Bishop的<模式识别和机器学习>是该领域的经典教材,本文搜罗了有关的教程和读书笔记,供对比学习之用,主要搜索的资源包括CSDN:http://download.csdn.net/search?q=PRML  ,Memect:http://ml.memect.com/search/?q=PRML .另外就是百度和谷歌了. 1:<Pattern Recognition and Machine Learning> 作者主页 .PRML作者Christopher M. Bishop发布

1,redis单机版 1.1   安装redis n  版本说明 本教程使用redis3.0版本.3.0版本主要增加了redis集群功能. 安装的前提条件: 需要安装gcc:yum install gcc-c++ 1.下载redis的源码包. 2.把源码包上传到linux服务器 3.解压源码包 tar -zxvf redis-3.0.0.tar.gz 4.Make -j 4      ps:#编译,把源代码编译成可执行的二进制文件. -j 使用4进程同时编译,提升编译速度 或 使用4核CPU同时

1. 学习计划 1.solr集群搭建 2.使用solrj管理solr集群 3.把搜索功能切换到集群版 4.添加商品同步索引库. a) Activemq b) 发送消息 c) 接收消息 2. 什么是SolrCloud SolrCloud(solr 云)是Solr提供的分布式搜索方案,当你需要大规模,容错,分布式索引和检索能力时使用 SolrCloud.当一个系统的索引数据量少的时候是不需要使用SolrCloud的,当索引量很大,搜索请求并发很高,这时需要使用SolrCloud来满足这些需求. So

Topic Name Reference code Image Segmentation Segmentation by Minimum Code Length AY Yang, J. Wright, S. Shankar Sastry, Y. Ma , Unsupervised Segmentation of Natural Images via Lossy Data Compression, CVIU, 2007 code Image Segmentation Normalized Cut

计算机视觉与模式识别代码合集第二版three     Topic Name Reference code Optical Flow Horn and Schunck's Optical Flow   code Optical Flow Black and Anandan's Optical Flow   code Pose Estimation Training Deformable Models for Localization Ramanan, D. "Learning to Parse I

1.单机版的安装 本次使用redis3.0版本.3.0版本主要增加了redis集群功能. 安装的前提条件: 需要安装gcc:yum install gcc-c++ 1.1 安装redis 1.下载redis的源码包. 从官网下载 http://download.redis.io/releases/redis-3.0.0.tar.gz 2.把源码包上传到linux服务器 3.解压源码包并进入其目录 tar -zxvf redis-3.0.0.tar.gz 4.make cd /usr/local/

## 准备工作 用到的工具, Xshell5, Xftp5, jdk-7u79-linux-x64.tar.gz, zookeeper-3.4.9.tar.gz, docker.io/centos:latest镜像 关于docker的安装和设置加速, 请参考这篇博文centos7系统下 docker 环境搭建 jdk7和zookeeper 可以去我的百度网盘分享里面拿https://pan.baidu.com/share/home?uk=2567919817 创建工作目录 mkdir -p /z

在我们的开发当中  我们一般权限都是个 比较繁琐 但又必不可少的 一部分 [不管我们的 数据库设计  还是我们采用何种技术 我们的权限库表 大多都是大同小异  业务逻辑也是如此] 在我们不使用任何框架的时候 我们也是可以做到 但是细节过于麻烦   在很多时候 都是重复造轮子的过程  所以出现了 很多开源比较休息的额权限框架如:shiro  Spring security..... 废话不多说了  今天我们来讲讲shiro 在我们 设计库表时候 : 我们大多情况 是这样的 用户表 : 用户角色关系

1.pom文件添加依赖: 2.创建配置文件 <!-- jedis集群版配置(JedisCluster通过构造传参(2个参数)) --> <bean id="redisClient" class="redis.clients.jedis.JedisCluster"> <constructor-arg name="nodes"> <set> <bean class="redis.clie

1. HBase安装部署 HBase有两种部署模式:单机版模式和集群版模式.无论哪种模式,都需要配置HBase conf目录下的文件.至少,必须在conf/hbase-env.sh文件中添加JAVA_HOME.在hbase-env.sh这个文件中,可以设置HBase的环境变量,如堆内存大小.JVM的其他配置,日志文件的存放位置等. 注意:HBase的安装版本需要与Hadoop的版本相对应,否则会出现HBase使用不了的情况,主要体现在HBase shell操作命令非常慢,甚至出错.HBase与H

单机版 1.入门实例 @Test public void testJedis(){ //创建一个jedis对象,需要指定服务的ip和端口号 Jedis jedis=new Jedis("192.168.25.11",6379); //直接操作数据库 jedis.set("str","nihao"); //关闭 jedis.close(); } 存值 @Test public void testGetJedis(){ //创建一个jedis对象,需

搭建过程参考 作者 https://me.csdn.net/feng_qi_1984 的课程视频 声明:集群版是在我之前写的单机版基础之上进行搭建的,我将安装了fastfds单机版的docker打包成了镜像. 如对fastfds搭建流程不熟悉者,需先参阅之前的文章.点击进入文章 首先借鉴一个公众号的两张图来说明一下 fastfds 上传下载的流程,公众号为 "Java架构师之路" 我搭建的思路是,两个tracker.四个storage,然后通过nginx进行反向代理访问图片. 下面演示

单机版 第一步:需要安装redis所需的C语言环境,若虚拟机联网,则执行 yum install gcc-c++ 第二步:redis的源码包上传到linux系统 第三步:解压缩redis   tar zxf redis的压缩文件 第四步:编译 ,进入redis源码目录 .make 第五步:安装,make install PREFIX=/路径 第六步:前端启动(./redis-server)这种启动会占用一个终端,不推荐 第七步:后台启动将redis源码包下的redis.conf 复制到 /bin

说明:请注意Spring Data Redis的版本以及Spring的版本!最新版本的Spring Data Redis已经去除Jedis的依赖包,需要自行引入,这个是个坑点.并且会与一些低版本的Spring有冲突,要看官方文档和不断的测试. 继上一篇文章http://www.cnblogs.com/EasonJim/p/7804545.html使用Spring Data Redis操作Redis用的是单机版,如果是集群版的集成其实差别不大.主要思路如下: 1.先建立连接工厂,这个连接工厂是用来

http://blog.csdn.net/yerenyuan_pku/article/details/72863323 我们知道Jedis在处理Redis的单机版和集群版时是完全不同的,有可能在开发的时候使用的是单机版,但是当项目上线后使用的则是集群版,这就需要能够方便的在单机版和集群版之间进行切换.我们的做法便是定义一个JedisClient接口,然后新建两个实现类来分别处理单机版和集群版,最后在spring容器中进行配置管理即可. 首先在taotao-content-service工程下新建

1.下载jar包:jedis-2.6.2.jar 2.代码: JedisDao.java: package com.test.www.dao; public interface JedisDao { //抽取jedis访问redis服务器常用方法 //String public String set(String key,String value); public String get(String key); //自增 public Long incr(String key); //自减 pu

一.在pom文件中添加依赖 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/redis.clients/jedis --> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>3.0.1</version> </dependency> 二.准备Jed

昨天的文章写了关于分布式系统中一致性哈希算法的问题,文末提了一下Redis-Cluster对于一致性哈希算法的实现方案,今天来看一下Redis-Cluster和其中的重要概念Gossip协议. 1.Redis Cluster的基本概念 集群版的Redis听起来很高大上,确实相比单实例一主一从或者一主多从模式来说复杂了许多,互联网的架构总是随着业务的发展不断演进的. 单实例Redis架构 最开始的一主N从加上读写分离,Redis作为缓存单实例貌似也还不错,并且有Sentinel哨兵机制,可以实现主

1.Eureka单机版的话,可能会出现单点故障,所以要保障Eureka的高可用,那么可以进行搭建Eureka的集群版. 高可用的Eureka的注册中心,将注册中心服务部署到多台物理节点上,形成一个集群,集群之间的多个节点需要相互通信的.那么如何搭建集群版的Eureka呢,每个实例都需要加载自己的配置文件,根据配置文件配置的信息与其他节点进行通信,使用springboot的多配置文件可以实现每个实例加载自己的配置文件.每个实例加载自己的配置文件的时候可以拿到其他节点的信息,这个时候每个节点就串联起

此篇接上一个文章springboot和Redis单机版的整合 https://www.cnblogs.com/lin530/p/12019023.html 下面接着介绍和Redis集群版的整合. 1.第一步惯例先导入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> &

注册中心作为微服务架构中的核心功能,其重要性不言而喻.所以单机版的Eureka Server在可靠性上并不符合现在的互联网开发环境.集群版的Eureka Server才是商业开发中的选择. Eureka Server注册中心的集群和Dubbo的ZooKeeper注册中心集群在结构上有很大的不同. ZooKeeper注册中心集群搭建后,集群中各节点呈现主从关系,集群中只有主节点对外提供服务的注册和发现功能,从节点相当于备份节点,只有主节点宕机时,从节点会选举出一个新的主节点,继续提供服务的注册和发