1. 使用方法 /proc/sys/vm/drop_caches默认是0 # echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches; free pagecache, use# echo 2 > /proc/sys/vm/drop_caches; free dentries and inodes# echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches; free pagecache, dentries and inodes 注意:使用之前需要先sync,将缓存刷

Linux下清理内存和Cache方法 /proc/sys/vm/drop_caches 频繁的文件访问会导致系统的Cache使用量大增 $ free -m total used free shared buffers cached Mem: -/+ buffers/cache: Swap: free内存减少到几十兆,系统运行缓慢 运行sync将dirty的内容写回硬盘$sync 通过修改proc系统的drop_caches清理free的cache$echo 3 > /proc/sys/vm/dr

  原贴:http://www.linuxfly.org/post/320/ http://blog.csdn.net/chinalinuxzend/article/category/265273/2 http://www.linuxfly.org/category/19/ 总有很多朋友对于Linux的内存管理有疑问,之前一篇[转]理解Linux的性能日志似乎也没能清除大家的疑虑.而在新版核心中,似乎对这个问题提供了新的解决方法,特转出来给大家参考一下.最后,还附上我对这方法的意见,欢迎各位一同

--手工释放linux内存——/proc/sys/vm/drop_caches 总有很多朋友对于Linux的内存管理有疑问,之前一篇日志似乎也没能清除大家的疑虑.而在新版核心中,似乎对这个问题提供了新的解决方法,特转出来给大家参考一下.最后,还附上我对这方法的意见,欢迎各位一同讨论.    当在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching.这个问题,貌似有不少人在问,不过都没有看到有什么很好解决的办法.那么我来谈谈这个问题. 一.

Linux中的Buffer Cache和Page Cache echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches   Slab内存管理机制 SLUB内存管理机制 http://wenku.baidu.com/view/dd677d2fcfc789eb172dc868.html http://bbs.chinaunix.net/thread-3759086-1-1.html http://bbs.chinaunix.net/forum.php?mod=viewthread&ti

另一篇:http://www.linuxfly.org/post/320/   1.清理前内存使用情况 free -m 2.开始清理  echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches 3.清理后内存使用情况 free -m 4.完成! 查看内存条数命令: dmidecode | grep -A16 "Memory Device$"           +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

linux的内存查看: [root@localhost 0.1.0]# free -m                   total       used       free     shared    buffers     cachedMem:          4032        694       3337          0          0         25 需要说明的是,mem的used=free+buffers+cached,有些情况是cached占用很多资源,

当在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching.这个问题,貌似有不少人在问,不过都没有看到有什么很好解决的办法.那么我来谈谈这个问题. 一.通常情况 先来说说free命令:引用[root@server ~]# free -m total used free shared buffers cached Mem: 249 163 86 0 10 94 -/+ buffers/cache: 58 191 Swap: 511 0 511

author:skate time:2012/02/22 手工释放linux内存--/proc/sys/vm/drop_cache 转载一篇文章 linux的内存查看: [root@localhost 0.1.0]# free -m total used free shared buffers cached Mem: 4032 694 3337 0 0 25 需要说明的是,mem的used=free+buffers+cached,有些情况是cached占用很多资源,算起来数值就是不对,其实不影响

Manual page proc(5) line 1967 (press h for help or q to quit) /proc/sys/vm This directory contains files for memory management tuning, buffer and cache management. /proc/sys/vm/drop_caches (since Linux 2.6.16) Writing to this file causes the kernel t

wappiness的值的大小对如何使用swap分区是有着很大的联系的.swappiness=0的时候表示最大限度使用物理内存,然后才是 swap空间,swappiness＝100的时候表示积极的使用swap分区,并且把内存上的数据及时的搬运到swap空间里面.linux的基本默认设置为60,具体如下: [root@timeserver ~]# cat /proc/sys/vm/swappiness60 你的内存在使用到100-60=40%的时候,就开始出现有交换分区的使用,内存的速度会比磁盘快很

1) /proc/sys/vm/block_dump该文件表示是否打开Block Debug模式,用于记录所有的读写及Dirty Block写回动作.缺省设置:0,禁用Block Debug模式2) /proc/sys/vm/dirty_background_ratio该文件表示脏数据到达系统整体内存的百分比,此时触发pdflush进程把脏数据写回磁盘.缺省设置:103) /proc/sys/vm/dirty_expire_centisecs该文件表示如果脏数据在内存中驻留时间超过该值,pdfl

linux下proc里关于磁盘性能的参数 http://blog.csdn.net/eroswang/article/details/6126646  我们在磁盘写操作持续繁忙的服务器上曾经碰到一个特殊的性能问题.每隔 30 秒,服务器就会遇到磁盘写活动高峰,导致请求处理延迟非常大(超过3秒).后来上网查了一下资料,通过调整内核参数,将写活动的高峰分布成频繁的多次写,每次写入的数据比较少.这样可以把尖峰的写操作削平成多次写操作.以这种方式执行的效率比较低,因为内核不太有机会组合写操作.但对于繁忙

1)      /proc/sys/vm/block_dump该文件表示是否打开Block Debug模式,用于记录所有的读写及Dirty Block写回动作. 缺省设置:0,禁用Block Debug模式2)      /proc/sys/vm/dirty_background_ratio该文件表示脏数据到达系统整体内存的百分比,此时触发pdflush进程把脏数据写回磁盘. 缺省设置:103)      /proc/sys/vm/dirty_expire_centisecs该文件表示如果脏数据

http://blog.itpub.net/15480802/viewspace-753819/ http://blog.itpub.net/15480802/viewspace-753757/ http://blog.itpub.net/15480802/viewspace-753890/ http://blog.chinaunix.net/uid-26126915-id-3481343.html     /proc/sys/vm下内核参数解析  [wuyaalan@localhost des

所有的TCP/IP调优参数都位于/proc/sys/net/目录. 例如, 下面是最重要的一些调优参数,后面是它们的含义: /proc/sys/net/core/rmem_default "110592" 定义默认的接收窗口大小:对于更大的 BDP 来说,这个大小也应该更大. /proc/sys/net/core/rmem_max "110592" 定义接收窗口的最大大小:对于更大的 BDP 来说,这个大小也应该更大. /proc/sys/net/core/wmem

linux 其他知识目录 原文链接:https://blog.csdn.net/hshl1214/article/details/4596583 一.前言本文档针对OOP8生产环境,具体优化策略需要根据实际情况进行调整:本文档将在以下几个方面来阐述如何针对RedHat Enterprise Linux进行性能优化.1)      Linux Proc文件系统,通过对Proc文件系统进行调整,达到性能优化的目的.2)      Linux性能诊断工具,介绍如何使用Linux自带的诊断工具进行性能诊

/proc/sys目录下各文件参数说明 https://blog.csdn.net/luteresa/article/details/68061881   一.前言 本文档针对OOP8生产环境,具体优化策略需要根据实际情况进行调整:本文档将在以下几个方面来阐述如何针对RedHat Enterprise Linux进行性能优化.1)      Linux Proc文件系统,通过对Proc文件系统进行调整,达到性能优化的目的.2)      Linux性能诊断工具,介绍如何使用Linux自带的诊断工

ulimit -n 对应 /etc/security/limits.conf 文件设置 问题: Can’t open so many files 对于linux运维的同学们,相信都遇到过这个问题. 在Linux下一切资源皆文件,普通文件是文件,磁盘打印机是文件,socket 当然也是文件.系统默认设置成1024,但是这个数字对于服务器特别是大并发的远远是不够的,所以,我们需要结合实际情况修改成一个更大更合理的值. 修改方法 临时解决方案: ulimit -SHn 65535 永久解决方案,注意,

/proc/sys/net/ipv4/icmp_timeexceed_rate这个在traceroute时导致著名的"Solaris middle star".这个文件控制发送ICMP Time Exceeded消息的比率. /proc/sys/net/ipv4/igmp_max_memberships主机上最多有多少个igmp (多播)套接字进行监听. /proc/sys/net/ipv4/inet_peer_gc_maxtime求 助: Add a little explanati