前言 虽然可以使用jvisualvm之类的工具监控java项目,但是集群环境下,还是捉襟见肘,下面介绍如何用主流的prometheus来监控java项目. java项目配置 在pom.xml中添加依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependen

转载自:https://cloud.tencent.com/developer/article/1508319 文章目录1.Micrometer 介绍2.环境.软件准备3.Spring Boot 工程集成 Micrometer4.配置 Prometheus 监控应用指标5.配置 Grafana Dashboard 展示监控项6.自定义监控指标并展示到 Grafana6.1.监控某几个 API 请求次数6.2.监控所有 API 请求次数6.3.监控实时在线人数 1.Micrometer 介绍 Mi

一般,我们从网上看到的帖子和资料, 都是用prometheus监控k8s的各项资源, 如api server, namespace, pod, node等. 那如果是自己的业务pod上的自定义metrics呢? 比如,一个业务pod开放了/xxx/metrics, 那么,如果用prometheus来抓取呢? 这里,我们就会用到kubernetes-pods这样一个job. 然后,在业务的deployment中,加annotation来配合抓取配置. 如下: prometheus-configma

原文:https://mp.weixin.qq.com/s/Cujn6_4w8ZcXCOWpoAStvQ 一.Kubernetes 容器监控的标配—Prometheus 1.简介 Prometheus 是由 SoundCloud 开发的开源监控告警系统并且带时序数据库,基于 Go 语言,是 Google BorgMon 监控系统的开源版本.2016 年,由 Google 发起的 Linux 基金会旗下的原生云基金会(Cloud Native Computing Foundation,CNCF)将

Eeporter是什么及来源? 是什么? 广义上讲所有可以向Prometheus提供监控样本数据的程序都可以被称为一个Exporter.而Exporter的一个实例称为target,如下所示,Prometheus通过轮询的方式定期从这些target中获取样本数据: 来源有哪些? 社区提供的 Prometheus社区提供了丰富的Exporter实现,涵盖了从基础设施,中间件以及网络等各个方面的监控功能.这些Exporter可以实现大部分通用的监控需求.下表列举一些社区中常用的Exporter: 范

概述 当你的 Java 业务容器化上 K8S 后,如果对其进行监控呢?Prometheus 社区开发了 JMX Exporter 来导出 JVM 的监控指标,以便使用 Prometheus 来采集监控数据.本文将介绍如何利用 Prometheus 与 JMX Exporter 来监控你 Java 应用的 JVM. 什么是 JMX Exporter ? JMX Exporter 利用 Java 的 JMX 机制来读取 JVM 运行时的一些监控数据,然后将其转换为 Prometheus 所认知的 m

前言 最近有个新项目需要搞一套完整的监控告警系统,我们使用了开源监控告警系统Prometheus:其功能强大,可以很方便对其进行扩展,并且可以安装和使用简单:本文首先介绍Prometheus的整个监控流程:然后介绍如何收集监控数据,如何展示监控数据,如何触发告警:最后展示一个业务系统监控的demo. 监控架构 Prometheus的整个架构流程可以参考如下图片: 整个流程大致分为收集数据,存储数据,展示监控数据,监控告警:核心组件包括:Exporters,Prometheus Server,Al

本文介绍SpringCloud使用Prometheus,基于Eureka服务发现. 1.Prometheus介绍 在之前写过两篇有关Prometheus使用的文章,如下: <SpringBoot使用prometheus监控> <SpringBoot使用SOFA-Lookout监控> 但是如果使用微服务的话,一个服务一个服务的配置似乎太麻烦,Prometheus提供了很多服务发现的机制去统一配置服务,具体可以查看官网介绍:https://prometheus.io/docs/prom

本文介绍SpringBoot如何使用Prometheus配合Grafana监控. 1.关于Prometheus Prometheus是一个根据应用的metrics来进行监控的开源工具.相信很多工程都在使用它来进行监控,有关详细介绍可以查看官网:https://prometheus.io/docs/introduction/overview/. 2.有关Grafana Grafana是一个开源监控利器,如图所示. 从图中就可以看出来,使用Grafana监控很高大上,提供了很多可视化的图标. 官网地

译者注:Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化.通常情况下,监控的主要目的在于:减少宕机时间.扩展和性能管理.资源计划.识别异常事件和故障排除分析等.本文作者介绍了5种方法帮助你在Docker中监控Java应用程序. 你知道有什么好的方法可以在Docker容器中监控Java应用程序吗? 在容器中运行应用程序是一种日益流行的维护大型分布式栈的方法,这种栈基于需求而变化.对于基于容器的架构

0x00 概述 Prometheus 是一个开源监控系统,它本身已经成为了云原生中指标监控的事实标准,几乎所有 k8s 的核心组件以及其它云原生系统都以 Prometheus 的指标格式输出自己的运行时监控信息.我在工作中也比较深入地使用过 Prometheus,最大的感受就是它非常容易维护,突出一个简单省心成本低.当然,这当中也免不了踩过一些坑,下面就总结一下. # 假如你没有用过 Prometheus,建议先看一遍 官方文档 0x01 接受准确性与可靠性的权衡 Prometheus 作为一个

0x00 Prometheus容器监控解决方案 Prometheus(普罗米修斯)是一个开源系统监控和警报工具,最初是在SoundCloud建立的.它是一个独立的开放源码项目,并且独立于任何公司.不同于传统的运维监控工具,Prometheus是面向容器和微服务的监控系统,采用基于时间序列的存储方式,监控采集更加精确,监控频率更高,和容器和微服务兼容性更好.随着目前容器和微服务的使用日趋广泛,Prometheus的应用范围将会越来越广. 0x01 Prometheus架构 Prometheus是面

由于容器化和微服务的大力发展,Kubernetes基本已经统一了容器管理方案,当我们使用Kubernetes来进行容器化管理的时候,全面监控Kubernetes也就成了我们第一个需要探索的问题.我们需要监控kubernetes的ingress.service.deployment.pod......等等服务,以达到随时掌握Kubernetes集群的内部状况. 此文章是Prometheus监控系列的第一篇,目的也很明确,旨在于寻找一套能够胜任kubernetes集群监控的架构. k8s监控方案调研

通过之前的文章我们使用Prometheus监控了应用服务器node_exporter,数据库mysqld_exporter,今天我们来监控一下你的应用.(本文以SpringBoot 2.1.9.RELEASE 作为监控目标) 编码 添加依赖 使用Prometheus监控SpringBoot应用只需要在pom文件添加如下两个依赖: <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId

福利 Prometheus监控实战PDF电子书下载 链接:https://pan.baidu.com/s/1QH4Kvha5g70OhYQdp4YsfQ 提取码:oou5 若你喜欢该资料,请购买该资料原版……以及不用于商业用途,或仅用于研究目的,24小时内删除. 以下部分为我个人的阅读分享,即所谓的化重点部分 正文开始 监控应该服务于两个方面:一个是技术(提升技术),一个是业务(保证服务) Zabbix等监控使用的静态阀值的缺点.需要考虑到系统的动态性,复杂性 底层系统的监控对于实际业务的价值不

一:前言 一个服务上线了后,你想知道这个服务是否可用,需要监控.假如线上出故障了,你要先于顾客感知错误,你需要监控.还有对数据库,服务器的监控,等等各层面的监控. 近年来,微服务架构的流行,服务数越来越多,监控指标变得越来越多,所以监控也变得越来越复杂,需要新的监控系统适应这种变化. 以前我们用zabbix,StatsD监控,但是随着容器化,微服务的流行,我们需要新的监控系统来适应这种变化.于是监控项目Prometheus就应运而生. 二:Prometheus介绍 介绍 网站地址:https:/

本章节主要涵盖了Alertmanager的工作机制与配置文件的比较详细的知识内容,由浅入深的给大家讲解. 警报一直是整个监控系统中的重要组成部分,Prometheus监控系统中,采集与警报是分离的.警报规则在 Prometheus 定义,警报规则触发以后,才会将信息转发到给独立的组件 Alertmanager ,经过 Alertmanager r对警报的信息处理后,最终通过接收器发送给指定用户,另外在 Alertmanager 中没有通知组的概念,只能自己对软件重新Coding,或者使用第三方插

作者陈凯烨,腾讯云前端开发工程师.负责 TKE 集群,弹性集群和云原生监控等模块控制台开发. 概述 Prometheus 是一套开源的系统监控报警框架.2016 年,Prometheus 正式加入 Cloud Native Computing Foundation,成为受欢迎度仅次于 Kubernetes 的项目. 2020年11月20日,腾讯云云原生 Prometheus 服务正式开始免费公测.针对容器集群监控场景,提供了一整套包括监控.采集.存储.告警.图表等能力的监控服务.通过独立部署与被

Prometheus 监控之 Blackbox_exporter黑盒监测 1.blackbox_exporter概述 1.1 Blackbox_exporter 应用场景 2.blackbox_exporter安装 2.1 Docker方式安装 2.2 宿主机安装 3.blackbox_exporter配置 四.prometheus配置 4.1 ping检测 4.2 http监测 4.3 监控主机存活状态 4.4 监控主机端口存活状态 4.5 监控网站状态 5.prometheus告警规则 6.

Prometheus架构图 常见的镜像 pod 备注 kube-state-metric 用来收集K8S基本状态信息的监控代理 node-exporter 专门用来收集K8S运算节点基础信息,需要部署到所有运算节点 cadivsor 用来监控容器内部使用资源的重要工具 blackbox-exporter 用来帮助你探明你业务容器是否存活 新一代容器云监控平台P+G Exporters(可以自定义开发) HTTP接口定义监控荐和监控项的标签(维度)按一定的数据结构组织监控数据以时间序列被收集 Pr