libffi-dev pip install scrapy 爬取小说的话无非就是爬取两个页面,

心血来潮,想研究下爬虫,爬点小说. 通过百度选择了个小说网站,随便找了一本小书http://www.23us.so/files/article/html/13/13655/index.html. 1.分析html规则 思路是获取小说章节目录,循环目录,抓取所有章节中的内容,拼到txt文本中.最后形成完本小说. 1.获取小说章节目录 通过分析,我在标注的地方获取小说名字及章节目录. <meta name="keywords" content="无疆,无疆最新章节,无疆全文

没太完善,但是可以爬下整本小说.日后会写入数据库,注释不要太在意,都是调试的.入库估计这周之后,这次爬的是笔趣阁的第1150本书,大家只要可以改get_txt()里数字就行,查到自己要看哪本书一改就可以了! # coding:utf-8 import requests import threading from bs4 import BeautifulSoup import MySQLdb import re import os import time import sys import mys

小说就准备点天下霸唱和南派三叔的系列,本人喜欢看,而且数据也好爬.貌似因为树大招风的原因,这两作者的的书被盗版的很多,乱改的也多.然后作者就直接在网上开放免费阅读了,还提供了官网,猜想作者应该是允许爬虫来爬内容的.<盗墓笔记>和<鬼吹灯>系列这两官网从第一眼的界面风格来看还差不多,最后发现还真是一个队伍开发的,服务器都是一个.因为最开始爬数据的时候两次请求之间没有间隔时间,请求太频繁了,然后突然就没法访问了.立马反映过来是不是因为服务器端的保护措施,导致被封IP了.然后在别的电脑上

一.爬虫基础 1.1 requests类 1.1.1 request的7个方法 requests.request() 实例化一个对象,拥有以下方法 requests.get(url, *args) requests.head() 头信息 requests.post() requests.put() requests.patch() 修改一部分内容 requests.delete() url = "http://quanben5.com/n/doupocangqiong/6.html"

w3cschool上的来练练手,爬取笔趣看小说http://www.biqukan.com/, 爬取<凡人修仙传仙界篇>的所有章节 1.利用requests访问目标网址,使用了get方法 2.使用BeautifulSoup解析返回的网页信息,使用了BeautifulSoup方法 3.从中获取我们需要的小说内容,使用了find,find_all等方法 4.进行格式化处理,主要是python里字典和列表的运算 5.保存到txt文件,涉及一些简单的文件操作,open,write等 import re

python爬虫之小说网站--下载小说(正则表达式) 思路: 1.找到要下载的小说首页,打开网页源代码进行分析(例:https://www.kanunu8.com/files/old/2011/2447.html) 2.分析自己要得到的内容,首先分析url,发现只有后面的是变化的,先获得小说的没有相对路径,然后组合成新的url(每章小说的url) 3.获得每章小说的内容,进行美化处理 代码如下: #小说爬虫 import requests import re url='https://www.k

心血来潮,想爬点小说.通过百度选择了个小说网站,随便找了一本小说http://www.23us.so/files/article/html/13/13655/index.html. 1.分析html规则 思路是获取小说章节目录,循环目录,抓取所有章节中的内容,拼到txt文本中.最后形成完本小说. 1.获取小说章节目录 通过分析,我在标注的地方获取小说名字及章节目录. <meta name="keywords" content="无疆,无疆最新章节,无疆全文阅读"

整理思路: 首先观察我们要爬取的页面信息.如下:  自此我们获得信息有如下: ♦1.小说名称链接小说内容的一个url,url的形式是:http://www.365haoshu.com/Book/Chapter/ +href="detail.aspx?NovelId=3026&s=1527731727&t=DgV6NiFxdi8bOQ40DikZJQ0HCnYMBwZyDikgcA45BnAOKSB.&r=4298" #其中:&r=4298这个变化对小说章

此程序只是单纯的为了练习而做,首先这个顶点小说非收费型的那种小说网站(咳咳,我们应该支持正版,正版万岁,✌).经常在这个网站看小说,所以就光荣的选择了这个网站.此外,其实里面是自带下载功能的,而且支持各种格式:(TXT,CHM,UMD,JAR,APK,HTML),所以可能也并没有设置什么反爬措施,我也只设置了请求头.然后内容是保存为txt格式. 内容涉及到request的使用(编码问题),xpath的使用,字符串的处理(repalce产生列表达到换行效果),文件I/O 顶点小说:https://

# -*- coding: utf-8 -*- __author__ = "YuDian" from multiprocessing import Pool # Pool用来创建进程池 import os, time from urllib import request # 访问网页 from bs4 import BeautifulSoup # 第三方库,能更好的对HTML进行解析 ''' 基本思路:1.从一个盗版小说网站上得到一些小说的名字和对应的链接: 2.选定一本小说名,通过对

实现: import requests import re import time def get_chapter(aim_url): ''' 获取小说章节名称和对应的url地址 :param aim_url:小说目录页url :return:章节名和url的字典 ''' ret = requests.get(aim_url) content = ret.content.decode('gbk') li = re.findall('<li><a.*</li>',content

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/xiaojimanman/article/details/46812645 http://www.llwjy.com/blogdetail/9df464b20cca5405c7ce07e2fb2d768f.html 个人博客站已经上线了,网址 www.llwjy.com ~欢迎各位吐槽~ ----------------------------------------------------------------------------

分析: 1. 读取小说,以读的形式打开 with open('文件名.txt','r',encoding='utf8') as f: str = f.read() 2. 切割小说 ret = jieba.lcut(str) 3. 统计所有词语出现次数 --> 准备一个字典 dic = {} for word in ret: if len(word) == 1: # 去掉名字为一个字的 continue dic[word] = dic.get(word, 0) + 1 准备一个多余称呼的列表 ex

本次是小阿鹏,第一次通过python爬虫去爬一个小说网站的小说. 下面直接上菜. 1.首先我需要导入相应的包,这里我采用了第三方模块的架包,requests.requests是python实现的简单易用的HTTP库,使用起来比urllib简洁很多,因为是第三方库,所以使用前需要cmd安装. cmd安装方式,打开cmd,输入以下命令: pip install requests 2.添加相应的包后,我们需要一个小说链接去爬下这本小说也就是一个url.下面是我当时爬的小说url:http://www.