利用java8新特性,可以用简洁高效的代码来实现一些数据处理. 定义1个Apple对象: public class Apple { private Integer id; private String name; private BigDecimal money; private Integer num; public Apple(Integer id, String name, BigDecimal money, Integer num) { this.id = id; this.name =

去重操作 第一种方式, ES 6 引入的新书据结构 Set 本身就是没有重复数据的, 可以使用这个数据结构来转化数组.时间复杂度 O(n) 123456 const target = [];const sourceArray = [1,1,2,3,4,2,3,4,5,6,5,7];new Set(sourceArray).forEach(current => { target.push(current);});console.log(target); // [ 1, 2, 3, 4, 5, 6,

一般在项目中用法是(这种没办法显示空值的数据): select * from 表 where 字段 like %aaa%; 解决空值不显示(除了显示的数据外,空值数据也可以显示): select * from 表 where 字段 like %aaa% or 字段 is null; 注意:其中 字段 is null  必须要用is  null  不能写成 字段=null

场景,程序想检查是否存在某个字段的值是空的,如果存在,则不允许增加记录,否则允许增加记录. 解决这个问题,我一开始用了两种错误的方法 if not clientdataset.locate('AFieldName','',[]) then //如果存在字段AFieldName的值为空的记录,则不允许增加一行记录append clientdataset.append else exit; 第二种错误方法 ClientDataset.Filtered := false; ClientDataset.

从本质上区别: 1.空值不占空间 2.null值占空间   通俗的讲: 空值就像是一个真空转态杯子,什么都没有,而null值就是一个装满空气的杯子,虽然看起来都是一样的,但是有着本质的区别.       例子: 创建一个test表,colA是不可以存放null值的,colB是能存放null值的. CREATE TABLE `test` ( `colA` varchar() NOT NULL, `colB` varchar() DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAUL

定义和用法 array_filter() 函数用回调函数过滤数组中的元素. 该函数把输入数组中的每个键值传给回调函数.如果回调函数返回 true,则把输入数组中的当前键值返回给结果数组.数组键名保持不变. 语法: array array_filter ( array $array [, callable $callback [, int $flag = 0 ]] ) array : 必需.规定要过滤的数组. callback : 可选.规定要用的回调函数 flag   可选.决定 callbac

目录 Go 常识补充 Go 命名 打印变量类型科普 _ 关键字 命名规范相关 包目录规范 切片 多维切片 切片初始化的方法 多维切片初始化 切片删除元素(会略微影响效率 ,少用) copy 函数 打散切片 循环打印多维切片 Map (类似 python 字典) map 定义及初始化 赋值.取值.改值 map 删除元素.参数传递 map 相等比较.循环遍历 字符串 字符串的定义.长度.遍历字节.字符 指针 向函数传递指针参数 传递数组指针 (最好是用切片) 指针数组.数组指针 结构体 结构体零值

前言 最近发现带的小伙伴写sql对于空值的判断方法不正确,导致程序里面的数据产生错误,在此进行一下整理,方便大家以后正确的判断空值.以下带来示例给大家进行讲解. 建表 create table test (colA varchar(10) not null,colB varchar(10) null); 向test表中插入数据 插入colA为null的数据 insert into test values (null,1); 此时会报错,因为colA列不能为null. 插入colB为null的数据

alipay 的几个内核功能文件:======================================================================================================AlipayFunction.java package com.test.util.alipay; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; import java.net.MalformedU

声明:ECMAScript不会兼容IE8及以下版本IE浏览器. 一.迭代方法 注:这些迭代方法不会影响数组的值. 每个方法都有两个参数: array.方法(执行函数体,当前作用域(比如this,这个可以省略,用处不大)): 而该执行函数体也有三个参数,分别是 函数体(数组项,该项index,该项所在的数组); 5个方法如下: every:对每个数组中的item都执行该方法,综合执行结果返回一个布尔值,类似于且的关系,成员执行结果全为true,则为true some:原理和every相同,但是类似

打个广告欢迎加入linux,python资源分享群群号:478616847 目录: 1.lambda表达式 2.map内置函数 3.filter内置函数 4.reduce内置函数 5.yield生成器   6.迭代器 一丶lambda表达式 什么是lambda表达式?其实我们了解过三元运算就很容易了解lambda表达式,三元运算是来简写简单的if语句的那么lambda就是来简写简单的函数的 (1)例子下面是一个简单的函数 def f1(a): return a+1 #这个函数只是做了简单的加法运

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行. Metastore (hive元数据)Hive将元数据存储在数据库中,比如mysql ,derby.Hive中的元数据包括表的名称,表的列和分区及其属性,表的数据所在的目录 Hive数据存储在HDFS,大部分的查询.计算由mapreduce完成Hive数据仓库于数据库的异同 (1)由于Hive采用了SQL的查询语言HQL,因此

一.Pandas介绍 1.介绍 pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的.Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具.pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法.你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一. 2.数据结构 Series:一维数组,与Numpy中的一维array类似.二者与Python基本的数据结构List也很相近.Series如今能保存不同种数据类

在没有学习函数之前我们的程序是面向过程的,不停的判断,不停的循环,同样的代码重复出现在我们的代码里.函数可以更好的提高我们的 代码质量,避免同样的代码重复出现,而只需要在用的时候调用函数即可执行.此为函数式编程. 函数的定义与执行: 定义函数:def 函数名(): 执行函数:函数名() def func(): #定义函数 print('你好') #函数体 func() #执行函数 #输出结果:你好 如下需求: 让用户输入年龄,如果小于18岁,打印你好,并打印你是未成年人,否则打印你好,并打印你是

条件查询是可能有为空字段,拼接SQL语句时候要屏蔽掉这些字段. package cn.pangpython.utils; import java.util.Iterator; import java.util.Map; import java.util.Map.Entry; /** * @author pangPython * sql工具类 */ public class SQLUtils { //根据请求参数动态生成sql,过滤空值 //适用于条件查询 public static String

public static String getSign(Map<String, String> params) { Map<String, String> sortMap = new TreeMap<String, String>(); sortMap.putAll(params); // 以k1=v1&k2=v2...方式拼接参数 StringBuilder builder = new StringBuilder(); for (Map.Entry<S

本文翻译自官网:Table API  https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/tableApi.html Flink Table Api & SQL 翻译目录 Table API是用于流和批处理的统一的关系API. Table API查询可以在批处理或流输入上运行而无需修改. Table API是SQL语言的超集,是专门为与Apache Flink配合使用而设计的. Table API是用于Sca

1. ES6提供了默认参数值机制,允许你为参数设置默认值,防止在函数被调用时没有传入这些参数: const required = () => {throw new Error('Missing parameter')}; const add = (a = required(), b = required()) => a + b; add(1, 2) add(1) // Error: Missing parameter. 2,变量的解构赋值 2-1.数组的解构赋值:左边和等号右边的形式要统一,如

前言 首次接触到Stream的时候以为它是和InputStream.OutputStream这样的输入输出流的统称. 流和集合的前世今生 概念的差异 在开发中,我们使用最多的类库之一就是集合.集合是一种内存中的数据结构,用来保存对象数据,集合中的每个元素都得先算出来才能添加到集合中,相比之下: 集合用特定数据结构(如List,Set或Map)存储和分组数据.但是,流用于对存储的数据(例如数组,集合或I / O资源)执行复杂的数据处理操作,例如过滤,匹配,映射等.由我们可以知道: 集合主要是存储数

JSON(JavaScript Object Notation)    1.一种轻量级的数据交换格式    2.通常用于在客户端和服务器之间传递数据    3.jQuery的所有参数都是以JSON格式出现    4.在Struts 2中通过插件的方式实现 优势(较XML):    1.轻量级交换语言    2.结构简单    3.易于解析    JSON对象:    语法:        var JSON对象 = {key:value,key:value,……};    范例:{"id"

/** * 符合lambda表达式的接口也叫函数式接口: * 除了默认方法和Object类的方法外,只有一个抽象方法的接口才能符合lambda表达式的要求 * 可以使用@FunctionalInterface来校验,如果没报错就是符合要求的 * * */ @FunctionalInterface public interface Animal { default String getName(){ return "animal"; } void eat(); } //无参有返回 pub