Prometheus 告警分配到指定接收组 route属性用来设置报警的分发策略,它是一个树状结构,按照深度优先从左向右的顺序进行匹配. 主要处理流程:1. 接收到Alert,根据labels判断属于哪些Route(可存在多个Route,一个Route有多个Group,一个Group有多个Alert).2. 将Alert分配到Group中,没有则新建Group.3. 新的Group等待group_wait指定的时间(等待时可能收到同一Group的Alert),根据resolve_timeout判

Prometheus作为时下最为流行的开源监控系统,其庞大的生态体系:包括针对各种传统应用的Exporter,完整的二次开发工具链,与Kubernetes等主流平台的高度亲和以及由此带来的强大的自发现能力,使得我们通过简单的配置就能获取大量的监控指标且包含的维度及其丰富.一方面,如此多样的指标极大地提高了集群的可观测性,配合Grafana等Dashboard就能让我们实时了解集群各个维度的状态:另一方面,基于监控数据进行实时地告警也是在可观测性得到满足之后必然要实现的需求.当然,Promethe

Prometheus告警简介 告警能力在Prometheus的架构中被划分成两个独立的部分.如下所示,通过在Prometheus中定义AlertRule(告警规则),Prometheus会周期性的对告警规则进行计算,如果满足告警触发条件就会向Alertmanager发送告警信息. 在Prometheus中一条告警规则主要由以下几部分组成: 告警名称:用户需要为告警规则命名,当然对于命名而言,需要能够直接表达出该告警的主要内容 告警规则:告警规则实际上主要由PromQL进行定义,其实际意义是当表达

在Prometheus Server中定义告警规则以及产生告警,Alertmanager组件则用于处理这些由Prometheus产生的告警.Alertmanager即Prometheus体系中告警的统一处理中心. Prometheus告警简介 告警能力在Prometheus的架构中被划分成两个独立的部分. 如下所示,通过在Prometheus中定义AlertRule(告警规则),Prometheus会周期性的对告警规则进行计算,如果满足告警触发条件就会向Alertmanager发送告警信息. 在

Prometheus 告警收敛 告警面临最大问题,是警报太多,相当于狼来了的形式.收件人很容易麻木,不再继续理会.关键的告警常常被淹没.在一问题中,alertmanger在一定程度上得到很好解决. Prometheus成功的把一条告警发给了Altermanager,而Altermanager并不是简简单单的直接发送出去,这样就会导致告警信息过多,重要告警被淹没.所以需要对告警做合理的收敛. 告警收敛手段: 分组(group):将类似性质的警报分类为单个通知 1.减少报警消息的熟练 2.同类告警聚

Prometheus 告警状态了解 一旦这些警报存储在Alertmanager,它们可能处于以下任何状态: · Inactive:这里什么都没有发生. · Pending:已触发阈值,但未满足告警持续时间(即rule中的for字段) · Firing:已触发阈值且满足告警持续时间.警报发送到Notification Pipeline,经过处理,发送给接受者这样目的是多次判断失败才发告警,减少邮件.

Prometheus告警规则增删改自动化 前言: 随着容器技术的发展,zabbix监控方式与k8s的结合不完善,导致不得不放弃zabbix,而新的监控工具prometheus的使用就越来越多了.但是经过初步使用,发现prometheus过于原始,很多设置都要通过配置文件手动添加修改,本篇文章介绍我是如何解决prometheus的“原始”. 环境: 语言:python2.7 web框架:flask 简介: Prometheus的告警设置是通过文件设置,在prometheus.yml配置文件中设置r

今日的内容: a. 路由系统 1. 创建app 2. 路由的分组 3. 路由的分发 - 正则表达式匹配 b. django的orm(模型model) 1. 创建模型的步骤 2. orm基本的增删改查 3. 正向查询和反向查询 注意事项: 1. 前台传给后台一个列表时,后端如何接受: request.POST.getlist(字段名) 2. 前台传给后台一个列表时,需要在ajax请求中增加一个参数: traditional: true 3. 多选框设置选中状态时,可以使用 $("select的选择

Prometheus-告警altermanger 1.告警altermanger装配 2.告警Mysql 3.Prometheus针对nodes告警规则配置 相关内容原文地址链接: 51CTO:wfwf1990:使用prometheus的mysql exporter监控mysql 简书:fish_man:node_exporter 配置 1.告警altermanger装配 altermanager作用: 接收prometheus发送的告警信息, 通过相关方式例如邮件和微信等方式发送给接收者. 创

prometheus本身不支持告警功能,主要通过插件alertmanage来实现告警.AlertManager用于接收Prometheus发送的告警并对于告警进行一系列的处理后发送给指定的用户. prometheus触发一条告警的过程: prometheus--->触发阈值--->超出持续时间--->alertmanager--->分组|抑制|静默--->媒体类型--->邮件|钉钉|微信等. 配置alertmanager 安装alertmanager.https://g

global: scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute. evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute. # scrape_timeout is set to the global default (10s). # A

配置alertmanager的时候,都是根据网上的教程来配置的. 因为我是用QQ邮箱来发送告警的,所以alertmanager.yml的邮箱配置如下: global: resolve_timeout: 5m smtp_smarthost: 'smtp.qq.com:465' smtp_from: 'xxxxxx@qq.com' smtp_auth_username: 'xxxxxx@qq.com' smtp_auth_password: 'xxxxxxxxxx' smtp_require_tls

一.安装Django 命令行窗口: pycharm安装: 二.创建Django项目 命令行窗口创建项目: 访问地址: 表示访问成功 注意如果我们在命令行窗口创建的应用需要我们手动的在django的settings配置文件中注册你添加的应用: INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'djan

PromQL基础     http_request_total{} 瞬时向量表达式,选择当前最新的数据 http_request_total{}[5m] 区间向量表达式,选择以当前时间为基准,5分钟内的数据 http_request_total{} offset 5m http_request_total{}[1d] offset 1d 分钟前的瞬时样本数据 昨天一天的区间内的样本数据 PromQL聚合操作     sum () by (cluster_name)  每个结果里的value值的求

创建slackapp: https://blog.walterlv.com/post/slack-api-starter-incoming-webhooks.html#%E5%88%9B%E5%BB%BA%E4%B8%80%E4%B8%AA%E6%96%B0-slack-%E5%BA%94%E7%94%A8

GitHub网址1 https://github.com/samber/awesome-prometheus-alerts 网址2 https://awesome-prometheus-alerts.grep.to/rules

rules_up.yml groups: - name: up rules: - alert: mysql expr: up{instance="db1",job="mysql"} != 0 for: 10s labels: instance: '{{$labels.instance}}' priority: "3" type: 'mysql' annotations: description: '{{ $labels.instance }} n

主机数据收集 主机数据的采集是集群监控的基础:外部模块收集各个主机采集到的数据分析就能对整个集群完成监控和告警等功能.一般主机数据采集和对外提供数据使用cAdvisor 和node-exporter等工具. cAdvisor 概述 Kubernetes的生态中,cAdvisor是作为容器监控数据采集的Agent,其部署在每个节点上,内部代码结构大致如下:代码结构很良好,collector和storage部分基本可做到增量扩展开发.   cAdvisor.png 关于cAdvisor支持自定义指标

目录 一.Alertmanager简介 二.Alertmanager部署 三.Alertmanager配置 四.自定义告警规则和发送 五.自定义告警模板 一.Alertmanager简介 Prometheus是一个划分平台,metrics的收集和存储与警报是分开的,警报是由Alertmanager负责,这是监控环境的独立部分.警报的规则是在Prometheus server上进行定义的,这些规则可以触发时间,然后将其传到alertmanager,alertmanager随后决定如何处理各自的警报

prometheus 编写告警规则 将自定义的告警规则写到独立的文件中,prometheus.yml中引用如下: rule_files: - "rules/*.yml" [root@localhost prome]# mkdir /usr/local/prome/rules 编辑一个新的名为node-server.yml文件 vim node-server.yml groups: # 告警分组 - name: Node-server.rules # 组名称 rules: #告警规则 -