Prometheus的安装还是比较简单的 下载地址如下 https://prometheus.io/download/ 解压,修改配置,运行.默认监听9090端口 [root@localhost ~]# .linux-amd64.tar.gz [root@localhost ~]# cd prometheus-.linux-amd64 [root@localhost prometheus-.linux-amd64]# cat prometheus.yml |grep 9090 #因为我需要在外部

这篇文章将承接此前关于使用Prometheus配置自定义告警规则的文章.在本文中,我们将demo安装Prometheus的过程以及配置Alertmanager,使其能够在触发告警时能发送邮件,但我们将以更简单的方式进行这一切--通过Rancher安装. 我们将在这篇文章中看到没有使用依赖项的情况下如何完成这一操作.在本文中,我们不需要: 专门配置运行指向Kubernetes集群的kubectl 有关kubectl的知识,因为我们可以使用Rancher UI Helm binary的安装/配置 前

Prometheus介绍 主要特征 使用时间序列数据(tsdb)的多维度数据模型 灵活的查询语言(PromQL) 不依赖分布式存储,单个节点是自主的 通过http请求拉取(pull)时间序列数据(tsdb) 通过网关推送(push)时间序列数据(tsdb) 支持监控目标的动态服务发现和静态配置 多样化的图像界面展示,包括grafana 架构图及相关组件 主服务Prometheus Server负责抓取和存储时间序列数据 客户库负责检测应用程序代码 支持短期任务的PUSH网关 多种数据出口(exp

最近学习K8S和基于容器的监控,发现了如下的教程质量不错,记录下来以备参考 1. K8S最佳实战(包括了K8S的Prometheus监控和EFK日志搜集) https://jimmysong.io/kubernetes-handbook/practice/ 2. Prometheus-book https://yunlzheng.gitbook.io/prometheus-book/ 3.  Prometheus实战 https://songjiayang.gitbooks.io/prometh

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本文转自Rancher Labs 介 绍 Prometheus高可用的必要性 在过去的几年里,Kubernetes的采用量增长了数倍.很明显,Kubernetes是容器编排的不二选择.与此同时,Prometheus也被认为是监控容器化和非容器化工作负载的绝佳选择.监控是任何基础设施的一个重要关注点,我们应该确保我们的监控设置具有高可用性和高可扩展性,以满足不断增长的基础设施的需求,特别是在采用Kubernetes的情况下. 因此,今天我们将部署一个集群化的Prometheus设置,它不仅能够弹性

前言 本文主要介绍的是Prometheus采集数据,通过Grafana加上PromQL语句实现数据可视化以及通过Alertmanage实现告警推送功能.温馨提示,本篇文章特长,2w多的文字加上几十张图片,建议收藏观看. Prometheus 介绍 Prometheus 是一套开源的系统监控报警框架.它启发于 Google 的 borgmon 监控系统,由工作在 SoundCloud 的 google 前员工在 2012 年创建,作为社区开源项目进行开发,并于 2015 年正式发布.2016 年,

随着容器技术的迅速发展,Kubernetes已然成为大家追捧的容器集群管理系统.Prometheus作为生态圈Cloud Native Computing Foundation(简称:CNCF)中的重要一员.Prometheus是一套开源的系统监控报警框架.它启发于Google的borgmon监控系统,由工作在SoundCloud的google前员工在2012年创建,作为社区开源项目进行开发,并于2015年正式发布.2016年,Prometheus正式加入Cloud Native Computi

Prometheus安装教程 欢迎关注H寻梦人公众号 参考目录 docker安装Prometheus 基于docker 搭建Prometheus+Grafana prometheus官方文档 docker安装prometheus(普罗米修斯) Prometheus操作指南 相关链接 docker安装openjdk版本 Docker部署jar包运行 docker运行jar文件 1.创建配置挂载目录 mkdir /data/prometheus mkdir /data/prometheus/conf

原文链接:https://fuckcloudnative.io/posts/aggregate-metrics-user-prometheus-operator/ Promtheus 本身只支持单机部署,没有自带支持集群部署,也不支持高可用以及水平扩容,它的存储空间受限于本地磁盘的容量.同时随着数据采集量的增加,单台 Prometheus 实例能够处理的时间序列数会达到瓶颈,这时 CPU 和内存都会升高,一般内存先达到瓶颈,主要原因有: Prometheus 的内存消耗主要是因为每隔 2 小时做