一.node-exporter配置textfile收集器 textfile收集器作用: 运行暴露自定义指标.例如,需要在某个被监控节点上添加一个地理位置的指标. node-exporter会自动启动textfile收集器,只需要指定textfile收集器指标所在的目录即可.使用--collector.textfile.directory指定 如下,定义了一个metadata,里面包含两个标签,一个是role,一个是datacenter(nj南京).最后,指标的值为1,因为它不是计数型.测量型或计

一.说明 最近使用Prometheus新搭建监控系统时候发现内存采集时centos6和centos7下内存监控指标采集计算公式不相同,最后采用统一计算方法并整理计算公式如下: 1 100-(node_memory_MemFree_bytes+node_memory_Cached_bytes+node_memory_Buffers_bytes)/node_memory_MemTotal_bytes*10 二.node-exporter常用指标含义(参考文档) https://www.gitbook

作为信息系统,辅助管理层决策是重要的功能之一.前文介绍了PE基金管理系统的建设,对PE业务的运转有了一些了解,但没有介绍如何评价PE基金的绩效,而这是管理层作出重大决策的主要依据之一.PE基金本质也是资本,追求在最短的时间内,获得最大的回报倍数.本文,笔者将介绍评价PE基金绩效的常用指标. 1. 内部收益率(IRR: Internal Rate Of Return) IRR是目前业界普遍采用的指标,因为他考虑了资本的时间价值(Time Value),这在金融领域是非常重要的概念.IRR是指在一定

参考: https://blog.csdn.net/yjph83/article/details/84909319 https://www.gitbook.com/book/songjiayang/prometheus/details (Prometheus 实战) https://github.com/1046102779/prometheus (Prometheus 非官方中文手册) http://www.bubuko.com/infodetail-2004088.html (基于prome

在指标能够在下拉框可以选择到的情况下,还有No datapoints found. 则考虑是时区的问题,详见官方issue https://github.com/prometheus/prometheus/issues/1022

一.what‘s going on in Java Application 当系统卡顿,应用莫名被杀掉,我们应该怎么排查?在我已知的系统挂掉的情况,只经历过两种:1.内存申请不了(OOM):2.CPU占用过高 使用top命令即可以观察linux的进程信息,以及CPU占用信息,拿到了进程号就可以进一步了解进程信息. netstat -apn | 即可观察java应用所监听的端口. 如果机子上配置了Java环境,则使用jps命令即可看到Java进程号. 通常我最常用是 jps -ml 可显示给主函数

1.  自定义指标 为了注册自定义指标,请将MeterRegistry注入到组件中,例如: public class Dictionary { private final List<String> words = new CopyOnWriteArrayList<>(); Dictionary(MeterRegistry registry) { registry.gaugeCollectionSize("dictionary.size", Tags.empty(

考虑一个二分问题,即将实例分成正类(positive)或负类(negative).对一个二分问题来说,会出现四种情况.如果一个实例是正类并且也被 预测成正类,即为真正类(True positive),如果实例是负类被预测成正类,称之为假正类(False positive).相应地,如果实例是负类被预测成负类,称之为真负类(True negative),正类被预测成负类则为假负类(false negative). TP:正确肯定的数目: FN:漏报,没有正确找到的匹配的数目: FP:误报,给出的匹

1) PV:PageView  页面点击量,每次刷新就算一次浏览,多次打开同一页面会累加. 通常是衡量网站的主要指标. 2)UV:Unique  Visitor一天内访问网站的人数(是以cookie为依据),一天内同一访客            的多次访问只计算为1,一台电脑不同的浏览器的cookie值不同. 3)IP:Internet Protocol,独立IP数,IP可以理解为独立IP的访问用户,指1天内使用不同IP地址的用户访问网站的数量,同一IP无论访问了几个页面,独立IP数均为1.但是

官方文档 Prometheus基础文档 从零开始:Prometheus 进阶之路:Prometheus —— 技巧篇 进阶之路:Prometheus —— 理解篇 prometheus的数据类型介绍 Prometheus 查询语言 Prometheus 函数 Prometheus的架构及持久化 基于Prometheus的数据库监控 Prometheus源码分析(三)Prometheus常用服务架构 如何以优雅的姿势监控kubernetes grafana----alert 简介 TSDB是什么?

什么是TSDB? TSDB(Time Series Database)时序列数据库,我们可以简单的理解为一个优化后用来处理时间序列数据的软件,并且数据中的数组是由时间进行索引的. 时间序列数据库的特点 大部分时间都是写入操作. 写入操作几乎是顺序添加,大多数时候数据到达后都以时间排序. 写操作很少写入很久之前的数据,也很少更新数据.大多数情况在数据被采集到数秒或者数分钟后就会被写入数据库. 删除操作一般为区块删除,选定开始的历史时间并指定后续的区块.很少单独删除某个时间或者分开的随机时间的数据.

etcd常用命令记录   1.查看etcd的版本 [root@etcd01 ssl]# curl -L http://127.0.0.1:2379/version {"etcdserver":"3.3.10","etcdcluster":"3.3.0"}   2.查看etcd暴露出来的prometheus指标:在prometheus对其监控时使用 curl -L http://127.0.0.1:2379/metrics 注:

实战 Prometheus 搭建监控系统 Prometheus 是一款基于时序数据库的开源监控告警系统,说起 Prometheus 则不得不提 SoundCloud,这是一个在线音乐分享的平台,类似于做视频分享的 YouTube,由于他们在微服务架构的道路上越走越远,出现了成百上千的服务,使用传统的监控系统 StatsD 和 Graphite 存在大量的局限性,于是他们在 2012 年开始着手开发一套全新的监控系统.Prometheus 的原作者是 Matt T. Proud,他也是在 2012

概述 MySQL 是常用的关系型数据库,MariaDB 作为 MySQL 的分支版本,兼容 MySQL 协议,也越来越流行.在 Kubernetes 环境中如何使用 Prometheus 来对它们进行监控呢?通常是借助开源的 mysqld-exporter 来实现,本文将围绕这个主题展开详细介绍下. mysqld-exporter 原理介绍 mysqld-exporter 通过读取 MySQL 或 MariaDB 中的一些数据库状态的数据,并将其转换为 Prometheus 的指标格式并暴露成

Prometheus介绍 Prometheus是一个最初在SoundCloud上构建的开源监控系统 .它现在是一个独立的开源项目,为了强调这一点,并说明项目的治理结构,Prometheus 于2016年加入CNCF,作为继Kubernetes之后的第二个托管项目. 特点 具有由 metric 名称和键/值对标识的时间序列数据的多维数据模型 PromQL,有一个灵活的查询语言 不依赖分布式存储,只和本地磁盘有关 通过 HTTP 的服务拉取时间序列数据 也支持推送的方式来添加时间序列数据 通过服务发

一.背景 在平时开发过程当中需要针对 MySQL 数据库进行监控,这里我们可以使用 Grafana 和 Prometheus 来实现监控功能.Grafana 是一款功能强大的仪表盘面板,支持多种数据源,可以自定义图表进行监控.而 Prometheus 就是 Grafana 支持的数据源之一,Prometheus 负责采集需要监控的数据,然后通过 Grafana 展示出来. Prometheus 拥有多种 Exporter 进行监控数据的导出,这里我们使用的是 Mysql Exporter 来进行

0x00 概述 Prometheus 是一个开源监控系统,它本身已经成为了云原生中指标监控的事实标准,几乎所有 k8s 的核心组件以及其它云原生系统都以 Prometheus 的指标格式输出自己的运行时监控信息.我在工作中也比较深入地使用过 Prometheus,最大的感受就是它非常容易维护,突出一个简单省心成本低.当然,这当中也免不了踩过一些坑,下面就总结一下. # 假如你没有用过 Prometheus,建议先看一遍 官方文档 0x01 接受准确性与可靠性的权衡 Prometheus 作为一个

一.Prometheus介绍之前已经详细介绍了Kubernetes集群部署篇,今天这里重点说下Kubernetes监控方案-Prometheus+Grafana.Prometheus(普罗米修斯)是一个开源系统监控和警报工具,最初是在SoundCloud建立的.自2012年成立以来,许多公司和组织都采用了普罗米修斯,该项目拥有一个非常活跃的开发者和用户社区.它现在是一个独立的开放源码项目,并且独立于任何公司,为了强调该点并澄清项目的治理结构,Prometheus在2016年加入了云计算基金会,成

原文链接:一文搞懂 Prometheus 的直方图 Prometheus 中提供了四种指标类型(参考:Prometheus 的指标类型),其中直方图(Histogram)和摘要(Summary)是最复杂和难以理解的,这篇文章就是为了帮助大家加深对这 histogram 类型指标的理解. 1. 什么是 Histogram? 根据上篇文档,Histogram 会在一段时间范围内对数据进行采样(通常是请求持续时间或响应大小等),并将其计入可配置的存储桶(bucket)中.但这句话还是不太好理解,下面通

前言 本文来自Prometheus官网手册 和 Prometheus简介 说明 Prometheus是一个监控平台,通过在监控目标上的HTTP端点来收集受监控目标的指标.本指南将向您展示如何使用Prometheus安装,配置和监控我们的第一个资源. 您将下载,安装并运行Prometheus.您还将下载并安装exporter,这些工具可在主机和服务上公开时间序列数据.我们的第一个exporter将是Prometheus本身,它提供了有关内存使用,垃圾收集等的各种主机级指标. 下载 Promethe