最近有做一个Prometheus metrics代理的一个小项目,暂称为prom-proxy,目的是为了解析特定的指标(如容器.traefik.istio等指标),然后在原始指标中加入应用ID(当然还有其他指标操作,暂且不表).经过简单的本地验证,就发布到联调环境,跑了几个礼拜一切正常,以为相安无事.但自以为没事不代表真的没事. 昨天突然老环境和新上prom-proxy的环境都出现了数据丢失的情况,如下图: prom-proxy有一个自服务指标request_total,经观察发现,该指标增长极

在python开发中,如果运营django进行编写,为了提升效率,常常需要优化缓存,缓存优化中必须掌握的caches参数相关知识: CACHES 配置参数概述 - 格式 CACHES 字典配置格式如下 {'default': {‘BACKEND’:'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache’,}} 配置 CACHES 字典时必须配置 default 缓存 CACHES 配置参数概述 - BACKEND 支持的 BACKEND: 1)'django

本文目录 一种缓存优化方案 响应头'Last-Modified'和请求头'If-Modified-Since' 'Keep-Alive'响应头和不离线的URLSession 'Expires'响应头 这篇文章的意义 正文开始 首先要说一件重要的事: NSCache和NSURLCache一点关系也没有 NSCache和NSURLCache一点关系也没有 NSCache和NSURLCache一点关系也没有 然后我推荐大家阅读一下这两篇文章: 南峰子Foundation:NSCache matttNS

PHP服务缓存优化原理 Nginx 根据扩展名或者过滤规则将PHP程序请求传递给解析PHP的FCGI,也就是php-fpm进程 缓存操作码(opcode) Opcode,PHP编译后的中间文件,缓存给用户访问 当客户端请求一个PHP程序时,服务器的PHP引擎会解析该PHP程序,并将其编译为特定的操作码文件,该文件是执行PHP代码后的一种二进制文件表现形式.默认情况下,这个编译好的操作码文件由PHP引擎执行后丢弃:而操作码缓存的原理就是将编译后的操作码保存下来,并放入到共享内存里,以便再下一次调用

iOS网络加载图片缓存策略之ASIDownloadCache缓存优化   在我们实际工程中,很多情况需要从网络上加载图片,然后将图片在imageview中显示出来,但每次都要从网络上请求,会严重影响用户体验,为了不是每次显示都需要从网上下载数据,希望将图片放到本地缓存,因此我们需要一个好的的缓存策略,今天我将我在项目工程中的实际经验分享给大家,我这里主要介绍一下强大的ASIHTTPRequest的缓存策略,以及使用方法. AD: 在我们实际工程中,很多情况需要从网络上加载图片,然后将图片在ima

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Tomcat并发优化 1.调整连接器connector的并发处理能力 在Tomcat 配置文件 server.xml 中的 <Connector ... /> 配置中 1.参数说明 maxThreads  客户请求最大线程数 minSpareThreads    Tomcat初始化时创建的 socket 线程数 maxSpareThreads   Tomcat连接器的最大空闲 socket 线程数 minProcessors:最小空闲连接线程数,用于提高系统处理性能,默认值为 10 maxPr

一:前端优化 暴露接口,按钮防重复(点击一次按钮后就变成禁用,禁止重复提交) 采用CDN存储静态化的页面和一些静态资源(css,js等) 二:Redis后端缓存优化 Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用. 性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s . 原子 – Redis的所有操作都是原子性的,意思就是要么成功执行

在上篇<Web Api 端点设计 与 Oauth>后,接着我们思考Web Api 的内部数据: 其他文章:<API接口安全加强设计方法> 第一  实际使用应该返回怎样的数据 ? 如何减少api访问次数非常重要,但是我们会遇到,当我们尽可能的返回多的信息,多的字段,那么一次请求,将会带来大量的毫无意义的信息.当我们尽可能的节约,那么客户端需要多次请求才能拿到想要的数据,于是高不成,低不就.     优化方法:让客户端来选择响应的内容,例: http://api.example.com

一.Tomcat内存优化 ** Tomcat内存优化主要是对 tomcat 启动参数优化,我们可以在 tomcat 的启动脚本 catalina.sh 中设置 java_OPTS 参数. JAVA_OPTS参数说明 -server 启用jdk 的 server 版: -Xms java虚拟机初始化时的最小内存: -Xmx java虚拟机可使用的最大内存: -XX: PermSize 内存永久保留区域 -XX:MaxPermSize 内存最大永久保留区域 服务器参数配置 现公司服务器内存一般都可以

题意:求两个n x n的矩阵相乘后模3的结果,n <= 800. 题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4920 -->>呀呀.. 1.3层计算的for进行缓存优化,依据CPU的L1级缓存的实现原理,降低缓存的变更.假设每次都计算完一个单元格的结果再计算下一个单元格的结果.那么被乘矩阵的訪问就会频繁地更新缓存,使效率非常低.. 2.输入开挂,G++提效500ms+.. 3.对乘法进行剪枝.. 没有第1个操作,后果是严重的.. n^3

MySQL/MariaDB数据库的查询缓存优化 作者:尹正杰  版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.MySQL架构 Connectors(MySQL对外提供的交互接口,API): Connectors组件,是MySQL向外提供的交互组件,如Python,Golang,Java,C++,Php等语言可以通过该组件来操作SQL语句,实现与SQL的交互. Connection Pool(连接池组件): 负责监听对客户端向MySQL Server端的各种请求,接收请求,转发请求到目标

redis缓存优化 一.问题 在Javaweb项目中,如果每次刷新,所有资源都重新从数据库中读取,这样每次效率会很低,在这里可以使用redis非关系型数据库,将一些不经常变化得资源加载进内存中.提高效率. 二.解决办法 在准备查询数据得时候先别从关系型数据库(例如mysql)中查寻,先从redis中查询有没有自己需要得数据, 三.具体操作 public String findAllJson() { //1.从redis中查询数据 Jedis jedis = JedisPoolUtils.getJ

为何在Fresco,Glide这么强大的背景下,我又想起了当初的Picasso,又为何写这篇文章?是因为最近项目采用了square公司的RxAndroid,Retrfit和OKhttp, 不得不联想到这个公司曾经还有款图片加载Picasso,所以采用了square公司的全家桶来进行项目开发,为了减少开发成本和也防止Apk增大,毕竟一个公司的框架之前兼容性不用担心,那么请让我们回顾一下Picass之路 首先先让我们看看主流图片加载库 Picasso,Square公司的开源项目 ,和Square的网

HW11中对ageVar采用缓存优化的等价性证明(包括溢出情况) 概要 我们知道,第三次作业里age上限变为2000,而如果缓存年龄的平方和,2000*2000*800 > 2147483647,会溢出.但是实际上,我们仍然能通过缓存得到正确的结果.这是因为,计算机内进行的二进制运算其实每一步都进行了 \(\&0xffff\_ffff\) 操作,有交换律.结合律.平方公式成立.即使在溢出的情况下,两个式子仍然是等价的.本文试着利用二进制运算和无符号数运算的关系,以及无符号数运算的性质,来证明

SpringBoot之日志注解和缓存优化 日志注解: 关于SpringBoot中的日志处理,在之前的文章中页写过: 点击进入 这次通过注解+Aop的方式来实现日志的输出: 首先需要定义一个注解类: @Target(ElementType.METHOD) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Documented public @interface LogAnnotation { String module() default ""; //模块名 St

今日内容概要 redis高可用 redis集群 redis缓存优化 内容详细 1.redis高可用 # 主从复制存在的问题: 1 主从复制,主节点发生故障,需要做故障转移,可以手动转移:让其中一个slave变成master--->哨兵 2 主从复制,只能主写数据,所以写能力和存储能力有限---->集群 # 案例 -一主两从,主写数据,从读数据 -如果主库挂掉,从库只能读,redis就不能对外提供服务了,它就不高可用 -即便主挂掉,选一个从库作为主库,继续对外提供服务 就是高可用 -原来的主库,

载入 XCache 模块 引用 ;; 安装成 zend extension (推荐), 路径一般是 "$extension_dir/xcache.so" zend_extension = /usr/local/lib/php/extensions/non-debug-non-zts-xxx/xcache.so ;; Windows 系统例子: zend_extension_ts = c:/php/extensions/php_xcache.dll ;; 或者您也可把 XCache 安装

XCACHE XCache 是一个开源的 opcode 缓存器/优化器, 这意味着他能够提高您服务器上的 PHP 性能. 他通过把编译 PHP 后的数据缓冲到共享内存从而避免重复的编译过程, 能够直接使用缓冲区已编译的代码从而提高速度. 通常能够提高您的页面生成速率 2 到5 倍, 降低服务器负载. XCache 是一个又快又稳定的 PHP opcode 缓存器. 经过良好的测试并在大流量/高负载的生产机器上稳定运行. 经过(在 linux 上)测试并支持所有现行 PHP 分支的最新发布版本,

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