Prometheus 运维监控 1.Prometheus 介绍详解 2.Prometheus 安装部署 3.Prometheus 配置文件详解 4.Prometheus PromSQL 常用资源 5.Prometheus 配置采集目标 6.Prometheus 重新标签 7.Prometheus 标签使用示例整合 8.Prometheus 基于文件的服务发现 9.Prometheus 监控linux服务器 10.Prometheus PromSQL 获取系统服务运行状态 11.Prometheu

Prometheus是时下最为流行的开源监控解决方案,我们可以很轻松地以Prometheus为核心快速构建一套包含监控指标的抓取,存储,查询以及告警的完整监控系统.单个的Prometheus实例就能实现每秒上百万的采样,同时支持对于采集数据的快速查询,而对于Kubernetes这类抓取对象变更频繁的环境,Prometheus也是最好的选择.显然,这些优秀特性的实现都离不开一个设计优良的时序数据库的支撑.本文就将对Prometheus内置的时序数据库tsdb的设计与实现进行剖析,从架构设计以及代码

0x00 概述 Prometheus之于kubernetes(监控领域),如kubernetes之于容器编排.随着heapster不再开发和维护以及influxdb 集群方案不再开源,heapster+influxdb的监控方案,只适合一些规模比较小的k8s集群.而prometheus整个社区非常活跃,除了官方社区提供了一系列高质量的exporter,例如node_exporter等.Telegraf(集中采集metrics) + prometheus的方案,也是一种减少部署和管理各种expor

前言 本文来自Prometheus官网手册 和 Prometheus简介 存储 Prometheus是一个本地磁盘时间序列数据库,但也可选择与远程存储系统集成,其本地时间序列数据库以自定义格式在磁盘上存储时间序列数据. 1.1 磁盘布局 采集的样本按每两个小时的时间段保存到一个目录,该目录包含一个或多个块文件,该文件包含该时间窗口的所有时间序列样本,以及元数据文件和索引文件(用于将度量名称和标签索引到块文件中的时间序列).通过API删除系列时,删除记录存储在单独的逻辑删除文件中(而不是立即从块文

prometheus将采集到的样本以时间序列的方式保存在内存(TSDB 时序数据库)中,并定时保存到硬盘中.与zabbix不同,zabbix会保存所有的数据,而prometheus本地存储会保存15天,超过15天以上的数据将会被删除,若要永久存储数据,有两种方式,方式一:修改prometheus的配置参数"storage.tsdb.retention.time=10000d":方式二:将数据引入存储到Influcdb中.为保证数据安全性,本文主要介绍的是promethues本地存储备份

框架结构的展⽰图 • 我们先来看下这个部分 这⾥是 prometheus的服务端也就是核⼼ prometheus本⾝是⼀个以进程⽅式启动,之后以多进程和多线程实现监控数据收集 计算 查询 更新 存储 的这样⼀个C/S模型运⾏模式本⾝的启动很简单 如果不带参数的不考虑后台运⾏的问题那么 prometheus 默认启动更简单 解压缩之后./prometheus 即可之后默认监听在9090端⼜⽤来访问 • 接下来我们来看看prometheus的存储形式 这是⼀段来⾃官⽅的 prometheus存储数据

一.prometheus简介 1.1 什么是prometheus? Prometheus是一个开源监控系统,它前身是SoundCloud的警告工具包.从2012年开始,许多公司和组织开始使用Prometheus.该项目的开发人员和用户社区非常活跃,越来越多的开发人员和用户参与到该项目中.目前它是一个独立的开源项目,且不依赖与任何公司.为了强调这点和明确该项目治理结构,Prometheus在2016年继Kurberntes之后,加入了Cloud Native Computing Foundatio

0x00 Prometheus容器监控解决方案 Prometheus(普罗米修斯)是一个开源系统监控和警报工具,最初是在SoundCloud建立的.它是一个独立的开放源码项目,并且独立于任何公司.不同于传统的运维监控工具,Prometheus是面向容器和微服务的监控系统,采用基于时间序列的存储方式,监控采集更加精确,监控频率更高,和容器和微服务兼容性更好.随着目前容器和微服务的使用日趋广泛,Prometheus的应用范围将会越来越广. 0x01 Prometheus架构 Prometheus是面

什么是TSDB? TSDB(Time Series Database)时序列数据库,我们可以简单的理解为一个优化后用来处理时间序列数据的软件,并且数据中的数组是由时间进行索引的. 时间序列数据库的特点 大部分时间都是写入操作. 写入操作几乎是顺序添加,大多数时候数据到达后都以时间排序. 写操作很少写入很久之前的数据,也很少更新数据.大多数情况在数据被采集到数秒或者数分钟后就会被写入数据库. 删除操作一般为区块删除,选定开始的历史时间并指定后续的区块.很少单独删除某个时间或者分开的随机时间的数据.

0.介绍(摘录自https://www.hi-linux.com/posts/25047.html) 什么是Prometheus? Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB).Prometheus使用Go语言开发,是Google BorgMon监控系统的开源版本.Prometheus性能也足够支撑上万台规模的集群. Prometheus的特点 多维度数据模型. 灵活的查询语言. 不依赖分布式存储,单个服务器节点是自主的. 通过基于HTTP的pul

一.Prometheus介绍之前已经详细介绍了Kubernetes集群部署篇,今天这里重点说下Kubernetes监控方案-Prometheus+Grafana.Prometheus(普罗米修斯)是一个开源系统监控和警报工具,最初是在SoundCloud建立的.自2012年成立以来,许多公司和组织都采用了普罗米修斯,该项目拥有一个非常活跃的开发者和用户社区.它现在是一个独立的开放源码项目,并且独立于任何公司,为了强调该点并澄清项目的治理结构,Prometheus在2016年加入了云计算基金会,成

目录 简介 安装部署 环境准备 安装 配置环境变量 配置 启动 简介 prometheus存储的是时序数据,即按相同时序(相同名称和标签),以时间维度存储连续的数据的集合. 时序(time series)是由名字(Metric)以及一组key/value标签定义的,具有相同的名字以及标签属于相同时序. Metric类型: Counter: 一种累加的metric,如请求的个数,结束的任务数,出现的错误数等 Gauge: 常规的metric,如温度,可任意加减.其为瞬时的,与时间没有关系的,可以任

为什么说 Prometheus 是足以取代 Zabbix 的监控神器?   Kuberneteschina 致力于提供最权威的 Kubernetes 技术.案例与Meetup! ​关注他 12 人赞同了该文章 作者:陈晓宇来源:dbaplus 社群校对:Bot(才云).星空下的文仔(才云) Kubernetes 自从 2012年开源以来便以不可阻挡之势成为容器领域调度和编排的领头羊.Kubernetes 是 Google Borg 系统的开源实现,于此对应,Prometheus 则是 Googl

原文:https://mp.weixin.qq.com/s/Cujn6_4w8ZcXCOWpoAStvQ 一.Kubernetes 容器监控的标配—Prometheus 1.简介 Prometheus 是由 SoundCloud 开发的开源监控告警系统并且带时序数据库,基于 Go 语言,是 Google BorgMon 监控系统的开源版本.2016 年,由 Google 发起的 Linux 基金会旗下的原生云基金会(Cloud Native Computing Foundation,CNCF)将

规划: IP 角色 版本 10.10.0.13 prometheus-server 2.10 10.10.0.11 node_exporter 0.18.1 10.10.0.12 node_exporter 0.18.1 1.下载 官网:https://prometheus.io/download/ [root@prometheus-server ~]# wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.10.0

Prometheus Prometheus是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合.对我来说,它跟 zabbix 最大的区别就是它没有模板,所有的告警规则都得自己写... 它有一套查询命令(promQL)可以进行很多的运算. 组成及架构 介绍以下几个常用的组件: Prometheus Server: 用于收集和存储时间序列数据. exporters: 用于暴露已有的第三方服务的 metrics 给 Prometheus. Alertmanager: 从 Prometheus serve

Prometheus 持久化安装 我们prometheus采用nfs挂载方式来存储数据,同时使用configMap管理配置文件.并且我们将所有的prometheus存储在kube-system #建议将所有的prometheus yaml文件存在一块 mkdir /opt/prometheus -p && cd /opt/prometheus #生成配置文件 cat >> prometheus.configmap.yaml <<EOF apiVersion: v1

Prometheus是一个开源的,基于metrics(度量)的一个开源监控系统,它有一个简单而强大的数据模型和查询语言,让我们分析应用程序.Prometheus诞生于2012年主要是使用go语言编写的,并在Apache2.0许可下获得许可,目前有大量的组织正在使用Prometheus在生产.2016年,Prometheus成为云计算组织(CNCF)第二个成员. Prometheus部署 创建 prometheus用户 下载对应平台的安装包解压的目录 .linux-amd64.tar.gz .li

环境准备 2台Linux操作系统(基于centos7) docker环境 配置 IP 角色 版本 192.168.229.139 prometheus-server 2.10 192.168.229.138 node_exporter 0.18.1 服务端(192.168.229.139) 1.下载 方式一:prometheus官网下载 方式二:使用wget下载(本文采用方式二) [root@localhost opt]# wget https://github.com/prometheus/p

Prometheus简介 什么是 Prometheus Prometheus是一个开源监控报警系统和时序列数据库 主要功能 多维数据模型(时序由 metric 名字和 k/v 的 labels 构成) 灵活的查询语句(PromQL) 无依赖存储,支持 local 和 remote 不同模型 采用 http 协议,使用 pull 模式,拉取数据,简单易懂 监控目标,可以采用服务发现或静态配置的方式 支持多种DashBoard,图形化友好 核心组件 Prometheus Server, 主要用于抓取

1.  自定义指标 为了注册自定义指标,请将MeterRegistry注入到组件中,例如: public class Dictionary { private final List<String> words = new CopyOnWriteArrayList<>(); Dictionary(MeterRegistry registry) { registry.gaugeCollectionSize("dictionary.size", Tags.empty(